呦,各位观众老爷们,晚上好! 今天咱们来聊聊 WordPress 里面一个挺实在的函数:get_adjacent_post()
,就是获取相邻文章的函数。 这玩意儿看似简单,但要真想把它摸透,还得撸起袖子,看看它的“内裤”才行。 别怕,今天我就带大家深入源码,把这函数的底裤扒个精光,顺便聊聊它的性能问题,看看它是不是个“绣花枕头”。
开场白:相邻文章是个啥?
简单来说,相邻文章就是和你当前文章在时间上挨着的两篇文章:上一篇和下一篇。 这个功能在很多博客上都有,方便读者顺着时间线,一篇一篇地往下看。 WordPress 默认就提供了这个功能,通过 get_adjacent_post()
函数来实现。
正文:源码剖析,一层一层扒!
get_adjacent_post()
函数的源码位于 wp-includes/link-template.php
文件中。 我们先来看看它的基本用法:
<?php
$previous_post = get_adjacent_post( false, '', true ); // 获取上一篇文章
$next_post = get_adjacent_post( false, '', false ); // 获取下一篇文章
if ( ! empty( $previous_post ) ) {
echo '<a href="' . get_permalink( $previous_post->ID ) . '">' . get_the_title( $previous_post->ID ) . '</a>';
}
if ( ! empty( $next_post ) ) {
echo '<a href="' . get_permalink( $next_post->ID ) . '">' . get_the_title( $next_post->ID ) . '</a>';
}
?>
这段代码很简单,就是获取上一篇和下一篇文章,然后输出它们的链接和标题。 关键在于 get_adjacent_post()
函数的参数:
$in_same_term
(bool, 可选): 是否限制在同一分类、标签或自定义分类法中。 默认为false
。$excluded_terms
(string|array, 可选): 要排除的分类、标签或自定义分类法的 ID 或 slug。$previous
(bool, 可选):true
获取上一篇文章,false
获取下一篇文章。 默认为true
。$taxonomy
(string, 可选): 当$in_same_term
为true
时,指定要使用的分类法。 默认为 ‘category’。
接下来,咱们直接进入源码,看看 get_adjacent_post()
函数是怎么实现的:
function get_adjacent_post( $in_same_term = false, $excluded_terms = '', $previous = true, $taxonomy = 'category' ) {
global $post;
if ( is_a( $post, 'WP_Post' ) ) {
$current_post = $post;
} else {
return null; // 没有当前文章,直接返回 null
}
$adjacent = $previous ? 'previous' : 'next';
$join = '';
$where = '';
if ( $in_same_term && ! empty( $taxonomy ) ) {
if ( ! taxonomy_exists( $taxonomy ) ) {
return null;
}
$term_object = get_term( $current_post->ID, $taxonomy );
if ( is_wp_error( $term_object ) ) {
return null;
}
$term_id = intval( $term_object->term_id );
if ( ! empty( $excluded_terms ) ) {
$exclude_terms = wp_parse_id_list( $excluded_terms );
$exclude_string = implode( ',', $exclude_terms );
$where .= " AND tt.term_id NOT IN ($exclude_string)";
}
$join .= " INNER JOIN wp_term_relationships AS tr ON p.ID = tr.object_id INNER JOIN wp_term_taxonomy AS tt ON tr.term_taxonomy_id = tt.term_taxonomy_id INNER JOIN wp_terms AS t ON tt.term_id = t.term_id";
$where .= " AND tt.taxonomy = '$taxonomy' AND t.term_id = $term_id";
}
if ( is_singular() ) {
$current_post_date = $current_post->post_date;
} else {
$current_post_date = current_time( 'mysql' );
}
$op = $previous ? '<' : '>';
$order = $previous ? 'DESC' : 'ASC';
$where .= " AND p.post_date $op '$current_post_date'";
$where .= " AND p.post_type = '$current_post->post_type'";
$where .= " AND p.post_status = 'publish'";
$sort = "ORDER BY p.post_date $order LIMIT 1";
$query = "SELECT p.ID FROM wp_posts AS p $join WHERE 1=1 $where $sort";
$adjacent_post_id = $wpdb->get_var( $query );
if ( ! empty( $adjacent_post_id ) ) {
return get_post( $adjacent_post_id );
} else {
return null;
}
}
咱们来分段解读一下:
-
参数处理和初始化:
- 首先,函数会检查全局变量
$post
是否存在,并且是一个WP_Post
对象。 如果不存在,说明没有当前文章,直接返回null
。 - 然后,根据
$previous
参数,确定是获取上一篇还是下一篇文章。 - 初始化
$join
和$where
变量,用于构建 SQL 查询。
- 首先,函数会检查全局变量
-
处理同一分类/标签的限制:
- 如果
$in_same_term
为true
,表示需要限制在同一分类、标签或自定义分类法中。 - 函数会检查指定的分类法
$taxonomy
是否存在。 - 获取当前文章的分类/标签信息。
- 如果
$excluded_terms
不为空,则从查询中排除指定的分类/标签。 - 构建
$join
和$where
语句,用于在 SQL 查询中连接wp_term_relationships
、wp_term_taxonomy
和wp_terms
表,并添加分类/标签的限制条件。
- 如果
-
构建 SQL 查询:
- 获取当前文章的发布日期。 如果是单篇文章页面,则使用文章的
post_date
,否则使用当前时间。 - 根据
$previous
参数,确定比较操作符$op
(<
或>
) 和排序方式$order
(DESC
或ASC
)。 - 构建
$where
语句,添加日期、文章类型和文章状态的限制条件。 - 构建
$sort
语句,指定排序方式和限制返回结果的数量为 1。 - 构建完整的 SQL 查询语句。
- 获取当前文章的发布日期。 如果是单篇文章页面,则使用文章的
-
执行 SQL 查询并返回结果:
- 使用
$wpdb->get_var()
函数执行 SQL 查询,获取相邻文章的 ID。 - 如果找到了相邻文章的 ID,则使用
get_post()
函数获取文章对象,并返回。 - 如果没有找到相邻文章,则返回
null
。
- 使用
核心 SQL 查询语句:
咱们把核心的 SQL 查询语句拎出来,仔细瞧瞧:
SELECT p.ID
FROM wp_posts AS p
$join
WHERE 1=1
$where
$sort
SELECT p.ID
: 查询文章的 ID。FROM wp_posts AS p
: 从wp_posts
表中查询,并使用别名p
。$join
: 根据$in_same_term
参数,可能包含连接wp_term_relationships
、wp_term_taxonomy
和wp_terms
表的语句。WHERE 1=1
: 一个永远为真的条件,用于方便添加其他的WHERE
子句。$where
: 包含日期、文章类型、文章状态和分类/标签的限制条件。$sort
: 指定排序方式和限制返回结果的数量为 1。
性能分析:这玩意儿快不快?
