MySQL编程进阶之：`CASE WHEN`在SQL中的应用：如何实现复杂的条件判断与数据转换。

各位老铁，大家好！今天咱们来聊聊MySQL里一个非常实用，但又经常被忽略的小能手——CASE WHEN。别看它名字有点长，用起来那是相当的灵活，能帮你实现各种复杂的条件判断和数据转换。

想象一下，你正面对着一堆数据，老板突然跟你说：“把所有VIP客户标记成’尊贵用户’，普通客户标记成’路人甲’，再把那些一年都没消费过的标记成’僵尸粉’！” 如果没有CASE WHEN，你可能要写一堆IF...ELSE语句，代码又臭又长。但有了它，这些需求都能轻松搞定！

一、CASE WHEN的基本语法和用法

CASE WHEN 其实就是一个条件表达式，它有两种基本语法形式：

1. 简单 CASE WHEN 表达式：

CASE expression
    WHEN value1 THEN result1
    WHEN value2 THEN result2
    ...
    ELSE resultN
END

这种形式是比较 expression 的值和 value1, value2 等值，如果相等，就返回对应的 result。 如果没有匹配的 value，就返回 ELSE 后面的 resultN。 如果没有 ELSE 子句，并且没有匹配的 value，则返回 NULL。

举个栗子：

假设我们有一个 products 表，里面有 product_id 和 category 字段。 我们想把 category 字段的值转换成更友好的名称：

SELECT
    product_id,
    CASE category
        WHEN 'electronics' THEN '电子产品'
        WHEN 'clothing' THEN '服装'
        WHEN 'books' THEN '书籍'
        ELSE '其他'
    END AS category_name
FROM
    products;

这个 SQL 语句会根据 category 字段的值，返回对应的中文名称。 如果 category 的值不在 WHEN 子句中，就返回 ELSE 子句中的 ‘其他’。

2. 搜索 CASE WHEN 表达式：

CASE
    WHEN condition1 THEN result1
    WHEN condition2 THEN result2
    ...
    ELSE resultN
END

这种形式更加灵活，它可以根据不同的 condition 来返回不同的 result。 condition 可以是任何有效的 SQL 条件表达式，例如 age > 18，score BETWEEN 60 AND 80 等等。 如果多个 condition 都为真，则返回第一个为真的 condition 对应的 result。 如果没有 condition 为真，就返回 ELSE 后面的 resultN。 如果没有 ELSE 子句，并且没有 condition 为真，则返回 NULL。

再来个栗子：

假设我们有一个 students 表，里面有 student_id 和 score 字段。 我们想根据 score 字段的值，给学生评定等级：

SELECT
    student_id,
    CASE
        WHEN score >= 90 THEN '优秀'
        WHEN score >= 80 THEN '良好'
        WHEN score >= 60 THEN '及格'
        ELSE '不及格'
    END AS grade
FROM
    students;

这个 SQL 语句会根据 score 字段的值，返回对应的等级。 注意，WHEN 子句的顺序很重要，因为 SQL 会按照顺序进行判断，一旦找到第一个为真的 condition，就会立即返回对应的 result，而不再继续判断后面的 condition。

二、CASE WHEN 的高级用法

CASE WHEN 不仅仅能做简单的条件判断，它还能实现更复杂的逻辑，例如：

1. 在 WHERE 子句中使用 CASE WHEN：

有时候，我们希望根据不同的条件来过滤数据。 CASE WHEN 可以帮助我们实现这种需求。

举个栗子：

假设我们有一个 orders 表，里面有 order_id，customer_id 和 order_date 字段。 我们想查询：

• VIP 客户（customer_id 在 vip_customers 表中）的订单，查询 2023 年的订单
• 普通客户的订单，查询 2024 年的订单

SELECT
    *
FROM
    orders
WHERE
    CASE
        WHEN customer_id IN (SELECT customer_id FROM vip_customers) THEN YEAR(order_date) = 2023
        ELSE YEAR(order_date) = 2024
    END;

这个 SQL 语句会根据 customer_id 是否在 vip_customers 表中，来选择不同的过滤条件。

2. 在 ORDER BY 子句中使用 CASE WHEN：

有时候，我们希望根据不同的条件来排序数据。 CASE WHEN 也可以帮助我们实现这种需求。

举个栗子：

假设我们有一个 products 表，里面有 product_id，name 和 price 字段。 我们想：

• 优先按照价格降序排序
• 价格相同的，按照名称升序排序
• 但是，如果 product_id 是 1001，则始终排在第一位

SELECT
    *
FROM
    products
ORDER BY
    CASE
        WHEN product_id = 1001 THEN 0  -- 1001 排在第一位
        ELSE 1
    END,
    price DESC,
    name ASC;

这个 SQL 语句会先根据 product_id 是否为 1001 来排序，然后按照价格降序排序，最后按照名称升序排序。

3. 在 GROUP BY 子句中使用 CASE WHEN：

有时候，我们希望根据不同的条件来分组数据。 CASE WHEN 同样可以帮助我们实现这种需求。

举个栗子：

假设我们有一个 users 表，里面有 user_id，age 和 city 字段。 我们想统计：

• 18 岁以下的用户的数量
• 18 到 35 岁之间的用户的数量
• 35 岁以上的用户的数量

SELECT
    CASE
        WHEN age < 18 THEN '18岁以下'
        WHEN age BETWEEN 18 AND 35 THEN '18-35岁'
        ELSE '35岁以上'
    END AS age_group,
    COUNT(*) AS user_count
FROM
    users
GROUP BY
    age_group;

