Set：一个有点酷，又有点傲娇的集合
各位看官，今天咱们聊聊编程世界里一个有点酷，又有点傲娇的数据结构——Set。 啥叫Set？ 简单来说，你可以把它想象成一个“不爱重复”的俱乐部。 凡是想加入它的成员，都得经过严格的身份审查，一旦发现已经有同名同姓的家伙存在，立马拒之门外！
是不是有点像咱们小时候玩的“你画我猜”，大家都争先恐后往黑板上写答案，但如果已经有了相同的答案，你就只能眼巴巴的看着，默默地把粉笔放回去了。
所以，Set 的核心特点就一个字：“独”。 它保证集合里的每一个元素都是独一无二的，没有重复。 这种特性在很多场景下都非常有用，就像一个精明的管家，帮你把重复的东西都剔除掉，只留下最精华的部分。
Set 的那些“超能力”
Set 除了“不爱重复”之外，还身怀各种“超能力”，让它在处理数据的时候游刃有余。
-
快速查找： 想象一下，你要在一个巨大的电话簿里查找某个人的号码。 如果这个电话簿是按照人名排序的，你就可以用二分查找法快速定位。 而 Set 内部通常会使用哈希表来实现，这使得它查找元素的速度非常快，就像闪电一样。 不管集合有多大，你都能瞬间找到你想找的元素。
-
集合运算： Set 擅长各种集合运算，比如并集、交集、差集等等。 我们可以用一个生动的例子来理解这些概念：
-
并集（Union）： 假设你有两个朋友圈子，A 和 B。 A 圈子里的人喜欢摇滚乐，B 圈子里的人喜欢古典乐。 那么 A 和 B 的并集就是把两个圈子里所有的人都加起来，组成一个更大的圈子，这个圈子里的人既喜欢摇滚乐，也喜欢古典乐。
-
交集（Intersection）： 还是这两个朋友圈子 A 和 B。 他们的交集就是找出 A 和 B 两个圈子里共同的朋友，这些人既喜欢摇滚乐，也喜欢古典乐，堪称音乐界的“通吃”达人。
-
差集（Difference）： A 和 B 的差集就是找出 A 圈子里有，但是 B 圈子里没有的朋友。 也就是说，这些人只喜欢摇滚乐，对古典乐毫无兴趣。
-
这些集合运算在数据分析、推荐系统等领域都有广泛的应用。 比如，你可以用交集来找出两个用户共同感兴趣的商品，然后向他们推荐这些商品。
Set 的各种“变身”
Set 作为一个基本的数据结构，有很多不同的实现方式，每种实现方式都有自己的优缺点。
-
HashSet： 这是最常见的 Set 实现方式，它使用哈希表来存储元素，查找速度非常快。 但是，HashSet 中的元素是无序的，也就是说，你不能保证元素按照特定的顺序排列。
-
TreeSet： 这种 Set 实现方式使用树结构来存储元素，它可以保证元素按照一定的顺序排列。 但是，TreeSet 的查找速度比 HashSet 稍慢。
-
LinkedHashSet： 这种 Set 实现方式结合了 HashSet 和 LinkedList 的特点，它既能保证元素的唯一性，又能按照插入顺序来维护元素的顺序。
不同的 Set 实现方式适用于不同的场景。 如果你对元素的顺序没有要求，那么 HashSet 是一个不错的选择。 如果你需要按照一定的顺序来访问元素，那么 TreeSet 或 LinkedHashSet 可能会更适合你。
Set 的“用武之地”
Set 在编程世界里应用广泛，就像一块万能的橡皮泥，可以捏成各种形状，解决各种问题。
-
数据去重： 这是 Set 最常见的应用场景。 比如，你要统计一个网站的独立访客数量（UV），就可以把每个访客的 IP 地址放到一个 Set 中，Set 会自动去除重复的 IP 地址，剩下的就是独立访客的数量。
-
过滤敏感词： 你可以把所有的敏感词放到一个 Set 中，然后在用户输入的内容中查找是否存在敏感词。 由于 Set 的查找速度非常快，所以可以高效地过滤敏感词。
-
判断元素是否存在： 你可以使用 Set 来快速判断某个元素是否存在于一个集合中。 比如，你要判断一个用户是否已经注册，就可以把所有已注册用户的用户名放到一个 Set 中，然后用 Set 的
contains()方法来判断该用户是否已经注册。 -
社交网络： 在社交网络中，你可以使用 Set 来存储用户的朋友关系。 每个用户都有一个自己的 Set，里面存储着所有朋友的 ID。 这样，你就可以快速查找某个用户的朋友，或者判断两个用户是否是朋友关系。
-
推荐系统： 在推荐系统中，你可以使用 Set 来存储用户已经购买过的商品。 当你要向用户推荐新的商品时，可以先排除用户已经购买过的商品，然后再根据用户的兴趣爱好来推荐新的商品。
Set 的一点“小脾气”
Set 虽然很强大，但也有一些“小脾气”需要我们注意。
-
只能存储不可变对象： Set 只能存储不可变对象，比如整数、字符串、元组等。 如果你尝试把可变对象（比如列表、字典）放到 Set 中，可能会导致 Set 的行为异常。 这是因为 Set 依赖于对象的哈希值来判断元素是否重复，而可变对象的哈希值可能会发生变化，导致 Set 无法正确地判断元素是否重复。
-
注意 equals() 和 hashCode() 方法： 如果你要把自定义的对象放到 Set 中，一定要重写
equals()和hashCode()方法。 这是因为 Set 使用这两个方法来判断元素是否相等。 如果你没有重写这两个方法，那么 Set 可能会把两个实际上相等的对象当成不同的对象来处理。
总结
Set 是一个非常有用且强大的数据结构，它可以帮助我们高效地处理不重复的元素集合。 掌握 Set 的基本概念、特点和应用场景，可以让我们在编程的道路上更加得心应手。
希望这篇文章能让你对 Set 有一个更清晰的认识。 下次遇到需要处理不重复元素集合的场景时，不妨试试 Set，它一定会给你带来惊喜！ 记住，Set 就像一个有点酷，又有点傲娇的集合，它只接纳独一无二的成员，并且身怀各种“超能力”，随时准备为你解决问题。