JAVA 项目 CPU 飙升定位：jstack 分析死锁与阻塞线程 大家好，今天我们来聊聊 Java 项目 CPU 飙升的定位与排查，重点讲解如何使用 jstack 命令分析死锁和阻塞线程，从而找到性能瓶颈。CPU 飙升是线上问题中比较常见的一种，原因多种多样，但线程问题往往是罪魁祸首之一。 一、CPU 飙升的常见原因 在深入分析之前，我们先简单了解一下导致 CPU 飙升的常见原因，以便缩小问题范围： 死循环/无限递归： 代码逻辑错误导致程序陷入无限循环，持续占用 CPU 资源。 频繁的 GC： 大量对象创建导致垃圾回收器频繁工作，占用 CPU 时间。 不合理的线程模型： 创建过多线程，线程上下文切换消耗大量 CPU 资源。 IO 密集型操作： 大量读写磁盘或网络操作阻塞线程，导致 CPU 空转。 死锁/锁竞争： 多个线程竞争同一资源，导致线程阻塞，CPU 利用率下降。但如果有很多线程都在等待锁，竞争非常激烈，也会导致 CPU 飙升。 大量计算：复杂的算法或者大量计算操作，会消耗大量的CPU资源。 正则表达式问题： 复杂的正则表达式匹配可能导致回溯，消耗大量 CPU 资源。 二、定位 …
JAVA ElasticSearch 聚合查询返回空？Mapping 类型冲突与字段分析错误
Java Elasticsearch 聚合查询返回空：Mapping 类型冲突与字段分析错误排查指南 大家好，今天我们来深入探讨一个在Elasticsearch开发中经常遇到的问题：Java代码执行聚合查询，但Elasticsearch返回空结果。这个问题可能涉及到多种原因，但最常见的往往是Mapping类型冲突和字段分析错误。我们将会从问题分析，重现，诊断到修复，一步步深入，并提供相应的代码示例。 问题分析 当Elasticsearch聚合查询返回空结果时，我们需要从以下几个方面进行排查： 数据是否存在： 这是最基本的一步。确保你的索引中确实存在满足查询条件的数据。 Mapping类型是否正确： Elasticsearch对不同类型的字段有不同的处理方式。如果字段的Mapping类型与聚合查询的预期类型不一致，可能会导致聚合失败。例如，尝试对text类型的字段进行数值聚合。 字段分析是否影响聚合： Elasticsearch的分析器（Analyzer）会将文本字段分解成词项（Term）。如果字段被分析，那么聚合可能会基于分析后的词项进行，而不是原始的字段值。这在某些情况下会导致聚合结 …
JAVA Feign 请求日志不输出？Logger.Level 配置与日志实现机制讲解
Feign 请求日志不输出？Logger.Level 配置与日志实现机制深度剖析 大家好，今天我们来深入探讨一个在使用 Feign 进行微服务调用时，经常会遇到的问题：Feign 请求日志不输出。这个问题看似简单，但背后涉及 Feign 的配置、Logger 的 Level 设置，以及底层的日志实现机制等多个方面。我们将从问题的表象入手，逐步深入到问题的本质，并提供一系列的解决方案。 问题的表象：Feign 调用，日志寂静无声 在使用 Feign 进行微服务调用时，我们期望能够看到 Feign 框架输出的请求和响应日志，以便于调试和排错。然而，有时我们会发现，尽管配置了相关的日志选项，Feign 仍然保持沉默，没有任何日志输出。 例如，我们可能会在 Feign 客户端接口上添加 @RequestLine 注解，并在配置文件中设置 logging.level.com.example.feign.client = DEBUG，但仍然无法看到 Feign 的请求和响应信息。 // Feign 客户端接口 @FeignClient(name = “example-service”) publi …
JAVA Kafka 消费偏移量不同步？commitAsync 调用时机不当分析
