各位观众老爷,大家好!我是今天的主讲人,咱们今天聊点刺激的:JS SharedArrayBuffer
的内存模型,以及它背后那些让人头疼又兴奋的 sequentially consistent
和 acquire/release
语义。
别害怕,虽然听起来高大上,但其实没那么可怕。我会尽量用最接地气的方式,把这些概念掰开了、揉碎了,喂到你嘴里。保证你听完之后,不仅能明白,还能拿出去装X。
咱们先来个开胃小菜:
SharedArrayBuffer 是个啥?
简单来说,SharedArrayBuffer
允许 JavaScript 和 WebAssembly 共享同一块内存空间。 这意味着,不同的线程(worker)可以同时读写同一块数据,而不需要通过繁琐的消息传递。
听起来是不是很美好? 但是,共享内存也带来了新的问题:并发访问。 如果多个线程同时修改同一个数据,会发生什么? 结果可能让你怀疑人生。
这就是内存模型登场的地方。 内存模型定义了程序中各个线程如何看到内存中的数据。 它决定了哪些操作是允许的,以及它们执行的顺序。
Sequentially Consistent:最理想的世界
最简单的内存模型是 sequentially consistent
(顺序一致性)。 在这个模型中,所有线程看到的操作顺序都是一样的,就像有一个全局时钟一样。
想象一下,有三个线程:A, B, C。 它们分别执行以下操作:
- 线程 A:
x = 1;
- 线程 B:
y = 2;
- 线程 C:
print(x); print(y);
如果内存模型是 sequentially consistent
, 那么无论 C 线程在什么时候执行,它要么打印 1 2
,要么打印 0 0
(假设 x 和 y 初始值为 0)。 不会出现 1 0
或者 0 2
这样的结果。
为什么? 因为所有线程都按照相同的顺序看到操作。 如果 C 线程在 A 和 B 之前执行,那么它会看到 x 和 y 的初始值 0。 如果 C 线程在 A 之后,B 之前执行,那么它必须看到 x 的值 1,但是 y 的值仍然是 0。
这种模型非常容易理解,程序员不需要考虑复杂的并发问题。 但是,sequentially consistent
的性能很差。 为了保证所有线程看到的操作顺序一致,需要进行大量的同步,这会降低程序的运行速度。
所以,JS 的 SharedArrayBuffer
没有采用完全的 sequentially consistent
模型。 它使用了更宽松的模型,叫做 acquire/release
语义。
Acquire/Release 语义:有条件的顺序一致性
acquire/release
语义是一种更灵活的内存模型。 它允许在某些情况下放宽顺序一致性的要求,从而提高性能。
关键概念:
- Acquire (获取): 一个
acquire
操作保证,在它之后发生的读写操作,能够看到在它之前发生的写操作的结果。 相当于获取锁,确保你拿到的是最新的数据。 - Release (释放): 一个
release
操作保证,在它之前发生的读写操作的结果,能够被其他线程在acquire
操作之后看到。 相当于释放锁,让其他线程可以访问你的数据。
听起来有点绕? 没关系,我们用一个例子来说明。
假设有两个线程:A 和 B。 它们共享一个变量 flag
,初始值为 0。
-
线程 A:
data = 42; // 写数据 Atomics.store(sharedArray, 0, 1); // 写 flag, release 语义
-
线程 B:
while (Atomics.load(sharedArray, 0) === 0) { // 等待 flag 变为 1, acquire 语义 } console.log(data); // 读数据
在这个例子中,Atomics.store
使用了 release
语义, Atomics.load
使用了 acquire
语义。
这意味着:
- 线程 A 在
Atomics.store
之前写入的data
的值 (42),必须在线程 BAtomics.load
之后可见。 - 线程 B 只有在看到
flag
变为 1 之后,才能读取data
的值。
所以,线程 B 肯定会打印出 42。 acquire/release
语义保证了 data = 42;
发生在 console.log(data);
之前,即使它们在不同的线程中执行。
但是,注意! acquire/release
语义只保证了与 acquire
和 release
操作相关的操作的顺序。 对于其他的操作,顺序是不确定的。
为什么需要 Acquire/Release?
