各位靓仔靓女，大家好！我是你们今天的JS/Wasm边缘计算“速成班”讲师。今天咱们不搞虚的，直接上干货，用最接地气的方式，把JS/Wasm在边缘设备上跑起来这件事儿给盘清楚。 第一部分：边缘计算是个啥？为啥要用JS/Wasm？ 首先，咱们得明白啥叫边缘计算。想象一下，你家里装了一堆智能摄像头，它们时刻监控着家里的情况。如果所有视频都传到云端分析，再把结果传回来，那延迟得有多高？万一网络再抽风，岂不是小偷都进门了才收到警报？ 边缘计算就是把计算任务从云端下放到离数据源更近的地方，比如摄像头本身，或者家里的路由器。这样可以减少延迟，节省带宽，还能保护隐私。 那为啥要用JS/Wasm呢？传统的边缘计算方案，比如用C++或者Java，学习成本高，开发周期长。而JS/Wasm就香多了： JS: 开发效率高，生态完善，前端工程师上手快。 Wasm: 性能接近原生代码，安全性高，可以运行在各种平台上。 所以，用JS/Wasm搞边缘计算，就是用最少的成本，实现最高的效率。 第二部分：JS在边缘计算中的应用 JS在边缘计算中主要扮演两种角色： 控制平面（Control Plane）: 负责设备管理、数据 …
JS `WebGPU Compute Shaders`：通用 GPU 计算与数据并行
各位观众老爷，大家好！今天咱们来聊聊WebGPU里的Compute Shaders，这玩意儿能让你在浏览器里玩转通用GPU计算，搞搞数据并行，听起来是不是有点兴奋？别怕，咱们用人话把它掰开了揉碎了，保证你听完能上手写代码。 一、 啥是Compute Shader？它能干啥？ 首先，得明白啥是Shader。简单来说，Shader就是一段运行在GPU上的小程序。以前我们主要用Vertex Shader和Fragment Shader来渲染3D图形，控制顶点位置和像素颜色。但是！GPU的强大计算能力不仅仅能用来画画，还能干很多别的事情。于是，Compute Shader就应运而生了。 Compute Shader 就像一个通用的计算引擎，你可以往里面扔数据，告诉它你要做什么计算，然后它会把结果给你吐出来。它最大的特点就是并行计算，可以将一个大的计算任务分解成很多小的任务，同时在GPU的多个核心上执行，大大提高计算效率。 那么，Compute Shader能干啥呢？ 图像处理： 比如图像模糊、锐化、色彩校正等等，这些操作都可以并行处理每个像素，速度飞快。 物理模拟： 模拟粒子运动、流体流动、碰 …
JS `Web Speech API`：语音识别与语音合成的深度应用
各位观众老爷，大家好！今天咱们来聊聊JS里一个挺好玩的东西：Web Speech API。这玩意儿能让你用JavaScript跟浏览器“聊天”，让它听懂你说啥，还能让它用各种声音跟你说话，是不是有点儿意思？ 咱们今天就来扒一扒这Web Speech API的底裤，看看它到底能干点啥，怎么用，以及一些需要注意的坑。 一、Web Speech API是个啥？ 简单来说，Web Speech API就是浏览器提供的一套接口，让你能用JS控制语音识别（Speech Recognition）和语音合成（Speech Synthesis），也就是“听”和“说”。有了它，你就能用语音控制网页，或者让网页“念”文章给你听，解放你的双手和双眼。 二、语音识别（Speech Recognition） 语音识别，就是让浏览器听懂你说的话，然后把它转换成文字。这玩意儿在语音助手、语音搜索、语音输入等方面都很有用。 1. 核心对象：SpeechRecognition 要玩语音识别，首先得创建一个SpeechRecognition对象。不同浏览器可能有不同的实现，所以咱们得稍微处理一下： const Speech …
JS `Web Audio API` 实时音频处理与合成：`AudioWorklet` 的高级用法
