JavaScript内核与高级编程之:`JavaScript`的`Atomics`:如何在 `SharedArrayBuffer` 上进行原子操作,避免竞态条件。

各位听众,早上好!今天我们来聊聊JavaScript里的“核武器”—— Atomics。这玩意儿听起来挺唬人,但实际上,它是解决并发编程中数据同步问题的利器。简单来说,就是让你在多个线程里安全地玩耍 SharedArrayBuffer,避免“你动我动,数据爆炸”的尴尬局面。

一、SharedArrayBuffer:共享内存的潘多拉魔盒

在过去,JavaScript是单线程的代名词。但随着Web Worker的出现,我们终于可以在浏览器里模拟多线程了。而SharedArrayBuffer,就是让这些线程共享同一块内存区域的关键。

想象一下,你和你的小伙伴共享一个白板(这就是SharedArrayBuffer),你们都可以在上面写写画画。如果没有约定规则,你刚画了个小人,他一笔下去就变成了“奥特曼”。这就是并发问题,也叫竞态条件(Race Condition)。

SharedArrayBuffer就像潘多拉的魔盒,打开了并发编程的可能性,但也释放了竞态条件的“妖魔”。

二、竞态条件:数据混乱的罪魁祸首

竞态条件,顾名思义,就是多个线程争夺资源,导致结果不确定的情况。

举个例子,假设我们有一个计数器,两个线程同时对其进行自增操作:

// 线程A
let currentValue = sab[0]; // 读取计数器值
let newValue = currentValue + 1; // 计算新值
sab[0] = newValue; // 写回新值

// 线程B
let currentValue = sab[0]; // 读取计数器值
let newValue = currentValue + 1; // 计算新值
sab[0] = newValue; // 写回新值

如果线程A和线程B“同时”执行,可能会出现以下情况:

  1. 线程A读取sab[0]的值,假设是0。
  2. 线程B读取sab[0]的值,也假设是0。
  3. 线程A将1写回sab[0]
  4. 线程B将1写回sab[0]

结果是,计数器只增加了1,而不是我们期望的2! 这就是典型的竞态条件。

三、Atomics:原子操作的守护神

Atomics对象提供了一系列原子操作,可以确保在多线程环境中,对SharedArrayBuffer的读写操作是原子性的。 也就是说,一个线程在执行原子操作时,其他线程无法干扰。

Atomics就像给白板加了一层保护膜。只有拥有“原子笔”的人才能在上面写字,而且写完之前,别人不能动。

四、Atomics API:原子操作全家桶

Atomics对象提供了一系列静态方法,用于执行各种原子操作。我们来逐一介绍:

  1. Atomics.load(typedArray, index): 原子地读取typedArray指定索引的值。

    const sab = new SharedArrayBuffer(4);
    const int32Array = new Int32Array(sab);
    int32Array[0] = 42;
    
    const value = Atomics.load(int32Array, 0); // value 现在是 42
    console.log(value);
  2. Atomics.store(typedArray, index, value): 原子地将value写入typedArray指定索引。

    const sab = new SharedArrayBuffer(4);
    const int32Array = new Int32Array(sab);
    
    Atomics.store(int32Array, 0, 123); // 将 123 写入 int32Array[0]
    console.log(int32Array[0]); // 输出 123
  3. Atomics.exchange(typedArray, index, value): 原子地将value写入typedArray指定索引,并返回原来的值。

    const sab = new SharedArrayBuffer(4);
    const int32Array = new Int32Array(sab);
    int32Array[0] = 42;
    
    const oldValue = Atomics.exchange(int32Array, 0, 123); // oldValue 是 42,int32Array[0] 现在是 123
    console.log(oldValue); // 输出 42
    console.log(int32Array[0]); // 输出 123
  4. Atomics.compareExchange(typedArray, index, expectedValue, replacementValue): 原子地比较typedArray指定索引的值和expectedValue,如果相等,则将replacementValue写入该索引,并返回原来的值。如果不相等,则不进行任何操作,直接返回原来的值。

    const sab = new SharedArrayBuffer(4);
    const int32Array = new Int32Array(sab);
    int32Array[0] = 42;
    
    const oldValue = Atomics.compareExchange(int32Array, 0, 42, 123); // oldValue 是 42,int32Array[0] 现在是 123
    console.log(oldValue); // 输出 42
    console.log(int32Array[0]); // 输出 123
    