sequentially consistent
虽然简单,但是性能太差。 acquire/release
语义在保证一定程度的同步的前提下,允许编译器和 CPU 进行更多的优化,从而提高性能。
例如,编译器可以对代码进行重排序,只要不改变 acquire
和 release
操作之间的依赖关系。 CPU 也可以乱序执行指令,只要保证 acquire
和 release
操作的顺序。
SharedArrayBuffer 和 Atomics:黄金搭档
SharedArrayBuffer
通常和 Atomics
API 一起使用。 Atomics
提供了一组原子操作,可以安全地读写共享内存,而不会出现数据竞争。
常用的 Atomics
操作:
操作 | 描述 | 语义 |
---|---|---|
Atomics.load |
原子地读取共享内存中的一个值。 | acquire (取决于架构,通常是) |
Atomics.store |
原子地写入共享内存中的一个值。 | release (取决于架构,通常是) |
Atomics.compareExchange |
原子地比较并交换共享内存中的一个值。 | acquire/release (取决于架构,通常是) |
Atomics.add |
原子地将一个值加到共享内存中的一个值。 | acquire/release (取决于架构,通常是) |
Atomics.sub |
原子地从共享内存中的一个值减去一个值。 | acquire/release (取决于架构,通常是) |
Atomics.and |
原子地将共享内存中的一个值与另一个值进行按位与操作。 | acquire/release (取决于架构,通常是) |
Atomics.or |
原子地将共享内存中的一个值与另一个值进行按位或操作。 | acquire/release (取决于架构,通常是) |
Atomics.xor |
原子地将共享内存中的一个值与另一个值进行按位异或操作。 | acquire/release (取决于架构,通常是) |
一个更复杂的例子:生产者-消费者模型
让我们用一个更实际的例子来说明 SharedArrayBuffer
和 Atomics
的用法。 假设我们有一个生产者线程和一个消费者线程,它们共享一个缓冲区。
// 生产者线程
function producer(sharedArray, data) {
for (let i = 0; i < data.length; i++) {
// 等待缓冲区为空
while (Atomics.load(sharedArray, 0) !== 0) {
// 忙等待,可以优化为使用 Atomics.wait()
}
// 写入数据到缓冲区
Atomics.store(sharedArray, 1, data[i]);
// 设置缓冲区为已满
Atomics.store(sharedArray, 0, 1); // release 语义
}
}
// 消费者线程
function consumer(sharedArray, result) {
for (let i = 0; i < result.length; i++) {
// 等待缓冲区为满
while (Atomics.load(sharedArray, 0) !== 1) {
// 忙等待,可以优化为使用 Atomics.wait()
}
// 读取数据从缓冲区
result[i] = Atomics.load(sharedArray, 1); // acquire 语义
// 设置缓冲区为空
Atomics.store(sharedArray, 0, 0);
}
}
// 主线程
const sab = new SharedArrayBuffer(8); // 8 字节,用于存储状态和数据
const sharedArray = new Int32Array(sab); // 解释为 Int32Array
const data = [1, 2, 3, 4, 5];
const result = new Int32Array(data.length);
// 创建生产者和消费者线程
const producerThread = new Worker('producer.js');
const consumerThread = new Worker('consumer.js');
// 传递 SharedArrayBuffer 给线程
producerThread.postMessage({ sharedArrayBuffer: sab, data: data });
consumerThread.postMessage({ sharedArrayBuffer: sab, result: result });
// 监听线程完成
Promise.all([
new Promise(resolve => producerThread.onmessage = resolve),
new Promise(resolve => consumerThread.onmessage = resolve)
]).then(() => {
console.log('Result:', result); // 应该打印 [1, 2, 3, 4, 5]
});
在这个例子中,sharedArray[0]
用作标志位,表示缓冲区是否已满。 sharedArray[1]
用来存储数据。
生产者线程在写入数据到缓冲区之后,设置 sharedArray[0]
为 1,表示缓冲区已满。 消费者线程在读取数据之后,设置 sharedArray[0]
为 0,表示缓冲区为空。
Atomics.store
和 Atomics.load
的 acquire/release
语义保证了生产者线程写入的数据,能够被消费者线程正确读取。
注意事项和最佳实践
