标签： c

发布于

C++ `folly::Future` 与 `folly::Promise`：Facebook 异步库的深度解析

好的，那我们现在开始今天的讲座，主题是 C++ folly::Future 与 folly::Promise，这是 Facebook Folly 库中非常重要的异步编程利器。 大家好！今天我们要聊聊 folly::Future 和 folly::Promise，这对黄金搭档，它们可以帮助你在 C++ 中轻松玩转异步编程。如果你之前被多线程搞得头昏脑胀，或者被回调地狱折磨得欲仙欲死，那么 folly::Future 和 folly::Promise 绝对是你的救星。 什么是 folly::Future 和 folly::Promise？ 简单来说，folly::Promise 负责“承诺”一个未来的值，而 folly::Future 则负责“等待”这个值的到来。它们就像一对情侣，Promise 负责制造惊喜，Future 负责满怀期待地等待。 folly::Promise： 就像一个信使，它负责把结果从一个线程传递到另一个线程。你可以用 Promise 来设置一个值，或者抛出一个异常。 folly::Future： 就像一个接收器，它负责等待 Promise 传递过来的值。你可以从 Fu …

继续阅读“C++ `folly::Future` 与 `folly::Promise`：Facebook 异步库的深度解析”

发布于

C++ `Boost.Asio` 异步网络编程：Proactor/Reactor 模式实现

好，各位观众，今天咱们来聊聊C++ Boost.Asio的异步网络编程，特别是Proactor和Reactor模式。这俩货，听起来高大上，其实就是两种组织异步事件处理的方式。咱们用大白话，加上实在的代码，把它们扒个精光。 第一幕：异步编程，咋回事？ 先搞清楚，啥是异步编程？简单说，就是你发起一个操作，不用死等结果，可以先去干点别的。等结果来了，系统会通知你，或者你定时去问问：“嘿，好了没？” 这和同步编程不一样。同步编程就像你去饭馆点菜，必须站在那儿等，菜不上来，你一步都不能走。异步编程呢，你点完菜，服务员给你个号码牌，你可以去逛街，等号码牌亮了，再去取餐。 在网络编程里，异步就意味着你的程序不用阻塞在recv或者send这些耗时的操作上，可以同时处理多个连接。这样，你的服务器才能扛住更大的流量，响应更快。 第二幕：Boost.Asio，神器在手 Boost.Asio是C++界异步编程的瑞士军刀。它提供了一套统一的接口，让你可以在不同的操作系统上编写异步程序，而不用关心底层的实现细节。 io_context: 这是Asio的核心，相当于一个事件循环。所有的异步操作都通过io_conte …

继续阅读“C++ `Boost.Asio` 异步网络编程：Proactor/Reactor 模式实现”

发布于

C++ 异步 I/O (Asynchronous I/O)：系统层面的非阻塞操作

各位观众，各位朋友，各位未来的编程大神们，大家好！ 今天咱们来聊聊C++里的异步I/O，这玩意儿听起来高大上，但其实就是让你的程序在等待数据的时候，别傻乎乎地在那儿杵着，而是可以先去干点别的，等数据来了再回来处理，大大提高效率。想象一下，你一边烧水一边写代码，水开了再回去泡茶，总比你一直盯着水壶看要强得多吧？这就是异步I/O的精髓。 什么是异步I/O？ 首先，我们得明白同步I/O和异步I/O的区别。 同步I/O: 你发起一个I/O操作，程序就得老老实实地等着，直到操作完成才能继续往下走。就像你排队买东西，必须等到轮到你，付完钱才能离开。 异步I/O: 你发起一个I/O操作，然后就可以去做别的事情了，系统会在I/O操作完成后通知你，你再回来处理结果。就像你网购，下单后就可以去刷剧了，快递到了会通知你。 用表格来总结一下： 特性 同步I/O 异步I/O 等待方式 阻塞，必须等待完成 非阻塞，可以执行其他任务 效率 较低，浪费CPU时间 较高，提高CPU利用率 编程模型 简单，易于理解 复杂，需要处理回调 系统层面的非阻塞操作 异步I/O的核心在于“系统层面”，也就是说，这个非阻塞不是你自己 …

继续阅读“C++ 异步 I/O (Asynchronous I/O)：系统层面的非阻塞操作”

