标签： 分库

好的，我们开始今天的讲座。 MySQL高可用与集群之：MySQL的水平扩展：分库分表的中间件实现 今天我们主要探讨MySQL水平扩展的关键技术：分库分表，以及通过中间件来实现这一目标。水平扩展旨在通过增加数据库实例的数量来提高整体性能和容量，而分库分表则是实现水平扩展的核心手段。中间件在整个架构中扮演着至关重要的角色，它负责路由请求、合并结果、以及屏蔽底层数据库分片的复杂性。 一、分库分表的核心概念 分库分表是指将一个大型数据库拆分成多个更小的数据库（分库），并将一个大型表拆分成多个更小的表（分表）。其目的在于降低单个数据库或单个表的数据量，从而提高查询和写入性能，并突破单个数据库服务器的硬件瓶颈。 分库 (Database Sharding): 将不同的数据存储在不同的数据库实例中。可以根据业务逻辑、数据范围、或者哈希算法进行划分。 分表 (Table Sharding): 将一个表的数据分割成多个更小的表。通常使用分片键（Sharding Key）来确定数据应该存储在哪个分片中。 垂直分表 (Vertical Partitioning): 将一个宽表拆分成多个表，每个表包含不同的列 …

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各位老铁，晚上好！我是今晚的讲师，咱们今天聊聊MySQL分库分表那些事儿。这玩意儿听起来高大上，其实说白了，就是数据库数据太多了，服务器扛不住了，咱们想辙把它拆开，让它能更好地干活。 开场白：数据库不堪重负的悲惨故事 想象一下，你经营着一家电商平台，每天订单如雪片般飞来。刚开始，一个小小的MySQL数据库还能勉强应付。但随着用户越来越多，商品越来越多，数据库开始变得越来越慢，查询越来越卡，用户怨声载道，老板天天催你优化。 这时候，你可能需要考虑分库分表了。别怕，这玩意儿没那么可怕，咱们一步步来，把它拆解成一个个小问题，然后逐个击破。 第一部分：为什么要分库分表？（不分行不行？） 先问大家一个问题：为啥要分库分表？不分行不行？ 答案是：不分，也不是不行，除非你数据量不大，访问量也不高。 但是，如果你的数据库遇到了以下问题，那就必须考虑分库分表了： 性能瓶颈： 单表数据量太大，查询、更新速度慢如蜗牛，用户体验极差。 存储瓶颈： 单个数据库服务器磁盘空间不够用，眼看着就要爆满了。 并发瓶颈： 大量并发请求涌入，数据库连接数耗尽，系统崩溃。 说白了，就是数据库服务器已经不堪重负，扛不住了。这时 …

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