各位观众老爷，大家好！我是你们的老朋友，今天咱们来聊点MySQL里的小秘密，一个既实用又容易被忽略的家伙——Virtual Columns，也就是虚拟列。 想象一下，咱们平时写SQL，是不是经常要对某些字段做计算才能得到想要的结果？比如，你要算个商品的折扣价，或者把两个字段拼起来显示个全名啥的。每次都写一遍计算公式，是不是觉得有点烦？Virtual Columns就是来拯救你的！它允许你创建一个列，它的值不是直接存储的，而是根据其他列的值动态计算出来的。 今天，咱们就深入探讨Virtual Columns的方方面面，重点关注它的计算开销和存储成本，以及如何巧妙地使用它，让你的数据库跑得更快、更省空间。 一、Virtual Columns 是个什么鬼？ 简单来说，Virtual Columns 就是一个虚拟的列，它不占用实际的存储空间，它的值是通过一个表达式计算出来的。这个表达式可以引用表中的其他列，甚至可以使用 MySQL 的内置函数。 Virtual Columns 分为两种类型： VIRTUAL (也叫Generated Always): 这种类型的 Virtual Columns …
MySQL高阶讲座之：`MySQL`的`Invisible Indexes`：其在`Online DDL`和索引验证中的作用。
各位老铁，大家好！我是你们的老朋友，今天咱们来聊聊MySQL里一个有点儿低调，但关键时刻能救命的特性：Invisible Indexes（不可见索引）。这玩意儿在Online DDL和索引验证里，那可是个大宝贝。 一、啥是Invisible Indexes？ 简单说，Invisible Indexes就是MySQL里你可以创建一种“隐身”的索引。它真实存在，占据磁盘空间，也会随着数据的变化而更新，但优化器默认情况下不会使用它。就像一个武林高手隐姓埋名，默默练功，不到关键时刻不出手。 想象一下，你有一张表，上面已经有了一堆索引。你想加个新的索引，但又怕这个索引一上线就坑了优化器，导致慢查询。这时候，Invisible Indexes就派上用场了。你可以先创建一个不可见索引，观察一段时间，确定没问题了再让它“现身”。 二、怎么创建和管理Invisible Indexes？ 创建Invisible Indexes非常简单，就是在CREATE INDEX语句里加上INVISIBLE关键字： CREATE INDEX idx_order_date ON orders (order_date) I …
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MySQL高阶讲座之：`MySQL`的`GIS`数据类型：其索引（`R-Tree`）与空间查询的性能优化。
各位朋友，老铁们，大家好！ 今天咱们来聊聊MySQL里的GIS（地理信息系统）数据类型，以及怎么让它跑得飞快。这玩意儿听起来高大上，其实也没那么玄乎。咱们用大白话，加上代码，保证你听完能上手。 开场白：为啥要用GIS？ 想象一下，你有个外卖平台，需要找到离用户最近的餐馆；或者你是个房地产商，想知道某个区域有多少潜在客户。这些都涉及到地理位置信息，传统的数据库字段（比如经纬度）也能存，但查询效率简直是灾难。这时候，GIS就派上用场了。 第一部分：MySQL中的GIS数据类型 MySQL从5.7版本开始，对GIS的支持越来越好。它提供了一些专门的数据类型来存储地理信息： GEOMETRY: 这是最通用的类型，可以存储任何类型的几何对象，比如点、线、面。 POINT: 存储一个点（经纬度坐标）。 LINESTRING: 存储一条线（由多个点组成）。 POLYGON: 存储一个面（由一条或多条线组成）。 MULTIPOINT, MULTILINESTRING, MULTIPOLYGON: 分别存储多个点、线、面。 GEOMETRYCOLLECTION: 存储以上所有类型的混合集合。 怎么用呢？ …
MySQL高阶讲座之：`MySQL`的`Check Constraints`：其在数据完整性中的作用与实现原理。
