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各位同学，大家好！今天咱们聊聊一个能让你的测试代码“现形”的利器——Mutation Testing，我们重点来看看在 JavaScript 世界里，Stryker.js 是如何大显身手的。 开场白：你的测试真的够好吗？ 我们写测试，目的当然是确保代码质量，避免线上事故。但很多时候，我们觉得测试覆盖率挺高了，信心满满，结果上线还是崩了。这是为什么呢？因为测试覆盖率只是告诉你哪些代码被执行了，但它无法告诉你，你的测试 真正 测试了哪些东西。 举个栗子： function add(a, b) { return a + b; } test(‘adds two numbers’, () => { expect(add(2, 3)).toBe(5); }); 这个测试覆盖了 add 函数的所有代码行，覆盖率 100%！但如果 add 函数写错了，比如写成了 return a – b; 呢？这个测试仍然会通过！因为你的测试只验证了 一种 情况，没有覆盖到可能的错误情况。 所以，测试覆盖率高 不等于 测试质量好。那如何才能更有效地评估测试的质量呢？Mutation Testing 就是来解决这 …

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各位观众，早上好！今天我们来聊聊一个提升 JavaScript 测试功力的秘密武器——Mutation Testing，以及它在 Stryker.js 的加持下，如何让你的测试套件脱胎换骨，让 Bug 无处遁形！准备好了吗？咱们开始！ 第一部分：什么是 Mutation Testing？别怕，它不神秘！ 想象一下，你是一位武林高手，你的测试套件就是你的剑法。你苦练剑法，觉得自己已经天下无敌了。但是，你怎么知道你的剑法真的能打败所有敌人呢？难道要真刀真枪地跟所有高手过招吗？太危险了！ Mutation Testing 就是一个模拟实战的演练场。它会在你的代码中“偷偷”注入一些小小的“变异”（mutations），比如把 + 变成 -，把 > 变成 <，然后看看你的测试能不能把这些“变异”揪出来。如果你的测试没能揪出来，那就说明你的剑法（测试套件）还有漏洞，需要继续修炼！ 简单来说，Mutation Testing 通过在你的代码中制造“错误”，然后检查你的测试是否能发现这些错误，以此来评估测试的有效性。这比单纯的覆盖率指标要靠谱得多。 举个例子： 假设我们有这么一个简单的 J …

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各位观众，晚上好！ 欢迎来到今天的“代码诊所”，我是你们的“代码医生”。今天，我们要聊聊一个能让你的测试不再“纸上谈兵”，而是真正能揪出代码 Bug 的神奇工具—— Mutation Testing，以及如何在 JavaScript 项目中使用 Stryker.js。 开场白：你的测试，真的靠谱吗？ 我们写代码，总免不了要写测试。但是，你有没有想过，你的测试用例真的能覆盖所有可能出错的情况吗？还是说，它们只是“看起来很美好”，实际上却是一群“睁眼瞎”，对真正的 Bug 视而不见？ 就像医生一样，我们需要一种方法来检查我们的测试是否“健康”，是否能有效地“诊断”代码中的问题。Mutation Testing 就是这样一种“体检”方法，它能帮你评估测试套件的有效性，并指导你提高测试覆盖率的质量。 什么是 Mutation Testing？ Mutation Testing 的核心思想很简单： 制造“变异”： 首先，它会在你的代码中偷偷地做一些小的修改，这些修改被称为“变异”。比如，把 + 改成 -，把 > 改成 <=，或者把 true 改成 false。 运行测试： 然后，它会 …

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