好的，各位观众老爷们，晚上好！欢迎来到今晚的“Python魔法秀”！我是你们的老朋友，人见人爱，花见花开，车见车爆胎的…（此处省略一万字自夸）…总之，我是你们最靠谱的Python导师！今天，我们要聊聊Python里两位“懒癌晚期”的超级英雄：生成器（Generators）和迭代器（Iterators）。 准备好了吗？让我们一起踏上这场关于惰性求值和自定义遍历的奇妙旅程吧！🚀 第一幕：迭代器，遍历的幕后英雄 首先，让我们认识一下迭代器（Iterators）。 想象一下，你面前有一箱子的巧克力，你想一个一个地品尝。迭代器就像是一位专业的“巧克力分配师”，他知道如何从箱子里取出下一个巧克力，并且在你需要的时候才给你。 什么是迭代器？ 简单来说，迭代器是一个对象，它实现了迭代器协议，这意味着它必须具有以下两个方法： __iter__(): 返回迭代器对象本身。 这就像告诉巧克力分配师：“开始吧，准备好分巧克力了！” __next__(): 返回序列中的下一个元素。如果没有更多元素，则引发 StopIteration 异常。 这就像你对巧克力分配师说：“给我下一块巧克力！”如果箱子里空了，分配师 …