呦吼！各位音频极客们，欢迎来到今天的“Web Audio API 实时音频处理与合成：AudioWorklet 的高级用法”主题讲座！ 今天咱们不整那些虚头巴脑的理论，直接上手撸代码，用最接地气的方式，把 AudioWorklet 这玩意儿玩明白，让你的 Web Audio 应用瞬间高大上！ 第一章：AudioWorklet 是个啥？为啥要用它？ 先来唠唠嗑，AudioWorklet 到底是个啥？简单说，它就是 Web Audio API 里的一个 JavaScript 模块，但是！它跑在一个独立的线程里，不会阻塞你的主线程！这就像你的乐队里有个专门负责效果器的小弟，啥效果都他来搞，不用你主唱分心，保证演出流畅丝滑。 那为啥要用它呢？ 性能炸裂： 主线程不再承担沉重的音频处理任务，你的网页再也不会卡成 PPT 了！ 低延迟： 独立的线程意味着更低的延迟，实时音频处理不再是梦！ 模块化： 可以把复杂的音频处理逻辑封装成一个个 AudioWorklet 模块，方便复用和维护。 总而言之，AudioWorklet 就是 Web Audio API 的一个大杀器，用了它，你的音频应用就能起飞！ …
JS `WebXR` (`AR/VR`) 应用中的性能与交互优化
嘿，各位XR探险家们！今天咱们来聊聊WebXR应用里那些让人头疼又兴奋的性能和交互优化。都说AR/VR是未来，但未来要是卡成PPT，那可就尴尬了。别怕，咱们一起把这些拦路虎给收拾了！ 第一章：开胃小菜——性能优化基础篇 性能优化就像做菜，食材（代码）不好，厨艺再高也白搭。所以，咱们先从基础入手。 渲染预算：你的CPU和GPU也是要休息的！ WebXR应用最重要的是帧率。目标是稳定在60fps以上，掉帧会让人头晕想吐。所以，我们要了解渲染预算。 CPU预算： 每帧大概16.67毫秒。 GPU预算： 同上。 超过这个时间，你就等着掉帧吧！ 检测工具： 浏览器的开发者工具（Performance面板）、WebXR API提供的性能信息。 // 获取WebXR会话 navigator.xr.requestSession(‘immersive-ar’, { requiredFeatures: [‘local’], // 或者 ‘immersive-vr’ }).then(session => { session.requestAnimationFrame(renderLoop); }); …
JS `Machine Learning` in Browser (`TensorFlow.js`, `ONNX Runtime Web`) 模型部署与推理优化
各位好，我是你们今天的“浏览器里的AI魔法师”。今天咱们来聊聊如何在浏览器里玩转机器学习，把那些高大上的模型部署起来，并且榨干每一滴性能，让它们跑得飞起。 咱们的主角是 TensorFlow.js 和 ONNX Runtime Web，这两位都是浏览器里的AI好帮手。TensorFlow.js 是 TensorFlow 的 JavaScript 版本，而 ONNX Runtime Web 则支持运行 ONNX 格式的模型，选择哪个取决于你的模型格式和需求。 第一部分：TensorFlow.js 模型部署与推理优化 TensorFlow.js 让你直接在浏览器里加载、训练和运行机器学习模型。这太酷了，这意味着你的用户不需要安装任何东西，就能体验到AI的魅力。 1. 模型加载：就像拆快递一样简单 TensorFlow.js 支持多种模型格式，比如 TensorFlow SavedModel、Keras 模型、甚至可以直接从 URL 加载模型。 从 URL 加载: async function loadModel() { const model = await tf.loadLayersMo …
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JS `WebGL` / `WebGPU` 的渲染管道优化与性能瓶颈
各位观众老爷们，晚上好！我是今天的主讲人，咱们今天唠唠嗑，聊聊WebGL/WebGPU的渲染管道优化和性能瓶颈，看看怎么让咱们的网页游戏或者3D应用跑得更丝滑。 开场白：别让你的GPU哭泣 想象一下，你的GPU就像一个辛勤的工人，每天都在帮你处理各种复杂的计算。但如果你的渲染管道设计得不好，就像让这个工人搬砖的时候还带着脚镣，那性能肯定上不去。所以，优化渲染管道，就是给你的GPU松绑，让它跑得更快。 第一部分：WebGL渲染管道概览 咱们先来简单回顾一下WebGL的渲染管道，它就像一个流水线，每个环节都会对数据进行处理： 顶点数据 (Vertex Data): 这是所有东西的起点，包含顶点的位置、颜色、法线等信息。 顶点着色器 (Vertex Shader): 负责处理顶点数据，通常进行坐标变换、光照计算等。 图元装配 (Primitive Assembly): 将顶点数据组合成三角形、线段等图元。 光栅化 (Rasterization): 将图元转换为屏幕上的像素片段。 片段着色器 (Fragment Shader): 负责处理每个像素片段的颜色、深度等信息。 测试与混合 (Test …
