Split-Fuse调度算法：优化长Prompt的首字延迟 大家好，今天我们来探讨一个在大型语言模型（LLM）推理优化中日益重要的课题：Split-Fuse调度算法。具体来说，我们将深入研究如何利用这种算法将长Prompt分解为小块，并通过流水线处理来显著优化首字延迟（Time To First Token, TTFT）。 1. 背景：长Prompt与首字延迟的挑战 随着LLM能力的增强，我们越来越多地使用长Prompt来引导模型生成更复杂、更细致的输出。然而，长Prompt也带来了新的挑战，其中最突出的就是首字延迟的增加。 为什么长Prompt会导致更高的TTFT？ 更长的处理时间： 模型需要处理更多的token，这直接增加了编码（encoding）和解码（decoding）过程的时间。 内存占用： 长Prompt会占用更多的内存，可能导致频繁的内存交换，进一步降低效率。 计算依赖： 模型需要先完成对整个Prompt的理解，才能开始生成第一个token，这使得整个过程高度串行化。 在高并发、实时性要求高的应用场景中，首字延迟的增加会严重影响用户体验。想象一下，用户提交了一个复杂的查询 …
Split-Fuse调度：将长Prompt分解为短块以减少首字延迟（TTFT）的系统优化
Split-Fuse调度：降低长Prompt的首字延迟 大家好，今天我们来聊聊如何优化大型语言模型（LLM）在处理长Prompt时的首字延迟（Time To First Token, TTFT）。具体来说，我们会深入探讨一种名为“Split-Fuse调度”的技术，它通过将长Prompt分解为短块，并在模型内部进行优化调度，从而显著降低TTFT。 1. 首字延迟（TTFT）的重要性 在实际应用中，LLM的响应速度至关重要。用户通常希望在提交Prompt后尽快看到第一个Token的输出，这直接影响用户体验。TTFT过高会导致用户等待时间过长，降低用户满意度，甚至影响产品竞争力。 影响TTFT的因素有很多，包括： Prompt长度: 长Prompt需要更长的预处理和编码时间。 模型大小: 大型模型通常需要更长的计算时间。 硬件资源: CPU、GPU和内存的性能直接影响计算速度。 模型架构: 不同的模型架构在计算效率上存在差异。 调度策略: 如何调度模型内部的计算任务会影响TTFT。 我们的重点在于调度策略，尤其是在处理长Prompt时。 2. 传统方法的局限性 传统方法通常将整个Prompt …
C++ FUSE (Filesystem in Userspace)：用 C++ 实现自定义文件系统
哈喽，各位好！今天咱们来聊聊一个挺酷的东西：C++ FUSE，也就是用 C++ 实现自定义文件系统。想象一下，你可以像搭积木一样，定义文件怎么存储，怎么读取，甚至可以把网络上的数据变成一个文件系统！听起来是不是有点小激动？ 什么是 FUSE？ FUSE (Filesystem in Userspace) 顾名思义，就是在用户空间实现的文件系统。 传统的内核文件系统需要修改内核代码，这风险很大，而且需要很高的权限。 FUSE 厉害的地方在于，它提供了一个桥梁，让用户空间的程序也能参与到文件系统的运作中来。 你可以把 FUSE 看成一个中间人，它负责接收来自内核的文件系统请求（比如打开文件、读取文件、写入文件），然后把这些请求转发给你的用户空间程序。 你的程序处理完这些请求后，再把结果返回给 FUSE， FUSE 最终把结果返回给内核。 为什么要用 C++？ 当然，你可以用任何你喜欢的语言来写 FUSE 文件系统。但是 C++ 有一些优势： 性能: C++ 性能高，尤其是在处理大量文件 I/O 操作的时候，这很重要。 控制力: C++ 给你更多的底层控制权，可以更好地管理内存和资源。 库支 …