各位观众老爷，晚上好！我是今晚的主讲人，咱们今天要聊聊MySQL里一个相当好玩的工具——Optimizer Trace，也就是查询优化器追踪。这玩意儿能让你像X光一样，看穿MySQL优化器在处理你的SQL语句时到底在想些啥，做了哪些决策，以及最终选择了哪条执行路径。 一、 啥是Optimizer Trace？ 简单来说，Optimizer Trace是MySQL提供的一个功能，允许你查看查询优化器处理SQL语句的详细过程。优化器是MySQL的心脏，它负责决定如何最有效地执行你的查询。它会考虑各种因素，比如索引、表的大小、连接顺序等等，然后选择一个“最佳”的执行计划。 有时候，你写的SQL语句执行起来慢得像蜗牛，但你又不知道问题出在哪里。这时候，Optimizer Trace就能派上大用场了。它能告诉你： 优化器都考虑了哪些执行计划？ 为什么优化器选择了当前的执行计划？ 哪些因素影响了优化器的决策？ 有没有可能优化器选错了执行计划？ 二、 如何使用Optimizer Trace？ 使用Optimizer Trace非常简单，只需要几个步骤： 开启Trace: SET optimizer_ …
MySQL高级讲座篇之：如何利用`Percona Toolkit`对`pt-query-digest`进行二次开发？
大家好，今天咱们来聊聊MySQL优化的利器——pt-query-digest，以及如何用Percona Toolkit对它进行二次开发，让它更贴合你的业务需求。别害怕，这听起来很高大上，其实没那么难，我会用最接地气的方式，带你玩转这个工具。 开场白：pt-query-digest是个啥？ 想象一下，你的MySQL服务器像一个繁忙的餐厅，每天接待成千上万的顾客（SQL请求）。时间长了，有些顾客（SQL）特别能吃（消耗资源），把餐厅搞得鸡飞狗跳。这时候，你就需要一个像大堂经理一样的工具，帮你找出这些“大胃王”SQL，然后想办法让他们吃得更优雅，或者干脆换一批更斯文的客人。 pt-query-digest就是这个大堂经理，它可以分析你的MySQL慢查询日志，告诉你哪些SQL语句执行时间最长，执行次数最多，消耗的资源最多等等。这样，你就可以有的放矢地进行优化，提升数据库性能。 第一幕：认识pt-query-digest的骨架 pt-query-digest的本质是一个Perl脚本，它读取慢查询日志、general log或者TCP dump文件，然后对SQL语句进行分析和聚合。它的核心功能可以 …
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MySQL高级讲座篇之：MySQL的`EXPLAIN ANALYZE`功能：如何进行实际执行计划的分析？
各位观众老爷，大家好！我是今天的主讲人，江湖人称“SQL优化小霸王”。今天咱们来聊聊MySQL里一个非常强大的武器——EXPLAIN ANALYZE，它可以让你像侦探一样，揪出SQL语句里的性能瓶颈。 一、先来点前戏：EXPLAIN 熟悉一下 在深入EXPLAIN ANALYZE之前，我们先快速回顾一下老朋友EXPLAIN。 EXPLAIN命令可以显示MySQL如何执行你的查询语句，它会告诉你MySQL将使用哪些索引，连接类型，以及扫描的数据量等等。但是EXPLAIN有个问题，它给你的只是估计的执行计划。 EXPLAIN SELECT * FROM orders WHERE customer_id = 123 AND order_date > ‘2023-01-01’; 执行完这条语句，你会得到类似下面的输出（简化版）： id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra 1 SIMPLE orders ref customer_id customer_id 4 const 100 Using wh …
MySQL高级讲座篇之：探讨MySQL在`NUMA`架构下的性能瓶颈与优化。
