如何利用`WP_User_Query`和`pre_user_query`钩子进行自定义用户查询，并实现性能优化？

WordPress 用户查询优化：WP_User_Query 与 pre_user_query 的高级应用

大家好！今天我们来深入探讨 WordPress 中用户查询的优化，重点讲解 WP_User_Query 类和 pre_user_query 钩子的使用，并通过实际案例分析如何提升用户查询的性能。

WP_User_Query 类：强大的用户查询工具

WP_User_Query 是 WordPress 提供的一个用于检索用户的类，它比直接使用 $wpdb 查询数据库更加安全和方便。 该类允许你通过一系列参数来构建复杂的查询，例如按角色、注册日期、元数据等进行筛选。

基本用法

首先，我们来看一个简单的例子：

$args = array(
    'role' => 'administrator', // 只获取管理员
    'number' => 10,           // 最多获取 10 个用户
    'orderby' => 'registered',  // 按注册日期排序
    'order' => 'DESC'         // 倒序排列
);

$user_query = new WP_User_Query( $args );

if ( ! empty( $user_query->results ) ) {
    echo '<ul>';
    foreach ( $user_query->results as $user ) {
        echo '<li>' . esc_html( $user->display_name ) . '</li>';
    }
    echo '</ul>';
} else {
    echo '<p>No users found.</p>';
}

这段代码创建了一个 WP_User_Query 对象，并传入一个包含查询参数的数组。 $user_query->results 属性包含了查询结果，我们可以遍历这个数组来访问每个用户的信息。

常用参数详解

WP_User_Query 提供了丰富的参数，以下是一些常用的参数：

参数	类型	描述
role	string/array	按角色筛选用户，可以是单个角色名或包含多个角色名的数组。
include	array	包含指定 ID 的用户，例如 array(1, 2, 3)。
exclude	array	排除指定 ID 的用户，例如 array(4, 5, 6)。
search	string	搜索用户名、昵称或电子邮件地址。
search_columns	array	指定搜索的列。默认是 array('user_login', 'user_email', 'user_url', 'user_nicename')。
orderby	string	排序方式，例如 'ID', 'login', 'nicename', 'email', 'url', 'registered', 'post_count', 'display_name', 'meta_value', 'meta_value_num', 'include'.
order	string	排序方向，'ASC' (升序) 或 'DESC' (降序)。
number	int	要返回的用户数量。使用 -1 获取所有用户。
offset	int	跳过的用户数量。用于分页。
paged	int	分页页码。结合 number 参数使用。
meta_key	string	要查询的元数据的键名。
meta_value	string	要查询的元数据的值。与 meta_key 配合使用。
meta_compare	string	元数据比较操作符，例如 '=', '!=', '>', '>=', '<', '<=', 'LIKE', 'NOT LIKE', 'IN', 'NOT IN', 'BETWEEN', 'NOT BETWEEN', 'EXISTS', 'NOT EXISTS'。
meta_query	array	更复杂的元数据查询，允许使用多个 meta_key/meta_value 对。
date_query	array	日期查询参数，用于按注册日期进行筛选。
fields	string/array	指定返回的字段。 可选值：'ID', 'login', 'email', 'url', 'nicename', 'display_name', 'registered', 'post_count', 'all', 'all_with_meta'。 'all' 返回 WP_User 对象， 'all_with_meta' 返回带 meta 数据的 WP_User 对象， 其他值返回对应的字段值。 默认为 'all'。为了优化性能，尽可能指定需要的字段。

元数据查询

WP_User_Query 强大的一个方面是它能够根据用户元数据进行筛选。 我们可以使用 meta_key，meta_value 和 meta_compare 参数来构建简单的元数据查询，或者使用 meta_query 参数来构建更复杂的查询。

例如，假设我们想查找所有 favorite_color 元数据值为 blue 的用户：

$args = array(
    'meta_key' => 'favorite_color',
    'meta_value' => 'blue',
    'meta_compare' => '=',
);

$user_query = new WP_User_Query( $args );

if ( ! empty( $user_query->results ) ) {
    // 处理查询结果
}

对于更复杂的元数据查询，我们可以使用 meta_query 参数。 例如，假设我们想查找所有 favorite_color 为 blue 或 red，且 age 大于 25 的用户：

