长列表渲染优化：虚拟列表（Virtual List）的原理与手写实现思路 大家好，我是今天的主讲人。今天我们来聊一个在前端开发中非常常见、但又常常被忽视的问题——长列表渲染性能优化。 如果你曾经遇到过这样的场景： 页面加载了一个包含 1000 条甚至上万条数据的列表； 滚动时卡顿明显，CPU 占用飙升； 浏览器内存占用过高，页面变得迟钝； 用户体验极差，尤其是移动端设备上。 那么你很可能需要了解 虚拟列表（Virtual List） 技术了。 一、问题背景：为什么长列表会卡顿？ 我们先从最基础的 HTML 渲染说起。 1.1 常规列表渲染方式 假设我们要渲染一个包含 5000 条数据的列表： <ul> <li>第1条数据</li> <li>第2条数据</li> … <li>第5000条数据</li> </ul> 这种做法看似简单直接，但在浏览器中意味着什么？ 操作 描述 DOM 创建 创建 5000 个 <li> 元素 样式计算 浏览器为每个元素计算样式（CSSOM） 布局（ …
`列表`、`元组`、`字典`、`集合`的`底层`实现与性能差异。
好的，下面我们开始今天的讲座，主题是Python中列表、元组、字典、集合的底层实现与性能差异。 一、 列表 (List) 1.1 底层实现：动态数组 Python列表的底层实现是动态数组（Dynamic Array）。这意味着列表在内存中是一块连续的存储空间，可以容纳任意类型的元素。与静态数组不同，动态数组的大小可以在运行时动态调整。 当列表需要扩容时，Python会分配一块更大的内存空间，并将原有数据复制到新的空间中。这个扩容过程可能会导致性能损失，尤其是在列表较大时。 1.2 内存分配策略 Python列表的内存分配并不是每次添加一个元素就重新分配一次空间。而是采用一种预分配策略，即每次分配的空间比当前需要的空间略大。当列表的容量不足时，才会进行扩容。 这种策略可以减少扩容的次数，提高性能。具体的扩容大小取决于Python的版本和实现，通常会以一定的比例增加，例如1.125倍或1.5倍。 1.3 常用操作的复杂度 操作 平均时间复杂度 最坏时间复杂度 索引 (indexing) O(1) O(1) 赋值 (assignment) O(1) O(1) 追加 (append) O(1) …
如何利用`FIND_IN_SET()`函数进行高效的列表查询？
FIND_IN_SET()函数的高效列表查询：一场深度解析 各位同学，大家好！今天我们来深入探讨一个MySQL中看似简单，但用对了可以非常高效的函数：FIND_IN_SET()。 很多人对它存在误解，认为它效率低下，应该避免使用。但实际上，只要理解它的工作原理，并在合适的场景下使用，FIND_IN_SET()可以成为你查询工具箱中的一把利器。 一、FIND_IN_SET()函数的基本概念 首先，让我们来回顾一下FIND_IN_SET()的基本语法和功能。 FIND_IN_SET(str, strlist) str: 要查找的字符串。 strlist: 用逗号分隔的字符串列表。 该函数返回 str 在 strlist 中第一次出现的位置（从 1 开始计数）。 如果 str 不在 strlist 中，或者 strlist 为空字符串，则返回 0。如果 str 或 strlist 为 NULL，则返回 NULL。 示例： SELECT FIND_IN_SET(‘b’, ‘a,b,c,d’); — 返回 2 SELECT FIND_IN_SET(‘e’, ‘a,b,c,d’); — 返回 …
InnoDB 的`Buffer Pool`管理：`LRU`列表、`Free`列表和`Flush`列表的`物理`实现与`源码`分析。
