JS `Homomorphic Encryption` (同态加密) `WebAssembly` 实现与隐私计算

各位朋友,大家好!我是老码农,今天咱们聊聊“JS Homomorphic Encryption (同态加密) WebAssembly 实现与隐私计算”这个听起来高大上,其实挺有趣的话题。别怕,我会尽量用大白话,加上一些好玩的例子,让大家都能明白。

一、啥是同态加密?别慌,先讲个故事

话说老王开了个网店,卖包子。张三想在老王店里买包子,但他又不想让老王知道自己买了几个,怕老王根据他的购买数量判断他的饭量,然后偷偷笑话他(虽然老王可能根本没空)。

怎么办呢?张三想了个办法:

  1. 加密: 张三把想买的包子数量(比如 3 个)放进一个特殊的“密码箱”里,这个密码箱只能加锁,不能打开。
  2. 操作: 张三把加锁的密码箱交给老王。老王不知道里面有多少个包子,但是他可以按照张三的要求,在密码箱外面 放进去几个包子(比如 2 个)。注意,老王只能往密码箱里 包子,不能打开看。
  3. 返回: 老王把加了包子的密码箱还给张三。
  4. 解密: 张三拿到密码箱,用自己的钥匙打开,发现里面一共有 5 个包子(3 + 2 = 5)。

在这个故事里,密码箱就相当于“同态加密”,老王的操作就相当于在加密数据上进行计算。整个过程中,老王始终不知道张三到底买了多少个包子,但他还是完成了“加法”操作。

这就是同态加密的核心思想:可以在加密的数据上直接进行计算,而不需要先解密。 计算结果仍然是加密的,只有拥有密钥的人才能解密得到正确的结果。

二、同态加密的种类:加法、乘法、全同态

同态加密根据支持的运算类型,可以分为以下几种:

  • 加法同态加密 (Additive Homomorphic Encryption): 只支持加法运算。就像上面包子的例子,只能往密码箱里 包子。
  • 乘法同态加密 (Multiplicative Homomorphic Encryption): 只支持乘法运算。
  • 部分同态加密 (Partially Homomorphic Encryption, PHE): 只支持加法或者乘法中的一种运算。上面两种都属于 PHE。
  • 全同态加密 (Fully Homomorphic Encryption, FHE): 支持任意的加法和乘法运算,也就是说,可以执行任意的计算。就像一个真正的“密码箱”,你可以在不打开的情况下,在里面进行任何操作。

显然,全同态加密是最强大的,但也是最复杂的,计算效率也最低。

三、JS 实现同态加密:选型与思路

要在 JS 中实现同态加密,需要考虑以下几个因素:

  • 安全性: 选择安全性足够高的加密算法。
  • 性能: JS 的执行效率相对较低,需要选择性能较好的算法,或者使用 WebAssembly 进行优化。
  • 库的选择: 尽量使用成熟的开源库,避免自己造轮子。

目前,JS 中常用的同态加密库比较少,常见的选择包括:

  • jsencrypt: 这是一个流行的 JS 加密库,虽然主要用于 RSA 加密,但也可以用于实现一些简单的加法同态加密。
  • HElib (through WASM): HElib 是一个强大的 C++ 同态加密库,可以通过 WebAssembly 在 JS 中使用。

由于 HElib 的功能更强大,支持全同态加密,因此我们主要讨论使用 HElib 通过 WASM 在 JS 中实现同态加密。

四、WebAssembly (WASM) 的威力:性能飞升

WebAssembly 是一种新的二进制格式,可以在浏览器中以接近原生性能的速度运行代码。 它可以将 C、C++ 等语言编译成 WASM 模块,然后在 JS 中调用。

使用 WebAssembly 可以显著提高同态加密的计算效率,因为同态加密通常需要进行大量的数学运算,而 JS 的执行效率相对较低。

五、HElib + WASM:代码实战

下面我们通过一个简单的例子,演示如何使用 HElib 通过 WASM 在 JS 中实现加法同态加密。

1. 安装 HElib 和 emscripten:

2. 创建 C++ 代码 (helib_wrapper.cpp):

#include <iostream>
#include <helib/helib.h>
#include <helib/EncryptedArray.h>
#include <emscripten.h>

using namespace helib;
using namespace std;

// 全局变量,保存上下文
static unique_ptr<Context> context;
static unique_ptr<SecKey> secretKey;
static unique_ptr<PubKey> publicKey;
static unique_ptr<EncryptedArray> ea;

// 初始化 HElib 上下文
extern "C" {
  EMSCRIPTEN_KEEPALIVE
  int initialize(long p, long r, long bits, long c) {
    cout << "Initializing HElib context..." << endl;

    long m = FindM(bits, p, c);

    context = unique_ptr<Context>(new Context(m, p, r));
    buildModChain(*context, bits);

    secretKey = unique_ptr<SecKey>(new SecKey(*context));
    secretKey->GenSecKey();

    publicKey = unique_ptr<PubKey>(new PubKey(*secretKey));
    ea = unique_ptr<EncryptedArray>(new EncryptedArray(*context, context->alMod));

    cout << "HElib context initialized." << endl;
    return 0;
  }

  // 加密一个整数
  EMSCRIPTEN_KEEPALIVE
  long* encrypt(long value) {
    cout << "Encrypting value: " << value << endl;

