JAVA Scheduled 任务漏执行？线程池容量与任务阻塞冲突剖析 各位朋友，大家好！今天我们来聊聊Java中Scheduled任务执行时可能遇到的一个棘手问题：任务漏执行。这个问题通常与线程池的配置和任务的阻塞行为密切相关。我们将深入剖析问题的原因，并探讨如何解决它。 一、ScheduledExecutorService 与任务调度 在Java中，ScheduledExecutorService 是执行定时任务的核心接口。它提供了多种调度方法，例如： schedule(Runnable command, long delay, TimeUnit unit): 延迟一定时间后执行任务。 scheduleAtFixedRate(Runnable command, long initialDelay, long period, TimeUnit unit): 以固定速率重复执行任务，即任务开始执行的时间间隔是固定的。 scheduleWithFixedDelay(Runnable command, long initialDelay, long delay, TimeUnit unit …
JAVA 集成 Prometheus 抓取不到指标？/actuator/prometheus 配置问题详解
JAVA 集成 Prometheus 抓取不到指标？/actuator/prometheus 配置问题详解 各位朋友，大家好！今天我们来深入探讨一个在微服务架构中非常常见的，但又容易让人头疼的问题：JAVA 应用集成了 Prometheus，但是 Prometheus 却无法抓取到指标，或者抓取到的指标不符合预期。特别是当使用 Spring Boot Actuator 的 /actuator/prometheus 端点时，问题可能会更加复杂。 我们将从问题的根源出发，一步步排查可能的原因，并提供详尽的解决方案和代码示例。希望通过今天的讲解，大家能够对 Prometheus 的工作原理，以及 Spring Boot Actuator 的配置有更深入的理解，最终能够顺利解决实际工作中遇到的问题。 一、Prometheus 工作原理与指标类型 在深入讨论问题之前，我们先来回顾一下 Prometheus 的基本工作原理。Prometheus 是一个开源的监控系统，它通过定期抓取（scrape）目标服务的指标数据来收集信息。这些指标数据可以是各种各样的，例如 CPU 使用率、内存占用、请求延迟、 …
JAVA Kafka 消费端重复消费？offset 提交顺序与事务机制分析
JAVA Kafka 消费端重复消费？Offset 提交顺序与事务机制分析 大家好，今天我们来聊聊一个Kafka使用中经常遇到的问题：消费者重复消费。这个问题可能导致数据处理逻辑错误，甚至造成严重的业务影响。我们将深入探讨重复消费的原因，重点分析 offset 提交的各种策略，以及如何利用 Kafka 事务机制来解决这个问题。 一、重复消费的根源：至少一次语义（At Least Once） Kafka 默认提供的消息传递语义是“至少一次”（At Least Once）。这意味着消息可能会被投递一次或多次。之所以会出现重复消费，主要是因为以下几个关键环节： 消费者拉取（Poll）消息之后，处理消息之前崩溃： 消费者已经从 Kafka 拉取了消息，但在处理消息完成并提交 offset 之前崩溃。当消费者重启后，它会从上一次提交的 offset 开始继续消费，从而导致重复消费。 消费者处理消息完成，提交 offset 之前崩溃： 消费者成功处理了消息，但在提交 offset 之前崩溃。重启后，消费者仍然会从上一次提交的 offset 开始消费，再次处理已经处理过的消息。 提交 offset …
JAVA Web 请求体为空？@RequestBody 与 Content-Type 不匹配解析