发布于

C++ 异步任务取消机制：手动实现与协作式取消

各位观众，大家好！今天咱们来聊聊C++异步任务取消这档子事儿。这玩意儿听起来高大上，其实就是告诉你的程序：“喂，别忙活了，停下！咱换个活儿干！” 取消异步任务，是个非常现实的需求。想象一下：你打开一个网页，页面开始加载，结果网速慢得像蜗牛爬。你一怒之下点了刷新，或者干脆关了页面。如果程序不知道你已经取消了操作，还在吭哧吭哧地加载，那得多浪费资源啊！ C++标准本身并没有提供直接的、一劳永逸的异步任务取消机制。这就意味着，我们需要自己动手，丰衣足食。咱们今天就来看看两种常见的实现方式：手动实现和协作式取消。 第一种：手动实现，简单粗暴但有效 手动实现，顾名思义，就是你自己用一些标志位、条件变量等工具，来控制异步任务的生命周期。这方法简单直接，但也需要你对代码有足够的掌控力。 #include <iostream> #include <thread> #include <chrono> #include <atomic> // 模拟一个耗时任务 void long_running_task(std::atomic<bool>&am …

继续阅读“C++ 异步任务取消机制：手动实现与协作式取消”

发布于

C++ `std::shared_future`：多个 Future 共享一个异步结果

好的，没问题！让我们开始这场关于C++ std::shared_future 的技术讲座吧！ 讲座主题：C++ std::shared_future：多个 Future 共享一个异步结果 大家好！欢迎来到今天的C++技术讲座。今天我们要聊的是一个非常有趣且实用的工具：std::shared_future。 想象一下，你是一家快餐店的老板，顾客络绎不绝。每个顾客都想点一份美味的汉堡，而制作汉堡需要一段时间。如果你只有一个厨师（线程），那么每个顾客都必须排队等待，效率非常低。 为了提高效率，你决定雇佣多个服务员（线程），让他们同时为不同的顾客服务。但是，只有一份汉堡制作的配方（异步任务的结果），所有服务员都需要使用这份配方才能制作出正确的汉堡。 std::shared_future 就好比这份汉堡配方，它可以被多个服务员（线程）共享，让他们都能获取到汉堡的制作方法（异步任务的结果）。 什么是 std::future？ 在深入了解 std::shared_future 之前，我们先简单回顾一下 std::future。std::future 是C++中用于获取异步操作结果的机制。它代表着一个 …

继续阅读“C++ `std::shared_future`：多个 Future 共享一个异步结果”

发布于

C++ 异步编程模式：回调、Future/Promise 与协程对比

C++ 异步编程模式：回调、Future/Promise 与协程对比 (编程专家讲座) 各位观众老爷们，大家好！欢迎来到今天的C++异步编程专场。我是你们的老朋友，一个在代码堆里摸爬滚打多年的老码农。今天咱们不讲虚的，直接上干货，好好聊聊C++里那些让人又爱又恨的异步编程模式：回调、Future/Promise，还有近年来风头正劲的协程。 咱们先说个段子：话说当年，老码农写了个网络请求，结果程序卡死了。老板问他怎么回事，老码农委屈地说：“CPU在等数据回来啊！”老板一拍桌子：“等？等什么等！你不会让它去干点别的吗？” 这个段子说明啥？说明在现代程序设计中，尤其是在高并发、IO密集型的场景下，同步阻塞那一套早就玩不转了。我们需要异步编程，让CPU在等待IO操作完成的时候，还能做其他事情，提高效率，避免程序卡死。 那么，C++提供了哪些异步编程的利器呢？咱们一个一个来扒。 一、回调 (Callbacks): 异步编程的元老 回调，可以说是异步编程的老祖宗了。它的核心思想很简单：你先告诉我，事情办完了之后该找谁（也就是回调函数），我办完事就通知你。 优点： 简单直接： 概念简单，容易理解。 …

继续阅读“C++ 异步编程模式：回调、Future/Promise 与协程对比”