这个 SQL 语句会根据 age 字段的值，将用户分成不同的年龄段，然后统计每个年龄段的用户数量。

4. CASE WHEN 的嵌套使用：

CASE WHEN 表达式是可以嵌套的，这意味着你可以在一个 CASE WHEN 表达式的 result 部分再使用另一个 CASE WHEN 表达式。 这可以让你构建更复杂的条件逻辑。

举个栗子：

假设我们有一个 employees 表，里面有 employee_id, department, 和 salary 字段。 我们想要根据员工的部门和薪水来确定奖金等级：

• 如果员工在 "Sales" 部门：
  • 如果薪水大于 100000，则奖金等级为 "A"
  • 否则，奖金等级为 "B"
• 如果员工在 "Marketing" 部门：
  • 如果薪水大于 80000，则奖金等级为 "C"
  • 否则，奖金等级为 "D"
• 对于其他部门的员工，奖金等级为 "E"

SELECT
    employee_id,
    department,
    salary,
    CASE
        WHEN department = 'Sales' THEN
            CASE
                WHEN salary > 100000 THEN 'A'
                ELSE 'B'
            END
        WHEN department = 'Marketing' THEN
            CASE
                WHEN salary > 80000 THEN 'C'
                ELSE 'D'
            END
        ELSE 'E'
    END AS bonus_level
FROM
    employees;

在这个例子中，我们首先根据部门来选择不同的 CASE WHEN 表达式，然后在每个部门的 CASE WHEN 表达式中，再根据薪水来确定奖金等级。

三、CASE WHEN 的实际应用场景

CASE WHEN 在实际开发中有很多应用场景，例如：

• 数据清洗和转换： 可以将不规范的数据转换成规范的数据，例如将不同的日期格式统一成一种格式。
• 数据统计和分析： 可以根据不同的条件来统计数据，例如统计不同年龄段的用户数量。
• 报表生成： 可以根据不同的条件来生成报表，例如生成不同地区的销售额报表。
• 权限控制： 可以根据用户的角色来控制用户的访问权限。

一些更具体的例子：

1. 电影分级: 假设你有一个 movies 表，包含 movie_id 和 rating (例如 "G", "PG", "PG-13", "R") 字段。你可以使用 CASE WHEN 来将这些评级转换为更友好的文本描述:

SELECT
    movie_id,
    CASE rating
        WHEN 'G' THEN '适合所有年龄段'
        WHEN 'PG' THEN '建议家长指导'
        WHEN 'PG-13' THEN '不适合13岁以下儿童观看'
        WHEN 'R' THEN '限制级，17岁以下需要家长陪同'
        ELSE '未分级'
    END AS movie_description
FROM
    movies;

2. 游戏排行榜显示排名: 假设你有一个 players 表，包含 player_id 和 score 字段。 你想显示玩家的排名，但是前三名显示 "金牌", "银牌", "铜牌"，其他的显示具体排名数字。可以使用RANK()窗口函数结合CASE WHEN:

SELECT
    player_id,
    score,
    CASE
        WHEN ranking = 1 THEN '金牌'
        WHEN ranking = 2 THEN '银牌'
        WHEN ranking = 3 THEN '铜牌'
        ELSE CAST(ranking AS CHAR)   -- 将排名转换为字符串
    END AS rank_display
FROM (
    SELECT
        player_id,
        score,
        RANK() OVER (ORDER BY score DESC) AS ranking
    FROM
        players
) AS ranked_players;

3. 订单状态分类统计： 假设你有一个 orders 表，包含 order_id, status (例如 "pending", "processing", "shipped", "delivered", "cancelled") 字段。 你想统计每种订单状态的数量，并显示成易于理解的中文名称：

SELECT
    CASE status
        WHEN 'pending' THEN '待处理'
        WHEN 'processing' THEN '处理中'
        WHEN 'shipped' THEN '已发货'
        WHEN 'delivered' THEN '已送达'
        WHEN 'cancelled' THEN '已取消'
        ELSE '未知状态'
    END AS status_description,
    COUNT(*) AS order_count
FROM
    orders
GROUP BY
    status_description;

四、CASE WHEN 的注意事项

• CASE WHEN 表达式必须以 END 结尾。
• CASE WHEN 表达式可以返回任何数据类型，但是所有 result 的数据类型必须相同，或者可以隐式转换成相同的数据类型。
• CASE WHEN 表达式可以嵌套使用，但是要注意代码的可读性。
• CASE WHEN 表达式的性能可能会受到影响，特别是在处理大量数据时。 可以考虑使用索引来优化查询性能。
• 如果 ELSE 子句被省略，并且没有 WHEN 子句的条件为真，那么 CASE WHEN 表达式将返回 NULL。

五、总结

CASE WHEN 是 MySQL 中一个非常强大和灵活的工具，它可以帮助我们实现各种复杂的条件判断和数据转换。 掌握 CASE WHEN 的基本语法和高级用法，可以让我们编写更简洁、更高效的 SQL 语句。 希望通过今天的讲解，大家能够更好地理解和使用 CASE WHEN，让它成为你 SQL 工具箱中的一把利剑！ 记住，熟能生巧，多加练习才能真正掌握它的精髓。

好了，今天的分享就到这里，希望对大家有所帮助！ 各位老铁，我们下期再见！