好的，各位观众，欢迎来到今天的“PyAutoGUI：让你的电脑自己玩”讲座！今天咱不谈高深的算法，不搞复杂的架构，咱们就来聊聊怎么让你的电脑像个听话的小弟一样，帮你完成那些重复、枯燥的鼠标键盘操作。
第一部分：认识 PyAutoGUI，你的“电脑遥控器”
啥是 PyAutoGUI？简单来说，它就是一个 Python 库，可以控制你的鼠标和键盘，就像你给电脑装了个遥控器。有了它，你可以用 Python 代码来模拟鼠标点击、键盘输入、屏幕截图等等，简直是自动化办公、游戏脚本、RPA 的神器！
1.1 安装 PyAutoGUI
就像你要用遥控器之前得先装电池一样，使用 PyAutoGUI 之前，你也得先安装它。打开你的终端或者 Anaconda Prompt，输入以下命令：
pip install pyautogui如果你的网络比较慢，可以尝试使用国内的镜像源，比如：
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyautogui装好之后，就可以开始你的“遥控”之旅啦！
1.2 安全第一：Fail-Safe 特性
在使用 PyAutoGUI 之前，务必了解它的 Fail-Safe 特性。默认情况下，当你的鼠标移动到屏幕左上角时，PyAutoGUI 会抛出一个 pyautogui.FailSafeException 异常，停止你的脚本。这是为了防止你的脚本失控，导致你的电脑一直乱点乱按。
你可以通过设置 pyautogui.FAILSAFE = False 来禁用这个特性，但是强烈建议不要这样做！除非你非常确定你的脚本不会出错。
第二部分：鼠标控制：指哪打哪，精准操控
有了 PyAutoGUI，你可以像操控自己的鼠标一样，控制电脑上的鼠标。
2.1 获取鼠标位置
首先，我们需要知道鼠标当前的位置。使用 pyautogui.position() 函数可以获取鼠标的坐标：
import pyautogui
x, y = pyautogui.position()
print(f"鼠标当前位置：x={x}, y={y}")这个函数会返回一个元组，包含鼠标的 x 和 y 坐标。
2.2 移动鼠标
你可以使用 pyautogui.moveTo() 函数来移动鼠标到指定的坐标：
import pyautogui
pyautogui.moveTo(100, 150, duration=0.25) # 将鼠标移动到 (100, 150) 坐标，耗时 0.25 秒moveTo() 函数接受三个参数：
x: 目标位置的 x 坐标。y: 目标位置的 y 坐标。duration: 移动鼠标所需的时间（秒）。如果省略这个参数，鼠标会立即移动到目标位置。
你也可以使用 pyautogui.moveRel() 函数来相对移动鼠标：
import pyautogui
pyautogui.moveRel(100, 0, duration=0.25) # 将鼠标向右移动 100 像素
pyautogui.moveRel(0, -50, duration=0.25) # 将鼠标向上移动 50 像素moveRel() 函数接受的参数和 moveTo() 函数类似，只是 x 和 y 表示的是相对当前位置的偏移量。
2.3 点击鼠标
PyAutoGUI 提供了 pyautogui.click() 函数来模拟鼠标点击：
import pyautogui
pyautogui.click() # 在鼠标当前位置点击鼠标左键
pyautogui.click(100, 150) # 在 (100, 150) 坐标点击鼠标左键
pyautogui.click(button='right') # 在鼠标当前位置点击鼠标右键
pyautogui.click(clicks=2, interval=0.25) # 双击鼠标左键，每次点击间隔 0.25 秒click() 函数接受以下参数：
x: 点击位置的 x 坐标。如果省略，则在鼠标当前位置点击。y: 点击位置的 y 坐标。如果省略，则在鼠标当前位置点击。button: 点击的鼠标按键，可以是'left'(默认),'right', 或'middle'。clicks: 点击的次数。interval: 每次点击之间的间隔时间（秒）。
你还可以使用 pyautogui.doubleClick() 和 pyautogui.rightClick() 函数来分别模拟双击和右键点击：
import pyautogui
pyautogui.doubleClick() # 在鼠标当前位置双击鼠标左键
pyautogui.rightClick(100, 150) # 在 (100, 150) 坐标点击鼠标右键2.4 鼠标按下和释放
有时候，你需要模拟鼠标按下和释放的操作，比如拖拽。PyAutoGUI 提供了 pyautogui.mouseDown() 和 pyautogui.mouseUp() 函数来实现这个功能：
import pyautogui
pyautogui.mouseDown() # 按下鼠标左键
pyautogui.moveTo(200, 200, duration=0.25) # 移动鼠标到 (200, 200) 坐标
pyautogui.mouseUp() # 释放鼠标左键这段代码会模拟从鼠标当前位置拖拽到 (200, 200) 坐标的操作。
2.5 滚动鼠标
如果你需要滚动鼠标滚轮，可以使用 pyautogui.scroll() 函数：
import pyautogui
pyautogui.scroll(100) # 向上滚动 100 个单位
pyautogui.scroll(-100) # 向下滚动 100 个单位scroll() 函数接受一个参数，表示滚动的单位。正数表示向上滚动，负数表示向下滚动。
第三部分：键盘控制：指哪输哪，文字输入
