各位听众，欢迎来到今天的Redis专题讲座。今天我们要聊的是Redis的高可用解决方案：Redis Cluster和Redis Sentinel。这两个家伙，一个像分布式军团，一个像忠诚的守卫，都是为了保证Redis在遇到故障时能继续坚挺工作，不让我们的应用“宕机”。 咱们先来热热身，想想没有高可用方案的Redis会怎么样？就好比你辛辛苦苦攒了一堆数据，全存在一个硬盘里，结果硬盘坏了，数据全没了！这简直是程序员的噩梦。所以，Redis Cluster和Redis Sentinel，就是为了避免这种噩梦而生的。 Redis Sentinel：忠诚的守卫 Sentinel，顾名思义，是“哨兵”的意思。它就像一个尽职尽责的保安，时刻监视着Redis主服务器的状态。如果主服务器挂了，Sentinel会挺身而出，自动将一个从服务器提升为新的主服务器，保证Redis服务的可用性。 工作原理： 监控： Sentinel会定期向Redis主服务器和从服务器发送PING命令，检测它们的健康状况。 通知： 如果Sentinel发现主服务器在指定时间内没有响应，它会标记该服务器为Subjectively D …
Redis Sentinel `failover_timeout` 与 `down_after_milliseconds` 参数调优
好的，各位Redis爱好者，今天咱们来聊聊Redis Sentinel的两个关键参数：failover_timeout 和 down_after_milliseconds。 这俩家伙就像一对欢喜冤家，配置不当，轻则让你夜不能寐，重则导致数据丢失。 咱们争取用最通俗易懂的方式，把它们扒个底朝天。 一、 Sentinel 是个啥玩意儿？ 在深入参数之前，咱们先简单回顾一下Sentinel的角色。 Sentinel是Redis的高可用解决方案，它就像一个尽职尽责的保镖，时刻监视着你的Redis主节点。 一旦主节点挂了，Sentinel会启动故障转移，把其中一个从节点提升为新的主节点。 这样，你的应用程序就能继续愉快地玩耍，几乎感觉不到任何异常。 二、 down_after_milliseconds: 你的健康检查员有多敏感？ down_after_milliseconds，顾名思义，就是Sentinel认为一个Redis实例"挂掉"之前，允许它不响应的时间。 也可以理解为"失联容忍度"。 超过这个时间，Sentinel就会认为这个实例进入了SDOWN（ …
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Redis Sentinel `quorum` 与 `majority`：仲裁机制对高可用的影响
各位观众，各位代码爱好者，今天咱们来聊聊 Redis Sentinel 里的一个关键概念：quorum。这玩意儿，说白了，就是 Sentinel 用来投票的“人头数”，直接关系到你的 Redis 集群能不能稳如泰山，高可用性是不是真的靠谱。别紧张，咱们不用那些拗口的专业术语，尽量用大白话把它讲明白。 故事的开始：Sentinel 的职责和投票机制 首先，回忆一下 Sentinel 的作用。简单来说，它就是 Redis 集群的“监护人”，负责： 监控: 实时监控 Redis 主节点和从节点的状态，看看它们是不是还活着，有没有耍脾气。 通知: 一旦发现主节点挂了，立刻通知其他节点和客户端，告诉他们“老大不行了，准备换人！”。 故障转移: 也就是 Sentinel 最核心的职责，当主节点真的不行了，Sentinel 会自动把一个从节点提升为新的主节点，确保 Redis 集群继续提供服务。 为了避免“一言堂”，Sentinel 在做决策的时候，不是一个 Sentinel 说了算，而是需要多个 Sentinel 一起投票，这就是所谓的仲裁机制。想想看，如果只有一个 Sentinel，万一它自己脑 …
Redis Sentinel 集群拓扑感知与自动发现机制
