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MySQL高级特性之：`MySQL`的`Common Table Expressions`（`CTE`）：其在复杂查询中的可读性与性能。

MySQL 高级特性：Common Table Expressions (CTE) – 提升复杂查询的可读性与性能 大家好！今天我们来深入探讨 MySQL 的一个强大且实用的特性：Common Table Expressions，简称 CTE。CTE 允许我们在单个查询中定义命名的临时结果集，这对于处理复杂查询，提高代码可读性以及在某些情况下优化性能至关重要。 1. 什么是 CTE？ 简单来说，CTE 就像一个临时视图，它只在当前查询中有效。它不是一个实际存储在数据库中的对象，而是在查询执行期间动态创建的。CTE 的主要目的是将复杂的查询分解成更小的、更易于理解的部分，从而提高代码的可读性和可维护性。 2. CTE 的语法 CTE 的基本语法如下： WITH cte_name1 AS ( SELECT … ), cte_name2 AS ( SELECT … ), … SELECT … FROM cte_name1, cte_name2, … WHERE …; WITH 关键字表示我们要定义一个或多个 CTE。 cte_name1, cte_name …

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MySQL高级函数之：`JSON_TABLE()`：其在将`JSON`数据转换为关系表时的应用。

MySQL高级函数之：JSON_TABLE()：JSON数据到关系表的桥梁 大家好，今天我们要深入探讨MySQL中一个非常强大的函数：JSON_TABLE()。 随着JSON数据在Web开发、数据存储和API交互中越来越普及，高效地处理存储在MySQL数据库中的JSON数据变得至关重要。 JSON_TABLE()函数提供了一种将JSON数据转换为关系表结构的优雅方式，这使得我们可以利用强大的SQL查询功能来分析和操作JSON数据。 1. JSON_TABLE()函数概述 JSON_TABLE()函数允许我们将JSON文档中的数据提取出来，并将其组织成关系表的形式。 这意味着我们可以像处理普通表一样，使用SELECT、JOIN、WHERE等SQL语句来查询和操作JSON数据。 函数语法： JSON_TABLE( json_doc, path COLUMNS ( column_name data_type PATH json_path [ERROR HANDLER], … ) ) AS alias json_doc: 包含JSON数据的表达式。这可以是包含JSON数据的列，或者是一个J …

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MySQL高级特性之：`MySQL`的`Common Table Expressions`（`CTE`）：其在复杂查询中的可读性与性能。

好的，下面我们开始本次关于MySQL的Common Table Expressions (CTE)的讲座。 MySQL Common Table Expressions (CTE)详解：提升复杂查询的可读性与性能 大家好！今天我们来深入探讨MySQL中一个非常强大的特性——Common Table Expressions，也就是我们常说的CTE。CTE能够显著提升复杂查询的可读性，并且在某些情况下，还能优化查询性能。让我们一起看看CTE是什么，如何使用，以及在实际应用中的一些技巧和注意事项。 什么是Common Table Expressions (CTE)? Common Table Expressions，简称CTE，中文翻译为“公共表表达式”，是一种临时命名的结果集，它只在单个查询语句的执行范围内有效。你可以把CTE想象成一个临时的视图，但它不需要像视图那样永久地存储在数据库中。CTE的主要作用是分解复杂的查询逻辑，使其更易于理解和维护。 CTE的语法 CTE的语法结构如下： WITH cte_name1 AS ( SELECT column1, column2 FROM tab …

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MySQL高级函数之：`JSON_TABLE()`：其在将`JSON`数据转换为关系表时的应用。

MySQL 高级函数之 JSON_TABLE()：JSON 数据到关系表的桥梁 各位朋友，大家好！今天我们来深入探讨 MySQL 中一个非常强大的函数：JSON_TABLE()。在现代应用开发中，JSON 已经成为数据交换和存储的常用格式。MySQL 5.7.22 版本引入了 JSON_TABLE() 函数，极大地简化了将 JSON 数据转换为关系表的过程，使得我们可以像操作普通关系表一样操作 JSON 数据。 1. JSON_TABLE() 函数概述 JSON_TABLE() 函数接受一个 JSON 文档和一个 JSON 路径表达式作为输入，并根据指定的列定义将 JSON 数据转换为一个虚拟的关系表。这个虚拟表可以像其他表一样在 SELECT 语句中使用，进行查询、过滤、排序等操作。 其基本语法如下： JSON_TABLE( json_doc, path COLUMNS ( column_name data_type PATH json_path [DEFAULT value] [, column_name data_type PATH json_path [DEFAULT valu …

