MySQL 事务与并发之：XA 事务的 2PC 协议 大家好，今天我们来深入探讨 MySQL 事务中一个比较高级但又非常重要的概念：分布式事务，以及实现分布式事务的关键协议——XA 事务的 2PC（两阶段提交）协议。 在单机数据库环境中，ACID 特性（原子性、一致性、隔离性、持久性）相对容易保证。但当业务涉及多个数据库节点，甚至多个服务时，保证数据的 ACID 特性就变得非常复杂。 这就需要引入分布式事务。 什么是分布式事务？ 简单来说，分布式事务是指跨多个数据库、服务或系统的事务。它需要保证所有参与者要么全部成功，要么全部失败，以维护数据的一致性。 想象一下，一个电商应用，用户下单后，需要扣减库存、生成订单、支付金额、更新积分等操作。这些操作可能分布在不同的微服务中，每个微服务背后都有自己的数据库。如果其中一个环节失败，比如扣减库存失败，整个订单流程就应该回滚，避免产生不一致的数据。 为什么要使用分布式事务？ 数据一致性是核心原因。 在没有分布式事务保障的情况下，很容易出现数据不一致的情况，导致业务逻辑错误，甚至造成经济损失。 比如，用户支付成功，但订单系统没有正确创建订单，或者库 …
MySQL事务与并发之：`事务`的`SAVEPOINT`：其在复杂`事务`中的部分回滚。
MySQL事务与并发之：事务的SAVEPOINT：复杂事务中的部分回滚 大家好，今天我们来深入探讨MySQL事务中一个非常重要的特性：SAVEPOINT（保存点）。在复杂的业务场景中，一个事务可能包含多个操作，如果其中某个操作失败，我们可能并不想回滚整个事务，而是仅仅回滚到之前的某个状态。SAVEPOINT正是为此而生的。 1. 事务的基本概念回顾 在深入SAVEPOINT之前，我们先快速回顾一下事务的基本概念。事务是一系列数据库操作的逻辑单元，这些操作要么全部成功执行，要么全部不执行。它必须满足ACID特性： 原子性（Atomicity）： 事务是一个不可分割的最小工作单元，事务中的所有操作要么全部成功，要么全部失败。 一致性（Consistency）： 事务必须保证数据库从一个一致性状态变换到另一个一致性状态。 隔离性（Isolation）： 并发执行的事务之间应该相互隔离，一个事务的执行不应该受到其他事务的干扰。 持久性（Durability）： 一旦事务提交，其所做的修改就会永久保存到数据库中。 在MySQL中，我们可以使用START TRANSACTION或BEGIN语句来开 …
MySQL事务与并发之：`事务`的`自动提交`：`autocommit`变量的用法。
MySQL事务与并发之：事务的自动提交与autocommit变量 大家好，今天我们来深入探讨MySQL事务与并发控制中一个非常重要的概念：事务的自动提交，以及控制它的核心变量autocommit。理解autocommit对于构建可靠的、支持并发的MySQL应用至关重要。 什么是事务？ 首先，我们简要回顾一下事务的概念。事务是一组数据库操作的逻辑单元，要么全部成功执行，要么全部失败回滚。事务保证了数据库的ACID特性： 原子性（Atomicity）： 事务中的操作要么全部完成，要么全部不完成，不存在部分完成的情况。 一致性（Consistency）： 事务必须保证数据库从一个一致性状态转变到另一个一致性状态。 隔离性（Isolation）： 并发执行的事务之间应该互相隔离，避免互相干扰。 持久性（Durability）： 事务一旦提交，其结果就应该永久保存在数据库中，即使系统发生故障也不会丢失。 事务的自动提交：autocommit MySQL的autocommit变量控制着是否自动提交每个SQL语句。默认情况下，autocommit是启用的，这意味着每个SQL语句（例如INSERT、U …
MySQL事务与并发之：`事务`的`COMMIT`和`ROLLBACK`：其在`MySQL`中的底层操作。