JAVA Web 请求体为空？@RequestBody 与 Content-Type 不匹配解析 大家好，今天我们来聊聊一个在Java Web开发中经常遇到的问题：请求体为空，以及@RequestBody注解与Content-Type不匹配导致的解析失败。这问题看似简单，但深究起来涉及到HTTP协议、序列化/反序列化、Spring MVC的内部机制等多个方面。希望通过今天的讲解，大家能够彻底理解这个问题，并在实际开发中避免踩坑。 1. 问题现象：请求体为空 当我们使用POST、PUT等方法发送请求，期望服务器端通过@RequestBody注解接收请求体中的数据时，有时会发现，尽管客户端明明发送了数据，服务器端接收到的请求体却是空的。更进一步，如果请求体不为空，但无法正确地反序列化成期望的Java对象，也算作广义上的“请求体为空”问题。 2. 问题根源：Content-Type 与 @RequestBody 的“爱恨情仇” 问题的核心在于Content-Type HTTP头部和@RequestBody注解之间的关系。Content-Type告诉服务器，请求体中的数据是什么类型的，而@Re …
JAVA Rest API 返回空对象？ObjectMapper 默认配置与序列化策略调整
JAVA Rest API 返回空对象？ObjectMapper 默认配置与序列化策略调整 大家好，今天我们来聊聊一个在开发REST API时经常会遇到的问题：API返回了空对象。这看起来很简单，但背后可能涉及到ObjectMapper的默认配置，以及我们如何根据实际需求调整序列化策略。希望通过今天的讲解，大家能够更深入地理解ObjectMapper，并能灵活地处理各种序列化场景。 1. 空对象问题的表象与根源 当我们说API返回空对象，通常指的是API在客户端接收到的JSON数据是{}。 这种情况可能由多种原因造成，但最常见的根源在于： 对象本身确实为空： 我们的代码逻辑可能导致某个对象在被序列化之前，其所有字段都为null或者对应类型的默认值（例如int为0，boolean为false）。 ObjectMapper的默认行为： ObjectMapper在默认配置下，会将所有null值的字段都序列化进JSON。这意味着，如果一个对象的所有字段都是null，那么序列化结果就是{}。 序列化策略的误用： 我们可能使用了错误的注解或者配置，导致ObjectMapper忽略了某些字段，或者强 …
JAVA 项目如何优雅关闭线程池？钩子函数与 shutdownGracefully 实战
JAVA 项目如何优雅关闭线程池？钩子函数与 shutdownGracefully 实战 大家好，今天我们来聊聊一个在Java并发编程中非常重要，但又容易被忽视的问题：如何优雅地关闭线程池。在实际的项目开发中，不恰当的线程池关闭方式可能会导致数据丢失、任务执行中断，甚至引发系统崩溃。因此，掌握优雅关闭线程池的技巧至关重要。 为什么需要优雅关闭线程池？ 直接粗暴地关闭线程池，例如使用 executorService.shutdownNow() 可能会导致以下问题： 任务丢失： 正在执行的任务会被强制中断，未完成的任务可能直接被丢弃。 数据不一致： 任务可能正在更新数据库或文件系统，强制中断会导致数据损坏。 资源泄露： 线程可能持有锁或其他资源，强制中断会导致资源无法释放。 优雅关闭线程池的目标是确保所有已提交的任务都能完成执行，且不会再接受新的任务，从而避免上述问题。 Java 线程池关闭的几种方式 Java 提供了几种关闭线程池的方法，每种方法都有不同的特性和适用场景： 方法 说明 适用场景 shutdown() 启动线程池的关闭序列，拒绝接受新的任务，但会等待所有已提交的任务完成执行 …
JAVA Reactor 链式调用卡死？Mono.block() 与非阻塞模型冲突剖析
好的，我们开始今天的讲座，主题是“JAVA Reactor 链式调用卡死？Mono.block() 与非阻塞模型冲突剖析”。 在响应式编程的世界里，Reactor 框架以其卓越的性能和强大的异步处理能力而备受青睐。然而，在使用 Reactor 构建应用的过程中，开发者经常会遇到一些看似简单却难以排查的问题，其中最常见的就是链式调用卡死。今天，我们就聚焦于一种典型的卡死场景：Mono.block() 的滥用，以及它与 Reactor 非阻塞模型之间的冲突。 一、Reactor 核心概念回顾 在深入探讨卡死问题之前，我们先简要回顾一下 Reactor 的几个核心概念： 响应式编程 (Reactive Programming)： 一种基于数据流和变化传播的声明式编程范式。它强调异步、非阻塞和事件驱动。 发布者 (Publisher)： 产生数据流的源头，在 Reactor 中通常是 Mono 或 Flux。 订阅者 (Subscriber)： 接收并处理数据流的消费者。 操作符 (Operator)： 用于转换、过滤、组合数据流的各种函数。 Mono 代表一个包含 0 或 1 个元素的异步序 …