    const oldValue2 = Atomics.compareExchange(int32Array, 0, 999, 456); // oldValue2 是 123,int32Array[0] 仍然是 123
    console.log(oldValue2); // 输出 123
    console.log(int32Array[0]); // 输出 123
  5. Atomics.add(typedArray, index, value): 原子地将value加到typedArray指定索引的值上,并返回原来的值。

    const sab = new SharedArrayBuffer(4);
    const int32Array = new Int32Array(sab);
    int32Array[0] = 42;
    
    const oldValue = Atomics.add(int32Array, 0, 10); // oldValue 是 42,int32Array[0] 现在是 52
    console.log(oldValue); // 输出 42
    console.log(int32Array[0]); // 输出 52
  6. Atomics.sub(typedArray, index, value): 原子地将valuetypedArray指定索引的值上减去,并返回原来的值。

    const sab = new SharedArrayBuffer(4);
    const int32Array = new Int32Array(sab);
    int32Array[0] = 42;
    
    const oldValue = Atomics.sub(int32Array, 0, 10); // oldValue 是 42,int32Array[0] 现在是 32
    console.log(oldValue); // 输出 42
    console.log(int32Array[0]); // 输出 32
  7. Atomics.and(typedArray, index, value): 原子地将typedArray指定索引的值和value进行按位与操作,并返回原来的值。

    const sab = new SharedArrayBuffer(4);
    const int32Array = new Int32Array(sab);
    int32Array[0] = 42; // 00101010
    
    const oldValue = Atomics.and(int32Array, 0, 15); // 15 是 00001111,结果是 00001010 = 10
    console.log(oldValue); // 输出 42
    console.log(int32Array[0]); // 输出 10
  8. Atomics.or(typedArray, index, value): 原子地将typedArray指定索引的值和value进行按位或操作,并返回原来的值。

    const sab = new SharedArrayBuffer(4);
    const int32Array = new Int32Array(sab);
    int32Array[0] = 42; // 00101010
    
    const oldValue = Atomics.or(int32Array, 0, 15); // 15 是 00001111,结果是 00101111 = 47
    console.log(oldValue); // 输出 42
    console.log(int32Array[0]); // 输出 47
  9. Atomics.xor(typedArray, index, value): 原子地将typedArray指定索引的值和value进行按位异或操作,并返回原来的值。

    const sab = new SharedArrayBuffer(4);
    const int32Array = new Int32Array(sab);
    int32Array[0] = 42; // 00101010
    
    const oldValue = Atomics.xor(int32Array, 0, 15); // 15 是 00001111,结果是 00100101 = 37
    console.log(oldValue); // 输出 42
    console.log(int32Array[0]); // 输出 37
  10. Atomics.wait(typedArray, index, value, timeout): 原子地检查typedArray指定索引的值是否等于value。如果相等,则阻塞当前线程,直到另一个线程调用Atomics.wake()唤醒它,或者超时。返回值为 "ok", "not-equal", 或 "timed-out"

  11. Atomics.wake(typedArray, index, count): 唤醒等待在typedArray指定索引上的最多count个线程。

这些方法让你可以对SharedArrayBuffer进行各种原子操作,避免竞态条件。

五、用Atomics解决计数器问题

现在,我们用Atomics来解决前面提到的计数器问题:

// 线程A
const sab = new SharedArrayBuffer(4);
const int32Array = new Int32Array(sab);

function increment() {
  let oldValue;
  do {
    oldValue = Atomics.load(int32Array, 0);
  } while (Atomics.compareExchange(int32Array, 0, oldValue, oldValue + 1) !== oldValue);
}

// 线程B
const sab = new SharedArrayBuffer(4);
const int32Array = new Int32Array(sab);

function increment() {
  let oldValue;
  do {
    oldValue = Atomics.load(int32Array, 0);
  } while (Atomics.compareExchange(int32Array, 0, oldValue, oldValue + 1) !== oldValue);
}

//主线程
int32Array[0] = 0;
const worker1 = new Worker('worker.js');
const worker2 = new Worker('worker.js');

worker1.postMessage({ sab: sab, func: 'increment' });
worker2.postMessage({ sab: sab, func: 'increment' });

setTimeout(() => {
  console.log(int32Array[0]); // 输出 2
}, 100);

