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MySQL高级特性之：`MySQL`的`SIGNAL`和`RESIGNAL`：其在存储过程中的自定义错误处理。

好的，我们开始今天的讲座，主题是MySQL中SIGNAL和RESIGNAL语句在存储过程中的自定义错误处理。 错误处理是任何健壮应用程序的关键组成部分，而MySQL的SIGNAL和RESIGNAL语句为存储过程提供了强大的自定义错误处理机制。 一、错误处理的必要性 在讲解SIGNAL和RESIGNAL之前，我们先简单回顾一下错误处理的重要性。 存储过程在执行过程中可能会遇到各种各样的问题，例如： 数据违反约束（唯一性、非空等） 除零错误 数据类型不匹配 资源耗尽（内存、磁盘空间等） 数据库连接中断 自定义业务逻辑错误 如果不对这些错误进行处理，存储过程可能会意外终止，导致数据不一致或者应用程序崩溃。 良好的错误处理机制可以帮助我们： 识别并记录错误 回滚事务，保持数据一致性 向客户端返回有意义的错误信息 优雅地终止存储过程的执行 二、MySQL中的异常处理机制 MySQL提供了一套标准的异常处理机制，基于SQL标准中的 SQLSTATE 和 SQLCODE。 SQLSTATE 是一个包含5个字符的字符串，用于表示错误的类别。 例如，00000 表示成功，02000 表示没有找到数据，2 …

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MySQL高级特性之：`MySQL`的`Common Table Expressions`（`CTE`）：其在复杂查询中的可读性与性能。

MySQL 高级特性：Common Table Expressions (CTE) – 提升复杂查询的可读性与性能 大家好！今天我们来深入探讨 MySQL 的一个强大且实用的特性：Common Table Expressions，简称 CTE。CTE 允许我们在单个查询中定义命名的临时结果集，这对于处理复杂查询，提高代码可读性以及在某些情况下优化性能至关重要。 1. 什么是 CTE？ 简单来说，CTE 就像一个临时视图，它只在当前查询中有效。它不是一个实际存储在数据库中的对象，而是在查询执行期间动态创建的。CTE 的主要目的是将复杂的查询分解成更小的、更易于理解的部分，从而提高代码的可读性和可维护性。 2. CTE 的语法 CTE 的基本语法如下： WITH cte_name1 AS ( SELECT … ), cte_name2 AS ( SELECT … ), … SELECT … FROM cte_name1, cte_name2, … WHERE …; WITH 关键字表示我们要定义一个或多个 CTE。 cte_name1, cte_name …

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MySQL高级特性之：`MySQL`的`CHECK`约束：其在`MySQL 8.0.16`后的行为和应用。

MySQL CHECK 约束：8.0.16 后的行为与应用 大家好，今天我们来深入探讨 MySQL 中一个经常被忽略但又非常重要的特性：CHECK 约束。特别是在 MySQL 8.0.16 版本之后，CHECK 约束的行为发生了显著变化，使其变得更加实用。我们将详细讨论这种变化，以及 CHECK 约束在实际应用中的使用方法和最佳实践。 CHECK 约束的定义与历史 CHECK 约束是一种声明性数据完整性约束，用于限制表中列的数据值。它允许你定义一个布尔表达式，只有当该表达式为真时，才能将数据插入或更新到相应的列中。简单来说，它就像一个数据验证规则，确保数据的有效性和一致性。 在 MySQL 的早期版本中（8.0.16 之前），CHECK 约束虽然可以被定义，但实际上会被 MySQL 解析器忽略。这意味着你可以创建带有 CHECK 约束的表，但数据库实际上不会强制执行这些约束。这使得 CHECK 约束在很大程度上是名存实亡的。 MySQL 8.0.16 的改变：CHECK 约束的生效 MySQL 8.0.16 是一个重要的里程碑，因为它开始真正实施 CHECK 约束。这意味着在 8.0. …

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MySQL高级特性之：`MySQL`的`Generated Columns`：其在数据冗余和索引优化中的应用。