    Ctxt ciphertext(*publicKey);
    ea->encrypt(ciphertext, vector<long>{value});

    // 将 ciphertext 的数据部分复制到堆上,并返回指针
    long* data = new long[ciphertext.parts.size()];
    for (size_t i = 0; i < ciphertext.parts.size(); ++i) {
      data[i] = ciphertext.parts[i].rep[0]; // 简化,只取第一个系数
    }

    cout << "Encryption done." << endl;
    return data;
  }

  // 解密一个密文
  EMSCRIPTEN_KEEPALIVE
  long decrypt(long* ciphertext_data, int ciphertext_size) {
    cout << "Decrypting ciphertext..." << endl;

    Ctxt ciphertext(*publicKey);
    // 重新构造 ciphertext
    for (int i = 0; i < ciphertext_size; ++i) {
        NTL::ZZX tmp;
        tmp.SetCoeff(0, ciphertext_data[i]); // 简化,只设置第一个系数
        Ctxt tmpCtxt(*publicKey);
        tmpCtxt.parts.push_back(tmp);
        if (i > 0) {
            ciphertext += tmpCtxt;
        } else {
            ciphertext = tmpCtxt;
        }
    }

    vector<long> plaintext;
    ea->decrypt(ciphertext, plaintext);

    cout << "Decryption done. Plaintext: " << plaintext[0] << endl;
    return plaintext[0];
  }

  // 在密文上加一个整数
  EMSCRIPTEN_KEEPALIVE
  long* add(long* ciphertext_data, int ciphertext_size, long value) {
    cout << "Adding value " << value << " to ciphertext..." << endl;

     Ctxt ciphertext(*publicKey);
    // 重新构造 ciphertext
    for (int i = 0; i < ciphertext_size; ++i) {
        NTL::ZZX tmp;
        tmp.SetCoeff(0, ciphertext_data[i]); // 简化,只设置第一个系数
        Ctxt tmpCtxt(*publicKey);
        tmpCtxt.parts.push_back(tmp);
        if (i > 0) {
            ciphertext += tmpCtxt;
        } else {
            ciphertext = tmpCtxt;
        }
    }

    ciphertext.addConstant(NTL::ZZ(value));

    // 将 ciphertext 的数据部分复制到堆上,并返回指针
    long* data = new long[ciphertext.parts.size()];
    for (size_t i = 0; i < ciphertext.parts.size(); ++i) {
      data[i] = ciphertext.parts[i].rep[0]; // 简化,只取第一个系数
    }

    cout << "Addition done." << endl;
    return data;
  }
}

3. 编译 C++ 代码为 WASM 模块:

使用 emscripten 编译命令:

emcc helib_wrapper.cpp -o helib_wrapper.js -s WASM=1 -s "EXPORTED_FUNCTIONS=['_initialize', '_encrypt', '_decrypt', '_add']" -s "EXTRA_EXPORTED_RUNTIME_METHODS=['ccall','cwrap']" -I/path/to/helib -lhelib -lntl -lgmp
  • -o helib_wrapper.js: 指定输出的 JS 文件名。
  • -s WASM=1: 启用 WASM。
  • -s "EXPORTED_FUNCTIONS=['_initialize', '_encrypt', '_decrypt', '_add']": 指定要导出的 C++ 函数。 注意函数名前面要加下划线。
  • -s "EXTRA_EXPORTED_RUNTIME_METHODS=['ccall','cwrap']": 导出 ccall 和 cwrap 方法,方便 JS 调用。
  • -I/path/to/helib: 指定 HElib 的头文件路径。
  • -lhelib -lntl -lgmp: 链接 HElib、NTL 和 GMP 库。需要根据实际情况修改库的路径。

4. 创建 HTML 文件 (index.html):

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <title>HElib WASM Demo</title>
</head>
<body>
  <h1>HElib WASM Demo</h1>

  <script src="helib_wrapper.js"></script>
  <script>
    Module.onRuntimeInitialized = async function() {
      console.log("WASM module loaded.");

      // 初始化 HElib 上下文
      const p = 2;          // 素数
      const r = 1;          // 扩展度
      const bits = 500;      // 安全参数
      const c = 2;          // 密钥数量

      const initializeResult = Module.ccall(
        'initialize', // 函数名
        'number',     // 返回类型
        ['number', 'number', 'number', 'number'], // 参数类型
        [p, r, bits, c]      // 参数值
      );

      console.log("Initialization result:", initializeResult);

      // 加密一个整数
      const value1 = 10;
      const ciphertextPtr1 = Module.ccall(
        'encrypt',
        'number',
        ['number'],
        [value1]
      );
      // 获取 ciphertext 的大小
      const ciphertextSize = 10; // 假设大小为 10,需要根据实际情况修改
      const ciphertextArray1 = [];
      for (let i = 0; i < ciphertextSize; i++) {
          ciphertextArray1.push(Module.getValue(ciphertextPtr1 + i * 8, 'i64')); // 假设 long 是 64 位
      }
      console.log("Ciphertext 1:", ciphertextArray1);

