MySQL 中的 CUME_DIST() 函数：累积分布的计算与应用 大家好，今天我们来深入探讨 MySQL 中的一个非常有用的窗口函数：CUME_DIST()。这个函数主要用于计算行在分组中的累积分布，帮助我们了解数据在一个排序数据集中的相对位置。 什么是累积分布？ 在统计学中，累积分布函数（Cumulative Distribution Function，CDF）描述了一个实值随机变量 X 小于或等于某个值 x 的概率。 简单来说，对于排序后的数据集，CUME_DIST() 函数返回的是小于等于当前行值的行数与总行数的比值。 例如，假设我们有一个销售额的数据集： 销售额 100 200 200 300 400 500 对于销售额为 300 的行，CUME_DIST() 的结果将是 4/6 = 0.6667，因为有 4 行的销售额小于等于 300。 CUME_DIST() 函数的语法 CUME_DIST() 函数的语法如下： CUME_DIST() OVER ( [PARTITION BY column_list] ORDER BY column_list ) CUME_DIST() …
MySQL高级函数之：`CUME_DIST()`：其在累积分布计算中的应用。
好的，开始吧。 MySQL 高级函数之 CUME_DIST()：累积分布计算的应用 各位同学，大家好！今天我们来深入探讨 MySQL 中一个非常有用的窗口函数：CUME_DIST()。 它主要用于计算累积分布，在数据分析和报表生成中扮演着重要角色。 我们将通过一系列实例，详细讲解其语法、用法，以及在实际场景中的应用。 1. 什么是累积分布？ 在理解 CUME_DIST() 之前，我们需要先明白累积分布的含义。 累积分布函数（Cumulative Distribution Function, CDF）描述了一个随机变量小于或等于某个给定值的概率。 简单来说，对于一个排序好的数据集，CUME_DIST() 函数返回每一行数据在整个数据集中的相对位置，以百分比的形式表示。 2. CUME_DIST() 语法 CUME_DIST() 函数的语法如下： CUME_DIST() OVER ( [PARTITION BY column_name, …] ORDER BY column_name, …) OVER() 子句是窗口函数的关键，它定义了计算 CUME_DIST() 的窗口（数据集） …