各位观众，老铁们，大家好！今天咱们聊聊 Redis 里的一个重要参数，叫做 appendonly_auto_fsync_interval，也就是 AOF 自动刷盘间隔。这玩意儿听起来有点玄乎，但其实跟咱们的数据安全息息相关。 啥是 AOF？为啥要刷盘？ 简单来说，AOF (Append Only File) 是 Redis 持久化数据的一种方式。你可以把它想象成一个记账本，Redis 每次执行写操作（比如 SET, DEL, HSET 等等），都会把这些操作记录到这个记账本里。这样，即使 Redis 突然宕机了，下次启动的时候，只要把这个记账本重新执行一遍，数据就恢复了。 那为啥要刷盘呢？因为这个“记账本”一开始是在内存里的，也就是操作系统的 page cache。如果你不手动干预，操作系统会自己决定什么时候把这些数据真正写入磁盘。这就有个问题：操作系统可能很久才刷一次盘，万一在这期间断电了，那内存里的“记账记录”就丢了，数据也就丢失了。 所以，我们需要强制 Redis 定期把 AOF 文件刷到磁盘上，确保即使发生意外，也能尽可能地减少数据损失。这就是 AOF 刷盘。 appendon …
Redis `no-appendfsync-on-rewrite`：AOF 重写期间是否停止 fsync
好的，各位观众，欢迎来到今天的Redis技术讲座。今天我们要聊的话题是Redis的no-appendfsync-on-rewrite配置，这可是个影响数据安全和性能的关键选项。准备好，让我们一起深入了解一下！ AOF：Redis的“小本本” 首先，我们要明确AOF (Append Only File) 是什么。你可以把它想象成Redis的“小本本”，Redis每次执行写操作，都会把这条命令记录在这个小本本上。这样，即使Redis宕机了，重启后也可以通过重新执行小本本上的命令来恢复数据。 AOF的优点很明显：数据可靠性高。但是，这个小本本会越写越大，占据大量的磁盘空间。为了解决这个问题，Redis提供了AOF重写机制。 AOF重写：瘦身大法 AOF重写，顾名思义，就是重新写一遍AOF文件。但是，这次不是简单地把所有命令都记录下来，而是只记录能够达到当前数据库状态的最小命令集合。 举个例子，假设你先后执行了以下命令： SET key1 value1 SET key1 value2 SET key1 value3 在AOF重写时，只会记录最后一条命令： SET key1 value3 这样， …
Redis AOF 混合持久化：RDB 文件与 AOF 日志的结合优势
大家好，我是你们今天的Redis老司机。今天我们要聊聊Redis的AOF混合持久化，一个既能让你睡得安心，又能让你的数据安全着陆的秘密武器。 故事的开始：Redis持久化的前世今生 话说Redis这小伙子，速度是真快，内存里蹦迪那叫一个溜。但问题来了，内存这玩意儿，断电就啥都没了。所以，Redis需要一种方法，把内存里的数据“冻结”起来，放到硬盘上，以便下次启动的时候可以“复活”。 这就是Redis的持久化机制，它有两种主要的方式： RDB（Redis DataBase）快照： 就像给内存拍了个照片，把某一时刻的所有数据都保存下来。 AOF（Append Only File）日志： 记录了Redis执行的每一条写命令，就像一个操作流水账。 RDB：速度快，但可能丢数据 RDB的优点很明显，恢复速度快，因为它是完整的数据快照。但是，它的缺点也很致命：如果在两次快照之间，Redis崩了，那这段时间内的数据就丢了！这就好比你拍照的时候，中间发生了什么，照片里是不会显示的。 举个例子，假设我们设置RDB每5分钟做一次快照： save 300 1 # 300秒内至少有1个key发生变化，就进行快 …
Redis AOF 重写（Rewrite）原理：bgrewriteaof 避免文件过大