JAVA Kafka 消费偏移量不同步？commitAsync 调用时机不当分析 大家好，今天我们来聊聊在使用 Java Kafka Consumer 时，经常会遇到的一个问题：消费偏移量不同步，以及如何通过分析 commitAsync 的调用时机来解决这个问题。这个问题轻则导致消息重复消费，重则导致消息丢失，因此对Kafka消费者的正确理解和使用至关重要。 一、Kafka Consumer Offset 的重要性 首先，我们要理解 Kafka Consumer Offset 在整个消费过程中的作用。 Kafka 通过 Topic 的分区来并行处理消息，每个分区都有一个逻辑上的偏移量 (Offset) 来标识消息的顺序。 Consumer Group 中的每个 Consumer 负责消费 Topic 的一个或多个分区。 Consumer Group 和 Partition 的对应关系由 Kafka Broker 协调。 关键点在于，Kafka Broker 并不负责跟踪 Consumer 消费到哪个 Offset，这个责任落在了 Consumer 自己身上。 Consumer 需要定期 …
JAVA 微服务网关丢请求体？BodyRewriteFilter 与 Reactive Stream 处理机制
JAVA 微服务网关丢请求体？BodyRewriteFilter 与 Reactive Stream 处理机制 各位好，今天我们来聊聊一个在微服务架构中经常遇到的问题：微服务网关丢请求体。特别是在使用 Spring Cloud Gateway 框架，并利用 BodyRewriteFilter 修改请求体时，这个问题更容易发生。我们将深入探讨这个问题的原因，以及如何利用 Reactive Streams 的特性来正确处理请求体，避免数据丢失。 一、问题描述：请求体丢失的场景 假设我们有一个微服务网关，它的主要职责是将外部请求转发到内部的微服务。我们使用 Spring Cloud Gateway，并配置了一个 BodyRewriteFilter，用于修改请求体。例如，我们可能需要将请求体中的某些字段进行加密、转换格式，或者添加一些额外的元数据。 以下是一个简单的 BodyRewriteFilter 配置示例： @Configuration public class GatewayConfig { @Bean public RouteLocator customRouteLocator(Ro …
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JAVA Redis 连接频繁断开？连接池配置与空闲检测策略优化
JAVA Redis 连接频繁断开？连接池配置与空闲检测策略优化 大家好，今天我们来聊聊 Java 应用中使用 Redis 时，连接频繁断开这个问题。这是一个在实际开发中非常常见且令人头疼的问题。连接频繁断开不仅会影响应用的性能，还可能导致数据丢失或其他不可预知的错误。 今天的内容主要分为以下几个部分： Redis 连接断开的常见原因：分析导致 Redis 连接断开的各种可能性。 连接池配置优化：深入探讨连接池的关键参数，以及如何根据实际情况进行调整。 空闲连接检测与处理：介绍几种常用的空闲连接检测策略，并提供相应的代码示例。 异常处理与重连机制：讨论如何优雅地处理连接异常，并实现自动重连。 日志记录与监控：强调日志记录和监控的重要性，以及如何利用它们来诊断和解决问题。 案例分析：结合一个实际案例，演示如何应用上述方法来解决连接频繁断开的问题。 1. Redis 连接断开的常见原因 在深入探讨解决方案之前，我们首先需要了解导致 Redis 连接断开的常见原因。这些原因可以分为以下几类： 网络问题：这是最常见的原因之一。网络不稳定、防火墙限制、路由问题等都可能导致连接中断。 Redis …
JAVA Json 序列化异常？循环引用与 Lazy Loading 导致的栈溢出问题
JSON 序列化异常：循环引用与 Lazy Loading 导致的栈溢出 大家好，今天我们来聊聊在使用 Java 进行 JSON 序列化时，经常会遇到的一个棘手问题：循环引用和 Lazy Loading 导致的栈溢出。这个问题在稍微复杂一点的系统中几乎是不可避免的，理解其原理和掌握解决方案对于编写健壮的 JSON 处理代码至关重要。 什么是 JSON 序列化？ 首先，我们快速回顾一下 JSON 序列化的概念。JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。在 Java 中，JSON 序列化指的是将 Java 对象转换为 JSON 字符串的过程。 例如，我们有一个简单的 Java 类 Person: public class Person { private String name; private int age; public Person(String name, int age) { this.name = name; this.age = age; } public String get …