InnoDB Buffer Pool 管理：LRU、Free 和 Flush 列表的物理实现与源码分析 大家好！今天我们来深入探讨 InnoDB 存储引擎中至关重要的组成部分：Buffer Pool。Buffer Pool 是 InnoDB 缓存数据和索引的关键区域，直接影响数据库的性能。我们将重点关注 Buffer Pool 中三个核心列表：LRU (Least Recently Used) 列表、Free 列表和 Flush 列表，并结合源码分析来理解它们的物理实现和管理机制。 1. Buffer Pool 的基本概念 Buffer Pool 类似于一个内存中的数据缓存，用于存储从磁盘读取的数据页（data page）和索引页（index page）。当 InnoDB 需要访问某个数据或索引时，首先会检查 Buffer Pool 中是否存在相应的页。如果存在，则直接从内存中读取，避免了昂贵的磁盘 I/O 操作，这被称为 "Buffer Pool hit"。 如果 Buffer Pool 中没有需要的页，则会发生 "Buffer Pool miss&qu …
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MySQL存储引擎之：`InnoDB`的`Buffer Pool`：其在内存中的`LRU`列表和`Free`列表管理。
好的，下面开始讲座： InnoDB Buffer Pool 的内存管理：LRU 和 Free 列表 大家好！今天我们来深入探讨 InnoDB 存储引擎中一个非常关键的组件：Buffer Pool。 Buffer Pool 是 InnoDB 用来缓存数据和索引页的主要内存区域，它极大地提升了数据库的读写性能。我们重点关注 Buffer Pool 在内存中的管理方式，特别是 LRU (Least Recently Used) 列表和 Free 列表的工作原理。 Buffer Pool 的作用和重要性 Buffer Pool 本质上是一个内存缓冲区，用于存储从磁盘读取的数据页和索引页。 当 InnoDB 需要访问某个数据页时，它首先检查 Buffer Pool 中是否存在该页。 如果存在（命中），则直接从内存中读取，避免了昂贵的磁盘 I/O 操作。 如果不存在（未命中），则 InnoDB 会将数据页从磁盘加载到 Buffer Pool 中，并将其放入 LRU 列表中进行管理。 Buffer Pool 的大小直接影响数据库的性能。 较大的 Buffer Pool 可以缓存更多的数据，从而提高缓 …
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MySQL存储引擎之：`InnoDB`的`Buffer Pool`：其在内存中的`LRU`列表和`Free`列表管理。
MySQL InnoDB Buffer Pool：内存管理精髓 大家好，今天我们来深入探讨 MySQL InnoDB 存储引擎中一个至关重要的组件：Buffer Pool。Buffer Pool 是 InnoDB 存储引擎用于缓存数据和索引的关键区域，它直接影响数据库的性能。我们将重点关注 Buffer Pool 中 LRU (Least Recently Used) 列表和 Free 列表的管理机制。 1. Buffer Pool 的作用与重要性 Buffer Pool 本质上是 InnoDB 在内存中开辟的一块区域，用于缓存数据库中的数据页和索引页。当需要读取数据时，InnoDB 首先会检查 Buffer Pool 中是否存在目标页。如果存在（称为缓存命中），则直接从内存读取，速度非常快。如果不存在（称为缓存未命中），则需要从磁盘读取数据页并将其加载到 Buffer Pool 中。 Buffer Pool 的大小直接影响缓存命中率，进而影响数据库的整体性能。更大的 Buffer Pool 意味着可以缓存更多的数据和索引，从而减少磁盘 I/O 操作，提高查询速度。合理配置 Buffe …
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C++ 编译期工厂模式：基于类型列表的编译期对象创建
