标签： testing

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解释 `Mutation Testing` (`Stryker.js`) 如何评估测试套件的有效性，并提高测试覆盖率的质量。

各位观众，晚上好！ 欢迎来到今天的“代码诊所”，我是你们的“代码医生”。今天，我们要聊聊一个能让你的测试不再“纸上谈兵”，而是真正能揪出代码 Bug 的神奇工具—— Mutation Testing，以及如何在 JavaScript 项目中使用 Stryker.js。 开场白：你的测试，真的靠谱吗？ 我们写代码，总免不了要写测试。但是，你有没有想过，你的测试用例真的能覆盖所有可能出错的情况吗？还是说，它们只是“看起来很美好”，实际上却是一群“睁眼瞎”，对真正的 Bug 视而不见？ 就像医生一样，我们需要一种方法来检查我们的测试是否“健康”，是否能有效地“诊断”代码中的问题。Mutation Testing 就是这样一种“体检”方法，它能帮你评估测试套件的有效性，并指导你提高测试覆盖率的质量。 什么是 Mutation Testing？ Mutation Testing 的核心思想很简单： 制造“变异”： 首先，它会在你的代码中偷偷地做一些小的修改，这些修改被称为“变异”。比如，把 + 改成 -，把 > 改成 <=，或者把 true 改成 false。 运行测试： 然后，它会 …

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JS `Concolic Testing`：混合符号执行与具体执行

各位朋友，早上好/下午好/晚上好！（取决于你们看到这段文字的时间）今天咱们来聊聊一个听起来有点玄乎，但实际上很有意思的技术——Concolic Testing，也就是混合符号执行与具体执行。准备好，咱们要开始一场“代码侦探”之旅了！ 第一幕：啥是Concolic Testing？ 想象一下，你是一个侦探，手里有一份代码，目标是找出里面的Bug。传统的测试方法就像你拿着各种各样的线索（测试用例）去验证代码是否按照预期运行。但有些Bug藏得很深，需要你像福尔摩斯一样，既要根据已有的线索（具体执行），又要进行逻辑推理（符号执行）。 Concolic Testing就像一个同时拥有福尔摩斯和华生的侦探组合。华生负责拿着具体线索（具体值）跑代码，福尔摩斯负责根据华生的观察结果（代码执行路径）进行逻辑推理，找出新的线索（新的测试用例），然后让华生继续验证。 简单来说，Concolic Testing就是混合（Con）具体（Concrete）执行和符号（Symbolic）执行的一种测试技术。 具体执行（Concrete Execution）： 用实际的输入值运行代码，观察代码的执行路径和结果。 符号 …

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JavaScript 代码的模糊测试（Fuzz Testing）与漏洞挖掘

好的，各位靓仔靓女们，欢迎来到“JavaScript代码模糊测试与漏洞挖掘”的欢乐课堂！我是你们的导游兼主讲，人称“Bug猎人”的李狗蛋（当然这是我的花名，请叫我李老师）。今天，咱们就来一场刺激的冒险，一起深入JavaScript的世界，用“模糊测试”这把瑞士军刀，去挖掘那些隐藏在代码深处的“小妖精”——漏洞！ 准备好了吗？系好安全带，Let’s go! 🚀 第一幕：什么是模糊测试？别怕，一点也不“模糊”！ 想象一下，你是一个餐厅老板，为了确保你的菜谱万无一失，你需要测试各种食材组合。但你不是一个一个食材慢慢试，而是直接把厨房里所有能找到的食材一股脑倒进锅里，煮出一锅“黑暗料理”。如果有人吃了没事，那说明你的菜谱抗压能力很强；如果有人吃了拉肚子，恭喜你，找到了一个潜在的“饮食安全漏洞”！ 模糊测试（Fuzzing）就是这个“黑暗料理”的过程。它是一种自动化的软件测试技术，通过向目标程序输入大量的、随机的、非预期的畸形数据，来观察程序是否会崩溃、挂起、或者出现其他的异常行为。 简单来说，模糊测试就是： 暴力输入: 像洪水猛兽一样，用海量数据轰炸目标。 畸形数据: 这些数据不是 …

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云端 API Security Testing：模糊测试与漏洞扫描

好的，各位编程界的段子手们，晚上好！😎 今天咱们不聊996，不谈中年危机，咱们聊点刺激的——云端 API Security Testing：模糊测试与漏洞扫描。 想象一下，你辛辛苦苦开发的API，就像你精心呵护的后花园，种满了代码的玫瑰，结果呢？结果被黑客偷偷摸摸地溜进来，拔走了花，还顺手牵走了你的数据。这能忍？当然不能！所以，API安全测试，就是咱们的“花园保安”，负责把这些不速之客统统赶出去！ 今天，我们就来好好聊聊两位“保安大将”：模糊测试（Fuzzing）和漏洞扫描（Vulnerability Scanning）。 一、开胃小菜：API安全的重要性，咱们得先有个数！ 在云端世界，API就像高速公路，连接着各种服务和数据。如果这条高速公路出了问题，后果不堪设想。数据泄露、服务中断、甚至整个系统崩溃，那都不是闹着玩的。 想想看，如果你的电商网站API被攻破，客户的信用卡信息被盗走，你准备怎么向客户交代？“亲，不好意思，你的钱被黑客拿走了，下次注意安全？” 这画面太美，我不敢看！🙈 所以，API安全测试，不是可有可无的“锦上添花”，而是必须要做好的“雪中送炭”。 二、第一位保安大将登 …

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云原生应用安全漏洞挖掘：Fuzz Testing 与模糊测试

各位靓仔靓女，程序猿程序媛们，大家好！我是你们的老朋友，江湖人称“代码界的段子手”，今天咱们来聊聊一个听起来很“高大上”，但实际上也挺“接地气”的话题：云原生应用安全漏洞挖掘，特别是其中的两位“明星选手”——Fuzz Testing（模糊测试）！🎉 开场白：云原生时代，安全漏洞的新挑战 话说这年头，谁还没用过云原生技术啊？Docker 容器像乐高积木一样，Kubernetes 编排如同乐队指挥，微服务架构如同美食大餐，好吃是真好吃，但万一食材不新鲜，或者烹饪过程出了岔子，那也容易闹肚子，甚至食物中毒。 云原生应用的安全挑战，那可真是一箩筐。传统的安全手段，比如静态代码分析，渗透测试，就像拿着放大镜找茬，费时费力，而且容易漏网之鱼。云原生应用的复杂性，动态性，以及频繁的更新迭代，让传统的安全手段显得力不从心。 想象一下，一个大型的云原生应用，可能由成百上千个微服务组成，每个微服务又依赖着各种各样的第三方库和组件。这些组件的代码质量参差不齐，更新频率也不一样。如果某个不起眼的组件存在漏洞，就可能像多米诺骨牌一样，引发整个系统的安全危机。💣 所以，我们需要更高效，更智能的安全漏洞挖掘方法。而 …

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