- 避免数据竞争: 使用
Atomics
API 来安全地读写共享内存。 不要直接使用普通的读写操作,否则可能会导致数据竞争。 - 理解内存模型:
acquire/release
语义比sequentially consistent
更复杂,需要仔细理解。 如果不确定,最好使用更严格的同步机制,例如锁。 - 减少竞争: 尽量减少多个线程同时访问同一块数据的频率。 可以使用局部变量或者数据复制来避免竞争。
- 使用
Atomics.wait
和Atomics.wake
: 不要使用忙等待 (busy-waiting),例如while (condition) {}
。 忙等待会浪费 CPU 资源。 可以使用Atomics.wait
和Atomics.wake
来让线程进入睡眠状态,并在条件满足时被唤醒。 这可以提高程序的效率。
性能考量
虽然 SharedArrayBuffer
和 Atomics
提供了共享内存的机制,但是使用它们也需要考虑性能问题。
- 同步开销:
Atomics
操作比普通的读写操作更慢,因为它们需要进行同步。 过度使用Atomics
会降低程序的性能。 - 缓存一致性: 多个线程共享同一块内存,可能会导致缓存一致性问题。 当一个线程修改了数据,其他的线程需要更新它们的缓存。 这会增加内存访问的延迟。
- False Sharing: 当多个线程访问不同的变量,但是这些变量位于同一个缓存行中时,也会发生缓存一致性问题。 这叫做 False Sharing。 为了避免 False Sharing,可以将不同的变量分配到不同的缓存行中。
总结
SharedArrayBuffer
提供了 JavaScript 和 WebAssembly 共享内存的能力,但是也带来了并发访问的问题。 acquire/release
语义是一种更灵活的内存模型,可以在保证一定程度的同步的前提下,提高程序的性能。 Atomics
API 提供了一组原子操作,可以安全地读写共享内存。
掌握 SharedArrayBuffer
和 Atomics
,可以让你编写出更高效、更强大的并发程序。 但是,也需要仔细理解内存模型,并避免数据竞争和性能问题。
代码示例:改进的生产者-消费者模型(使用 Atomics.wait
和 Atomics.wake
)
// 生产者线程
function producer(sharedArray, data) {
for (let i = 0; i < data.length; i++) {
// 等待缓冲区为空
while (Atomics.load(sharedArray, 0) !== 0) {
Atomics.wait(sharedArray, 0, 1); // 等待消费者唤醒
}
// 写入数据到缓冲区
Atomics.store(sharedArray, 1, data[i]);
// 设置缓冲区为已满
Atomics.store(sharedArray, 0, 1); // release 语义
// 唤醒消费者
Atomics.notify(sharedArray, 0, 1);
}
}
// 消费者线程
function consumer(sharedArray, result) {
for (let i = 0; i < result.length; i++) {
// 等待缓冲区为满
while (Atomics.load(sharedArray, 0) !== 1) {
Atomics.wait(sharedArray, 0, 0); // 等待生产者唤醒
}
// 读取数据从缓冲区
result[i] = Atomics.load(sharedArray, 1); // acquire 语义
// 设置缓冲区为空
Atomics.store(sharedArray, 0, 0);
// 唤醒生产者
Atomics.notify(sharedArray, 0, 1);
}
}
// 主线程
const sab = new SharedArrayBuffer(8); // 8 字节,用于存储状态和数据
const sharedArray = new Int32Array(sab); // 解释为 Int32Array
const data = [1, 2, 3, 4, 5];
const result = new Int32Array(data.length);
// 创建生产者和消费者线程
const producerThread = new Worker('producer.js');
const consumerThread = new Worker('consumer.js');
// 传递 SharedArrayBuffer 给线程
producerThread.postMessage({ sharedArrayBuffer: sab, data: data });
consumerThread.postMessage({ sharedArrayBuffer: sab, result: result });
// 监听线程完成
Promise.all([
new Promise(resolve => producerThread.onmessage = resolve),
new Promise(resolve => consumerThread.onmessage = resolve)
]).then(() => {
console.log('Result:', result); // 应该打印 [1, 2, 3, 4, 5]
});
这个改进后的版本使用了 Atomics.wait
和 Atomics.notify
,避免了忙等待,提高了程序的效率。
好了,今天的讲座就到这里。 希望大家有所收获! 记住,并发编程是一门艺术,需要不断学习和实践。 祝大家在并发的世界里玩得开心!