容器化应用性能监控工具:Prometheus Exporters 与自定义指标

好嘞,各位观众老爷们,今天咱们不上枯燥的课,咱们唠点儿实在的!今天的主题是:“容器化应用性能监控神器:Prometheus Exporters 与自定义指标”。 想象一下,你开了一家火锅店,生意红红火火。但是!问题来了:每天有多少客人?哪个菜品最受欢迎?后厨的效率咋样?如果啥都不知道,那这店迟早得关门大吉! 容器化应用也是一样。你辛辛苦苦用 Docker 编排了一堆容器,跑着各种服务,但它们到底表现如何?CPU 占用高不高?内存够不够用?请求延迟是多少? 如果你对这些一无所知,那就等于蒙着眼睛开车,迟早要撞墙! 💥 所以,监控!监控!监控!重要的事情说三遍! 监控就是你的火锅店的收银机、监控摄像头和厨师长,帮你时刻掌握全局。 Prometheus:监控界的扛把子 说到监控,就不得不提 Prometheus。这家伙可是监控界的扛把子,开源界的明星项目。 它像一个孜孜不倦的记者,定期去各个服务那里“采访”,收集各种指标数据,然后存储起来,供你随时查看和分析。 Prometheus 的优点可多了: 开源免费:省钱才是硬道理! 💰 强大的查询语言 (PromQL):让你像玩魔方一样玩转数据。 …

K8s 调度器扩展与自定义调度策略

各位Kubernetes世界的探险家们,早上好!我是你们今天的向导,一位在云端和代码海洋中漂流多年的老水手。今天,我们将扬帆起航,共同探索 Kubernetes 调度器扩展与自定义调度策略这片神秘而充满力量的领域。 请允许我先抛出一个灵魂拷问:你是否曾经面对过这样的场景?你的 Kubernetes 集群规模越来越大,默认的调度器就像一位兢兢业业的老管家,勤勤恳恳,但总感觉少了点个性,无法完美满足你那“刁钻”的需求,比如: 某个应用对GPU资源情有独钟,必须和特定的GPU节点“喜结良缘”; 某些应用需要极低的延迟,恨不得住在数据中心隔壁; 为了省钱,你想把任务“偷偷摸摸”地塞进那些空闲率较高的节点里。 如果你有以上种种需求,那么恭喜你,你已经走在了自定义 Kubernetes 调度策略的道路上! 第一章: 默认调度器的爱与愁 💖💔 Kubernetes 的默认调度器,就像一位经验丰富的媒人,它会根据 Pod 的资源需求和节点的可用资源,为 Pod 找到最合适的“归宿”。它考虑的因素包括: 资源需求 (Resource Requirements): CPU、内存、GPU 等资源是硬性指标, …

虚拟机模板与自定义:加速标准化部署流程

虚拟机模板与自定义:加速标准化部署流程 (专家讲座版) 各位观众老爷,大家好!我是你们的老朋友,江湖人称“码农界段子手”的Coder老王。今天咱们不聊高深的算法,也不谈玄乎的架构,就来唠唠嗑,聊聊这虚拟机部署的那些事儿。 说起虚拟机,那可是现代IT界的基石之一。无论是搞开发、搞测试,还是搞运维,谁还没跟虚拟机打过交道呢?但话说回来,每次都从零开始配置虚拟机,那感觉就像是从石头缝里蹦出个孙悟空,费时费力不说,还容易出错。想想都脑壳疼 🤕。 今天咱们就来聊聊如何利用虚拟机模板和自定义,把这令人头疼的部署流程变得像泡方便面一样简单快捷,而且还能保证口味一致! 一、 虚拟机部署的痛点:你是不是也中枪了? 在深入探讨解决方案之前,咱们先来扒一扒虚拟机部署过程中那些让人头疼的痛点: 重复劳动,效率低下: 每次新建虚拟机都要手动安装操作系统、配置网络、安装必要的软件,感觉时间都浪费在重复的体力劳动上。就像每天都要手动磨咖啡豆一样,时间长了,咖啡都没味儿了! 配置不一致,埋下隐患: 手动配置容易出错,不同的虚拟机之间配置可能存在差异,导致环境不一致,为后续的开发、测试和运维埋下隐患。想象一下,开发环境 …