JAVA Redis 使用 Scan 代替 Keys？性能与一致性对比分析
好的，我们现在开始。 JAVA Redis 使用 Scan 代替 Keys：性能与一致性对比分析 大家好！今天我们将深入探讨在使用 Java 操作 Redis 时，如何利用 SCAN 命令代替 KEYS 命令，并分析它们在性能和一致性方面的差异。KEYS 命令虽然简单易用，但在生产环境中，特别是数据量庞大的 Redis 实例上，会带来严重的性能问题。SCAN 命令则提供了一种更安全、更高效的遍历键空间的方式。 1. KEYS 命令的问题 KEYS 命令用于查找所有符合给定模式的键。它的主要问题在于： 阻塞 Redis 服务器: KEYS 命令需要遍历整个键空间，在遍历过程中会阻塞 Redis 服务器，导致其他客户端的请求无法得到及时响应。当数据量非常大时，阻塞时间会非常长，严重影响系统的可用性。 复杂度高: KEYS 命令的时间复杂度为 O(N)，其中 N 是 Redis 数据库中键的总数。这意味着随着键的数量增加，执行时间会线性增长。 想象一下，如果你的 Redis 数据库有数百万甚至数千万个键，使用 KEYS * 命令，Redis 服务器可能要花几秒甚至更长时间才能完成遍历，这段时 …
JAVA 使用 Swagger3 显示异常？OpenAPI 配置与路径扫描机制剖析
JAVA 使用 Swagger3 显示异常？OpenAPI 配置与路径扫描机制剖析 大家好，今天我们来深入探讨一个在使用 Swagger3 (OpenAPI 3.0) 时经常遇到的问题：异常信息的显示问题。很多开发者在使用 Swagger 时，希望能够清晰地展示 API 接口可能抛出的异常，包括异常类型、状态码、以及可能包含的错误信息。但是，如果配置不当，Swagger 可能无法正确地显示这些异常信息，导致 API 文档不够完整和实用。 本次讲座将从以下几个方面展开： Swagger3 的基本配置与注解：回顾 Swagger3 的基本配置，包括依赖引入、配置类编写、以及常用注解的使用。 路径扫描机制：理解 Swagger 如何扫描并识别 API 接口，以及如何处理不同类型的Controller。 异常处理机制：分析 Java 应用的异常处理机制，包括全局异常处理和局部异常处理。 Swagger 如何与异常处理集成：探讨如何将异常处理信息整合到 Swagger 文档中，包括使用 @ApiResponse 注解和自定义 OpenAPI 生成器。 常见问题与解决方案：列举在使用 Swagge …
JAVA Dubbo 超时配置无效？消费者端与提供者端配置覆盖规则讲解
JAVA Dubbo 超时配置无效？消费者端与提供者端配置覆盖规则详解 大家好，今天我们来深入探讨 Dubbo 中一个常见的问题：超时配置无效，以及 Dubbo 消费者端与提供者端配置的覆盖规则。这个问题看似简单，但背后涉及到 Dubbo 配置的优先级、作用域以及一些容易被忽略的细节。理解这些规则对于构建稳定可靠的 Dubbo 应用至关重要。 一、Dubbo 超时配置的意义 在分布式系统中，服务之间的调用会受到网络延迟、服务器负载等多种因素的影响。如果一个服务调用时间过长，可能会导致调用方阻塞，甚至引发雪崩效应。因此，设置合理的超时时间至关重要。 Dubbo 提供了多种方式来配置超时时间，允许我们在不同的粒度上控制服务调用的最大耗时，超出该时间则抛出异常，避免长时间的等待。 二、Dubbo 超时配置的方式 Dubbo 提供了多种方式配置超时时间，从全局到接口，再到方法，配置的优先级逐渐提高。 全局配置 (dubbo.properties/dubbo.xml): dubbo.service.timeout: 设置所有服务提供者的默认超时时间。 dubbo.reference.timeou …