好的，我们开始。 Caffeine 缓存过期后缓存击穿问题与 RefreshAfterWrite 异步加载机制 大家好，今天我们来探讨一个在实际开发中经常遇到的问题：Caffeine 缓存过期后的缓存击穿，以及如何利用 Caffeine 提供的 refreshAfterWrite 机制结合异步加载来优雅地解决这个问题。 1. 缓存击穿的概念 首先，我们来明确一下缓存击穿的概念。缓存击穿是指：当缓存中某个热点数据过期时，此时有大量的请求同时到达，由于缓存中没有该数据，所有请求都会直接穿透到数据库，导致数据库压力剧增，甚至崩溃。 想象一下这样的场景：你在做一个电商秒杀活动，秒杀商品的库存信息缓存在 Caffeine 中。当秒杀开始时，缓存中的库存数据过期，这时大量的用户同时涌入，请求获取商品库存，由于缓存失效，所有请求都直接打到数据库，数据库瞬间承受巨大的压力，可能导致服务崩溃。 2. 缓存击穿的危害 缓存击穿的危害是显而易见的： 数据库压力剧增： 大量请求直接访问数据库，导致数据库负载过高。 服务响应时间变慢： 数据库处理能力有限，响应时间会明显变慢，影响用户体验。 服务崩溃： 在极端情 …
JAVA 使用 Caffeine 本地缓存命中率低？手动预热与权重缓存实现
Caffeine 本地缓存命中率低？手动预热与权重缓存实现 大家好，今天我们来深入探讨一个在使用 Caffeine 本地缓存时经常遇到的问题：命中率低。我们将分析导致低命中率的常见原因，并探讨如何通过手动预热和权重缓存等技术来优化 Caffeine 的使用，显著提升缓存效率。 命中率低的常见原因分析 Caffeine 作为高性能的本地缓存，在很多场景下都能显著提升应用性能。然而，如果配置不当或使用方式不合理，反而会导致命中率很低，甚至低于预期，反而带来了额外的性能损耗。以下是一些常见的导致 Caffeine 缓存命中率低的原因： 缓存容量不足： 这是最常见的原因。如果缓存容量太小，无法容纳足够多的热点数据，导致频繁的缓存淘汰，自然命中率就会降低。 缓存淘汰策略不适用： Caffeine 提供了多种淘汰策略，如 LRU (Least Recently Used)、LFU (Least Frequently Used) 和 TinyLFU。如果选择的策略不适合当前的应用场景，例如，数据访问模式更符合 LFU，却使用了 LRU，那么缓存效果就会大打折扣。 数据访问模式不稳定： 如果数据访问模 …
JAVA 使用 Caffeine 本地缓存命中率低？手动预热与权重缓存实现
Caffeine 缓存命中率优化：预热与权重缓存实践 大家好，今天我们来深入探讨一个在 Java 应用中经常遇到的问题：Caffeine 本地缓存命中率低。我们将分析导致命中率低的原因，并介绍两种有效的优化策略：手动预热和权重缓存。 一、命中率低的原因分析 Caffeine 作为高性能的本地缓存，在提高应用性能方面扮演着重要角色。然而，实际应用中，我们经常会发现缓存的命中率并不理想。导致命中率低的原因有很多，主要可以归纳为以下几点： 缓存穿透 (Cache Penetration): 应用请求的数据在缓存和数据库中都不存在，导致每次请求都穿透到数据库，从而造成数据库压力增大。 缓存击穿 (Cache Breakdown): 某个热点数据过期，大量并发请求同时访问该数据，导致请求直接打到数据库，造成数据库压力剧增。 缓存雪崩 (Cache Avalanche): 大量缓存数据同时过期，导致大量请求直接打到数据库，造成数据库压力巨大。 缓存容量不足: 缓存容量有限，导致频繁的缓存淘汰，热点数据被移除，命中率自然降低。 缓存键设计不合理: 缓存键设计过于复杂或不规范，导致相同的逻辑数据被存储 …
JAVA 使用 Caffeine 本地缓存过期不清理？调度线程与刷新策略优化
好的，下面我将以讲座的形式，深入探讨Java中使用Caffeine本地缓存时，过期数据未能及时清理的问题，并提供调度线程与刷新策略的优化方案。 Caffeine缓存过期清理机制：问题与诊断 大家好，今天我们来聊聊Caffeine缓存过期清理的问题。Caffeine作为高性能的本地缓存，被广泛应用于各种Java应用中。然而，很多开发者在使用过程中会发现，即使设置了过期时间，缓存中的数据有时并不能及时清理，导致内存占用过高，甚至引发OOM（Out of Memory）异常。 首先，我们需要了解Caffeine的过期清理机制。Caffeine主要通过以下几种方式来清理过期数据： 基于大小的淘汰 (Size-based Eviction): 当缓存达到最大容量时，Caffeine会根据LRU（Least Recently Used）或LFU（Least Frequently Used）等算法来淘汰访问频率较低的缓存项。 基于时间的淘汰 (Time-based Eviction): expireAfterAccess: 缓存项在指定时间内未被访问，则过期。 expireAfterWrite: 缓 …