$args = array(
    'meta_query' => array(
        'relation' => 'AND', // 必须同时满足所有条件
        array(
            'key' => 'favorite_color',
            'value' => array( 'blue', 'red' ),
            'compare' => 'IN', // favorite_color 必须是 blue 或 red
        ),
        array(
            'key' => 'age',
            'value' => 25,
            'compare' => '>', // age 必须大于 25
            'type' => 'NUMERIC', // 指定 age 为数字类型
        ),
    ),
);

$user_query = new WP_User_Query( $args );

if ( ! empty( $user_query->results ) ) {
    // 处理查询结果
}

注意 meta_query 参数是一个数组，可以包含多个子数组，每个子数组代表一个元数据查询条件。 relation 参数指定了这些条件之间的逻辑关系，可以是 AND 或 OR。 type 参数用于指定元数据值的类型，可以是 NUMERIC, CHAR, DATE, DATETIME, BINARY, SIGNED, UNSIGNED 等。

pre_user_query 钩子：在查询执行前进行干预

pre_user_query 钩子允许我们在 WP_User_Query 执行之前修改查询参数。 这为我们提供了极大的灵活性，可以根据不同的上下文动态地调整查询。

如何使用 pre_user_query 钩子

要使用 pre_user_query 钩子，我们需要将一个函数添加到该钩子上。 这个函数接收一个 WP_User_Query 对象作为参数，我们可以修改该对象的 query_vars 属性来修改查询参数。

例如，假设我们想在所有用户查询中默认只获取 10 个用户，除非明确指定了 number 参数：

add_action( 'pre_user_query', 'my_pre_user_query' );

function my_pre_user_query( $query ) {
    if ( empty( $query->query_vars['number'] ) ) {
        $query->query_vars['number'] = 10;
    }
}

这段代码首先使用 add_action 函数将 my_pre_user_query 函数添加到 pre_user_query 钩子上。 然后，在 my_pre_user_query 函数中，我们检查 $query->query_vars['number'] 是否为空。 如果为空，则将其设置为 10。

实际案例：根据用户角色动态调整查询

假设我们有一个需求：对于管理员用户，显示所有用户，而对于其他用户，只显示与其所在团队相关的用户。 我们可以使用 pre_user_query 钩子来实现这个需求。

首先，我们需要获取当前用户的信息：

$current_user = wp_get_current_user();

if ( ! $current_user ) {
    return; // 如果没有当前用户，则直接返回
}

然后，我们需要判断当前用户是否是管理员。 如果是管理员，则不需要修改查询参数。 否则，我们需要根据当前用户所在的团队来筛选用户。

add_action( 'pre_user_query', 'my_team_user_query' );

function my_team_user_query( $query ) {
    $current_user = wp_get_current_user();

    if ( ! $current_user ) {
        return; // 如果没有当前用户，则直接返回
    }

    if ( in_array( 'administrator', (array) $current_user->roles ) ) {
        return; // 如果是管理员，则不修改查询
    }

    // 获取当前用户所在的团队 ID
    $team_id = get_user_meta( $current_user->ID, 'team_id', true );

    if ( ! $team_id ) {
        // 如果当前用户没有团队，则不显示任何用户
        $query->query_vars['include'] = array( 0 );
        return;
    }

    // 获取团队成员的 ID
    $team_members = get_users( array(
        'meta_key' => 'team_id',
        'meta_value' => $team_id,
        'fields' => 'ID', // 只获取 ID
    ) );

    // 将团队成员的 ID 添加到查询参数中
    $query->query_vars['include'] = $team_members;
}

这段代码首先检查当前用户是否是管理员。 如果是管理员，则直接返回，不修改查询。 否则，它会获取当前用户所在的团队 ID，并使用 get_users 函数获取该团队的所有成员的 ID。 最后，它将团队成员的 ID 添加到 query_vars['include'] 参数中，以便只显示该团队的成员。

性能优化策略

使用 WP_User_Query 和 pre_user_query 钩子可以让我们构建灵活的用户查询，但如果不注意性能，可能会导致查询速度变慢。 以下是一些性能优化策略：

