好的，下面我将以讲座的形式，深入探讨Java中使用Caffeine本地缓存时，过期数据未能及时清理的问题，并提供调度线程与刷新策略的优化方案。 Caffeine缓存过期清理机制：问题与诊断 大家好，今天我们来聊聊Caffeine缓存过期清理的问题。Caffeine作为高性能的本地缓存，被广泛应用于各种Java应用中。然而，很多开发者在使用过程中会发现，即使设置了过期时间，缓存中的数据有时并不能及时清理，导致内存占用过高，甚至引发OOM（Out of Memory）异常。 首先，我们需要了解Caffeine的过期清理机制。Caffeine主要通过以下几种方式来清理过期数据： 基于大小的淘汰 (Size-based Eviction): 当缓存达到最大容量时，Caffeine会根据LRU（Least Recently Used）或LFU（Least Frequently Used）等算法来淘汰访问频率较低的缓存项。 基于时间的淘汰 (Time-based Eviction): expireAfterAccess: 缓存项在指定时间内未被访问，则过期。 expireAfterWrite: 缓 …