MySQL Generated Columns：数据冗余与索引优化的利器 大家好，今天我们要深入探讨MySQL中一个强大的特性——Generated Columns（生成列）。它允许我们基于表中的其他列计算并存储新的列，从而在数据冗余和索引优化方面发挥重要作用。我们将通过实际案例，详细讲解Generated Columns的语法、使用场景以及性能考量。 什么是 Generated Columns？ Generated Columns，顾名思义，是其值由其他列计算生成的列。与普通列不同，Generated Columns不直接存储数据，而是根据预定义的表达式动态计算。这为我们提供了一种在数据库层面进行数据转换和聚合的便捷方式。 Generated Columns有两种类型： Virtual Generated Columns (虚拟生成列): 虚拟生成列不占用实际存储空间。每次读取时，其值都会被动态计算。 Stored Generated Columns (存储生成列): 存储生成列会将计算结果存储在磁盘上，类似于普通列。 选择哪种类型取决于性能需求和存储空间限制。虚拟生成列节省了存储空 …

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MySQL高级特性之：`MySQL`的`JSON_STORAGE_SIZE()`：其在`JSON`列空间占用分析中的应用。

MySQL JSON_STORAGE_SIZE()：JSON 列空间占用分析实战 大家好！今天我们来深入探讨 MySQL 的一个高级特性：JSON_STORAGE_SIZE() 函数。在现代应用开发中，JSON 数据格式的应用越来越广泛。MySQL 5.7 及更高版本提供了对 JSON 数据的原生支持，允许我们将 JSON 文档直接存储在数据库中。然而，随着 JSON 数据量的增长，如何有效地管理和优化 JSON 列的空间占用就变得至关重要。JSON_STORAGE_SIZE() 函数正是解决这一问题的利器。 1. JSON 数据类型简介 在深入了解 JSON_STORAGE_SIZE() 之前，我们先回顾一下 MySQL 中 JSON 数据类型的一些基本概念。 JSON 数据类型: MySQL 提供了一个专门的 JSON 数据类型，用于存储 JSON 文档。 JSON 文档: JSON 文档是由键值对组成的结构化数据，可以包含对象（object）、数组（array）、字符串（string）、数字（number）、布尔值（boolean）和 null 值。 优点: 使用 JSON 数据 …

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MySQL高级特性之：`MySQL`的`JSON_SCHEMA_VALID()`：其在`JSON`数据校验中的应用。

MySQL JSON_SCHEMA_VALID()：JSON 数据校验深度解析 大家好！今天我们来深入探讨 MySQL 中的一个非常实用且强大的 JSON 函数：JSON_SCHEMA_VALID()。在现代应用开发中，JSON 数据格式被广泛应用，特别是在 API 通信、数据存储和配置管理等方面。然而，JSON 数据的灵活性也带来了一个问题：缺乏严格的类型和结构约束。这很容易导致数据质量问题，进而影响应用的稳定性和可靠性。JSON_SCHEMA_VALID() 函数正是为了解决这个问题而生的，它允许我们使用 JSON Schema 来验证 MySQL 数据库中存储的 JSON 数据，确保数据的有效性和一致性。 什么是 JSON Schema？ 在深入 JSON_SCHEMA_VALID() 之前，我们需要先了解 JSON Schema。JSON Schema 本身就是一个 JSON 文档，它定义了 JSON 数据的结构、类型、必需属性、允许的值范围等约束。可以将 JSON Schema 理解为 JSON 数据的“蓝图”或“合同”。 以下是一个简单的 JSON Schema 示例，用于 …

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MySQL高级特性之：`MySQL`的`EXCEPT`和`INTERSECT`：其在集合操作中的应用与性能考量。

MySQL 高级特性：EXCEPT 和 INTERSECT 的集合操作应用与性能考量 大家好，今天我们来深入探讨 MySQL 中集合操作的两个重要特性：EXCEPT 和 INTERSECT。这两个特性允许我们对多个查询结果集进行比较和筛选，从而获得更精确的数据。虽然 MySQL 自身并没有直接提供 EXCEPT 和 INTERSECT 关键字，但我们可以通过其他 SQL 构造来实现类似的功能。本次讲座将详细介绍如何在 MySQL 中模拟 EXCEPT 和 INTERSECT，分析它们的实现方式，讨论性能问题，并给出实际应用场景。 1. 集合操作的概念 在关系代数中，集合操作是对关系（表）进行运算，生成新的关系。常见的集合操作包括： 并集 (UNION): 将两个或多个结果集合并成一个结果集，去除重复行。 交集 (INTERSECT): 返回两个或多个结果集中都存在的行。 差集 (EXCEPT/MINUS): 返回第一个结果集中存在，但在第二个结果集中不存在的行。 MySQL 直接支持 UNION 操作，而 INTERSECT 和 EXCEPT 操作则需要通过其他 SQL 语句来实现。 …

