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Guava RateLimiter 限流不准确？深入理解令牌桶算法与突发流量模型 大家好，今天我们来探讨一个在实际开发中经常遇到的问题：使用 Guava RateLimiter 进行限流时，有时会发现限流效果并不如预期，甚至出现“限流不准”的现象。 很多开发者可能会觉得很迷惑，明明按照文档使用了，为什么还会出现这种问题？ 要理解这个问题，我们需要深入理解 RateLimiter 背后的核心算法——令牌桶算法，以及它如何处理突发流量。 让我们从令牌桶算法的基本概念开始。 令牌桶算法：核心原理与运作机制 令牌桶算法是一种常用的流量控制算法，它的核心思想是：系统维护一个令牌桶，以恒定的速率往桶中放入令牌。 令牌生成: 系统以恒定的速率生成令牌，并放入令牌桶中。 请求获取令牌: 每个请求需要先从令牌桶中获取一个令牌，只有拿到令牌才能被处理。 令牌不足: 如果令牌桶中没有足够的令牌，请求会被拒绝或等待。 令牌桶容量: 令牌桶有一个最大容量，当桶满时，新生成的令牌会被丢弃。 可以用一个简单的比喻来理解：想象一个水龙头（令牌生成器）以固定的速度往一个桶（令牌桶）里注水（令牌），每次你需要用水（处理请 …

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好的，现在我们开始。 Guava RateLimiter 限流不准确？理解令牌桶算法与突发流量模型 大家好，今天我们来深入探讨Guava RateLimiter，以及为什么在某些情况下，你可能会觉得它限流不够“准确”。我们会详细解释令牌桶算法，以及如何理解和应对突发流量。 令牌桶算法：RateLimiter 的核心 RateLimiter 基于令牌桶算法。简单来说，想象有一个桶，以恒定的速率往里面放入令牌。每个令牌代表允许通过一个请求的许可。当一个请求到达时，它需要从桶里取出一个令牌才能继续执行。 令牌生成速率 (Rate): 这是最重要的参数，定义了每秒或每分钟可以生成多少个令牌。 令牌桶容量 (Burst Size): 虽然 Guava RateLimiter 并没有显式地提供设置桶容量的方法，但它内部的实现会允许一定的突发流量，相当于一个隐含的桶容量。 RateLimiter 的两种实现 Guava 提供了两种 RateLimiter 的实现： RateLimiter.create(double permitsPerSecond): 创建的 RateLimiter 允许突发流量。 …

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