哈喽，各位好！今天咱们来聊聊一个C++里挺高级也挺酷的东西：编译期工厂模式，而且还是基于类型列表的。这东西听起来可能有点吓人，但其实只要你把它拆解开来，就会发现它并没有那么神秘，反而能让你在编译期玩出很多花样。 啥是工厂模式？为啥要编译期？ 首先，咱们先简单回顾一下工厂模式。简单来说，工厂模式就是把对象的创建过程给封装起来。你不用关心对象是怎么被new出来的，只要告诉工厂你想要啥，工厂就会帮你把东西搞定。这样一来，你的代码就变得更灵活、更易于维护。 传统的工厂模式通常是在运行时工作的，也就是程序跑起来的时候才决定创建哪个对象。但有时候，我们希望能在编译的时候就把这些事情确定下来。这样做的好处是： 性能更高： 编译期完成的事情，运行时就不用做了，可以省下不少时间。 类型安全： 编译期就能检查类型错误，避免运行时出现一些莫名其妙的问题。 更灵活： 可以根据编译时的条件，选择不同的对象创建方式。 类型列表：编译期工厂的基石 要实现编译期工厂，类型列表（Type List）是必不可少的工具。类型列表本质上就是一个包含了若干类型的列表，但这个列表是在编译期就确定的。C++11之后，我们可以用模板 …
Redis `LIST` 实现：快速列表（quicklist）的链表与压缩列表混合结构
好的，没问题。 各位观众，各位朋友，大家好！我是今天的讲师，江湖人称“Redis百晓生”。今天咱们要聊聊Redis中LIST的底层实现——快速列表（quicklist）。 先别急着打瞌睡，我知道提到“底层实现”这四个字，很多人就开始头疼。但今天我保证，用最接地气的方式，把这个quicklist给您掰开了揉碎了讲清楚。 什么是Redis LIST？ 简单来说，Redis LIST就是一个有序的字符串列表。你可以把它想象成一个双向链表，链表里的每个节点都存储着一个字符串。 LPUSH mylist “world” LPUSH mylist “hello” RPUSH mylist “!” LRANGE mylist 0 -1 # 输出：hello, world, ! 上面这段Redis命令，就创建了一个名为mylist的LIST，并往里面插入了三个字符串。 为什么要用quicklist？ 如果LIST的数据量不大，直接用链表实现也没啥问题。但是，如果LIST的数据量非常大，比如几百万甚至几千万，那链表的缺点就暴露出来了： 内存碎片化严重： 每个节点都需要单独分配内存，容易产生大量的内存碎片 …
C++ 类型列表与值列表：构建编译期异构数据结构
好的，各位观众，欢迎来到今天的编译期魔法课堂！今天我们要玩点刺激的：用C++类型列表和值列表，打造编译期异构数据结构。听起来是不是有点像炼金术？别怕，我会尽量用最接地气的方式，带大家一步一步揭开它的神秘面纱。 第一幕：类型列表——C++模板的元编程基石 首先，我们要认识一个核心概念：类型列表。它不是C++标准库里的东西，而是我们自己用模板技巧构造出来的。简单来说，类型列表就是一个容器，里面装的不是普通的数据，而是类型！ 想象一下，你有一堆乐高积木，每个积木代表一个类型（比如int、double、std::string）。类型列表就像一个乐高收纳盒，把这些积木都放进去，而且还能按顺序摆放。 怎么实现呢？来，上代码： template<typename… Types> struct TypeList {}; // 特化，方便使用 template<typename… Types> using MakeTypeList = TypeList<Types…>; // 例子 using MyTypes = MakeTypeList<int, …
HTML5 “ 元素：实现输入建议列表的自动补全
<datalist>：给你的输入框安个“小灵通” 各位看官，咱今儿个聊聊HTML5里一个挺实用，但又常常被忽略的小玩意儿：<datalist>。 啥？你没听过？没关系，听我给你慢慢道来，保准你听完之后，也会觉得这东西就像给你的输入框安了个“小灵通”，让它立马变得聪明伶俐起来。 想象一下，你正在某个网站上填写一个表单，里面有个“国家”的选项。 传统的做法，要么是一个长长的下拉菜单，让你翻到天荒地老才能找到自己所在的国家；要么就是一个光秃秃的输入框，让你自己输入，万一输错了，还得重新来过。 这种体验，是不是让人觉得有点儿“原始”？ 而<datalist>的出现，就是为了解决这个问题。 它可以给你的输入框提供一个建议列表，就像手机输入法里的自动补全功能一样。 你只需要输入几个字母，它就能根据你输入的内容，自动弹出相关的选项，让你快速选择，省时省力，简直不要太方便！ <datalist>：它到底是个啥？ 简单来说，<datalist>就是一个包含<option>元素的容器。 这些<option>元素，就代表了你 …