好的，现在开始我们的讲座。 主题：可扩展 RAG 召回服务设计：动态扩容与高可用保障 今天我们来聊聊如何设计一个可扩展的 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 召回服务，并着重关注动态扩容和高可用性保障。RAG 召回服务是 RAG 系统中至关重要的一环，它负责从海量数据中检索出与用户查询最相关的信息，为后续的生成模型提供上下文依据。一个设计良好的召回服务能够显著提升 RAG 系统的性能和用户体验。 一、RAG 召回服务核心模块 一个典型的 RAG 召回服务包含以下几个核心模块： 数据预处理模块: 数据清洗: 清除原始数据中的噪声、冗余信息和格式错误。 文本分割: 将长文本分割成更小的段落或句子，以便于索引和检索。 向量化: 使用 Embedding 模型 (例如 OpenAI 的 text-embedding-ada-002, Sentence Transformers 等) 将文本转换为向量表示，用于语义相似度计算。 索引构建模块: 向量索引: 构建高效的向量索引，例如 FAISS, Annoy, HNSW 等，用于快速查找与查询向量最相似的文本向 …
微服务集群扩容时不同版本造成性能差异的诊断方法
微服务集群扩容时不同版本造成性能差异的诊断方法 大家好，今天我们来聊聊微服务集群扩容时，因为不同版本导致性能差异的诊断方法。这是一个很常见的问题，特别是在快速迭代的微服务架构中。当我们需要扩容集群以应对增长的流量时，如果集群中存在不同版本的服务，就很容易出现性能不一致，甚至雪崩效应。 一、问题背景与影响 微服务架构的特点是独立部署、独立扩展。在进行版本迭代时，我们通常不会立即替换所有服务实例，而是逐步进行滚动更新。这就导致在一段时间内，集群中会同时存在多个版本的服务。 当新版本引入了性能优化，或者旧版本存在性能瓶颈时，扩容操作可能会放大这些差异，导致： 请求分配不均： 负载均衡器可能会将更多的请求分配给性能较好的新版本，而性能较差的旧版本则会成为瓶颈。 资源利用率不平衡： 新版本可能更有效地利用 CPU、内存等资源，而旧版本则可能资源利用率低下。 响应时间波动： 由于不同版本的服务处理请求的速度不同，导致整体的响应时间波动增大。 服务降级风险： 如果旧版本无法承受流量压力，可能会导致服务降级，甚至崩溃。 因此，在进行微服务集群扩容时，我们需要重点关注版本差异带来的性能影响，及时诊断并解 …
MySQL高阶讲座之：`MySQL Sharding`的无损扩容：如何设计一个在线扩容方案。
各位观众老爷，大家好！我是你们的老朋友，今天咱们不聊风花雪月，来点硬核的——MySQL Sharding 的无损扩容！ 相信在座的各位或多或少都经历过数据库容量告急的窘境，尤其是当你的业务像火箭一样蹿升的时候。这时候，Sharding (分片) 就像救命稻草一样，能让你的数据库起死回生。但是，Sharding 之后，新的问题又来了：业务持续增长，分片不够用了怎么办？停机扩容？想想都可怕！ 今天，我们就来聊聊如何设计一个在线的、无损的 MySQL Sharding 扩容方案，让你的数据库像变形金刚一样，随时都能进化升级，永不宕机！ 一、 为什么需要在线扩容？ 首先，咱们来聊聊为什么需要在线扩容，而不是选择停机扩容。 想象一下： 场景一： 你运营一个电商平台，每天交易量巨大，哪怕停机维护1分钟，都会损失惨重。 场景二： 你是一个游戏公司，玩家在线时间是命根子，停机更新意味着玩家流失。 场景三： 你是一个金融机构，数据安全至关重要，停机带来的风险难以估量。 所以，对于很多业务来说，停机扩容简直就是噩梦！而在线扩容，则可以在不影响业务运行的情况下，悄无声息地完成数据库的升级扩容，就像给飞机换引 …