好的，那么我们开始今天的讲座，主题是 Redis Sentinel 集群的拓扑感知与自动发现机制。 大家好，我是你们今天的讲师，咱们今天聊聊 Redis Sentinel，一个能让你的 Redis 数据高枕无忧的守护神。当然，守护神也得有自己的智慧，不能像个傻大个一样只会盯着。今天我们要讲的就是 Sentinel 的“智慧”——拓扑感知与自动发现机制。 想象一下，你的 Redis 服务器像一群小鸭子，Sentinel 就是鸭妈妈。鸭妈妈得知道每只小鸭子的位置，还得在小鸭子掉队或者生病的时候及时发现并采取行动。这就是拓扑感知和自动发现的核心作用。 什么是拓扑感知？ 简单来说，拓扑感知就是 Sentinel 知道整个 Redis 集群的架构和状态。它知道有多少个 Redis 主节点，有多少个从节点，以及它们之间的关系。就像一张地图，Sentinel 能够清晰地看到整个集群的布局。 什么是自动发现？ 自动发现就是 Sentinel 能够自动地检测到新的 Redis 节点加入集群，或者已有的节点发生故障。这意味着你不需要手动配置每个节点的地址，Sentinel 会自动搞定。这就像鸭妈妈能闻到小 …
Redis Cluster 数据同步冲突：多写场景下的冲突解决策略
各位观众，欢迎来到今天的Redis Cluster数据同步冲突解决策略讲座！今天咱们要聊的是Redis Cluster这个分布式缓存系统里，多写场景下，数据同步冲突那些事儿。这玩意儿说白了，就是一群Redis服务器抱团取暖，但抱团了，人多了，就容易吵架，吵架的原因往往是数据打架。 一、Redis Cluster 基础回顾：吵架的根源 在深入冲突解决之前，咱们先简单回顾一下Redis Cluster的基础架构，这能帮助我们理解冲突的根源。 数据分片： Redis Cluster会将数据分成16384个槽（slot），每个key通过CRC16算法计算后对16384取模，得到对应的槽，然后这个槽会被分配到集群中的某个节点上。 主从复制： 每个主节点（master）会有一个或多个从节点（slave），主节点负责读写，从节点负责备份数据。当主节点挂了，从节点可以顶上去成为新的主节点，保证高可用。 Gossip协议： 集群中的节点之间通过Gossip协议互相通信，交换集群拓扑信息，比如哪个节点负责哪些槽，哪个节点挂了等等。 所以，数据同步冲突往往出现在以下场景： 网络分区（脑裂）： 集群被分割成多 …
Redis Cluster `MOVED` 重定向：哈希槽迁移过程中的客户端路由
好的，开始吧！ 各位观众，各位朋友，欢迎来到今天的“Redis Cluster MOVED 重定向：哈希槽迁移过程中的客户端路由”讲座！今天咱们要聊聊Redis Cluster这个集群界的扛把子，以及它在数据迁移时，客户端是如何被“呼来喝去”的——当然，是用优雅的方式。 Redis Cluster：集群界的扛把子 在数据量小的时候，单机Redis还能凑合用。但数据量一大，单机就扛不住了，就像让一个小学生去搬水泥，太为难人家了。这时候，Redis Cluster就闪亮登场了。 Redis Cluster是一个分布式、高可用的Redis解决方案。它把数据分成多个槽(slot)，每个槽负责一部分数据，然后把这些槽分配到不同的Redis节点上。这样，数据就被分散存储了，每个节点压力小了，整个集群的吞吐量就上去了。 你可以把Redis Cluster想象成一个班级，每个学生（节点）负责一部分作业（数据），这样老师（用户）布置的任务就能更快完成。 哈希槽：数据的“房间号” Redis Cluster的核心概念之一就是哈希槽。总共有16384个哈希槽，每个key都会通过CRC16算法计算出一个has …
Redis Cluster `ASK` 重定向：客户端分片跳转的机制
各位观众，老铁们，大家好！今天咱们聊聊 Redis Cluster 里一个挺有意思的机制：ASK 重定向。这玩意儿听起来好像在问路，实际上也差不多，它告诉客户端：“嘿，老兄，你要的数据不在这里，去那边问问！” 在深入 ASK 之前，咱们先回顾一下 Redis Cluster 的基本概念，好让大家心里有个底。 Redis Cluster：分片的世界 Redis Cluster 解决的核心问题是海量数据存储和高可用性。它把数据分散存储在多个 Redis 节点上，每个节点负责一部分数据，这就是分片。 数据分片方式：哈希槽 (Hash Slot) Redis Cluster 采用哈希槽的方式进行数据分片。总共有 16384 个哈希槽 (0-16383)。当你存入一个 key-value 对时，Redis 会先对 key 进行 CRC16 校验，然后将结果对 16384 取模，得到 key 对应的哈希槽。 slot = CRC16(key) % 16384 每个 Redis 节点负责一部分哈希槽。例如： 节点 A：负责 0 – 5460 号哈希槽 节点 B：负责 5461 ̵ …