JAVA 使用 ThreadPoolTaskExecutor 导致任务堆积？队列长度与拒绝策略调整
Java ThreadPoolTaskExecutor 任务堆积问题分析与优化 大家好！今天我们来深入探讨一个在 Java 并发编程中经常遇到的问题：使用 ThreadPoolTaskExecutor 导致任务堆积。我们将从问题现象、原因分析、解决方案和最佳实践等方面展开，帮助大家更好地理解和解决这个问题。 1. 问题现象：任务堆积的表象 当我们使用 ThreadPoolTaskExecutor 异步执行任务时，如果发现任务的处理速度跟不上任务的提交速度，就会出现任务堆积现象。具体表现为： 响应时间变长： 用户请求的响应时间显著增加，因为任务需要等待更长的时间才能被执行。 队列积压： 如果使用了有界队列，队列会迅速填满，导致新的任务无法提交。 内存占用升高： 积压的任务会占用大量的内存，可能导致OutOfMemoryError。 系统资源消耗异常： CPU利用率可能忽高忽低，IO等待时间增加，系统整体性能下降。 拒绝策略触发： 如果配置了拒绝策略，部分任务会被拒绝执行，导致业务逻辑出错。 2. 原因分析：ThreadPoolTaskExecutor 的工作机制 要解决任务堆积问题，首先 …
JAVA MyBatis 参数传递失败？Mapper 方法签名与参数命名冲突
MyBatis 参数传递疑难杂症：Mapper 方法签名与参数命名冲突详解 大家好，今天我们来聊聊 MyBatis 中一个比较常见但又容易让人困惑的问题：参数传递失败，特别是当 Mapper 方法签名与参数命名产生冲突时。这个问题看似简单，但背后却涉及 MyBatis 的参数解析机制、OGNL 表达式以及 Java 的反射等多个方面。我们将深入探讨这个问题的原因、表现形式以及如何解决它。 一、问题现象：参数传递失败的多种表现 在使用 MyBatis 时，参数传递失败并非总是抛出异常，很多时候只是程序运行结果不符合预期，数据没有被正确地插入、更新或查询出来。这种隐蔽性使得问题排查变得更加困难。以下是几种常见的表现形式： SQL 语句中的参数值为 null： 这是最直接的表现，通过 MyBatis 的日志可以观察到 SQL 语句中的占位符被 null 值替换。这意味着参数没有被正确地传递到 SQL 语句中。 数据插入/更新失败： 即使没有抛出异常，但数据并没有按照预期插入到数据库或更新数据库中的对应记录。 查询结果不正确： 查询的结果与预期的结果不符，例如查询不到应该存在的数据，或者查询到 …
JAVA 文件流未关闭导致磁盘句柄泄漏？try-with-resources 正确用法讲解
JAVA 文件流未关闭导致磁盘句柄泄漏？try-with-resources 正确用法讲解 大家好，今天我们来聊聊Java中文件流操作中一个非常常见但又容易被忽视的问题：文件句柄泄漏。以及如何利用 try-with-resources 优雅地解决这个问题。 什么是文件句柄泄漏？ 在操作系统层面，当我们打开一个文件进行读写操作时，操作系统会分配一个文件句柄 (file handle) 给这个文件。文件句柄是一个指向文件系统资源的指针，它允许程序访问和操作文件。 当程序完成对文件的操作后，应该及时关闭文件流，释放这个文件句柄。如果程序没有正确关闭文件流，那么这个文件句柄就会一直被占用，即使程序本身已经不再使用这个文件。这就是文件句柄泄漏。 文件句柄泄漏的危害： 资源耗尽： 操作系统的文件句柄数量是有限的。如果程序持续泄漏文件句柄，最终会导致操作系统耗尽所有可用的文件句柄，使得其他程序无法打开新的文件。 程序崩溃： 某些操作系统在文件句柄耗尽时，可能会强制终止泄漏文件句柄的程序。 系统性能下降： 大量未释放的文件句柄会增加操作系统的负担，导致系统性能下降。 数据损坏： 在某些情况下，未正确关 …