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MySQL运维与监控之：`MySQL`的`tmp_table_size`和`max_heap_table_size`：其在临时表中的作用。

好的，下面是关于 MySQL 运维与监控中 tmp_table_size 和 max_heap_table_size 在临时表中的作用的技术讲座文章。 MySQL 临时表：内存与磁盘的权衡 大家好！今天我们来聊聊 MySQL 中临时表相关的重要配置参数：tmp_table_size 和 max_heap_table_size。理解这两个参数如何影响临时表的创建方式，对于优化查询性能和避免不必要的磁盘 I/O 至关重要。 什么是临时表？ 在深入讨论配置参数之前，我们先明确一下什么是临时表。MySQL 在执行复杂查询时，可能需要创建临时表来存储中间结果。这些中间结果可能来自 ORDER BY、GROUP BY、UNION 等操作。 临时表可以帮助 MySQL 更有效地处理数据，避免在原始表上进行复杂的操作。 临时表有两种主要类型： 内存临时表 (MEMORY engine)：存储在内存中，速度快，但受内存大小限制。 磁盘临时表 (MyISAM 或 InnoDB engine)：存储在磁盘上，可以处理更大的数据量，但速度相对较慢。 tmp_table_size 和 max_heap_tabl …

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MySQL性能优化与索引之：`MySQL`的`OPTIMIZE TABLE`：其在数据碎片整理中的作用。

MySQL 性能优化与索引：OPTIMIZE TABLE 在数据碎片整理中的作用 大家好，今天我们来深入探讨 MySQL 中一个重要的维护命令：OPTIMIZE TABLE。它的主要作用是整理表的数据碎片，从而提高查询性能。在理解 OPTIMIZE TABLE 的作用之前，我们需要先了解数据碎片的概念以及它如何影响 MySQL 的性能。 1. 数据碎片：性能的隐形杀手 数据碎片是指表数据在磁盘上存储不连续的现象。这种不连续性主要由以下几个因素引起： 频繁的 INSERT, UPDATE, DELETE 操作： 这些操作会导致数据页的分配和释放，从而在磁盘上留下空隙。特别是 DELETE 操作，虽然删除了数据，但通常不会立即回收空间，而是留下“墓碑”标记，等待后续操作重用空间。 可变长度数据类型的更新： 如果更新操作导致可变长度的数据类型（例如 VARCHAR, TEXT, BLOB）的大小增加，可能会导致数据页溢出，需要重新分配空间，从而导致数据碎片。 数据页分裂： 当数据页无法容纳新的数据时，会发生数据页分裂，导致数据分散存储。 数据碎片会导致以下性能问题： 磁盘 I/O 增加： 查 …

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WordPress源码深度解析之：`WordPress`的数据库表前缀：`$table_prefix`在多站点中的作用。

大家好，我是你们今天的WordPress数据库表前缀讲师，代号“代码猎手”。今天咱们来聊聊WordPress多站点模式下，那个神秘又重要的 $table_prefix。别害怕，虽然是源码解析，但咱们尽量用最轻松的方式，像唠家常一样把它搞明白。 开场白：多站点，多麻烦？不存在的！ 想象一下，你开了个公司，业务蒸蒸日上，一个网站不够用了，想多搞几个，比如一个卖鞋，一个卖袜子，一个卖内裤（咳咳，开个玩笑）。 如果你给每个网站都安装一个完整的WordPress，那服务器资源消耗就大了，管理起来也麻烦。这时候，WordPress多站点就派上用场了。 多站点允许你用一套WordPress程序，管理多个网站。但是问题来了：这些网站的数据都存在同一个数据库里，怎么区分呢？总不能让鞋子、袜子、内裤的数据混在一起吧？这时候， $table_prefix 就闪亮登场了。 正题：$table_prefix 是什么？ 简单来说， $table_prefix 就是一个字符串，加在WordPress所有数据表名称的前面。默认情况下，这个值是 wp_ 。这意味着你的WordPress数据表会是 wp_posts、wp …