各位观众老爷们，掌声在哪里？今天咱们聊点硬核的，关于MySQL里一个可能被你忽略，但关键时刻能救你一命的东西：Check Constraints！ 这玩意儿就像数据库里的门卫，负责检查你往数据库里塞的数据是不是符合规矩，不合规矩的一律轰出去！ 一、 啥是Check Constraints？为啥需要它？ 想象一下，你设计了一个用户表，其中有个字段叫age（年龄）。按照常理，年龄应该是正数，而且不太可能超过150岁吧？（除非你存储的是吸血鬼或者千年老妖的数据）。如果没有Check Constraints，你就可以随便往age字段里塞数据，比如-10，或者999。 这会导致什么后果？数据混乱，程序出错，老板拍桌子骂娘！ Check Constraints就是用来解决这个问题的。它可以让你定义一些规则，只有符合这些规则的数据才能被插入或更新到数据库中。 简单来说，Check Constraints就是数据库的“数据校验员”，确保数据的准确性和一致性。 二、 MySQL对Check Constraints的态度：爱你在心口难开 这里有个小尴尬要说清楚。 MySQL从5.1.17版本开始支持Che …
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MySQL高阶讲座之：`MySQL`的分区表：`Hash`、`Range`、`List`和`Key`分区的优缺点与选型。
各位靓仔靓女们，欢迎来到今天的MySQL高阶讲座！我是你们的老朋友，今天咱们一起聊聊MySQL分区表那些事儿。都说分区表能提高性能，但这玩意儿用不好，那就是给自己挖坑。今天咱们就来好好扒一扒各种分区类型的优缺点，以及如何选择最适合你的那一款。 开场白：分区表，是蜜糖还是砒霜？ 先问大家一个问题：你们有没有遇到过这样的场景？一张表动辄几千万甚至上亿的数据，查起来慢得像蜗牛爬，删数据删到怀疑人生，备份恢复更是噩梦一场。这时候，你可能就会听到有人跟你说：“上分区表啊，速度嗖嗖的！” 没错，分区表确实能解决一些性能问题，但它并不是银弹。它就像一把双刃剑，用好了能事半功倍，用不好那就是给自己埋雷。所以，在决定使用分区表之前，一定要搞清楚它的原理、适用场景以及各种分区类型的优缺点。 第一部分：分区表是个啥玩意儿？ 简单来说，分区表就是把一张大表在逻辑上分成多个更小的、更容易管理的部分，每个部分就叫做一个分区。这些分区在物理上可以是单独的文件，也可以是同一文件中的一部分。 这样做的好处显而易见： 提高查询性能： 查询时，MySQL可以只扫描相关的分区，而不是整个表，大大减少了需要读取的数据量。 简化 …
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MySQL高阶讲座之：`MySQL`的`Temporal Table`：如何利用`MySQL` 8.0实现时态数据。
各位观众老爷们，大家好！我是今天的主讲人，一个在代码堆里摸爬滚打多年的老码农。今天咱们聊点高级的，关于MySQL 8.0 的 Temporal Table，也就是时态表。这玩意儿听起来高大上，其实就是帮你记录数据历史变化的，以后再也不用手动维护那些审计表了，想想是不是有点小激动？ 开场白：为什么需要时态表？ 在数据江湖里，数据变化是常态。举个栗子，一个用户的地址，一开始是北京，后来搬到上海，再后来又去了深圳。如果我们只保存最新的地址，那之前的地址信息就丢了，以后想查这个用户啥时候在北京住过就抓瞎了。 传统的做法，要么是手动建个审计表，每次更新都往审计表里插一条记录，要么是在原表里加几个字段，比如 start_date 和 end_date，用来表示数据的有效时间段。这两种方法都比较麻烦，而且容易出错。 MySQL 8.0 提供的 Temporal Table 就是来解决这个问题的。它能自动帮你记录数据的历史变化，让你随时可以查询到任何时间点的数据状态。是不是感觉像开了金手指？ 第一部分：时态表的三种类型 MySQL 8.0 提供了三种类型的时态表： System-versioned t …
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MySQL高阶讲座之：`MySQL`的`JSON`数据类型：其索引、性能与传统关系表的对比。
咳咳，各位观众老爷们，大家好！我是今天的主讲人，咱们今天聊聊MySQL里的JSON数据类型，这玩意儿可是能让你的数据库玩出不少新花样，但也得小心踩坑。 开场白：JSON，你这磨人的小妖精 话说在前面，JSON这玩意儿，方便是真方便，灵活也是真灵活。但凡事有利有弊，用不好，它也能让你的数据库性能变成一坨……你懂的。所以今天咱们就好好剖析一下，这JSON到底是个什么东西，怎么用它才能事半功倍。 第一节：JSON数据类型概览：认识你的新朋友 首先，得认识一下咱们这位新朋友——MySQL的JSON数据类型。 简单来说，它允许你在数据库的列里直接存储JSON格式的数据。这意味着你可以把原本需要多个表才能表示的复杂结构，塞到一个字段里。 1.1 什么是JSON？ JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于 JavaScript 的一个子集，但现在已经成为一种独立的数据格式，被广泛应用。说白了，它就是一种用文本表示数据的格式，长得像这样： { “name”: “张三”, “age”: 30, “city”: “北京”, “skills”: …
