各位观众老爷们，晚上好！我是你们的老朋友，今天咱们来聊点硬核的，关于TDSQL分布式事务的那些事儿。大家都知道，单机数据库玩得再溜，数据量大了，并发高了，也得歇菜。所以，分布式数据库就应运而生了。但是，分布式数据库的事务，那可比单机数据库复杂多了。今天，咱们就重点扒一扒TDSQL里，2PC和3PC这俩老家伙的实现细节。 开场白：分布式事务，搞事情的祖宗 话说，分布式事务，听起来高大上，其实就是想在多个数据库节点上，保证要么全部成功，要么全部失败。这就像咱们跟朋友合伙做生意，必须说好，要么一起发财，要么一起喝西北风，不能你赚了，我亏了，这不公平！ 但是，要做到这一点，可不容易。因为网络不稳定，节点可能宕机，各种幺蛾子都会冒出来。所以，就需要一些机制来保证事务的一致性，这就是2PC和3PC登场的原因。 2PC：两步走，稳扎稳打 2PC，全称是Two-Phase Commit，翻译过来就是两阶段提交。它的思想很简单，就是把一个事务分成两个阶段来执行： 准备阶段（Prepare Phase）：协调者询问所有参与者，你丫准备好了没？能不能提交？ 提交阶段（Commit Phase）：如果所有参与 …
C++ 分布式事务：两阶段提交 (2PC) 与三阶段提交 (3PC) 的原理
好，各位朋友，今天咱们来聊聊C++分布式事务这块的硬骨头。别怕，咱争取用大白话把它啃下来。重点是两阶段提交（2PC）和三阶段提交（3PC），这俩哥们是分布式事务里的扛把子。 啥是分布式事务？ 简单来说，就是你的业务数据分散在不同的数据库或者服务上，一个操作需要同时修改这些数据，要么全成功，要么全失败，不能出现一部分改了，一部分没改的情况。这就像你同时给好几个朋友发红包，要么大家都收到，要么谁也别想抢，不能出现有人抢到了，有人没抢到的尴尬局面。 为啥需要分布式事务？ 想象一下，你的电商系统，订单服务在一个数据库，库存服务在另一个数据库。用户下单了，你得先在订单服务里生成订单，然后在库存服务里扣减库存。如果扣减库存失败了，订单也不能生效，否则就惨了，用户白嫖了商品，你亏死了。这时候，就需要分布式事务来保证订单和库存的一致性。 2PC：两阶段提交 2PC，顾名思义，分两个阶段。我们先来看一下这个过程，然后用代码模拟一下，你就明白了。 阶段一：准备阶段 (Prepare Phase) 协调者 (Coordinator)：这哥们是老大，负责指挥全局。他会向所有参与者 (Participants， …