好的，下面开始我的讲座： PHP应用中的数据库事务：基于Redis/Etcd实现分布式事务（Saga/TCC）的模式 各位朋友，大家好！今天我们来聊一聊PHP应用中数据库事务，特别是如何利用Redis和Etcd来实现分布式事务，重点关注Saga和TCC这两种模式。在微服务架构盛行的今天，跨多个服务的数据一致性是一个非常重要且复杂的问题。传统的ACID事务在单体应用中运行良好，但在分布式环境中，由于网络延迟、服务故障等因素，难以保证强一致性。因此，我们需要寻找新的解决方案。 1. 事务的必要性与挑战 在任何一个需要保证数据完整性的系统中，事务都是不可或缺的。在单体架构中，我们可以利用数据库提供的ACID特性来保证事务的正确性。但是，在微服务架构下，一个业务流程可能会涉及到多个服务，每个服务都有自己的数据库。这时，传统的ACID事务就难以适用。 原子性（Atomicity）： 要么全部成功，要么全部失败。在分布式系统中，涉及多个服务的操作，很难保证同时成功或失败。 一致性（Consistency）： 事务执行前后，数据必须处于一致状态。 隔离性（Isolation）： 多个并发事务之间互不 …
PHP中的数据库事务：嵌套事务、保存点（Savepoint）与隔离级别（Isolation）的选择
好的，我们开始今天的讲座，主题是 PHP 中的数据库事务：嵌套事务、保存点与隔离级别的选择。这三者都是提升数据库操作的可靠性和灵活性的重要工具。 什么是数据库事务？ 首先，我们快速回顾一下数据库事务的基本概念。事务是一组数据库操作，被视为一个单一的逻辑工作单元。这意味着，要么事务中的所有操作都成功提交（commit），要么全部回滚（rollback），保证数据库的一致性。事务具有 ACID 特性： 原子性（Atomicity）： 事务是不可分割的最小操作单位，要么全部成功，要么全部失败。 一致性（Consistency）： 事务执行前后，数据库的状态必须保持一致。例如，账户总额不变。 隔离性（Isolation）： 多个并发事务之间相互隔离，避免互相干扰。 持久性（Durability）： 事务一旦提交，其结果将永久保存在数据库中。 嵌套事务：概念与实现 嵌套事务是指在一个事务中启动另一个事务。在某些复杂的业务场景下，需要将一个大的事务分解成多个小的、逻辑上相关的子事务。 PHP 本身并不直接支持原生的嵌套事务。但是，我们可以通过模拟的方式来实现嵌套事务的效果，通常使用保存点（Save …
Spring事务传播机制详解：不同级别事务嵌套的坑与解法
Spring 事务传播机制详解：不同级别事务嵌套的坑与解法 大家好，今天我们来深入探讨 Spring 事务管理中的一个核心概念：事务传播机制。理解和掌握事务传播机制，对于开发复杂的、需要处理多个数据源或服务调用的应用至关重要。它直接影响到数据的一致性和完整性，是避免数据混乱和错误的关键。 什么是事务传播机制？ 事务传播机制（Transaction Propagation）定义了当一个事务方法调用另一个事务方法时，事务应该如何传播。简单来说，就是决定被调用方法是加入到调用方法的事务中，还是开启一个新的事务，或者根本不使用事务。Spring 提供了几种不同的传播行为，每种行为都有其特定的应用场景和潜在的陷阱。 Spring 提供的七种传播行为 Spring 定义了七种事务传播行为，它们在 org.springframework.transaction.annotation.Propagation 枚举类中定义。我们逐一进行详细讲解，并通过代码示例说明其作用和用法。 传播行为 说明 REQUIRED 如果当前存在事务，则加入该事务；如果当前没有事务，则创建一个新的事务。这是默认的传播行为。 …
Spring Batch作业在虚拟线程StepTaskExecutor中事务隔离级别传播失效？PlatformTransactionManager与ThreadLocal事务上下文