Redis Cluster Failover 机制：节点故障时的自动接管流程
好的，没问题！现在让我们开始这场关于 Redis Cluster Failover 机制的深度讲座。 大家好！今天咱们来聊聊 Redis Cluster 的一个非常重要的特性——自动故障转移（Failover）。这玩意儿就像是 Redis Cluster 的救生艇，当某个节点嗝屁了，它能自动把备胎扶正，保证你的服务还能继续浪。 一、Redis Cluster 的基本架构回顾：没有规矩，不成方圆 在深入 Failover 之前，咱们先简单回顾一下 Redis Cluster 的基本架构。这就像盖房子之前，得先知道地基长啥样。 Redis Cluster 采用的是一种去中心化的架构，它把数据分成 16384 个槽（slot），每个节点负责一部分槽。客户端连接到集群中的任意节点，都能找到数据。 核心概念如下： 节点 (Node): 真正存储数据的地方，可以是 Master 节点或者 Slave 节点。 槽 (Slot): Redis Cluster 把所有的数据分成 16384 个槽，每个 Key 会根据 CRC16 算法映射到一个槽上。 主节点 (Master): 负责读写请求，每个槽只有 …
Redis Cluster `check` 命令：检查集群状态与健康度
好的，没问题！ 各位观众，掌声欢迎！今天咱们聊聊Redis Cluster里的“体检医生”——redis-cli check命令。这玩意儿就像给集群做CT，专门扫描集群的健康状况，看看有没有哪里“骨折”或者“发炎”。 别担心，咱们不会变成真的医生，只会用代码和幽默把这个命令扒个精光。 开场白：Redis Cluster是个啥？ 在深入check命令之前，先简单回顾一下Redis Cluster。想象一下，你的Redis数据量太大，单台服务器扛不住了。咋办？把数据分摊到多台服务器上呗！这就是Redis Cluster干的事儿。它把数据分成多个“槽”（slot），每个槽对应一部分数据，然后把这些槽分配到不同的Redis节点上。 这样，你的数据就分散存储在多个节点上，读写压力也分散了。如果某个节点挂了，集群还能自动把它的槽分配给其他节点，保证数据可用。是不是很像一个分工明确、协作高效的团队？ redis-cli check命令：集群的体检医生 现在，主角登场了！redis-cli check命令是Redis自带的命令行工具，专门用来检查Redis Cluster的健康状况。它可以检查以下几个 …
Redis Cluster `fix` 命令：修复集群配置不一致问题
各位Redis爱好者，大家好！今天咱们来聊聊Redis Cluster里一个相当重要的命令：redis-cli –cluster fix，也就是集群修复命令。 说它重要，是因为在Redis Cluster这个分布式大家庭里，数据和槽位的分配那是相当复杂的，稍有不慎，就会出现配置不一致的情况，比如某个节点认为自己负责的槽位，实际上另一个节点也在负责，或者某个节点丢了槽位，导致数据丢失。这时候，fix命令就派上大用场了，它就像一个经验丰富的“老中医”，专门负责给Redis Cluster“把脉问诊”，然后“对症下药”，让集群恢复健康。 啥时候需要fix？ 首先，我们要知道什么时候需要用到fix命令。一般来说，以下几种情况可能需要考虑使用fix： 集群状态不稳定： 集群运行缓慢，出现间歇性错误，或者某些操作超时。 节点加入/移除后出现问题： 新节点加入集群，或者旧节点被移除后，数据迁移过程可能出错，导致配置不一致。 手动调整槽位分配： 如果你手动修改了槽位分配，但操作不当，可能会导致集群状态异常。 Redis日志中出现相关错误信息： Redis的日志文件会记录集群的各种状态信息，如果出现类 …