各位同学，今天咱们来聊聊Vue项目里“驯服”超大数据集的妙招——数据虚拟化。别怕，听起来高大上，其实就是个“障眼法”，让浏览器觉得数据没那么多，从而避免卡顿。 开场白： 数据洪流，浏览器哭了 想象一下，你的Vue项目需要展示一个包含几万甚至几十万条数据的列表。直接一股脑儿塞给浏览器，它肯定会“罢工”：渲染慢，滚动卡，CPU飙升。这就是数据洪流的威力。 数据虚拟化：化整为零的艺术 数据虚拟化就是把庞大的数据集“切”成小块，只渲染当前可见区域的数据，当滚动条滚动时，再动态加载新的数据块。这样，浏览器每次只需要处理一小部分数据，压力自然就小了。 第一步： 搭建舞台，明确目标 首先，我们需要一个Vue组件，专门负责数据虚拟化的工作。它需要具备以下功能： 接收数据源： 接受外部传入的大数据集。 计算可见区域： 根据滚动位置，计算出当前应该显示的数据范围。 渲染可见数据： 只渲染可见区域的数据。 占位： 为了让滚动条正常工作，需要用占位元素模拟整个数据集的高度。 动态更新： 当滚动条滚动时，动态更新可见区域的数据。 第二步： 组件骨架，初见雏形 <template> <div c …
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