好的，我们开始。 MySQL事务与并发之：事务的COMMIT和ROLLBACK：其在MySQL中的底层操作 大家好，今天我们深入探讨MySQL事务机制中的关键环节：COMMIT（提交）和ROLLBACK（回滚），以及它们在MySQL底层的具体操作。理解这些底层操作对于编写健壮、高效的并发数据库应用至关重要。 事务的基本概念回顾 首先，简单回顾一下事务的基本概念。事务是数据库管理系统执行过程中的一个逻辑单元，由一个有限的操作序列构成。一个事务要么完全执行成功（COMMIT），要么完全不执行（ROLLBACK），保证了数据库的ACID特性： 原子性（Atomicity）： 事务是不可分割的最小工作单元，要么全部执行，要么全部不执行。 一致性（Consistency）： 事务执行前后，数据库的状态必须保持一致，从一个正确的状态转换到另一个正确的状态。 隔离性（Isolation）： 并发执行的事务之间应该相互隔离，避免互相干扰。 持久性（Durability）： 事务一旦提交，其结果就应该永久保存在数据库中，即使系统发生故障也不应该丢失。 COMMIT和ROLLBACK正是实现原子性的核心操 …
MySQL事务与并发之：`事务`的`多版本并发控制`（`MVCC`）：`Read View`的底层实现。
MySQL事务与并发：MVCC之Read View底层实现 各位同学，大家好！今天我们来深入探讨MySQL事务并发控制中的一个核心概念——MVCC (Multi-Version Concurrency Control)，特别是其中的Read View。MVCC是MySQL InnoDB引擎实现高并发的关键技术，它允许多个事务同时读取数据，而无需互相阻塞，从而提高了系统的整体性能。我们将会重点关注Read View的底层实现，以及它如何影响事务读取数据的方式。 1. MVCC 简介 在理解Read View之前，我们需要先了解MVCC的基本概念。MVCC的核心思想是：对数据库中的每一行数据，维护多个版本，每个版本对应一个事务。当事务读取数据时，它会根据一定的规则选择一个合适的版本进行读取，而不是直接读取最新的版本。这样，读取操作就不会阻塞写入操作，写入操作也不会阻塞读取操作，从而实现了并发访问。 InnoDB实现MVCC主要依赖以下几个关键技术： 隐藏字段： InnoDB为每一行数据添加了三个隐藏字段： DB_TRX_ID: 创建或最后一次修改该行的事务ID。 DB_ROLL_PTR: …
MySQL事务与并发之：`事务`的`锁`粒度：`行锁`、`表锁`和`意向锁`的区别与应用。
好的，下面是一篇关于MySQL事务与并发之锁粒度的技术文章，以讲座的形式呈现。 MySQL事务与并发：锁粒度剖析 大家好，今天我们来聊聊MySQL事务与并发控制中的一个重要概念：锁粒度。锁是数据库并发控制的核心机制，而锁粒度则直接影响着数据库的并发性能。我们将深入探讨行锁、表锁和意向锁的区别、应用场景以及它们对数据库性能的影响。 1. 锁的基本概念回顾 在深入锁粒度之前，我们先简单回顾一下锁的基本概念。在并发环境下，多个事务可能同时访问和修改相同的数据，如果没有适当的并发控制机制，就可能导致数据不一致的问题，例如脏读、不可重复读、幻读等。锁就是用来解决这些问题的。 锁可以分为以下几种类型（从不同角度划分）： 共享锁（Shared Lock, S锁）： 允许事务读取数据，多个事务可以同时持有同一数据的共享锁。 排他锁（Exclusive Lock, X锁）： 允许事务修改数据，只有一个事务可以持有数据的排他锁。 乐观锁： 假设并发冲突的概率较低，不实际加锁，而是在更新数据时检查版本号或时间戳等信息，如果数据已被修改，则更新失败。 悲观锁： 假设并发冲突的概率较高，在访问数据之前先加锁，防 …
MySQL事务与并发之：`事务`的`乐观锁`与`悲观锁`：其在`MySQL`中的实现。
MySQL事务与并发之：乐观锁与悲观锁的实现 大家好，今天我们来深入探讨MySQL事务并发控制中两种重要的锁机制：乐观锁和悲观锁。我们将从理论基础出发，结合实际的MySQL代码示例，详细讲解它们的原理、实现方式以及适用场景。 1. 并发控制的必要性 在多用户并发访问数据库时，如果没有适当的并发控制机制，很容易出现以下问题： 丢失更新（Lost Update）： 多个事务同时读取同一数据并修改，后提交的事务覆盖了先提交的事务的修改。 脏读（Dirty Read）： 一个事务读取了另一个未提交事务修改的数据。如果未提交的事务随后回滚，那么读取的数据就是无效的。 不可重复读（Non-Repeatable Read）： 在同一事务中，多次读取同一数据，由于其他事务的修改和提交，导致每次读取的结果不一致。 幻读（Phantom Read）： 在同一事务中，多次执行同一查询，由于其他事务的插入或删除操作，导致每次查询的结果集不一致。 为了解决这些问题，我们需要采用并发控制机制，而锁机制是并发控制的核心手段之一。 2. 锁机制概述 锁是一种同步机制，用于控制对共享资源的访问。当一个事务持有锁时，其他 …