各位老铁，大家好！我是老司机MySQL，今天咱们来聊聊一个有点高级，但其实没那么可怕的话题：MySQL在NUMA架构下的性能瓶颈与优化。保证让大家听完之后，感觉自己又可以出去吹牛逼了！ 开场白：啥是NUMA？为啥要关心它？ 在开始正题之前，咱们先搞清楚啥是NUMA。简单来说，NUMA（Non-Uniform Memory Access，非一致性内存访问）是一种计算机体系结构。在传统的SMP（Symmetric Multi-Processing，对称多处理）架构中，所有CPU核心共享同一块内存。而NUMA架构下，内存被划分成多个节点（Node），每个Node拥有自己的CPU和本地内存。CPU访问本地内存的速度比访问其他Node的内存快得多。 为啥要关心它？因为现在的服务器，特别是数据库服务器，动不动就是几十个甚至上百个CPU核心。如果服务器采用NUMA架构，而MySQL没有针对NUMA进行优化，那性能可能就会大打折扣，甚至出现意想不到的问题。想象一下，本来能跑1000 TPS的，结果只能跑500，那老板的脸都绿了！ 第一部分：NUMA架构下的常见性能瓶颈 好，现在咱们来深入探讨一下NUM …
MySQL高级讲座篇之：如何利用`Performance Schema`的`Events`表，进行死锁和锁等待的根源分析？
大家好，我是你们的老朋友，今天咱们聊聊MySQL的“侦探工具”——Performance Schema，尤其是它里面的Events表，看看怎么用这些家伙揪出死锁和锁等待的幕后黑手。 开场白：谁动了我的数据？ 想象一下，你精心设计的电商系统，平时跑得飞快，突然有一天，用户开始抱怨“卡卡的”，提交订单半天没反应，后台监控报警一片红。 作为一个优秀的DBA/开发者，你得立刻行动起来，找到问题的根源。 锁等待和死锁，就是这种问题的常见“嫌疑犯”。 Performance Schema：MySQL的“黑匣子” 别慌！MySQL其实早就准备好了“黑匣子”——Performance Schema。 它可以记录数据库服务器运行时的各种事件，就像飞机上的黑匣子记录飞行数据一样。 通过分析这些数据，我们就能还原事故现场，找到问题的症结。 Events表族：事件的“档案馆” Performance Schema里有一堆以Events开头的表，它们记录了各种各样的事件，比如查询执行、锁等待、事务提交等等。 咱们今天主要关注的是跟锁相关的Events表： events_statements_current：当前 …
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MySQL高级讲座篇之：MySQL的`AI`驱动型优化：如何利用机器学习预测查询性能？
嘿，大家好！我是你们的老朋友，今天咱们来聊聊MySQL的AI驱动优化，特别是怎么用机器学习预测查询性能。听起来是不是有点高大上？别怕，咱们把它掰开了揉碎了，保证你听完能上手。 开场白：MySQL也“卷”起来了！ 话说这年头，啥都讲究个AI，MySQL也不能免俗。以前咱们优化SQL，靠的是经验、索引、explain分析，再高级点用profile。这些方法当然重要，但说白了，还是“事后诸葛亮”。等到查询慢了，我们才开始排查问题。 现在有了机器学习，咱们可以提前预测查询性能，防患于未然！就像天气预报，虽然不一定百分百准，但总比啥也不知道强吧？ 第一部分：为什么要用机器学习预测查询性能？ 这问题其实很简单：为了更快、更稳、更省钱！ 更快： 提前发现潜在的慢查询，及时优化，避免影响用户体验。 更稳： 预测系统负载，合理分配资源，防止数据库崩溃。 更省钱： 根据预测结果，动态调整云服务器配置，减少不必要的成本。 想象一下，双十一购物节前，我们利用机器学习预测了哪些查询会成为瓶颈，提前做了优化，是不是就能避免用户疯狂吐槽“卡死了”？ 第二部分：机器学习预测查询性能的原理 核心思想：把历史查询数据变成 …
MySQL高级讲座篇之：如何利用`Prometheus`和`Grafana`构建一个多维度的MySQL性能监控看板？
大家好，各位MySQL的铲屎官们！今天咱们不聊风花雪月，只谈如何让你的MySQL数据库乖乖听话，并且把它的健康状况实时展示出来。我们要聊的是如何利用 Prometheus 和 Grafana 构建一个多维度的MySQL性能监控看板。 准备好了吗？咱们开始吧！ 第一部分：监控的必要性以及为何选择Prometheus + Grafana 想象一下，你养了一只猫（或者很多只），你肯定不想等到它奄奄一息了才发现它生病了吧？数据库也是一样，预防胜于治疗。一个好的监控系统能让你： 提前预警： 在问题发生之前就发现苗头，比如磁盘空间告急、连接数暴增等。 快速定位问题： 当出现性能瓶颈时，能迅速找到罪魁祸首，是慢查询、锁冲突还是资源不足。 优化性能： 通过监控数据，了解数据库的瓶颈所在，从而进行有针对性的优化。 容量规划： 了解数据库的增长趋势，为未来的扩容做好准备。 那么，为什么选择 Prometheus 和 Grafana 这一对黄金搭档呢？ Prometheus: 这是一个开源的监控和警报工具包。它的特点是： 基于时间序列数据： 非常适合监控数据库的各种指标。 强大的查询语言（PromQL）： …