//worker.js
self.onmessage = function(event) {
  const sab = event.data.sab;
  const int32Array = new Int32Array(sab);
  const funcName = event.data.func;
  if (funcName === 'increment') {
    increment(int32Array);
  }
};

function increment(int32Array) {
  let oldValue;
  do {
    oldValue = Atomics.load(int32Array, 0);
  } while (Atomics.compareExchange(int32Array, 0, oldValue, oldValue + 1) !== oldValue);
}

在这个例子中,我们使用了Atomics.compareExchange方法。这个方法会原子地比较当前值和预期值,如果相等,则更新为新值。如果不相等,说明有其他线程修改了该值,我们就重试。

这个循环会一直执行,直到成功将计数器加1。这样就保证了计数器的原子性更新。

六、Atomics.wait()Atomics.wake():线程间的“暗号”

Atomics.wait()Atomics.wake() 方法提供了一种线程间的同步机制。 线程可以等待某个条件成立,然后被其他线程唤醒。

想象一下,你和你的小伙伴在玩捉迷藏。你藏起来了,然后告诉你的小伙伴:“我藏好了,你来找我吧!” 这就是 Atomics.wait()。 当你的小伙伴找到你时,他会说:“我找到你了!” 这就是 Atomics.wake()

我们来看一个例子:

const sab = new SharedArrayBuffer(4);
const int32Array = new Int32Array(sab);

// 线程A (等待)
function waiter() {
  console.log("Waiter: 等待 value 变为 1...");
  const result = Atomics.wait(int32Array, 0, 0, Infinity);
  console.log("Waiter: 被唤醒, result:", result, ", value:", int32Array[0]);
}

// 线程B (唤醒)
function signaler() {
  console.log("Signaler: 2秒后设置 value 为 1...");
  setTimeout(() => {
    Atomics.store(int32Array, 0, 1);
    Atomics.wake(int32Array, 0, 1); // 唤醒一个等待的线程
    console.log("Signaler: 已唤醒 waiter.");
  }, 2000);
}

//主线程启动
waiter();
signaler();

在这个例子中,线程A(waiter)会等待 int32Array[0] 的值变为 1。线程B(signaler)会在 2 秒后将 int32Array[0] 的值设置为 1,并唤醒一个等待的线程。

Atomics.wait()Atomics.wake() 方法可以用于实现各种复杂的线程同步机制,例如生产者-消费者模式。

七、Atomics的限制与注意事项

虽然Atomics很强大,但也有一些限制和注意事项:

  • 性能开销: 原子操作通常比非原子操作慢,因为它们需要额外的同步机制。因此,应该谨慎使用Atomics,只在必要的时候才使用。
  • 类型限制: Atomics只能用于Int8Array, Uint8Array, Int16Array, Uint16Array, Int32Array, Uint32Array, BigInt64Array, 和 BigUint64Array 这些类型的TypedArray
  • 阻塞: Atomics.wait() 会阻塞当前线程。在主线程中使用 Atomics.wait() 会导致浏览器卡死。因此,Atomics.wait() 只能在 Web Worker 中使用。
  • 内存对齐Atomics 操作要求数据在内存中是对齐的。这意味着,如果你尝试对一个未对齐的内存地址进行原子操作,可能会导致错误或者性能下降。

八、总结:安全地玩转共享内存

Atomics是JavaScript并发编程的重要组成部分。它提供了一系列原子操作,可以确保在多线程环境中,对SharedArrayBuffer的读写操作是原子性的,避免竞态条件。

虽然Atomics有其限制和注意事项,但只要合理使用,就可以安全地玩转共享内存,构建高性能的并发应用程序。

特性 描述
原子性 保证操作的不可分割性,一个线程在执行原子操作时,其他线程无法干扰。
适用数据类型 只能用于 Int8Array, Uint8Array, Int16Array, Uint16Array, Int32Array, Uint32Array, BigInt64Array, 和 BigUint64Array
线程同步 Atomics.wait()Atomics.wake() 提供了一种线程间的同步机制,允许线程等待某个条件成立,然后被其他线程唤醒。
性能开销 原子操作通常比非原子操作慢,因为它们需要额外的同步机制。
使用场景 适用于需要多线程共享内存,并且需要保证数据一致性的场景,例如高性能计算、图像处理、游戏开发等。
注意事项 谨慎使用,只在必要的时候才使用。Atomics.wait() 只能在 Web Worker 中使用。 确保数据在内存中是对齐的。

希望今天的讲解能帮助大家更好地理解和使用Atomics。感谢大家的聆听! 下课!

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