除了鼠标控制，PyAutoGUI 还可以控制键盘，让你用 Python 代码输入文字。
3.1 输入字符串
你可以使用 pyautogui.typewrite() 函数来输入字符串：
import pyautogui
pyautogui.typewrite("Hello, world!", interval=0.25) # 输入 "Hello, world!"，每个字符之间间隔 0.25 秒typewrite() 函数接受两个参数：
message: 要输入的字符串。interval: 每个字符之间的时间间隔（秒）。
3.2 按下和释放按键
如果你需要模拟按下和释放单个按键，可以使用 pyautogui.keyDown() 和 pyautogui.keyUp() 函数：
import pyautogui
pyautogui.keyDown('shift') # 按下 Shift 键
pyautogui.typewrite('hello') # 输入 "HELLO"
pyautogui.keyUp('shift') # 释放 Shift 键这段代码会模拟按下 Shift 键，然后输入 "hello"，最后释放 Shift 键，最终输入 "HELLO"。
3.3 按下组合键
PyAutoGUI 提供了 pyautogui.hotkey() 函数来模拟按下组合键：
import pyautogui
pyautogui.hotkey('ctrl', 'c') # 模拟按下 Ctrl+C 复制
pyautogui.hotkey('ctrl', 'v') # 模拟按下 Ctrl+V 粘贴hotkey() 函数接受多个参数，表示要按下的按键。
3.4 特殊按键
PyAutoGUI 支持一些特殊按键，比如 enter, tab, esc, space, up, down, left, right 等等。你可以在 pyautogui.KEYBOARD_KEYS 列表中找到所有支持的按键。
import pyautogui
pyautogui.press('enter') # 按下 Enter 键
pyautogui.press(['left', 'left', 'left']) # 按下三次左方向键第四部分：屏幕截图：眼见为实，精准定位
有时候，你需要根据屏幕上的内容来判断下一步的操作。PyAutoGUI 提供了屏幕截图的功能，让你能够“看到”屏幕上的内容。
4.1 截取屏幕
你可以使用 pyautogui.screenshot() 函数来截取屏幕：
import pyautogui
im = pyautogui.screenshot() # 截取整个屏幕
im.save('screenshot.png') # 保存截图到文件screenshot() 函数会返回一个 PIL Image 对象，你可以使用 PIL 库来处理这个图像。
4.2 截取指定区域
你也可以截取屏幕的指定区域：
import pyautogui
im = pyautogui.screenshot(region=(0, 0, 300, 400)) # 截取屏幕左上角 300x400 的区域
im.save('region.png') # 保存截图到文件screenshot() 函数的 region 参数接受一个元组，包含要截取的区域的左上角 x 坐标、左上角 y 坐标、宽度和高度。
4.3 图像识别：在屏幕上寻找目标
PyAutoGUI 最强大的功能之一是图像识别。你可以使用 pyautogui.locateOnScreen() 函数在屏幕上寻找指定的图像：
import pyautogui
location = pyautogui.locateOnScreen('button.png') # 在屏幕上寻找 button.png 图像
if location is not None:
print(f"找到图像，位置：{location}")
x, y, width, height = location
center_x = x + width / 2
center_y = y + height / 2
pyautogui.click(center_x, center_y) # 点击图像的中心位置
else:
print("未找到图像")locateOnScreen() 函数接受一个参数，表示要寻找的图像的文件名。如果找到图像，它会返回一个 Box 对象，包含图像的左上角 x 坐标、左上角 y 坐标、宽度和高度。如果没有找到图像，它会返回 None。
你还可以使用 pyautogui.locateAllOnScreen() 函数来寻找屏幕上所有匹配的图像：
import pyautogui
for location in pyautogui.locateAllOnScreen('button.png'):
print(f"找到图像，位置：{location}")
x, y, width, height = location
center_x = x + width / 2
center_y = y + height / 2
pyautogui.click(center_x, center_y) # 点击图像的中心位置4.4 提高图像识别的准确性
图像识别的准确性受到多种因素的影响，比如屏幕分辨率、图像质量、光照条件等等。你可以尝试以下方法来提高图像识别的准确性：
- 使用高质量的图像作为模板。
- 尽量截取包含足够特征的图像区域。
- 调整
confidence参数，confidence参数表示匹配的置信度，取值范围是 0 到 1。默认值为 0.999。降低confidence参数可以提高找到图像的可能性，但是也可能导致误判。 - 调整