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MySQL高级特性之：`MySQL`的`WITH RECURSIVE`：其在处理层次化数据和图遍历中的应用。

MySQL WITH RECURSIVE：层次化数据与图遍历的利器 大家好！今天我们来深入探讨MySQL的一个高级特性：WITH RECURSIVE。这个功能在MySQL 8.0版本中引入，为处理层次化数据（如组织结构、评论回复、族谱）以及执行图遍历提供了强大的支持。我们将通过多个实例，详细讲解其语法、应用场景和性能考量。 1. WITH RECURSIVE 语法详解 WITH RECURSIVE 允许我们定义一个递归的公共表表达式 (Common Table Expression, CTE)。CTE本质上是一个临时的结果集，可以在单个查询中多次引用。递归 CTE 的特殊之处在于，它会迭代地执行，每次迭代的结果都会添加到最终的结果集中，直到满足终止条件为止。 其基本语法结构如下： WITH RECURSIVE cte_name AS ( — 初始查询 (Anchor Member) SELECT … UNION ALL — 递归查询 (Recursive Member) SELECT … FROM cte_name WHERE … ) — 主查询 SELECT … …

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MySQL高级函数之：`FOUND_ROWS()`：其在`LIMIT`分页中获取总行数的应用与性能开销。

MySQL高级函数之 FOUND_ROWS()：分页中的总行数获取与性能考量 各位同学，大家好。今天我们来深入探讨MySQL中一个非常有用的函数：FOUND_ROWS()。尤其是在处理LIMIT分页时，它能帮助我们高效地获取总行数。我们将从FOUND_ROWS()的基本原理开始，逐步分析它在分页中的应用，以及由此带来的性能影响，并探讨一些优化策略。 FOUND_ROWS() 函数的基本原理 FOUND_ROWS() 是一个MySQL函数，它返回的是上一个 SELECT 语句（不包括 SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS 子句）查询到的、符合 WHERE 条件的总行数。 也就是说，这个函数依赖于上一次执行的SELECT语句。 关键要点： FOUND_ROWS() 必须紧跟在使用了 LIMIT 子句的 SELECT 语句之后调用，才能发挥其作用。 FOUND_ROWS() 返回的是在没有 LIMIT 限制的情况下，SELECT 语句本来应该返回的总行数。 FOUND_ROWS() 仅适用于 SELECT 语句。 基本语法: SELECT … FROM … WHERE …

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MySQL高级函数之：`BENCHMARK()`：其在`SQL`性能测试中的应用。

MySQL 高级函数之 BENCHMARK()：SQL 性能测试实战 各位朋友，大家好！今天我们来深入探讨 MySQL 的一个非常有用的高级函数：BENCHMARK()。它在 SQL 性能测试中扮演着重要的角色，能够帮助我们评估查询语句和代码片段的执行效率，从而优化数据库性能。 1. BENCHMARK() 函数的定义与基本用法 BENCHMARK() 函数主要用于重复执行一个表达式指定的次数，并报告总的执行时间。其语法如下： BENCHMARK(count, expr) count: 指定 expr 表达式重复执行的次数，必须是一个正整数。 expr: 需要重复执行的表达式，可以是任何有效的 MySQL 表达式，例如算术运算、字符串操作、函数调用，甚至复杂的 SQL 查询。 BENCHMARK() 函数会返回 0。但真正的价值在于它会打印出表达式 expr 执行 count 次所花费的时间（以秒为单位）。 下面是一个简单的例子： SELECT BENCHMARK(1000000, MD5(‘hello’)); 这个例子会计算字符串 ‘hello’ 的 MD5 …

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