C++ `std::atomic_ref` (C++20):对非原子对象进行原子操作的封装

哈喽,各位好!今天咱们来聊聊C++20里一个挺有意思的小玩意儿:std::atomic_ref。这东西啊,就像是个原子操作的“外挂”,能让你给那些原本不支持原子操作的变量,也用上原子操作的特性。听起来是不是有点像“给自行车装火箭炮”?别急,咱们慢慢来,看看这玩意儿到底能干啥,怎么用,以及为什么要用它。

1. 原子操作是个啥?

在深入std::atomic_ref之前,咱们先简单回顾一下原子操作。想象一下你在银行取钱,一个操作必须是完整的,要么成功取到钱,要么就失败,不能出现取了一半钱的情况。这就是原子性。

在多线程编程里,多个线程可能会同时访问和修改同一个变量。如果没有原子操作,就可能出现各种问题,比如数据竞争、脏数据等等。原子操作保证了对变量的访问和修改是不可分割的,要么全部完成,要么完全没发生,从而避免了这些问题。

C++11引入了std::atomic,它是一个模板类,可以用来创建原子变量,例如:

#include <atomic>
#include <thread>
#include <iostream>

std::atomic<int> counter = 0;

void increment() {
    for (int i = 0; i < 10000; ++i) {
        counter++; // 原子递增
    }
}

int main() {
    std::thread t1(increment);
    std::thread t2(increment);

    t1.join();
    t2.join();

    std::cout << "Counter value: " << counter << std::endl; // 输出 20000
    return 0;
}

在这个例子中,counter是一个原子变量,多个线程可以安全地递增它,而不会出现数据竞争。

2. 为什么需要 std::atomic_ref

std::atomic很好用,但它有个限制:只能用于它自己管理的变量。也就是说,你必须用std::atomic<T>来声明变量,才能使用原子操作。但是,有些情况下,你可能无法或不想直接声明原子变量。

  • Legacy Code(遗留代码): 假设你正在维护一个老项目,里面有很多非原子变量,现在你想在多线程环境下安全地访问和修改它们,但又不想大规模重构代码,把所有变量都改成std::atomic
  • POD类型: 有些数据类型,比如简单的结构体,你可能只想用它们原本的方式存储,而不想用std::atomic封装。
  • 内存对齐: std::atomic可能会有额外的内存对齐要求,如果你对内存布局有严格的要求,可能不想使用它。

这时候,std::atomic_ref就派上用场了。它提供了一种引用非原子变量,并对其进行原子操作的方式。你可以把它看作是一个原子操作的“代理人”,它不拥有变量,只是引用它,并提供原子操作的接口。

3. std::atomic_ref 登场!

std::atomic_ref 是一个模板类,它的声明如下:

template<typename T>
class atomic_ref;

其中,T 是被引用的变量的类型。 要注意的是,T 必须是可平凡复制 (TriviallyCopyable) 的类型。 简单来说,就是可以用 memcpy 复制的类型。

创建 std::atomic_ref 对象:

你可以使用一个非原子变量来构造 std::atomic_ref 对象:

int non_atomic_int = 42;
std::atomic_ref<int> atomic_ref_int(non_atomic_int);

注意: std::atomic_ref 对象必须在变量的生命周期内有效。也就是说,你不能引用一个已经销毁的变量。 否则,行为是未定义的,程序可能会崩溃。

使用 std::atomic_ref 进行原子操作:

std::atomic_ref 提供了和 std::atomic 类似的原子操作接口,例如:

  • load(): 原子地读取变量的值。
  • store(): 原子地存储一个新值到变量中。
  • exchange(): 原子地交换变量的值。
  • compare_exchange_weak(): 原子地比较并交换变量的值,弱版本。
  • compare_exchange_strong(): 原子地比较并交换变量的值,强版本。
  • fetch_add(), fetch_sub(), fetch_and(), fetch_or(), fetch_xor(): 原子地执行加、减、与、或、异或操作。

一个简单的例子:

#include <atomic>
#include <thread>
#include <iostream>

int non_atomic_counter = 0;
std::atomic_ref<int> atomic_ref_counter(non_atomic_counter);

void increment() {
    for (int i = 0; i < 10000; ++i) {
        atomic_ref_counter++; // 原子递增
    }
}

int main() {
    std::thread t1(increment);
    std::thread t2(increment);

    t1.join();
    t2.join();

    std::cout << "Counter value: " << non_atomic_counter << std::endl; // 输出 20000
    return 0;
}

在这个例子中,non_atomic_counter 是一个普通的 int 变量,我们使用 std::atomic_ref 来引用它,并在多个线程中安全地递增它。 注意,最终输出的是 non_atomic_counter 的值,而不是 atomic_ref_counter 的值,因为 atomic_ref_counter 只是一个引用。

4. compare_exchange_weakcompare_exchange_strong 的区别

compare_exchange_weakcompare_exchange_strong 都是用来原子地比较并交换变量的值的,但它们之间有一个重要的区别:

  • compare_exchange_strong: 保证在比较成功的情况下,一定会交换变量的值。 如果比较失败,说明变量的值已经被其他线程修改了,你需要重新读取变量的值,然后再次尝试比较和交换。
  • compare_exchange_weak: 允许在比较成功的情况下,仍然不交换变量的值,即使变量的值没有被其他线程修改。 这听起来有点奇怪,但这是因为 compare_exchange_weak 可能会受到一些底层硬件的影响,比如虚假故障 (spurious failure)。

什么时候使用 compare_exchange_weak

compare_exchange_weak 通常在循环中使用,用于实现更复杂的原子操作。 虽然它可能会出现虚假故障,但由于它允许更灵活的优化,所以在某些情况下,它的性能可能会比 compare_exchange_strong 更好。

一个使用 compare_exchange_weak 的例子:

#include <atomic>
#include <iostream>

int main() {
    int non_atomic_value = 10;
    std::atomic_ref<int> atomic_ref_value(non_atomic_value);

    int expected = 10;
    int desired = 20;

    while (!atomic_ref_value.compare_exchange_weak(expected, desired)) {
        // 比较失败,说明变量的值已经被其他线程修改了
        // 重新读取变量的值,然后再次尝试比较和交换
        std::cout << "Compare failed, retrying..." << std::endl;
    }

    std::cout << "Compare and exchange succeeded. New value: " << non_atomic_value << std::endl;

    return 0;
}

在这个例子中,我们使用 compare_exchange_weak 来尝试将 non_atomic_value 的值从 10 修改为 20。 如果比较失败,我们会重新读取 non_atomic_value 的值,然后再次尝试比较和交换。 这个循环会一直执行,直到比较和交换成功为止。

5. std::atomic_ref 的限制

虽然 std::atomic_ref 很有用,但它也有一些限制:

  • 必须是可平凡复制的类型: 被引用的类型 T 必须是可平凡复制的,这意味着可以使用 memcpy 复制该类型的值。 这是因为 std::atomic_ref 内部可能会使用 memcpy 来进行原子操作。 如果 T 不是可平凡复制的,编译器会报错。
  • 生命周期管理: std::atomic_ref 对象必须在被引用的变量的生命周期内有效。 如果被引用的变量已经被销毁,std::atomic_ref 对象仍然存在,那么访问它会导致未定义行为。
  • 不适用于所有平台: 并非所有平台都支持对任意类型的原子操作。 在某些平台上,可能只支持对某些特定大小的类型进行原子操作。 你可以使用 std::atomic_ref<T>::is_always_lock_free 来检查某个类型是否支持原子操作。

一个 std::atomic_ref<T>::is_always_lock_free 的例子:

#include <atomic>
#include <iostream>

struct MyStruct {
    int a;
    double b;
};

int main() {
    std::cout << "Is int lock-free? " << std::atomic_ref<int>::is_always_lock_free << std::endl;
    std::cout << "Is double lock-free? " << std::atomic_ref<double>::is_always_lock_free << std::endl;
    std::cout << "Is MyStruct lock-free? " << std::atomic_ref<MyStruct>::is_always_lock_free << std::endl;

    return 0;
}

输出结果取决于你的平台和编译器。 在某些平台上,intdouble 可能是 lock-free 的,而 MyStruct 可能不是。

6. 总结和使用场景

std::atomic_ref 是一个非常有用的工具,它可以让你在不修改原有代码的情况下,为非原子变量提供原子操作的特性。 它适用于以下场景:

  • 遗留代码: 在老项目中,你可以使用 std::atomic_ref 来安全地访问和修改非原子变量,而无需大规模重构代码。
  • POD类型: 你可以使用 std::atomic_ref 来原子地访问和修改 POD 类型的数据,而无需使用 std::atomic 封装它们。
  • 需要控制内存布局: 如果你对内存布局有严格的要求,可以使用 std::atomic_ref 来避免 std::atomic 带来的额外的内存对齐。
  • 需要在不同的存储位置访问原子变量: 比如,想要通过shared memory在两个进程间访问一个原子变量,那么可以使用std::atomic_ref

std::atomic_refstd::atomic 的区别:

为了更好地理解 std::atomic_ref,咱们把它和 std::atomic 放在一起比较一下:

特性 std::atomic std::atomic_ref
存储 拥有自己的存储 引用外部存储
类型要求 无特定要求 被引用的类型必须是可平凡复制的
生命周期管理 自动管理 需要手动管理,确保被引用的变量在 atomic_ref 生命周期内有效
适用场景 需要创建原子变量 需要原子地访问和修改非原子变量
内存对齐 可能有额外的内存对齐要求 没有额外的内存对齐要求

7. 进阶用法和注意事项

  • volatile: std::atomic_ref 可以与 volatile 关键字一起使用,以确保编译器不会对变量进行优化。 但是,volatile 并不能保证原子性,因此仍然需要使用 std::atomic_ref 来进行原子操作。
  • 内存模型: 原子操作涉及到内存模型,需要理解 std::memory_order 的各种选项,例如 std::memory_order_relaxedstd::memory_order_acquirestd::memory_order_releasestd::memory_order_acq_relstd::memory_order_seq_cst。 选择合适的内存模型可以提高程序的性能,但也会增加代码的复杂性。
  • 性能: 原子操作通常比非原子操作慢,因此应该谨慎使用。 在性能敏感的场景中,应该仔细评估使用原子操作的必要性,并进行性能测试。

一个使用 std::memory_order 的例子:

#include <atomic>
#include <thread>
#include <iostream>

std::atomic<bool> data_ready = false;
int data = 0;

void producer() {
    data = 42;
    data_ready.store(true, std::memory_order_release); // 释放内存
}

void consumer() {
    while (!data_ready.load(std::memory_order_acquire)) { // 获取内存
        // 等待数据准备好
    }
    std::cout << "Data: " << data << std::endl;
}

int main() {
    std::thread t1(producer);
    std::thread t2(consumer);

    t1.join();
    t2.join();

    return 0;
}

在这个例子中,producer 线程设置 data 的值,然后设置 data_readytrue,并使用 std::memory_order_release 来释放内存。 consumer 线程等待 data_ready 变为 true,然后读取 data 的值,并使用 std::memory_order_acquire 来获取内存。 这样可以保证 consumer 线程在读取 data 的值之前,一定可以看到 producer 线程设置的 data 的值。

总结的总结:

std::atomic_ref 是一个强大而灵活的工具,可以让你在 C++ 中更方便地进行多线程编程。 但是,它也有一些限制和注意事项,需要仔细理解和掌握。 希望今天的讲解能够帮助你更好地理解和使用 std::atomic_ref。 记住,没有银弹,选择合适的工具才是王道!

好了,今天的分享就到这里,希望对大家有所帮助! 以后有机会再跟大家聊聊其他的C++小技巧。拜拜!

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