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MySQL高阶讲座之：`MySQL`的`Temporal Table`：如何利用`MySQL` 8.0实现时态数据。

各位观众老爷们，大家好！我是今天的主讲人，一个在代码堆里摸爬滚打多年的老码农。今天咱们聊点高级的，关于MySQL 8.0 的 Temporal Table，也就是时态表。这玩意儿听起来高大上，其实就是帮你记录数据历史变化的，以后再也不用手动维护那些审计表了，想想是不是有点小激动？ 开场白：为什么需要时态表？ 在数据江湖里，数据变化是常态。举个栗子，一个用户的地址，一开始是北京，后来搬到上海，再后来又去了深圳。如果我们只保存最新的地址，那之前的地址信息就丢了，以后想查这个用户啥时候在北京住过就抓瞎了。 传统的做法，要么是手动建个审计表，每次更新都往审计表里插一条记录，要么是在原表里加几个字段，比如 start_date 和 end_date，用来表示数据的有效时间段。这两种方法都比较麻烦，而且容易出错。 MySQL 8.0 提供的 Temporal Table 就是来解决这个问题的。它能自动帮你记录数据的历史变化，让你随时可以查询到任何时间点的数据状态。是不是感觉像开了金手指？ 第一部分：时态表的三种类型 MySQL 8.0 提供了三种类型的时态表： System-versioned t …

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MySQL高阶讲座之：`MySQL`的`Temp Table`：`Disk Temp Table`与`Memory Temp Table`的性能分析。

各位观众老爷，掌声欢迎来到今天的MySQL高阶讲座！今天咱不搞虚的，直奔主题——MySQL的临时表（Temp Table）。这玩意儿，用得好，性能蹭蹭往上涨；用不好，慢得让你怀疑人生。今天咱们就来扒一扒Disk Temp Table（磁盘临时表）和Memory Temp Table（内存临时表），看看它们到底有啥区别，以及在什么情况下该选谁。 开场白：临时表是个啥？ 临时表，顾名思义，就是MySQL在执行查询过程中临时创建的表。它只在当前会话有效，会话结束后自动消失，就像灰姑娘的魔法一样。那MySQL为啥要搞这么个东西出来呢？ 主要原因是为了优化查询。某些复杂的查询，比如涉及大量的JOIN、GROUP BY、ORDER BY等操作，直接在原表上操作效率很低。这时候，MySQL会把中间结果放到临时表里，然后再对临时表进行操作，从而提高整体性能。 临时表的两种类型：Disk vs. Memory MySQL的临时表有两种类型： Memory Temp Table (内存临时表): 存储在内存中，速度快，但受限于tmp_table_size和max_heap_table_size这两个参数的 …

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MySQL编程进阶之：`ANALYZE TABLE`和`OPTIMIZE TABLE`：维护数据库统计信息的常用命令。

各位靓仔靓女，早上好（或者下午好，晚上好，取决于你们看到这篇“讲座”的时间）。今天咱们聊聊MySQL里两个经常被忽视，但又相当重要的好兄弟：ANALYZE TABLE 和 OPTIMIZE TABLE。 别看它们名字酷炫，其实干的活儿都是默默奉献，为了让你的数据库跑得更快，更稳。 开场白：数据库性能的“体检”和“保养” 想象一下，你的数据库就像一辆跑车。刚买来的时候，那叫一个流畅，加速迅猛，过弯利索。但跑久了，各种零件磨损，轮胎气压不足，发动机积碳… 性能自然下降。 ANALYZE TABLE 就相当于给跑车做一次全面的“体检”，收集各种关键数据，了解跑车的“健康状况”。 OPTIMIZE TABLE 则是对跑车进行“保养”，清理积碳，调整轮胎气压，让它恢复最佳状态。 第一部分：ANALYZE TABLE：知己知彼，百战不殆 ANALYZE TABLE 命令的主要作用是更新表的统计信息。这些统计信息包括： 索引的基数（Cardinality）： 索引中不同值的数量。这个数值越高，索引的选择性越好，MySQL越有可能使用这个索引来加速查询。 表中的行数： 这个数值对于优化器选择最优执行计 …

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