MySQL高阶讲座之：`MySQL`的`Generated Columns`：其在索引优化与数据冗余中的应用。
各位观众老爷们，大家好！今天咱们聊聊MySQL里一个挺有意思的小家伙——Generated Columns，这玩意儿在索引优化和数据冗余方面，能玩出不少花样。别怕，保证通俗易懂，咱们边说边练。 开场白：啥是Generated Columns？ 简单来说，Generated Columns就是MySQL里一种特殊的列。它的值不是你手动插入的，而是根据其他列的值自动计算出来的。你可以把它想象成Excel里的公式列，或者编程语言里的computed property。 Generated Columns的两种类型：VIRTUAL和STORED Generated Columns有两种类型： VIRTUAL： 虚拟列，只在查询时计算，不占用存储空间。就像一个临时的计算结果，用完就丢。 STORED： 存储列，计算结果会实际存储在磁盘上，每次基表发生变化，存储列都会自动更新。 语法结构 创建一个包含Generated Columns的表，语法大概是这样： CREATE TABLE 表名 ( 列名1 数据类型, 列名2 数据类型, … 生成列名 数据类型 AS (计算表达式) [VIRTUAL …
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MySQL高阶讲座之：`MySQL`的`Online DDL`：`ALGORITHM=INPLACE`的实现原理。
各位朋友，大家好！我是老张，今天咱们来聊聊MySQL的Online DDL，尤其是ALGORITHM=INPLACE这块儿。这可是个宝贝，能让你在不锁表的情况下，优雅地修改表结构，简直是运维的福音！ 一、 为啥需要Online DDL？ 话说当年，没有Online DDL的时候，修改个表结构那真是要命。你想想，一个线上跑着的表，数据量几百万甚至几亿，你要加个字段、改个类型，直接ALTER TABLE？那可是要锁表的！整个数据库都得卡住，用户直接投诉到你怀疑人生。 所以，Online DDL就应运而生了。它的目标很简单：在修改表结构的同时，尽量减少对线上业务的影响。最好就是能做到“零感知”，用户该用就用，一点感觉都没有，那才叫牛！ 二、 Online DDL的三种算法：COPY、INPLACE、INSTANT MySQL 5.6之后，引入了Online DDL，提供了三种算法：COPY、INPLACE和INSTANT。 COPY: 这是最原始、最粗暴的方式。它会创建一个新的表，把老表的数据复制过去，然后在新的表上执行修改，最后再把新表重命名成老表的名字。这期间，老表会被锁定，不能进行任何 …
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MySQL高阶讲座之：`MySQL`的`IO`调度器：`CFQ`、`deadline`和`noop`的选型。
各位观众老爷们，今天咱不开车，聊点硬核的——MySQL 的 IO 调度器！别一听“调度器”就打瞌睡，这玩意儿直接关系到你的数据库性能，选对了能让你的 MySQL 起飞，选错了… 咳咳，只能说“人生不如意事十之八九”了。 咱今天要讲的三个主角是：CFQ (Completely Fair Queuing)、deadline、以及 noop。 别怕，名字听着唬人，其实都是纸老虎，咱一个一个收拾。 1. 啥是 IO 调度器？为啥它重要？ 先说个大白话：IO 调度器就像一个交通警察，专门负责指挥硬盘（或者 SSD）的读写请求。想象一下，你的 MySQL 同时要处理很多请求，比如查询、插入、更新等等，这些请求都要读写硬盘。如果没有警察指挥，这些请求就乱糟糟地一拥而上，硬盘忙得晕头转向，性能自然就差了。 IO 调度器的作用就是： 排序：把乱序的 IO 请求整理成有序的队列。 合并：把相邻的 IO 请求合并成一个更大的请求，减少硬盘寻道时间。 优先级：给不同的 IO 请求赋予不同的优先级，保证重要的请求先执行。 公平性：尽量保证每个进程都能公平地使用 IO 资源。 简单来说，IO 调度器就是为了让硬盘 …
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