Pandas 内存优化:让你的 DataFrame 苗条起来,跑得更快!🚀 各位亲爱的朋友们,欢迎来到今天的 Pandas 优化小课堂!我是你们的“内存瘦身”教练,今天我们要聊的是如何让你的 DataFrame 变得像模特一样苗条,跑得像猎豹一样飞快! 在数据分析的世界里,Pandas DataFrame 是我们最亲密的伙伴。它能处理各种数据,让我们洞察背后的规律。但是,就像我们人类一样,DataFrame 也会变胖!当数据量越来越大,我们的 DataFrame 也会变得臃肿不堪,占据大量的内存,让程序运行速度慢如蜗牛。🐌 别担心!今天我就要教你两招“瘦身秘诀”:astype(‘category’) 和整数类型降级。掌握了这两招,你的 DataFrame 就能焕发新生,跑得更快,内存占用更少! 秘诀一:astype(‘category’) – 化腐朽为神奇的魔法棒 🪄 什么是分类数据? 在深入 astype(‘category’) 之前,我们需要先了解一下什么是分类数据。想象一下,你正在处理一份关于顾客购买行为的数据。其中有一列是“顾客性别”,它的取值只有两个:男和女。 这 …