get_adjacent_post()
函数的性能取决于多个因素:
- 数据量: 文章数量越多,查询所需的时间就越长。
- 索引:
wp_posts
表的post_date
和post_type
字段上应该有索引,以便加快查询速度。 $in_same_term
参数: 如果$in_same_term
为true
,则需要连接更多的表,查询复杂度会增加。- 缓存: WordPress 有缓存机制,可以缓存查询结果,减少数据库查询的次数。
参数 | 性能影响 |
---|---|
数据量 | 数据量越大,查询越慢 |
索引 | 缺少索引会导致全表扫描,查询速度大大降低 |
$in_same_term=true |
需要连接更多表,查询复杂度增加,性能下降 |
缓存 | 缓存可以减少数据库查询次数,提高性能 |
$excluded_terms |
如果排除的分类/标签数量很多,会增加查询复杂度 |
优化建议:让它跑得更快!
- 确保必要的索引存在: 检查
wp_posts
表的post_date
和post_type
字段上是否有索引。 如果没有,可以手动添加索引。 - 谨慎使用
$in_same_term
参数: 如果不需要限制在同一分类/标签中,尽量将$in_same_term
设置为false
。 - 使用对象缓存: WordPress 的对象缓存可以缓存查询结果,减少数据库查询的次数。 确保你的 WordPress 站点启用了对象缓存。
- 考虑使用插件: 有一些插件可以优化相邻文章的查询,例如使用缓存、自定义查询等。
- 自定义 SQL 查询: 如果
get_adjacent_post()
函数的性能无法满足你的需求,可以考虑自定义 SQL 查询。 但是,需要小心处理 SQL 注入等安全问题。
举个例子:优化 $in_same_term
为 true
的情况
当 $in_same_term
为 true
时,查询会变得比较复杂。 如果你只需要在同一分类中查找相邻文章,可以考虑使用以下方法进行优化:
- 手动编写 SQL 查询: 可以手动编写 SQL 查询,只连接必要的表,并使用索引进行优化。
- 使用 WordPress 的缓存 API: 将查询结果缓存起来,下次直接从缓存中获取。
例如,以下代码演示了如何手动编写 SQL 查询,并在同一分类中查找相邻文章:
<?php
global $wpdb, $post;
$taxonomy = 'category'; // 分类法
$term_ids = wp_get_post_terms( $post->ID, $taxonomy, array( 'fields' => 'ids' ) ); // 获取当前文章的分类 ID
if ( ! empty( $term_ids ) ) {
$term_id = intval( $term_ids[0] ); // 获取第一个分类 ID
$previous = true; // 获取上一篇文章
$op = $previous ? '<' : '>';
$order = $previous ? 'DESC' : 'ASC';
$query = $wpdb->prepare(
"SELECT p.ID
FROM wp_posts AS p
INNER JOIN wp_term_relationships AS tr ON p.ID = tr.object_id
INNER JOIN wp_term_taxonomy AS tt ON tr.term_taxonomy_id = tt.term_taxonomy_id
WHERE p.post_type = %s
AND p.post_status = %s
AND tt.taxonomy = %s
AND tt.term_id = %d
AND p.post_date %s %s
ORDER BY p.post_date %s
LIMIT 1",
$post->post_type,
'publish',
$taxonomy,
$term_id,
$op,
$post->post_date,
$order
);
$adjacent_post_id = $wpdb->get_var( $query );
if ( ! empty( $adjacent_post_id ) ) {
$adjacent_post = get_post( $adjacent_post_id );
echo '<a href="' . get_permalink( $adjacent_post->ID ) . '">' . get_the_title( $adjacent_post->ID ) . '</a>';
}
}
?>
这段代码使用了 $wpdb->prepare()
函数来防止 SQL 注入,并手动构建了 SQL 查询。 这样做可以更精确地控制查询过程,并进行针对性的优化。
总结:理解原理,灵活运用!
get_adjacent_post()
函数是一个方便的函数,可以用于获取相邻文章。 但是,它的性能可能会受到多种因素的影响。 通过理解其源码和性能特点,我们可以更好地使用它,并进行针对性的优化。 记住,没有万能的解决方案,只有最适合你的方案!
希望今天的讲座对大家有所帮助! 如果有什么问题,欢迎提问! 咱们下期再见!