grayscale参数，grayscale参数表示是否将图像转换为灰度图像。默认值为False。如果图像是灰度的，可以设置为True来提高识别速度。
import pyautogui
location = pyautogui.locateOnScreen('button.png', confidence=0.8, grayscale=True)第五部分：实战演练：让你的电脑自动点赞
光说不练假把式，咱们来做一个实战演练，让你的电脑自动点赞。
5.1 准备工作
首先，你需要找到你要点赞的按钮的图像，并将其保存为 like_button.png 文件。
5.2 编写代码
import pyautogui
import time
def auto_like():
"""自动点赞函数"""
while True:
try:
location = pyautogui.locateOnScreen('like_button.png', confidence=0.7)
if location is not None:
x, y, width, height = location
center_x = x + width / 2
center_y = y + height / 2
pyautogui.click(center_x, center_y) # 点击图像的中心位置
print("点赞成功")
time.sleep(2) # 等待 2 秒
else:
print("未找到点赞按钮")
time.sleep(5) # 等待 5 秒
except pyautogui.FailSafeException:
print("Fail-Safe triggered! Exiting...")
break
if __name__ == '__main__':
print("开始自动点赞...")
auto_like()5.3 运行代码
运行这段代码，你的电脑就会自动在屏幕上寻找 like_button.png 图像，如果找到，就会点击它，然后等待 2 秒，再次寻找。如果没找到，就会等待 5 秒，再次寻找。直到你把鼠标移动到屏幕左上角，触发 Fail-Safe 特性，停止脚本。
第六部分：高级技巧：让你的自动化更上一层楼
掌握了基本操作之后，咱们再来学习一些高级技巧，让你的自动化更上一层楼。
6.1 异常处理
在自动化脚本中，异常处理非常重要。因为脚本可能会遇到各种各样的问题，比如找不到图像、网络连接失败等等。如果不进行异常处理，脚本可能会崩溃，导致自动化任务失败。
你可以使用 try...except 语句来捕获异常：
import pyautogui
try:
location = pyautogui.locateOnScreen('button.png')
if location is not None:
x, y, width, height = location
center_x = x + width / 2
center_y = y + height / 2
pyautogui.click(center_x, center_y)
else:
print("未找到图像")
except pyautogui.ImageNotFoundException:
print("图像未找到")
except Exception as e:
print(f"发生未知错误：{e}")6.2 多线程
如果你的自动化任务比较耗时，你可以使用多线程来提高效率。比如，你可以使用一个线程来执行自动化操作，另一个线程来监控用户输入，以便随时停止脚本。
import pyautogui
import threading
import time
stop_flag = False
def auto_click():
"""自动点击函数"""
while not stop_flag:
try:
pyautogui.click(100, 150)
print("点击")
time.sleep(1)
except pyautogui.FailSafeException:
print("Fail-Safe triggered! Exiting...")
break
def monitor_input():
"""监控用户输入函数"""
global stop_flag
input("Press Enter to stop...")
stop_flag = True
if __name__ == '__main__':
click_thread = threading.Thread(target=auto_click)
monitor_thread = threading.Thread(target=monitor_input)
click_thread.start()
monitor_thread.start()
click_thread.join()
monitor_thread.join()
print("程序结束")6.3 GUI 界面
如果你想让你的自动化脚本更加易用，你可以为其添加一个 GUI 界面。你可以使用 Tkinter, PyQt, 或 wxPython 等 GUI 库来实现这个功能。
第七部分：总结与展望
今天咱们一起学习了 PyAutoGUI 的基本用法和一些高级技巧。希望通过今天的讲座，你能够掌握 PyAutoGUI 的使用方法，并将其应用到你的实际工作中，提高工作效率。
PyAutoGUI 是一个非常强大的工具，可以帮助你完成各种各样的自动化任务。但是，在使用 PyAutoGUI 时，也要注意安全问题，避免脚本失控，造成不必要的损失。
未来，随着人工智能技术的不断发展，自动化技术将会越来越普及。PyAutoGUI 也会不断更新和完善，为我们提供更加强大的自动化功能。
最后，感谢大家的观看！希望今天的讲座对你有所帮助。如果大家有什么问题，欢迎在评论区留言。咱们下期再见！