Python中的同态加密：实现密文数据上的AI模型推理 大家好！今天我们来深入探讨一个非常有趣且具有重要应用前景的领域：同态加密在AI模型推理中的应用。同态加密允许我们直接在加密数据上进行计算，而无需先解密数据。这意味着我们可以在保护数据隐私的同时，利用AI模型进行分析和预测。这是一个巨大的进步，尤其是在医疗、金融和安全等敏感数据处理领域。 1. 同态加密基础：概念与类型 同态加密（Homomorphic Encryption, HE）是一种特殊的加密形式，它允许对密文进行特定的代数运算，得到的结果解密后与对明文进行相同运算的结果相同。简单来说，就是加密后还能计算，计算完解密后得到的结果和直接计算明文是一样的。 更正式地说，如果加密函数 Enc 和解密函数 Dec 满足以下条件，则该加密方案是同态的： 对于任意明文 x 和 y，以及运算 + 和 *，存在对应的密文运算 ⊕ 和 ⊗，使得： Dec(Enc(x) ⊕ Enc(y)) = x + y Dec(Enc(x) ⊗ Enc(y)) = x * y 根据支持的运算类型，同态加密可以分为以下几种： 部分同态加密 (Partial Ho …
Python实现同态加密（Homomorphic Encryption）在AI推理中的应用
Python实现同态加密在AI推理中的应用 大家好，今天我们来深入探讨一个非常有趣且重要的领域：同态加密在人工智能推理中的应用。随着AI的广泛应用，数据隐私问题日益突出。同态加密技术作为一种强大的隐私保护工具，允许我们在加密数据上直接进行计算，并在不解密的情况下获得加密结果，为AI模型的安全部署提供了新的可能性。 1. 引言：AI推理的隐私挑战与同态加密的机遇 人工智能，特别是深度学习，在医疗诊断、金融风控、自动驾驶等领域展现出强大的能力。然而，这些应用往往需要访问用户的敏感数据，例如病历、交易记录、地理位置等。如果直接将这些数据用于模型训练或推理，可能会泄露用户的隐私。 例如，考虑一个医疗AI应用，它使用患者的基因组数据来预测患病风险。患者可能不希望将自己的基因组数据直接暴露给云服务器，因为存在被滥用的风险。传统的加密方法虽然可以保护数据在传输和存储过程中的安全，但在计算过程中需要解密，仍然存在隐私泄露的风险。 同态加密技术的出现为解决这个问题提供了新的思路。同态加密允许我们在加密数据上进行计算，而无需解密。这样，我们就可以在保护用户隐私的同时，利用AI模型进行推理。 2. 同态加密 …
JS `Homomorphic Encryption` (同态加密) 在前端数据处理中保护隐私
各位前端的弄潮儿们，早上好/下午好/晚上好！（取决于你看到这篇文字的时间）。今天咱们来聊点刺激的——如何在前端玩转“同态加密”，让数据在你的地盘上跳舞，还能保证隐私不泄露，听起来是不是很赛博朋克？ 废话不多说，咱们直接上干货！ 第一章：什么是同态加密？别怕，没你想的那么玄乎！ 想象一下，你有一把神奇的锁，锁住一个箱子。这个箱子里装着你的秘密，比如银行卡密码啥的。 普通加密： 你把箱子锁好，交给别人，别人必须拿到钥匙才能打开箱子，看到里面的秘密。如果别人需要处理箱子里面的东西，比如把箱子里的钱加倍，那他必须先打开箱子，取出钱，加倍，再放回去，重新锁好。这期间，秘密暴露了！ 同态加密： 你把箱子锁好，交给别人。但是这把锁很特别，别人不需要钥匙，就可以直接在锁好的箱子上进行操作！比如，他可以直接把箱子里的钱加倍，加倍后的钱仍然在锁好的箱子里。最后，只有你用钥匙打开箱子，才能看到加倍后的结果。整个过程中，秘密始终是锁着的，别人看不到。 这就是同态加密的核心思想：对加密后的数据进行计算，得到的结果仍然是加密的，并且解密后得到的结果与直接对原始数据进行计算得到的结果一致。 是不是有点绕？没关系，再 …
JS `Homomorphic Encryption` (同态加密) 库 (`homomorphic-js`) 在浏览器中的实践
各位观众老爷们，大家好！今天咱们聊聊一个听起来高大上，但其实也可以很接地气的玩意儿：JS Homomorphic Encryption (同态加密) 库在浏览器里的实践。别怕，听名字唬人，一会儿咱们就把它扒个精光，让它变成你手里的玩物！ 开场白：啥是Homomorphic Encryption？ 先来个小科普。想象一下，你有一份非常隐私的数据，比如银行流水，你不想直接给别人看，但又想让别人帮你算算平均收入，看看够不够资格贷款。传统的做法是，你先把数据解密了给别人，别人算完再给你。但这期间数据就暴露了，风险太大了！ 这时候，同态加密就派上用场了。它可以让别人在不知道你数据内容的情况下，直接对加密后的数据进行计算，算完的结果也是加密的，你拿到加密结果后再解密，就能得到最终答案了。整个过程，你的原始数据始终是加密的，安全！ 简单来说，同态加密就像一个神奇的盒子，你把东西放进去锁上，别人可以在不打开盒子的前提下，对盒子里的东西进行操作，最后你打开盒子，得到的是操作后的结果。 为什么要在浏览器里搞这个？ 你可能会问，这玩意儿听起来像是服务器端的东西，为啥要在浏览器里搞？理由很简单：保护用户隐私！ …
继续阅读“JS `Homomorphic Encryption` (同态加密) 库 (`homomorphic-js`) 在浏览器中的实践”
JS `Homomorphic Encryption` (同态加密) `WebAssembly` 实现与隐私计算
各位朋友，大家好！我是老码农，今天咱们聊聊“JS Homomorphic Encryption (同态加密) WebAssembly 实现与隐私计算”这个听起来高大上，其实挺有趣的话题。别怕，我会尽量用大白话，加上一些好玩的例子，让大家都能明白。 一、啥是同态加密？别慌，先讲个故事 话说老王开了个网店，卖包子。张三想在老王店里买包子，但他又不想让老王知道自己买了几个，怕老王根据他的购买数量判断他的饭量，然后偷偷笑话他（虽然老王可能根本没空）。 怎么办呢？张三想了个办法： 加密： 张三把想买的包子数量（比如 3 个）放进一个特殊的“密码箱”里，这个密码箱只能加锁，不能打开。 操作： 张三把加锁的密码箱交给老王。老王不知道里面有多少个包子，但是他可以按照张三的要求，在密码箱外面 再 放进去几个包子（比如 2 个）。注意，老王只能往密码箱里 放 包子，不能打开看。 返回： 老王把加了包子的密码箱还给张三。 解密： 张三拿到密码箱，用自己的钥匙打开，发现里面一共有 5 个包子（3 + 2 = 5）。 在这个故事里，密码箱就相当于“同态加密”，老王的操作就相当于在加密数据上进行计算。整个过程中， …
继续阅读“JS `Homomorphic Encryption` (同态加密) `WebAssembly` 实现与隐私计算”