MySQL 查询优化器:从 EXPLAIN FORMAT=JSON 逆向推导优化参数与自定义优化 大家好!今天我们来深入探讨 MySQL 查询优化器,特别是如何利用 EXPLAIN FORMAT=JSON 的输出来逆向工程优化器的成本模型,并进行自定义优化。这是一个高级主题,涉及到对 MySQL 内部机制的理解,但掌握了这些技巧,你就能更好地掌控你的数据库性能。 1. 理解 MySQL 查询优化器及其成本模型 MySQL 查询优化器是数据库的核心组件,它的任务是为给定的 SQL 查询找到最佳的执行计划。这个“最佳”通常意味着执行时间最短,资源消耗最少。为了做出这个决策,优化器依赖于一个成本模型。 成本模型本质上是一系列公式和参数,用于估算不同执行计划的“成本”。成本可以理解为执行计划所需要的资源消耗,比如 CPU 时间、磁盘 I/O、网络带宽等。优化器会比较多个可能的执行计划的成本,选择成本最低的那个。 成本模型的参数主要包括: 表统计信息 (Table Statistics): 比如表的行数 (rows)、平均行长度 (avg_row_length)、索引基数 (cardinalit …
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