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MySQL高阶讲座之：`MySQL Heatwave`的架构：`InnoDB`和`Heatwave`引擎的混合工作模式。

各位观众老爷，大家好！我是你们的老朋友，今天咱们来聊点硬核的，说说MySQL HeatWave这玩意儿，它到底是怎么把InnoDB和HeatWave引擎揉在一起干活儿的。 开场白：MySQL的“速度与激情” 话说MySQL，这数据库界的老大哥，一直以稳定可靠著称。但随着数据量越来越大，查询越来越复杂，老大哥也开始有点力不从心了。就像一辆老式桑塔纳，虽然皮实耐用，但想跑出法拉利的速度，那是有点强人所难。 这时候，MySQL HeatWave就横空出世了。它就像给桑塔纳装了一个V12引擎，瞬间让查询速度提升了好几个数量级。而这个V12引擎，就是HeatWave引擎。 第一部分：InnoDB——MySQL的“老黄牛” 咱们先来回顾一下InnoDB，这可是MySQL的默认存储引擎，也是MySQL能成为数据存储基石的关键所在。 数据存储的基石： InnoDB负责数据的持久化存储，确保数据不丢失。 事务支持： ACID事务特性是InnoDB的看家本领，保证数据的一致性和完整性。 行级锁： InnoDB支持行级锁，并发性能更好。 索引： B+树索引是InnoDB查询优化的利器。 简单来说，InnoD …

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MySQL高阶讲座之：`MySQL`与`TiDB`的融合：`TiDB`如何兼容`MySQL`协议。

咳咳，各位观众老爷们，晚上好！我是今天的主讲人，江湖人称“码农张三”，咱们今晚要聊点刺激的，那就是MySQL和TiDB这对儿“好基友”之间的那些事儿。 今天的主题是：MySQL与TiDB的融合：TiDB如何兼容MySQL协议。 别看这两个名字挺像，但实际上他们可是两个完全不同的家伙。MySQL是咱们的老朋友了，单机数据库界的扛把子，而TiDB呢，是后起之秀，分布式数据库界的潜力股。 问题来了，TiDB作为后来者，凭什么敢说自己能和MySQL“融合”呢？答案就在于它对MySQL协议的兼容。这就像两个人说着同一种语言，交流起来自然就顺畅多了。 接下来，我们就来扒一扒TiDB是如何玩转MySQL协议的，中间会夹杂一些代码片段，保证各位看得懂，学得会，用得上！ 一、MySQL协议：数据库界的“普通话” 要理解TiDB的兼容性，咱们得先了解一下MySQL协议是个啥玩意儿。简单来说，MySQL协议就是客户端（比如你的应用程序）和MySQL服务器之间进行通信的“普通话”。 它定义了： 数据包格式： 客户端和服务器之间传递数据的格式，比如请求、响应、错误信息等等。 认证方式： 客户端如何验证自己的身份 …

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MySQL高阶讲座之：`MySQL`的`Operator`模式：其在云原生环境下的自动化运维。

各位观众老爷，大家好！我是今天的主讲人，很高兴能和大家一起聊聊MySQL的Operator模式，以及它在云原生环境下的自动化运维。今天咱们不搞那些虚头巴脑的理论，直接上干货，保证大家听完能上手实操。 开场白：话说，谁还没被MySQL虐过？ 相信在座的各位，或多或少都跟MySQL打过交道。手动部署、手动扩容、手动备份、手动恢复… 尤其是半夜被告警电话吵醒，手忙脚乱地排查问题，那种酸爽，谁经历过谁知道。 云原生时代，我们追求的是自动化、智能化，可不想再做那些重复性的体力活。那么，有没有什么办法能让我们从这些繁琐的运维工作中解放出来呢？ 答案是：Operator！ 第一章：什么是Operator？别被高大上的名词吓跑 Operator这玩意儿，听起来好像很高深，其实本质上就是一个“智能的运维机器人”。它就像一个经验丰富的MySQL DBA，时刻守护着你的数据库，自动完成各种运维任务。 你可以把Operator想象成一个专门为MySQL量身定制的机器人管家，它知道MySQL的所有秘密，知道如何正确地配置、部署、升级、备份、恢复MySQL。 更准确地说，Operator是一种Kube …

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MySQL高阶讲座之：`MySQL`在`Kubernetes`中的有状态应用实践。