1. 只获取需要的字段： 默认情况下，WP_User_Query 会返回完整的 WP_User 对象，这可能会消耗大量的内存和时间。 如果你只需要用户的 ID 或显示名称，可以使用 fields 参数来指定要返回的字段。 例如，'fields' => 'ID' 只会返回用户的 ID。
2. 避免不必要的查询： 在使用 pre_user_query 钩子时，要避免在钩子函数中执行不必要的查询。 例如，在上面的团队用户查询示例中，我们首先使用 get_user_meta 函数获取当前用户的团队 ID，然后使用 get_users 函数获取团队成员的 ID。 如果团队成员的数量非常多，这可能会导致查询速度变慢。 可以考虑使用缓存来减少查询次数。

3. 使用索引： 如果你经常根据用户元数据进行查询，可以考虑在数据库中为这些元数据添加索引。 这可以大大提高查询速度。 你可以使用 WordPress 的 add_index 函数来添加索引。 例如：

   global $wpdb;
   $wpdb->query( "ALTER TABLE {$wpdb->usermeta} ADD INDEX meta_key (meta_key(191))" );

   注意：meta_key(191) 表示只索引 meta_key 字段的前 191 个字符。 这是因为 MySQL 的索引长度限制。

4. 缓存查询结果： 对于一些不经常变化的用户查询，可以考虑将查询结果缓存起来。 这可以避免每次都重新执行查询。 你可以使用 WordPress 的 Transients API 或 Object Cache API 来缓存查询结果。
5. 合理使用 meta_query： meta_query 功能强大，但使用不当可能会导致性能问题。 尽量避免在 meta_query 中使用复杂的逻辑运算，例如 LIKE 和 NOT LIKE。 尽量使用精确匹配，例如 = 和 IN。
6. 分页查询： 如果用户数量非常多，一次性获取所有用户可能会导致性能问题。 可以使用 number 和 offset 参数或 paged 参数来实现分页查询。
7. 避免 N+1 查询问题： 当你需要在循环中获取每个用户的元数据时，可能会遇到 N+1 查询问题。 这意味着对于每个用户，你都需要执行一次额外的查询来获取其元数据。 可以使用 update_user_meta_cache 函数来批量获取用户的元数据，从而避免 N+1 查询问题。
8. 分析查询性能： 使用 Query Monitor 等插件来分析查询性能，找出性能瓶颈，并进行针对性优化。

案例：优化团队用户查询

让我们回到之前的团队用户查询示例。 我们可以使用缓存来减少查询次数，从而提高查询速度。

add_action( 'pre_user_query', 'my_cached_team_user_query' );

function my_cached_team_user_query( $query ) {
    $current_user = wp_get_current_user();

    if ( ! $current_user ) {
        return; // 如果没有当前用户，则直接返回
    }

    if ( in_array( 'administrator', (array) $current_user->roles ) ) {
        return; // 如果是管理员，则不修改查询
    }

    // 获取当前用户所在的团队 ID
    $team_id = get_user_meta( $current_user->ID, 'team_id', true );

    if ( ! $team_id ) {
        // 如果当前用户没有团队，则不显示任何用户
        $query->query_vars['include'] = array( 0 );
        return;
    }

    // 构建缓存键名
    $cache_key = 'team_members_' . $team_id;

    // 尝试从缓存中获取团队成员的 ID
    $team_members = get_transient( $cache_key );

    if ( false === $team_members ) {
        // 如果缓存不存在，则执行查询
        $team_members = get_users( array(
            'meta_key' => 'team_id',
            'meta_value' => $team_id,
            'fields' => 'ID', // 只获取 ID
        ) );

        // 将查询结果缓存起来，有效期为 1 小时
        set_transient( $cache_key, $team_members, 3600 );
    }

    // 将团队成员的 ID 添加到查询参数中
    $query->query_vars['include'] = $team_members;
}

这段代码首先尝试从缓存中获取团队成员的 ID。 如果缓存不存在，则执行查询，并将查询结果缓存起来，有效期为 1 小时。 下次执行查询时，可以直接从缓存中获取结果，而无需重新执行查询。

总结

今天我们深入探讨了 WP_User_Query 类和 pre_user_query 钩子的使用，并介绍了如何通过一系列性能优化策略来提高用户查询的性能。希望这些知识能帮助你构建更高效的 WordPress 网站。

重点回顾

• WP_User_Query 是一个强大的用户查询工具，可以根据多种参数进行筛选。
• pre_user_query 钩子允许我们在查询执行之前修改查询参数，实现动态调整查询。
• 通过只获取需要的字段、避免不必要的查询、使用索引、缓存查询结果等策略，可以提高用户查询的性能。