JS `WebAssembly` `Tail Call Optimization` (提案)：尾递归优化与栈使用
咳咳，大家好，我是今天的讲师，大家可以叫我老司机。今天咱们聊聊JavaScript WebAssembly中的尾调用优化（Tail Call Optimization，TCO）。这玩意儿，说白了，就是让递归函数用起来更省心，不至于动不动就栈溢出嗝屁。 一、啥是尾调用？为啥要优化？ 要理解尾调用优化，首先得明白啥是尾调用。 简单来说，尾调用就是一个函数里的最后一步是调用另一个函数，并且没有对该调用的结果做任何额外的操作。 举个例子： function foo(x) { return bar(x); // 尾调用 } function bar(y) { return y + 1; } function baz(x) { let result = bar(x); // 不是尾调用 return result + 1; // 结果被修改了 } function qux(x) { if (x > 0) { return bar(x); // 尾调用 } else { return 0; } } function recursive(n) { if (n === 0) { return 0; …
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JS `WebAssembly` `SIMD` (Single Instruction Multiple Data)：并行计算优化
各位观众，欢迎来到今天的“WebAssembly SIMD并行计算优化”讲座！我是你们的老朋友，今天咱们一起聊聊怎么用WebAssembly的SIMD指令集，让网页上的计算跑得飞起来。 开场白：从单车道到高速公路 想象一下，咱们要搬一堆砖头。传统的搬法，一次只能搬一块，搬100块砖就要搬100次。这就是传统的标量计算，一次处理一个数据。现在，有了SIMD，咱们直接开来一辆卡车，一次能拉几十块砖，效率瞬间提升几个档次！ SIMD，全称Single Instruction Multiple Data，翻译过来就是“单指令多数据”。简单来说，就是一条指令可以同时处理多个数据，让我们的CPU不再“单线程工作”，而是“多线程并行”。 第一部分：WebAssembly与SIMD的基情碰撞 WebAssembly（简称Wasm），是一种可以在现代Web浏览器中运行的新型代码。它具有高性能、高安全性、体积小等优点，已经成为Web应用优化的利器。 SIMD指令集，是CPU提供的一种并行计算能力。它允许我们同时对多个数据执行相同的操作，从而提高计算效率。 WebAssembly和SIMD的结合，就像是给W …
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JS `scheduler.yield()` (提案)：更精细的协作式多任务调度
各位观众，大家好！今天咱们聊聊一个挺有意思，但可能很多人还没太注意到的 JavaScript 新提案：scheduler.yield()。这玩意儿啊，说白了，就是想让咱们 JavaScript 的多任务调度更灵活，更可控，更“协作”。 一、 啥是协作式多任务调度？凭啥需要更精细的控制？ 要说 scheduler.yield()，得先明白啥是协作式多任务调度。简单来说，它跟“抢占式多任务调度”是相对的。 抢占式多任务调度 (Preemptive Multitasking): 这是操作系统常用的方式，比如你用 Windows 或者 macOS，开一堆程序，操作系统会负责分配 CPU 时间片，轮流让它们跑。如果某个程序太霸道，一直占用 CPU，操作系统会强制把它暂停，让给其他程序。这种方式，操作系统说了算，程序自己没法控制什么时候让出 CPU。 协作式多任务调度 (Cooperative Multitasking): 在这种方式下，程序要主动“合作”，自己决定什么时候让出 CPU。如果程序一直不让，那其他程序就只能干等着。JavaScript 以前就是靠这种方式，浏览器只有一个主线程，所有代 …