好的，各位观众，各位朋友，欢迎来到今天的C++ Policy-Based Design（基于策略的设计）讲座！我是今天的分享者，咱们今天就来聊聊这个听起来高大上，实际上超级实用的C++技巧。 什么是Policy-Based Design？ 简单来说，Policy-Based Design就是一种利用C++模板的强大力量，将一个类的某些行为（策略）从类本身分离出来，变成可配置的选项。这样，我们可以根据不同的需求，选择不同的策略，从而创建出各种各样的类，而无需修改类的核心代码。 你可以把它想象成一个乐高玩具。核心的乐高砖块（类）提供了基本的结构，而各种各样的配件（策略）可以被组装到核心砖块上，从而创建出不同的模型（具体的类）。 为什么要用Policy-Based Design？ 你可能会问，这玩意儿有啥用？直接继承、多态或者组合不香吗？别急，Policy-Based Design的优势在于： 高度的灵活性： 可以在编译期选择策略，避免了运行时的性能开销。 代码复用： 不同的类可以复用相同的策略。 可维护性： 策略的修改不会影响到类的核心代码。 避免代码膨胀： 相比于继承，Policy-Ba …
C++ Policy-Based Design：策略模式与模板的灵活组合
好的，各位观众，各位朋友，欢迎来到“C++ Policy-Based Design：策略模式与模板的灵活组合”讲座现场！我是今天的讲师，一个在代码堆里摸爬滚打多年的老码农。今天咱们不聊虚的，就聊聊C++里一个既强大又灵活的设计模式——基于策略的设计（Policy-Based Design）。 开场白：代码世界里的选择困难症 话说，咱们程序员最怕什么？不是BUG，不是加班，而是改需求！需求一变，代码就得跟着变。更可怕的是，有些需求它不是“变”，而是“增加”。比如，一个类，一开始只需要一种行为，后来老板说：“小伙子，加个功能，让它还能这样，还能那样……” 于是，我们的类就像八爪鱼一样，伸出了各种各样的触手，臃肿不堪。 这时候，我们就需要一种方法，能够优雅地、可扩展地处理这些“多重人格”的需求。而基于策略的设计，就是一把锋利的瑞士军刀，可以帮助我们应对这种选择困难症。 什么是基于策略的设计？ 简单来说，基于策略的设计就是把一个类的某些可变的行为（也就是策略），提取出来，放到独立的策略类中。然后在主类中，通过模板参数来指定使用哪个策略。 这听起来有点抽象，咱们举个例子。假设我们要设计一个排序算 …
C++ Policy-Based Design：策略模式与模板的深度融合
好的，各位观众，各位朋友，欢迎来到今天的C++策略模式深度融合讲座！我是你们的老朋友，老码农，今天咱们不讲虚的，直接上干货，聊聊C++里一个既强大又容易让人“望而却步”的设计模式：策略模式，以及如何用C++的模板把它武装到牙齿。 开场白：为什么要谈策略模式？ 咱们先来聊聊，为啥要费劲学策略模式？很简单，因为它能让你写的代码更灵活，更易于维护。想象一下，你写了一个排序算法，一开始只支持升序排列，后来客户说要支持降序，再后来又要支持按字母顺序排列，你是不是得改代码改到吐血？ 策略模式就是来拯救你的。它把不同的算法（也就是策略）封装起来，让你可以随时切换，而不用修改核心代码。就像换遥控器频道一样，换的是策略，电视机（核心代码）还是那台电视机。 策略模式的经典实现：接口与多态 在传统的面向对象编程中，策略模式通常是这样实现的： 定义一个策略接口： 声明所有策略类都需要实现的方法。 创建具体的策略类： 每个类实现一种特定的算法。 定义一个上下文类： 持有一个策略接口的指针或引用，并在运行时选择使用哪个策略。 咱们来看一个简单的例子，计算器，支持加减乘除： #include <iostrea …
目标检测与分割：Transformer-based 方法与实时优化
目标检测与分割：当Transformer遇上“火眼金睛”与“庖丁解牛” 想象一下，你站在繁忙的十字路口，需要快速识别出驶来的车辆类型、行人姿态，甚至精确地描绘出每个人的轮廓。这，就是目标检测与分割的任务，让机器拥有像你一样的“火眼金睛”和“庖丁解牛”之技。 目标检测，顾名思义，就是找到图像中感兴趣的目标，并用方框（bounding box）标注出来。而分割则更进一步，它不仅要找到目标，还要精确地勾勒出目标的轮廓，仿佛一位技艺精湛的画师，用细腻的笔触描绘出事物的每一处细节。 在深度学习的世界里，卷积神经网络（CNN）曾经是这两个任务的绝对霸主。它们就像勤勤恳恳的工人，一层一层地提取图像特征，最终完成目标的识别和定位。但CNN也有它的局限性，它们更擅长处理局部信息，对于全局信息的捕捉则显得有些力不从心。这就好比一个人只顾着眼前的细节，而忽略了整体的布局和上下文。 Transformer的横空出世：给“火眼金睛”装上“千里眼” 这时，Transformer横空出世，就像一颗耀眼的流星划破夜空。最初，Transformer在自然语言处理（NLP）领域大放异彩，它能够轻松处理长文本，捕捉词语之间 …