好的，各位观众老爷们，欢迎来到今天的“数据湖奇妙夜”！我是你们的老朋友，江湖人称“代码诗人”的李白（当然，我不会写诗，只会写代码😂）。今天，咱们不聊风花雪月，不谈琴棋书画，就来聊聊这数据湖里的“爱恨情仇”——数据生命周期管理！ 想象一下，你的数据湖就像一个巨大的冰箱，里面塞满了各种各样的数据食材。有些食材，比如新鲜的蔬菜水果，每天都要拿出来炒菜做饭，属于“热数据”，得放在冰箱最方便拿取的地方。而有些食材，比如几年前腌制的咸菜疙瘩，偶尔想起来才吃一次，那就是“冷数据”，可以放在冰箱的角落里，甚至扔到冷库里（归档）。 那么，问题来了：如何管理好这个“数据冰箱”，让“热数据”时刻保持新鲜，“冷数据”不占用宝贵的空间，还能在需要的时候快速找到呢？这就是我们今天要探讨的核心：数据湖中的数据生命周期管理：冷热分层与归档策略！ 一、 数据湖的“前世今生”：为什么我们需要数据生命周期管理？ 在很久很久以前（也没那么久啦），数据都老老实实地待在关系型数据库里。那时候，数据量小，结构化程度高，管理起来也简单。但是，随着大数据时代的到来，各种各样的数据像潮水一样涌来，传统的数据库已经hold不住了。 于是， …