发布于

C++ 异步任务的异常处理：`std::future` 如何传递异常

好的，没问题！我们直接开始今天的C++异步任务异常处理讲座！ 大家好，今天我们来聊聊C++异步任务中一个非常重要，但也经常让人头疼的问题：异常处理。特别是std::future如何传递异常。 想象一下，你开了一家披萨店，雇了一个伙计负责烤披萨（异步任务）。你告诉他：“你去烤个披萨，烤好了告诉我（std::future）。” 结果呢？ 伙计可能烤出一个完美的披萨，但也可能把披萨烤糊了（抛出异常）。问题来了，你作为老板，怎么知道披萨烤糊了？又该如何处理这个烂摊子？ 这就是异步任务异常处理要解决的问题。std::future就是那个“烤好了告诉我”的机制，而它传递异常的方式，决定了你是否能及时发现问题并采取行动。 一、异步任务，风险与机遇并存 首先，我们要明确一点：异步任务之所以重要，是因为它可以提高程序的并发性和响应速度。你可以同时做很多事情，而不是傻乎乎地等待一个耗时的操作完成。 但是，并发性也带来了风险。如果异步任务执行过程中抛出了异常，如果没有妥善处理，程序可能会崩溃，或者出现难以预料的错误。就像披萨店的伙计把披萨烤糊了，如果没人知道，还卖给顾客，那你的店就完蛋了。 二、std::f …

继续阅读“C++ 异步任务的异常处理：`std::future` 如何传递异常”

发布于

C++ `std::async`：异步执行函数的简便方法与陷阱

好的，咱们今天来聊聊C++里那个让人又爱又恨的 std::async。 这玩意儿吧，说它好用，那是真方便，一句话就能把函数扔到后台执行。 说它坑爹，那也是真坑，一不小心就掉坑里了。 std::async：异步界的“傻瓜相机” std::async 就像是异步编程界的“傻瓜相机”，你不用手动创建线程、管理线程生命周期，直接 std::async(你的函数, 参数)，然后坐等结果就行。 听起来是不是很美好？ 基本用法： #include <iostream> #include <future> #include <chrono> #include <thread> int calculate_sum(int a, int b) { std::cout << “开始计算，线程ID: ” << std::this_thread::get_id() << std::endl; std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(2)); // 模拟耗时操作 std:: …

继续阅读“C++ `std::async`：异步执行函数的简便方法与陷阱”

发布于

C++ `std::packaged_task`：将可调用对象封装为异步任务

好的，系好安全带，各位技术大佬们！今天我们要聊的是C++的std::packaged_task，这玩意儿听起来像个高科技快递包装，但实际上，它是C++并发编程中一个非常实用的工具，能把你的函数或者可调用对象打包成一个异步任务，方便你扔给线程去执行，然后等你心情好的时候再去取结果。 什么是std::packaged_task？ 简单来说，std::packaged_task是一个模板类，它的作用是将一个可调用对象（函数、函数对象、lambda表达式等）和一个std::future关联起来。你可以把packaged_task想象成一个快递打包员，它负责把你的函数打包好，贴上地址（也就是std::future），然后交给快递员（线程）去送货。等你想要取货的时候，就可以通过std::future拿到结果。 std::packaged_task的优点 异步执行： 这是最核心的优势。它可以让你把耗时的任务放到后台线程执行，避免阻塞主线程，提高程序的响应速度。 结果获取： 通过与std::future的关联，可以方便地获取异步任务的执行结果。 异常处理： 如果异步任务执行过程中抛出异常，std::f …

继续阅读“C++ `std::packaged_task`：将可调用对象封装为异步任务”

发布于

C++ `std::future` 与 `std::promise`：异步任务结果的传递与获取

好，准备好进入 std::future 和 std::promise 的奇妙世界了吗？ 让我们开始这段异步任务之旅！ C++ std::future 与 std::promise：异步任务结果的传递与获取 大家好！欢迎来到今天的“异步魔法师训练营”。今天我们要学习的是C++中实现异步编程的两个重要角色：std::future 和 std::promise。 它们就像异步世界里的信使，负责传递任务的结果，让你可以在主线程中安全地接收，而不会被漫长的计算卡住。 异步编程的必要性：告别卡顿 想象一下，你正在开发一个图像处理程序。用户点击“锐化”按钮后，如果主线程直接进行复杂的图像计算，那么界面就会卡死，用户只能眼巴巴地等着，体验非常糟糕。 异步编程就是解决这个问题的利器。我们可以把耗时的图像处理任务放到另一个线程中执行，主线程继续响应用户的操作，等计算完成后再通知主线程更新图像。 std::future 和 std::promise 就是实现这种机制的关键。 std::promise：承诺交付结果的生产者 std::promise，顾名思义，是一个“承诺”。 它承诺在未来的某个时刻，会提供一 …

继续阅读“C++ `std::future` 与 `std::promise`：异步任务结果的传递与获取”