好的，各位观众老爷们，今天咱们来聊聊 Redis 里的一个重要功能：AOF 重写（Rewrite）。这玩意儿就像咱们整理房间一样，时间长了，东西乱七八糟的，得好好收拾收拾，让它更整洁、更高效。 一、啥是 AOF？为什么要重写？ 首先，得搞清楚 AOF 是个啥。AOF（Append Only File）是 Redis 持久化数据的一种方式。简单来说，Redis 会把所有写命令（比如 SET, LPUSH, SADD）都追加到一个日志文件里。这样，即使 Redis 挂了，重启的时候也能通过重新执行这些命令来恢复数据。 但是，问题来了。随着时间的推移，AOF 文件会越来越大。想想看，你每天都往一个文件里写东西，日积月累，那文件得有多大啊？文件越大，带来的问题就越多： 磁盘空间占用： 废话，文件大了当然占地方。 恢复时间变长： 重启 Redis 的时候，需要重新执行 AOF 文件里的所有命令，文件越大，恢复时间越长。这就像你搬家，东西越多，搬的时间就越长一样。 性能下降： AOF 文件越大，Redis 在写入 AOF 文件的时候，性能也会受到影响。 所以，我们需要一种机制来清理 AOF 文件， …
Redis AOF 刷盘策略：`always`, `everysec`, `no` 的权衡与数据安全
各位观众，早上好/下午好/晚上好！ 今天咱们聊聊 Redis 的 AOF (Append Only File) 刷盘策略，这玩意儿听起来有点高大上，但其实就是个关于“写日记”的故事。Redis 就像个记账先生，AOF 就是他的日记本，记录着每一笔交易。关键在于，这个记账先生有多认真，多久把日记本上的内容誊写到永久保存的地方（磁盘）。 Redis 提供了三种记账策略，也就是 AOF 的刷盘策略：always, everysec, no。 这三个策略，就像三种不同程度的强迫症，程度不同，各有优劣。咱们一个个来分析。 1. always：最靠谱的“强迫症患者” 这个策略，你可以理解为“笔笔都记，记完就存”。 每次 Redis 接收到写命令，立马把这个命令追加到 AOF 文件，并且立刻强制刷盘。 啥叫强制刷盘？ 就是确保数据真正写到磁盘上，而不是还在操作系统的缓冲区里晃悠。 优点： 数据安全性最高！ 只要 Redis 成功响应了客户端，你就百分之百确定数据已经安全落地了。 就算服务器突然断电，数据也不会丢失。 堪称数据安全的“铁布衫”。 缺点： 性能最低！ 每次写命令都要刷盘，磁盘 I/O 负 …
Redis RDB 快照压缩算法：LZF 压缩对性能的影响
各位Redis爱好者们，大家好！今天咱们来聊聊Redis的RDB快照压缩算法，特别是LZF压缩，以及它对性能的影响。准备好一起探索了吗？ 系好安全带，发车啦！ RDB快照：Redis数据的时光机 首先，咱们简单回顾一下RDB快照是个啥。你可以把它想象成Redis数据的一个“时光机”。它会定期（或者手动触发）把Redis内存中的数据dump到硬盘上，形成一个二进制文件。这个文件，就是RDB快照。有了它，万一Redis挂了，或者需要迁移数据，就可以从这个快照恢复，省时省力。 压缩的必要性：硬盘空间也是钱啊！ RDB文件大了，占用硬盘空间不说，恢复速度也慢。所以，压缩就显得尤为重要。Redis提供了配置项rdbcompression yes|no来控制是否压缩RDB文件。默认情况下，它是开启的，用的是LZF算法。 LZF：轻量级压缩的选手 LZF (Lempel-Ziv-Fast) 是一种非常轻量级的压缩算法。它的特点是压缩速度快，解压速度也快，但是压缩率相对较低。 优点: 速度快，对CPU消耗低。 实现简单，易于理解和维护。 缺点: 压缩率不高，生成的RDB文件可能还是比较大。 对重复数据 …
Redis Cluster 客户端负载均衡策略：Round Robin、Hash、Random
Redis Cluster 客户端负载均衡策略：Round Robin、Hash、Random – 一场精彩纷呈的策略选美大赛 大家好！欢迎来到今天的“Redis Cluster 客户端负载均衡策略选美大赛”现场！我是主持人（兼评委），今天我们将围绕 Redis Cluster 客户端的三大负载均衡策略：Round Robin、Hash 和 Random，进行一场深入浅出的探讨。别担心，不会有枯燥的理论，只有生动的例子和有趣的实战代码！ 首先，让我们先简单回顾一下 Redis Cluster。它是一个分布式、高可用的 Redis 解决方案，数据会被分片存储在多个 Redis 节点上。客户端需要知道如何将请求发送到正确的节点，这就是负载均衡策略发挥作用的地方。简单来说，负载均衡策略就是决定你的请求“飞”向哪个 Redis 节点。 一、选手入场：隆重介绍三位佳丽 接下来，让我们用热烈的掌声欢迎今天的三位选手： Round Robin (轮询)：她是一位优雅的“老牌明星”，总是公平地对待每一位节点。 Hash (哈希)：她是一位精明的“技术专家”，擅长根据数据内容将请求精确地分配 …