Spring Batch 与虚拟线程：事务隔离的挑战 大家好，今天我们来探讨一个Spring Batch中比较棘手的问题：在使用虚拟线程（Virtual Threads）作为 StepTaskExecutor 时，事务隔离级别传播可能失效的情况。这个问题涉及到PlatformTransactionManager、ThreadLocal事务上下文以及虚拟线程的特性，理解起来需要一定的基础，但对我们编写健壮的Spring Batch应用至关重要。 1. 事务隔离级别回顾 在深入问题之前，我们先简单回顾一下事务隔离级别。事务隔离级别定义了并发事务之间的可见性程度，以及它们之间可能产生的干扰。常见的隔离级别包括： 隔离级别 描述 可能出现的问题 READ_UNCOMMITTED 允许读取未提交的数据。 脏读（Dirty Reads）：读取到其他事务尚未提交的数据。 READ_COMMITTED 只能读取已提交的数据。 不可重复读（Non-Repeatable Reads）：在同一事务中，多次读取同一数据，由于其他事务的提交，导致每次读取的结果不一致。 REPEATABLE_READ 保证在同一 …
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Spring Data R2DBC连接工厂在虚拟线程下事务传播REQUIRES_NEW失效？ReactiveTransactionManager与ConnectionFactory事务绑定
Spring Data R2DBC 与虚拟线程：REQUIRES_NEW 事务传播失效剖析 大家好，今天我们来深入探讨一个在使用 Spring Data R2DBC 和虚拟线程时可能会遇到的问题：REQUIRES_NEW 事务传播行为失效。这个问题可能导致数据一致性问题，因此理解其背后的原因和解决方法至关重要。 1. R2DBC 与响应式事务管理 首先，让我们简单回顾一下 R2DBC (Reactive Relational Database Connectivity) 和 Spring Data R2DBC 的核心概念。R2DBC 是一种规范，旨在提供非阻塞的、基于 Reactive Streams 的数据库访问方式。Spring Data R2DBC 则是在 R2DBC 规范之上构建的 Spring Data 模块，简化了响应式数据库操作。 与传统的 JDBC 不同，R2DBC 采用完全异步、非阻塞的方式与数据库交互。这意味着 R2DBC 操作不会阻塞调用线程，从而提高应用程序的吞吐量和响应性。 Spring Data R2DBC 提供了 ReactiveTransactionMa …
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MySQL的`事务`：如何利用`SAVEPOINT`与`ROLLBACK TO SAVEPOINT`在存储过程中实现部分事务回滚？
MySQL存储过程中SAVEPOINT与ROLLBACK TO SAVEPOINT的妙用：精细化事务控制 各位朋友，大家好！今天我们来聊聊MySQL存储过程中一个非常实用但又容易被忽视的特性：SAVEPOINT和ROLLBACK TO SAVEPOINT，利用它们来实现事务的部分回滚。在复杂的业务场景下，一个存储过程可能包含多个操作，如果其中某个操作失败，我们未必需要回滚整个事务，而是希望只回滚到某个特定的状态。SAVEPOINT和ROLLBACK TO SAVEPOINT正好可以满足这种需求，实现更精细化的事务控制。 1. 事务的基本概念回顾 在深入研究SAVEPOINT之前，我们先快速回顾一下事务的基本概念。事务是数据库管理系统执行过程中的一个逻辑单位，由一个有限的数据库操作序列构成。一个事务应该具有以下四个特性，通常被称为ACID特性： 原子性 (Atomicity): 事务中的所有操作要么全部成功，要么全部失败，不存在部分成功的情况。 一致性 (Consistency): 事务执行前后，数据库的状态必须保持一致，即数据必须符合预定的约束和规则。 隔离性 (Isolation): …
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`MySQL`的`XA`事务`：`分布式`事务`的`两阶段`提交`（`2PC`）协议`。
好的，下面是一篇关于 MySQL XA 事务的文章，以讲座形式呈现，包含了代码示例、逻辑分析以及对两阶段提交协议的深入探讨。 MySQL XA 事务：分布式事务的基石 大家好，今天我们来深入探讨 MySQL 的 XA 事务，特别是它如何作为分布式事务中两阶段提交（2PC）协议的基石。在微服务架构日益流行的今天，分布式事务的重要性不言而喻。XA 事务提供了一种标准化的方式来管理跨多个数据库或资源管理器的事务，确保数据的一致性。 什么是 XA 事务？ XA 事务是一种分布式事务协议，它允许在多个事务资源管理器（例如不同的 MySQL 数据库）之间协调一个事务。它基于 X/Open CAE Specification (DTP) 模型，该模型定义了事务管理器 (Transaction Manager, TM) 和资源管理器 (Resource Manager, RM) 之间的接口。 事务管理器 (TM): 负责协调参与事务的各个资源管理器。它控制事务的生命周期，包括启动、提交和回滚。 资源管理器 (RM): 负责管理实际的事务资源，例如数据库。在 MySQL 中，每个数据库实例都可以作为一个 …
