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MySQL事务与并发之：`事务`的`隔离级别`：`READ UNCOMMITTED`、`READ COMMITTED`、`REPEATABLE READ`和`SERIALIZABLE`。

好的，我们开始今天的讲座。 MySQL事务与并发之：事务的隔离级别 今天我们要深入探讨MySQL事务并发控制的核心概念：事务隔离级别。 理解这些级别对于构建健壮、可靠的应用程序至关重要，尤其是在并发环境下。 我们将逐一分析READ UNCOMMITTED、READ COMMITTED、REPEATABLE READ和SERIALIZABLE，并结合实际案例，展示每种级别的影响以及如何选择合适的级别。 1. 事务（Transaction）简述 在深入隔离级别之前，我们先简单回顾一下事务的概念。 事务是一系列数据库操作的逻辑单元，要么全部成功执行（提交），要么全部失败回滚。 事务具有ACID特性： 原子性（Atomicity）: 事务中的所有操作要么全部完成，要么全部不完成，不会存在部分完成的情况。 一致性（Consistency）: 事务必须保证数据库从一个一致性状态转换到另一个一致性状态。 隔离性（Isolation）: 多个并发事务之间应该相互隔离，一个事务的执行不应该受到其他事务的干扰。 持久性（Durability）: 事务一旦提交，其结果就应该永久保存在数据库中，即使发生系统故 …

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MySQL事务与并发之：`事务`的`ACID`特性：`原子性`、`一致性`、`隔离性`和`持久性`的底层实现。

MySQL事务与并发：ACID特性的底层实现 各位，大家好。今天我们来深入探讨MySQL事务的ACID特性：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability），并剖析它们在MySQL底层的实现原理。 一、事务的基本概念 在开始之前，我们先简单回顾一下事务的概念。 事务是数据库管理系统执行过程中的一个逻辑单位，由一个有限的操作序列构成，要么全部执行成功（commit），要么全部不执行（rollback）。 二、原子性（Atomicity） 原子性意味着事务是一个不可分割的工作单元。事务中的所有操作要么全部成功，要么全部失败。不存在部分成功的情况。 实现原理：Undo Log MySQL通过Undo Log来实现原子性。Undo Log记录了事务修改数据之前的状态（即旧值）。当事务执行过程中发生错误或需要回滚时，MySQL会利用Undo Log将数据恢复到事务开始之前的状态，从而保证原子性。 Undo Log 的存储方式： Undo Log通常以顺序写的方式写入磁盘，以提高写入效率。当事务提交后，Undo Log 可 …

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MySQL触发器之：`触发器`与`事务`：`触发器`与`SQL`事务的`ACID`关系。

MySQL触发器之：触发器与事务：触发器与SQL事务的ACID关系 各位朋友，大家好！今天我们来深入探讨一个MySQL中非常重要的概念：触发器，以及它与事务之间的紧密联系，特别是触发器如何与SQL事务的ACID属性相互作用。 首先，我们要明确触发器和事务的基本概念。 什么是触发器？ 触发器（Trigger）是与表关联的、在特定事件发生时自动执行的存储程序。这些事件包括INSERT、UPDATE和DELETE操作。触发器可以在事件发生之前（BEFORE）或之后（AFTER）执行。 触发器的类型： 类型 描述 BEFORE INSERT 在插入新行之前执行。 AFTER INSERT 在插入新行之后执行。 BEFORE UPDATE 在更新现有行之前执行。 AFTER UPDATE 在更新现有行之后执行。 BEFORE DELETE 在删除现有行之前执行。 AFTER DELETE 在删除现有行之后执行。 触发器的用途： 数据验证： 确保数据的完整性和一致性。 审计跟踪： 记录数据的修改历史。 数据同步： 在不同表或数据库之间同步数据。 自动生成值： 例如，自动生成主键或时间戳。 什么是事 …

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MySQL高级特性之：`MySQL`的`XA`事务：其在分布式事务中的`2PC`（两阶段提交）协议。

好的，现在开始。 MySQL XA事务与分布式事务中的2PC协议 大家好，今天我们来深入探讨MySQL的XA事务，以及它在分布式事务中如何利用两阶段提交（2PC）协议来实现数据一致性。XA事务是MySQL支持的一种特殊类型的事务，它允许事务跨越多个资源管理器（例如，多个MySQL数据库实例）。这在微服务架构和分布式系统中至关重要，因为数据经常分布在不同的服务和数据库中。 1. 什么是XA事务？ XA事务是一种分布式事务协议，它允许事务协调器（Transaction Manager）管理多个资源管理器（Resource Manager），确保这些资源管理器上的所有操作要么全部提交，要么全部回滚，从而维护数据的一致性。XA是一个标准接口，允许事务管理器与支持XA协议的数据库进行交互。 在MySQL中，XA事务主要用于处理跨多个数据库实例的事务。它依赖于两阶段提交（2PC）协议来保证原子性。 2. 2PC协议：XA事务的核心 两阶段提交（2PC）协议是XA事务的核心。它将事务的处理过程分为两个阶段：准备阶段（Prepare Phase）和提交/回滚阶段（Commit/Rollback Pha …

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MySQL编程进阶之：触发器中的事务：触发器如何与父事务共享或独立。