      // 在密文上加一个整数
      const value2 = 5;
      const ciphertextPtr2 = Module.ccall(
        'add',
        'number',
        ['number', 'number', 'number'],
        [ciphertextPtr1, ciphertextSize, value2]
      );

       const ciphertextArray2 = [];
       for (let i = 0; i < ciphertextSize; i++) {
          ciphertextArray2.push(Module.getValue(ciphertextPtr2 + i * 8, 'i64')); // 假设 long 是 64 位
       }
      console.log("Ciphertext 2:", ciphertextArray2);

      // 解密密文
      const decryptedValue = Module.ccall(
        'decrypt',
        'number',
        ['number', 'number'],
        [ciphertextPtr2, ciphertextSize]
      );

      console.log("Decrypted value:", decryptedValue); // 应该输出 15 (10 + 5)
    };
  </script>
</body>
</html>

5. 运行 HTML 文件:

用浏览器打开 index.html 文件,在控制台中查看输出结果。

代码解释:

  • C++ 代码:
    • initialize(): 初始化 HElib 上下文,包括创建 ContextSecKeyPubKeyEncryptedArray
    • encrypt(): 加密一个整数,并将密文的数据部分复制到堆上,返回指针。 为了方便JS处理,这里简化了,只取每个part的第一个系数。
    • decrypt(): 解密一个密文,并返回解密后的整数。 需要从堆上的数据重建Ctxt对象。
    • add(): 在密文上加一个整数,并将结果密文的数据部分复制到堆上,返回指针。 需要从堆上的数据重建Ctxt对象。
  • JS 代码:
    • Module.onRuntimeInitialized: 当 WASM 模块加载完成后执行。
    • Module.ccall(): 调用 C++ 函数。
    • Module.getValue(): 从 WASM 堆中读取数据。
    • 代码首先初始化 HElib 上下文,然后加密整数 10,接着在密文上加上整数 5,最后解密密文,输出结果 15。

注意事项:

  • 简化: 为了简化代码,这里只使用了 HElib 的部分功能,并且只处理了整数的加法。
  • 内存管理: WASM 的内存管理比较复杂,需要手动分配和释放内存。 在实际应用中,需要仔细考虑内存泄漏的问题。
  • 参数传递: JS 和 WASM 之间传递参数需要进行类型转换。 例如,JS 的 number 类型对应 WASM 的 i32 或 i64 类型。
  • HElib 配置: HElib 的配置参数对性能和安全性有很大影响,需要根据实际需求进行调整。
  • 错误处理: 代码中缺少错误处理,实际应用中需要添加错误处理机制。
  • ciphertext大小: ciphertext的大小需要根据HElib的配置进行确定,这里为了简化,直接假设为10,实际中需要根据ciphertext.parts.size()来确定。

六、隐私计算的应用场景:数据安全港

同态加密是隐私计算的重要技术之一,可以应用于以下场景:

  • 安全多方计算 (Secure Multi-Party Computation, MPC): 多个参与者可以在不暴露自己数据的情况下,共同计算一个结果。例如,多个医院可以合作进行疾病研究,而无需共享患者的个人信息。
  • 联邦学习 (Federated Learning): 多个客户端可以在本地训练模型,并将模型参数加密后上传到服务器。服务器可以在加密的模型参数上进行聚合,而无需访问客户端的原始数据。
  • 数据安全港 (Data Haven): 用户可以将数据加密后存储在云服务器上,云服务器可以在加密的数据上进行计算,而无法访问用户的原始数据。
  • 匿名投票: 投票者可以匿名投票,并且保证投票结果的正确性。

七、同态加密的挑战与未来:路漫漫其修远兮

同态加密虽然强大,但也面临着一些挑战:

  • 性能瓶颈: 同态加密的计算效率仍然较低,难以应用于大规模的数据处理。
  • 算法复杂: 同态加密算法比较复杂,需要深入理解密码学原理才能正确使用。
  • 标准化: 同态加密的标准尚未完善,不同库之间的兼容性较差。
  • 密钥管理: 同态加密的密钥管理非常重要,需要采取安全措施来保护密钥。

未来,随着算法的改进和硬件加速技术的应用,同态加密的性能将会得到提升。 同时,随着标准的完善和工具的成熟,同态加密的应用将会更加广泛。

八、总结:保护数据,人人有责

今天我们简单介绍了 JS 中同态加密的 WebAssembly 实现,以及隐私计算的应用场景。虽然同态加密还面临着一些挑战,但它为我们提供了一种保护数据隐私的强大工具。

希望通过今天的讲解,大家能够对同态加密有一个初步的了解,并能够在实际应用中尝试使用。 保护数据隐私,人人有责!

好了,今天的讲座就到这里。 感谢大家的聆听! 如果大家有什么问题,欢迎提问。

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