MySQL 高级函数:STDDEV_POP() 和 STDDEV_SAMP() – 统计学标准差计算中的应用 各位朋友,大家好!今天我们来深入探讨 MySQL 中两个非常有用的统计函数:STDDEV_POP() 和 STDDEV_SAMP()。 这两个函数都用于计算标准差,但它们在统计学上的意义和应用场景略有不同。 理解它们的差异,将有助于我们更准确地分析数据,做出更明智的决策。 1. 什么是标准差? 在深入研究 MySQL 函数之前,我们先回顾一下标准差的概念。标准差是统计学中衡量数据离散程度的一种度量。它反映了数据集中各个数值相对于平均值的偏离程度。标准差越大,表示数据越分散;标准差越小,表示数据越集中。 更具体地说,标准差是方差的平方根。方差是每个数据点与平均值之差的平方的平均数。 2. STDDEV_POP():总体标准差 STDDEV_POP() 函数计算的是总体标准差,也称为Population Standard Deviation。 总体标准差考虑了数据集中的所有数据点,并将它们视为整个总体。 公式如下: σ = √[ Σ(xi – μ)² / N …
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