各位朋友，晚上好！ 很高兴能和大家一起聊聊MySQL在Kubernetes（简称K8s）中的有状态应用实践。今天咱们不搞那些虚头巴脑的理论，直接上干货，用最接地气的方式，把MySQL在K8s里玩转的各种姿势给大家扒个精光。 一、 为什么要在K8s里跑MySQL？（先别急着说“为了装X”） 你可能会想，MySQL跑得好好的，干嘛非要放到K8s里折腾？这就像把自行车放到F1赛道，不是没事找事吗？其实不然。K8s能给MySQL带来很多好处： 自动化运维： K8s可以自动部署、扩展、升级MySQL，省去人工运维的烦恼。想象一下，半夜收到告警，不用爬起来手动重启MySQL，K8s自动帮你搞定，是不是很爽？ 弹性伸缩： 当业务量增加时，K8s可以自动扩容MySQL实例，保证服务稳定。再也不用担心因为流量突增而导致数据库崩溃了。 高可用性： K8s可以监控MySQL实例的状态，并在实例发生故障时自动进行故障转移。即使服务器宕机，也能保证数据库持续可用。 资源利用率： K8s可以根据实际需求动态分配资源给MySQL实例，提高资源利用率。再也不用为每个MySQL实例预留大量的闲置资源了。 环境一致性： …

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MySQL高阶讲座之：`MySQL`的`Character Set`：`utf8`、`utf8mb4`与`Collation`的深层理解。

各位观众老爷们，大家好！今天咱们聊聊MySQL里那些让人头疼，但又不得不面对的字符集和校对规则，也就是Character Set和Collation。别害怕，我会尽量用大白话，加上代码示例，把这俩玩意儿给您讲明白。 一、 字符集 (Character Set)： 存啥玩意儿？ 简单来说，字符集就是MySQL用来存储字符的一套编码规则。您可以把它想象成一个翻译器，把我们看到的文字（比如汉字、英文、表情符号）转换成计算机能理解的二进制数字。 1. 常见的字符集： latin1 (也叫 iso-8859-1): 这是MySQL默认的字符集，历史悠久，但只能存储西欧字符，不支持中文。您要是用它来存中文，那画面太美我不敢看，全是乱码！ gbk: 支持简体中文和一些常用字符，但范围有限。 utf8: 曾经是MySQL里最常用的Unicode字符集，注意，我说的是曾经。它只能存储一部分Unicode字符，对于一些罕见字符（比如表情符号）就无能为力了。 utf8mb4: 这才是MySQL里真正完整支持Unicode的字符集！它能存储所有Unicode字符，包括表情符号、特殊符号等等。所以，现在推荐您用 …

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MySQL高阶讲座之：`MySQL`的`View`：其`MERGE`和`TEMPTABLE`算法的性能差异。

各位技术大咖、未来架构师们，晚上好！我是老码农，今天来跟大家聊聊MySQL视图（View）里那些你可能忽略的性能小秘密——MERGE和TEMPTABLE算法。这俩兄弟，都是视图实现的幕后功臣，但脾气秉性却大相径庭，用不好，那可是会让你精心设计的系统瞬间卡成PPT的！ 咱们先来个热身，了解一下啥是视图，以及它为啥如此重要。 第一部分：视图是个啥？为啥要用它？ 视图，说白了，就是一个“虚拟表”。它不存储实际的数据，而是基于一个或多个表（或者其他视图）的查询结果。你可以把它理解成一个预先定义好的SQL查询，每次你访问视图，MySQL都会执行这个查询。 视图的好处，那是相当多滴： 简化复杂查询： 把复杂的SQL语句封装成一个视图，以后直接用视图名就能获取数据，告别冗长的SQL代码。 数据安全： 可以通过视图限制用户访问某些列或某些行，保护敏感数据。 逻辑数据独立性： 即使底层表的结构发生变化，只要视图的定义保持不变，应用程序就不需要修改代码。 统一数据接口： 多个应用程序可以通过同一个视图访问数据，保持数据的一致性。 来个例子，瞅瞅视图长啥样： — 假设我们有一个`employees`表，包 …

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MySQL高阶讲座之：`MySQL`的`Fulltext Search`：其在`InnoDB`中的实现与`N-Gram`解析器。