各位靓仔靓女们，欢迎来到今天的MySQL进阶小课堂！ 今天咱们聊点刺激的——触发器中的事务，看看这小小的触发器，如何跟它“爸爸”的事务玩耍，是抱紧大腿一起飞，还是独立自主搞事情。 一、开场白：触发器这玩意儿，到底算谁的？ 想象一下，你写了个触发器，监视着orders表，一旦有新订单插入，它就自动更新inventory表。 这时候，如果插入orders表的SQL失败了，你的触发器要不要跟着回滚？ 这就是触发器和事务关系的灵魂拷问。 MySQL的触发器，默认情况下，就像一个乖宝宝，紧紧依偎在它“爸爸”的事务里。 也就是说，触发器和触发它的SQL语句，共享同一个事务。 如果触发语句失败了，触发器里的操作也会跟着回滚，反之亦然。 二、默认的“一家人”模式：隐式事务 先来个例子，直观感受一下： — 创建两个表 CREATE TABLE orders ( order_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, customer_id INT, amount DECIMAL(10, 2) ); CREATE TABLE order_logs ( log_id INT PR …

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Spring 事务管理（Transaction Management）：声明式事务与编程式事务

Spring 事务管理：声明式与编程式，一场关于优雅与控制的对话 各位看官，今天咱不聊风花雪月，也不谈人生理想，就聊聊Spring框架里一个至关重要，却又常常被忽略的小伙伴：事务管理。这玩意儿，就像你银行卡里的安全密码，保卫着数据的完整性，让你在数据世界里也能安心躺平。 说到事务管理，就不得不提“声明式事务”和“编程式事务”这对好基友。他们一个优雅懒散，一个勤劳能干，各有千秋，各有适用场景。今天，咱们就好好扒一扒他们的底裤，看看他们到底是怎么工作的，又该如何选择。 一、什么是事务？别告诉我你不知道！ 在深入了解声明式和编程式事务之前，我们先来回顾一下什么是事务。 想象一下，你去银行转账，从你的账户扣钱，然后把钱加到对方账户。这是一个完整的业务流程，必须要么全部成功，要么全部失败。如果你的账户扣了钱，但是对方账户没收到，那可就闹大了！ 这就是事务的意义：将一系列操作打包成一个逻辑单元，要么全部执行成功，要么全部不执行，保证数据的一致性和完整性。 事务具有四个基本特性，通常被称为ACID： 原子性（Atomicity）： 事务是一个不可分割的最小单位，要么全部执行，要么全部不执行。 一致性 …

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事务的嵌套与保存点（SAVEPOINT）管理

好嘞！各位听众老爷，准备好迎接一场关于数据库事务嵌套与保存点的“云霄飞车”之旅了吗？ 🎢 今天咱们要聊的这个话题，既像俄罗斯套娃一样层层叠叠，又像游戏里的存档点一样至关重要。准备好你的咖啡，系好你的安全带，咱们这就出发！ 开场白：事务，数据库的守护神！ 在开始深入嵌套和保存点之前，咱们得先跟事务这个老朋友打个招呼。想象一下，你正在银行进行一笔转账操作：从你的账户里扣钱，然后把钱转到别人的账户里。这两个步骤必须要么全部成功，要么全部失败，决不能出现“钱扣了，但没转出去”这种人间惨剧。 这就是事务的意义！事务就是一系列数据库操作的集合，它保证这些操作要么全部完成（提交，commit），要么全部回滚（rollback），确保数据的完整性和一致性。事务就像数据库的守护神，默默地守护着你的数据安全。 第一站：事务嵌套，代码世界的“俄罗斯套娃” 现在，让我们进入今天的第一站：事务嵌套！事务嵌套，顾名思义，就是在事务里面再套一个事务。就像俄罗斯套娃一样，一个套着一个，无穷无尽…好吧，其实也没那么无穷无尽，通常数据库系统会对事务嵌套的层数有所限制。 那么，为什么要搞这么复杂呢？ 🤔 想象一 …

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Flume 的可靠性与事务保证机制

好嘞！各位观众老爷们，各位技术大咖们，大家好！我是今天的主讲人，一位在数据世界里摸爬滚打多年的老兵。今天，咱们不谈高深的理论，不搞晦涩的公式，就来聊聊Flume这位数据收集界的“老黄牛”——以及它那颗可靠的心，和它那套保证数据完整性的“事务机制”。 各位是不是经常听到“数据为王”这句话？但数据要是丢了、乱了，那“王”可就变成“亡”了。所以，数据的可靠性，那是重中之重啊！Flume作为数据收集的利器，自然在这方面下了不少功夫。 一、Flume：数据收集界的“老黄牛” Flume，Apache Flume，一个分布式、可靠、高可用的系统，用于高效地收集、聚合和移动大量的日志数据。它就像一位默默耕耘的“老黄牛”，不知疲倦地把各种数据从四面八方拉到你的Hadoop仓库里。 你可以把Flume想象成一个管道系统，这个管道系统里流淌着各种各样的数据。这个管道系统由三个核心组件构成： Source (数据源): 数据的起点，负责从各种数据源接收数据，比如：日志文件、网络端口、消息队列等等。它就像管道的“入口”，源源不断地把数据灌进来。 Channel (通道): 数据的缓冲区，负责临时存储Sourc …

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