MySQL高级特性之：`MySQL`的`XA`事务：其在分布式事务中的`2PC`（两阶段提交）协议。
MySQL XA 事务与分布式事务中的 2PC 协议 大家好，今天我们来深入探讨 MySQL 的 XA 事务，以及它在分布式事务中扮演的关键角色，特别是结合 2PC（两阶段提交）协议的实现。分布式事务是现代微服务架构和复杂系统中不可或缺的一部分，理解 XA 事务及其与 2PC 的关系，对于构建可靠、一致的分布式系统至关重要。 什么是分布式事务？ 传统的 ACID 事务模型（原子性、一致性、隔离性、持久性）主要应用于单数据库环境。但在分布式系统中，数据可能分散在多个不同的数据库、消息队列或其他服务中。一个业务操作可能需要跨越多个这样的资源。 例如，一个电商订单的创建可能涉及到： 在订单数据库中插入订单记录。 在库存数据库中减少商品库存。 在积分系统中增加用户积分。 如果其中任何一个步骤失败，整个操作都应该回滚，以保证数据的一致性。这就是分布式事务要解决的问题：确保跨多个资源的操作要么全部成功，要么全部失败，保持数据的一致性。 XA 事务：MySQL 的分布式事务解决方案 XA (eXtended Architecture) 是一种分布式事务协议，由 X/Open 组织定义。它定义了事务管 …
MySQL事务与并发之：`事务`的`锁定读`：`SELECT … FOR SHARE`和`SELECT … FOR UPDATE`的用法。
MySQL事务与并发：锁定读的艺术 大家好，今天我们来深入探讨MySQL事务与并发控制中的一个重要概念：锁定读。锁定读是控制并发访问共享资源的关键手段，它允许我们在读取数据的同时施加锁，以防止其他事务在读取之后修改数据，从而确保数据的一致性和完整性。我们今天将重点介绍两种锁定读的方式：SELECT … FOR SHARE和SELECT … FOR UPDATE。 1. 并发控制的必要性 在深入锁定读之前，我们需要理解并发控制的重要性。在多用户、高并发的数据库系统中，多个事务可能同时访问和修改相同的数据。如果没有适当的并发控制机制，就会出现以下问题： 脏读（Dirty Read）： 一个事务读取了另一个事务尚未提交的数据，如果后者事务回滚，则前者事务读取的数据是无效的。 不可重复读（Non-repeatable Read）： 在同一个事务中，多次读取同一条记录，由于其他事务的修改并提交，导致每次读取的结果不一致。 幻读（Phantom Read）： 在同一个事务中，使用相同的查询条件，第一次查询没有找到记录，但之后由于其他事务的插入操作，再次查询时出现了新的记录。 这些问题会导致 …
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MySQL事务与并发之：`事务`的`一致性非锁定读`：`MVCC`在非锁定读中的应用。
MySQL事务与并发之：事务的一致性非锁定读：MVCC在非锁定读中的应用 大家好，今天我们来深入探讨MySQL事务并发控制中一个至关重要的概念：一致性非锁定读，以及它背后的核心技术：多版本并发控制（MVCC）。我们将通过理论讲解、实例分析和代码演示，帮助大家理解MVCC如何保证在并发环境下读取数据的一致性，同时避免不必要的锁竞争。 一、并发控制的挑战与一致性读的需求 在多用户并发访问数据库的场景下，我们需要解决两个核心问题： 隔离性： 如何确保一个事务的执行不受其他并发事务的干扰？ 一致性： 如何保证事务执行前后数据的一致性，即使发生并发操作？ MySQL通过事务机制来解决这些问题。事务具有ACID特性：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）。其中，一致性是我们本次讨论的重点。 在读取数据时，我们希望读取到的数据要么是事务开始之前的状态，要么是事务完成后的状态，中间状态是不允许的。这就是一致性读的要求。 考虑以下场景： 事务A：负责更新商品库存。 事务B：负责统计商品销量。 如果事务B在事务A更新库存 …