各位观众老爷，大家好！欢迎来到“MySQL高阶讲座”！今天，咱们要聊聊MySQL里的文本搜索大杀器——Fulltext Search。不过，今天咱们要玩点高级的，深入到InnoDB存储引擎的底层，再扒一扒N-Gram解析器的皮。准备好了吗？Let’s go！ 一、 Fulltext Search：文本搜索，so easy? 话说，当咱们需要在一个文本字段里找东西的时候，LIKE ‘%keyword%’是不是大家的第一反应？ 这招在数据量小的时候勉强凑合，但一旦数据量上去了，那查询速度，简直就是蜗牛爬。 为啥？因为LIKE是全表扫描啊，一条条记录比对，效率低得令人发指。 Fulltext Search就是来拯救大家的。它通过建立倒排索引（Inverted Index），大大提高了文本搜索的速度。 简单来说，倒排索引就是把文档里出现的词语（term）和包含这些词语的文档ID对应起来。 这样，当咱们搜索某个词语时，直接从索引里找到包含这个词语的文档ID，然后取出对应的文档，速度自然就快多了。 举个例子，假设咱们有个articles表，包含id和content两个字段： CREAT …

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MySQL高阶讲座之：`MySQL`的`Decimal`类型：其在金融计算中的精度与存储成本。

各位观众老爷，晚上好！我是今天的主讲人，咱们今儿个聊点儿关于MySQL里Decimal类型的事儿，尤其是它在金融计算中的那些道道儿。别怕，不会全是公式和枯燥的术语，我尽量用大白话给您讲明白。 开场白：为啥要关注Decimal？ 您想想，咱们搞金融的，最怕啥？怕算错账呗！一分钱的差错，那都可能导致整个系统瘫痪。你见过哪个银行的数据库用float或者double来存钱的？那绝对是老板要炒鱿鱼的节奏。为啥？因为浮点数它不精确啊！ 好比说，你要算 0.1 + 0.2， 用 float 或者 double 算出来，可能就变成了 0.30000000000000004。 这小数点后面那一堆 0 是啥玩意儿？这就是浮点数的“精度损失”。在金额小的时候可能没啥感觉，但要是涉及到大额交易，或者复杂的利息计算，那可就差大了去了。 所以，为了保证金融数据的绝对准确，咱就得祭出 Decimal 这个神器。 Decimal 类型：精度的守护神 Decimal 类型，也叫定点数，它最大的特点就是：精确。 它不像浮点数那样用近似值来表示数字，而是直接存储数字的每一位，从而保证计算的准确性。 在 MySQL 中，De …

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MySQL高阶讲座之：`MySQL`的`ENUM`与`INT`：在数据类型设计中的性能与可维护性权衡。

各位观众老爷，大家好！我是今天的主讲人，大家都叫我老码。今天咱们不整那些虚头巴脑的，直接上干货，聊聊MySQL里两个看似简单，实则暗藏玄机的家伙：ENUM和INT。 开场白：都是选项惹的祸 话说，咱们在设计数据库的时候，经常会遇到选择项的问题，比如： 用户的性别：男/女/其他 订单的状态：待支付/已支付/已发货/已完成/已取消 商品的类型：电子产品/服装/食品/家居 这时候，我们该如何选择数据类型来存储这些选项呢？ENUM和INT，就像是两位武林高手，各有千秋，就看你更欣赏哪一种风格了。 第一回合：ENUM——优雅的类型 ENUM，全称是枚举类型，它的特点是： 预定义值： 你必须事先定义好所有可能的值，就像给变量贴上标签一样。 存储优化： MySQL会用整数来存储ENUM值，但对外表现的仍然是字符串。 可读性强： 直接看到的是字符串，更容易理解数据的含义。 语法演示 咱们先来个简单的例子，创建一个表来存储用户的性别： CREATE TABLE users ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, username VARCHAR(255) NOT NUL …

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MySQL高阶讲座之：`MySQL`的`CTE`：其在递归查询和复杂`SQL`中的性能考量。

各位观众老爷，大家好！今天咱们来聊聊MySQL里的一个好东西，叫做CTE（Common Table Expression），也就是“公共表表达式”。这玩意儿，说白了，就是个临时表，但它威力可大了，能帮你搞定递归查询，简化复杂SQL，甚至还能提升性能，当然，也可能适得其反。今天咱们就来好好剖析一下。 第一部分：CTE是什么？能吃吗？ 首先，咱们得明白CTE是啥。简单来说，CTE就是一个临时的结果集，你可以在一个SQL语句中定义它，然后在同一个语句中多次使用它。它只在当前查询中有效，查询结束后就消失了，就像灰姑娘的魔法一样。 语法长这样： WITH CTE_Name AS ( — 定义CTE的SQL语句 SELECT column1, column2 FROM table1 WHERE condition ) — 在主查询中使用CTE SELECT column1, column2 FROM CTE_Name WHERE condition2; WITH关键字是CTE的标志，CTE_Name是你给这个临时表起的名字，后面括号里的SELECT语句就是定义这个临时表的。然后，在后面的SEL …

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