MySQL事务与并发之：`事务`的`行锁`：`InnoDB`中的`共享锁`（`S`）和`排他锁`（`X`）的用法。
MySQL事务与并发：InnoDB行锁精讲 – 共享锁（S）与排他锁（X） 各位同学，大家好！今天我们来深入探讨MySQL事务与并发控制中的一个核心概念：InnoDB的行锁，特别是共享锁（S）和排他锁（X）的用法。 行锁是InnoDB存储引擎实现并发控制的关键机制，理解它们的工作原理对于编写高性能、高可靠性的数据库应用至关重要。 一、事务与并发控制 在深入行锁之前，我们先回顾一下事务和并发控制的基本概念。 事务（Transaction）： 事务是数据库操作的一个逻辑单元，它要么全部执行成功，要么全部失败回滚。 事务必须满足ACID特性： 原子性（Atomicity）：事务中的所有操作要么全部成功，要么全部失败。 一致性（Consistency）：事务必须保证数据库从一个一致性状态转换到另一个一致性状态。 隔离性（Isolation）：并发执行的事务之间应该相互隔离，避免互相干扰。 持久性（Durability）：事务一旦提交，其结果应该永久保存在数据库中。 并发控制（Concurrency Control）： 当多个事务同时访问和修改数据库中的相同数据时，需要采取一定的机制 …
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MySQL事务与并发之：`事务`的`死锁`：如何分析和解决`MySQL`中的`死锁`问题。
MySQL事务与并发：死锁分析与解决 大家好，今天我们来聊聊MySQL事务与并发控制中一个比较棘手的问题：死锁。死锁是并发编程中常见的现象，理解其原理和掌握应对方法对于构建健壮的数据库应用至关重要。 什么是死锁？ 简单来说，死锁是指两个或多个事务，因为争夺共享资源而相互等待，导致所有事务都无法继续执行的状态。想象一下，两个人在一条只能容纳一个人的狭窄通道上相遇，双方都坚持对方先让路，结果谁也过不去，这就是一个简单的死锁模型。 在数据库中，资源通常指的是表中的行、索引，甚至是表本身。当事务需要以特定的顺序获取多个资源时，就可能出现死锁。 死锁的产生条件 死锁的发生需要满足以下四个必要条件，也被称为 Coffman 条件： 互斥条件 (Mutual Exclusion): 资源必须处于独占模式，即一个资源一次只能被一个事务持有。 占有且等待条件 (Hold and Wait): 一个事务在持有至少一个资源的同时，还在请求其他事务持有的资源。 不可剥夺条件 (No Preemption): 事务已经获得的资源，在其使用完成之前，不能被强制剥夺。 循环等待条件 (Circular Wait): …
MySQL事务与并发之：`事务`的`底层`实现：`undo log`和`redo log`在事务中的作用。
MySQL事务与并发之：事务的底层实现：undo log 和 redo log 大家好，今天我们来深入探讨MySQL事务的底层实现机制，特别是undo log和redo log在事务中所扮演的关键角色。理解这些概念对于优化数据库性能、解决并发问题至关重要。 事务的基本概念回顾 在深入底层细节之前，我们先简要回顾一下事务的基本概念。事务（Transaction）是数据库管理系统执行过程中的一个逻辑单位，由一个有限的数据库操作序列构成。事务必须满足ACID特性： 原子性（Atomicity）： 事务是不可分割的最小工作单元，要么全部成功，要么全部失败。 一致性（Consistency）： 事务执行前后，数据库必须保持一致性状态，例如数据的完整性约束、业务规则等。 隔离性（Isolation）： 并发执行的事务之间应该相互隔离，互不干扰。 持久性（Durability）： 事务一旦提交，其结果就应该永久保存在数据库中，即使系统崩溃也不会丢失。 为什么需要Undo Log 和 Redo Log？ ACID特性中，原子性和持久性与undo log和redo log密切相关。 原子性保障: 事务的 …