Redis Cluster 中的 Pub/Sub 消息广播与订阅行为
各位观众，各位朋友，大家好！我是你们的老朋友，今天咱们来聊聊 Redis Cluster 里的 Pub/Sub，也就是发布/订阅功能。这可不是什么高深莫测的黑魔法，而是 Redis Cluster 为了让消息在各个节点之间愉快地传递而设计的一套机制。 Pub/Sub：消息的“广播喇叭” 想象一下，你是个电台DJ，手里拿着个大喇叭，要向全世界广播你的音乐。Pub/Sub 就像这个大喇叭，Publisher（发布者）负责把消息“喊”出去，Subscriber（订阅者）则负责“听”喇叭里的内容。 在 Redis 的世界里，Publisher 把消息发布到一个特定的 Channel（频道）上，所有订阅了这个 Channel 的 Subscriber 就能收到这条消息。简单来说，就是“你喊一声，大家都能听到”。 Redis Cluster 里的 Pub/Sub：更复杂的“喇叭系统” 现在，我们把场景升级一下。假设你不是一个简单的电台，而是一个大型广播集团，在全国各地都有分台。每个分台都有自己的喇叭，需要协同工作才能把消息广播到全国。这就是 Redis Cluster 里的 Pub/Sub。 在 …
Redis Cluster 事务与 Lua 脚本：跨槽位原子操作的挑战
同学们，今天咱们聊聊 Redis Cluster 里头那些让人头疼，但又不得不面对的事儿：事务和 Lua 脚本在跨槽位操作时的原子性问题。 Redis Cluster：分家之后的烦恼 首先，得明白 Redis Cluster 为什么要分片。单机 Redis 容量有限，扛不住海量数据，所以得把数据拆开，放到多个节点上，这就是分片（Sharding）。Redis Cluster 采用的是槽位（Slot）的概念，总共有 16384 个槽位，每个 key 通过 CRC16 算法算出哈希值，然后对 16384 取模，决定这个 key 属于哪个槽位。槽位再分配到不同的 Redis 节点上。 这种分片方式的好处是扩展性好，但坏处也很明显：原本在单机 Redis 上唾手可得的原子操作，现在变得困难重重。比如，一个简单的转账操作，A 账户减钱，B 账户加钱，如果 A 和 B 的 key 恰好在不同的槽位上，那就麻烦了。 事务：理想很丰满，现实很骨感 在单机 Redis 里，事务（MULTI, EXEC, DISCARD, WATCH）可以保证一组命令的原子性。简单来说，MULTI 开启事务，之后执行的命 …
Redis Cluster Proxy 模式：Codis/Twemproxy 在大规模集群中的应用
大家好，我是你们的老朋友，今天咱们来聊聊 Redis Cluster 的好伙伴们：Codis 和 Twemproxy。它们俩就像 Redis Cluster 的左右护法，专门解决大规模集群场景下的各种问题。别害怕，今天咱不整那些高深的理论，就用大白话把它们扒个精光，再撸几段代码，保证你听完就能上手！ 为啥需要 Proxy？ 首先，咱们得搞清楚一个问题：Redis Cluster 本身已经挺牛逼了，为啥还需要 Codis 或者 Twemproxy 这种代理层呢？ 想想看，Redis Cluster 虽然能自动分片、高可用，但它也有一些痛点： 客户端兼容性： 很多老版本的客户端压根不支持 Redis Cluster 协议，想用 Cluster，就得升级客户端，这可不是个小工程。 命令限制： 一些命令，比如 MGET、MSET，要求 Key 必须在同一个 Slot 上，否则就会报错。这限制了我们的使用姿势。 连接数膨胀： 每个客户端都要和多个 Redis 节点建立连接，连接数很容易爆炸。 复杂性： 客户端需要感知集群拓扑，自己维护路由表，这增加了客户端的复杂性。 这时候，Proxy 就闪亮登 …