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MySQL高级讲座篇之：MySQL的`Cost Model`调整：如何通过参数修改优化器的成本估算？
各位亲爱的DBA、开发工程师、以及所有对MySQL性能优化感兴趣的朋友们， 大家好！今天咱们来聊聊MySQL的Cost Model，一个听起来高深莫测，但实际上又跟咱们日常工作息息相关的东西。 简单来说，它决定了MySQL优化器如何选择最佳的执行计划。而我们可以通过调整一些参数，来影响这个决策过程，从而优化查询性能。 一、啥是Cost Model？它为啥这么重要？ Cost Model，顾名思义，就是MySQL用来估算各种操作“成本”的模型。 这个“成本”并非指金钱上的花费，而是指CPU、IO、内存等资源的消耗。 优化器会根据这些成本估算，选择它认为成本最低的执行计划。 打个比方，你要从北京到上海，可以选择坐飞机、高铁、或者自驾。 Cost Model就相当于帮你评估这几种方式的耗时、费用等等，然后推荐一个“性价比最高”的方案。 如果Cost Model估算得不准，就可能导致优化器选择一个“看起来很美，实际上很坑”的执行计划，最终导致查询性能下降。 所以，理解和调整Cost Model，对我们来说至关重要。 二、Cost Model的组成部分：统计信息和成本参数 Cost Model的 …
MySQL高级讲座篇之：如何利用`eBPF`技术，对MySQL的`Kernel`调用进行无侵入式监控？
各位观众老爷，晚上好！我是今天的主讲人，接下来咱们聊点硬核的，关于MySQL和eBPF不得不说的故事。 今天的主题是：MySQL高级讲座篇之：如何利用eBPF技术，对MySQL的Kernel调用进行无侵入式监控？ 啥是eBPF？ 简单来说，它就像一个内核里的“小侦察兵”，你可以在不修改内核代码的前提下，让它偷偷摸摸地观察各种内核事件，然后把收集到的信息告诉你。这对于监控MySQL的性能，尤其是那些隐藏在内核深处的瓶颈，简直是神器！ 一、 为什么我们需要用eBPF监控MySQL？ 很多时候，MySQL的性能问题不像CPU爆满或者内存溢出那么直观。可能是一些内核级别的调用导致了延迟，比如： 文件I/O瓶颈： MySQL读写磁盘的速度直接影响性能。我们可以监控read()和write()系统调用的耗时和频率，快速定位慢查询是否与I/O有关。 锁竞争： MySQL内部使用了大量的锁机制。我们可以监控futex()系统调用，分析锁竞争情况，找出导致线程阻塞的原因。 网络延迟： 如果MySQL是主从架构，或者需要访问远程存储，网络延迟也会影响性能。我们可以监控send()和recv()系统调用，分 …
MySQL高级讲座篇之：MySQL的`Account Locking`功能：如何防止暴力破解？
嘿，各位老铁，早上好/下午好/晚上好！我是你们的MySQL老司机，今天咱们来聊点刺激的——Account Locking，也就是账户锁定，这玩意儿可是防止熊孩子们（或者黑客叔叔）暴力破解你数据库的秘密武器。 讲座主题：MySQL的Account Locking功能：如何防止暴力破解？ 一、 啥是暴力破解？ 简单来说，暴力破解就是拿字典疯狂尝试密码，直到撞对了为止。想象一下，你家门锁是三位数的密码锁，熊孩子从000一直试到999，总有一天能打开你家门（当然，前提是你家门锁够烂）。数据库也一样，如果不对登录失败次数做限制，黑客就可以一直尝试各种密码组合，直到攻破你的数据库。 二、 Account Locking 的作用 Account Locking 的作用就是给你的数据库账户加一道防盗门。当某个账户登录失败次数超过预设的阈值，就自动锁定这个账户一段时间，让黑客没法继续尝试密码。这样就能大大降低被暴力破解的风险。 三、 MySQL Account Locking 的实现方式 MySQL 8.0 版本之后，引入了更强大的账户锁定机制。之前的版本虽然也能实现类似功能，但配置和管理起来比较麻烦。 …