PHP数组的底层实现:HashTable结构、哈希冲突解决与内存扩容机制解析

PHP数组的底层实现:HashTable结构、哈希冲突解决与内存扩容机制解析

大家好,今天我们要深入探讨PHP数组的底层实现,这对于理解PHP的性能和行为至关重要。PHP的数组实际上是一个有序的哈希表(HashTable)。我们将详细剖析HashTable的结构、哈希冲突的解决方式以及内存扩容机制。

1. HashTable结构:核心组成部分

PHP数组的核心是HashTable结构。它不是简单的线性数组,而是一个复杂的结构体,包含了多个关键成员。我们可以用C语言风格的代码来模拟HashTable的结构:

typedef struct _Bucket {
    zval              val;    /* 存储的值 */
    zend_ulong        h;      /* 经过哈希函数处理后的键值 */
    zend_string      *key;    /* 字符串类型的键,如果是数字索引,则为NULL */
} Bucket;

typedef struct _HashTable {
    zend_array        arData; /* 存储Bucket的数组 */
    uint32_t          nTableSize;  /* HashTable的大小,始终是2的幂 */
    uint32_t          nTableMask;  /* 用于快速取模运算的掩码,nTableSize - 1 */
    uint32_t          nNumOfElements; /* HashTable中元素的数量 */
    zend_long         nNextFreeElement;/* 下一个可用的数字索引 */
    Bucket           *arBuckets; /* 指向Bucket数组的指针 */
    Bucket           *arEnd;    /* 指向Bucket数组末尾的指针 */
    // ... 其他成员,如析构函数等
} HashTable;

typedef struct _zend_array {
    zend_refcounted_h gc;
    union {
        struct {
            zend_uchar    flags;
            zend_uchar    nApplyCount;
            zend_uchar    reserve;
        } v;
        uint32_t flags;
    } u;
    uint32_t          nTableMask;
    Bucket           *arData;
    uint32_t          nNumUsed;
    uint32_t          nNumOfElements;
    uint32_t          nTableSize;
    uint32_t          nInternalPointer;
    zend_long         nNextFreeElement;
    dtor_func_t       pDestructor;
} zend_array;

typedef struct _zval_struct {
    zend_value        value;         /* 变量的值 */
    zend_uchar        type;          /* 变量的类型 */
    zend_uchar        u1;
} zval;

typedef union _zend_value {
    zend_long         lval;              /* long value */
    double            dval;              /* double value */
    zend_string      *str;
    zend_array       *arr;
    zend_object      *obj;
    zend_resource    *res;
    zend_reference   *ref;
    zend_ast         *ast;
    zval             *zv;
    void             *ptr;
    zend_class_entry *ce;
    zend_function    *func;
    struct {
        uint32_t w1;
        uint32_t w2;
    } ww;
} zend_value;

下面我们详细解释一下这些成员:

  • Bucket: 这是HashTable中存储元素的最小单元。

    • val: zval 结构体,用于存储实际的PHP值,它可以是整数、浮点数、字符串、数组、对象等任何PHP类型。
    • h: 键的哈希值,由哈希函数计算得出。
    • key: 字符串类型的键。如果是数字索引数组,则此值为NULL。
  • HashTable: 负责管理整个哈希表。

    • arData: zend_array类型,指向实际存储Bucket的数组。
    • nTableSize: HashTable的大小,必须是2的幂。这对于哈希冲突的解决和快速取模运算至关重要。
    • nTableMask: 掩码,等于 nTableSize - 1。用于快速计算索引位置,避免使用耗时的除法运算。
    • nNumOfElements: HashTable中实际存储的元素数量。
    • nNextFreeElement: 下一个可用的数字索引。当向数组中添加没有指定键名的元素时,PHP会自动分配一个数字索引。
    • arBuckets: 指向Bucket数组的指针。
    • arEnd: 指向Bucket数组末尾的指针,用于快速追加元素。
  • zend_array: 实际存储 Bucket 的数组.

    • arData: 指向 Bucket 数组的指针.
    • nTableMask: 用于快速计算索引的掩码.
    • nNumUsed: 已使用的 Bucket 数量.
    • nNumOfElements: 数组中元素的数量.
    • nTableSize: HashTable 的大小.
    • nInternalPointer: 内部指针,用于 foreach 等迭代操作.
    • nNextFreeElement: 下一个可用的数字索引.
  • zval: PHP中表示变量的核心结构体。

    • value: zend_value 联合体,用于存储变量的实际值。
    • type: 变量的类型,例如 IS_LONGIS_STRINGIS_ARRAY 等。
  • zend_value: 一个联合体,根据变量类型选择性地存储值。例如,如果变量是整数,则使用 lval 存储;如果变量是字符串,则使用 str 指针指向 zend_string 结构体。

2. 哈希函数与哈希冲突解决

当向HashTable中添加元素时,首先需要计算键的哈希值,然后根据哈希值确定元素在数组中的存储位置。PHP使用 DJBX33A 算法作为默认的哈希函数。这是一个高效且广泛使用的哈希算法,旨在减少冲突。

zend_ulong zend_string_hash_djbx33a(const char *str, size_t len) {
    zend_ulong hash = 5381;

    for (; len; len--, str++) {
        hash = ((hash << 5) + hash) + (unsigned char) *str; /* hash * 33 + c */
    }
    return hash;
}

这个函数接收字符串和长度作为输入,并返回一个无符号长整型作为哈希值。

即使使用了优秀的哈希函数,也无法完全避免哈希冲突。当两个不同的键产生相同的哈希值时,就会发生冲突。PHP使用链地址法来解决哈希冲突。

链地址法的基本思想是:将所有哈希到同一位置的元素,用链表连接起来。在PHP的HashTable中,这个链表是通过Bucket结构体隐式实现的。Bucket数组并不是直接存储数据,而是存储指向数据的指针。当发生冲突时,新的Bucket会插入到冲突位置,并调整arData中的指针指向新的链表头。

具体来说,当计算出哈希值 h 后,使用 h & nTableMask 计算出数组索引 idx。如果 arData[idx] 已经有元素,则将新元素插入到该位置的链表头部。查找元素时,首先计算出索引 idx,然后遍历 arData[idx] 指向的链表,查找键与目标键匹配的元素。

代码示例:模拟哈希冲突的解决

为了更清晰地展示哈希冲突的解决过程,我们用伪代码模拟HashTable的插入和查找操作:

// 假设HashTable已经初始化

// 插入元素
void HashTable_Insert(HashTable *ht, zend_string *key, zval *value) {
    zend_ulong h = zend_string_hash_djbx33a(key->val, key->len); // 计算哈希值
    uint32_t idx = h & ht->nTableMask; // 计算索引

    // 创建一个新的Bucket
    Bucket *new_bucket = malloc(sizeof(Bucket));
    new_bucket->key = key;
    new_bucket->h = h;
    new_bucket->val = *value;

    // 将新的Bucket插入到链表头部
    Bucket *old_bucket = ht->arData[idx];
    ht->arData[idx] = new_bucket;

    //模拟 PHP7之后的解决链表冲突方式
    if (old_bucket) {
        //查找链表的尾部,将新的Bucket插入到尾部
        Bucket *tail = old_bucket;
        while(tail->next){
            tail = tail->next;
        }
        tail->next = new_bucket;
        new_bucket->next = NULL;
    }

    ht->nNumOfElements++;

    // 检查是否需要扩容
    if (ht->nNumOfElements > ht->nTableSize * 0.75) { // 假设负载因子为0.75
        HashTable_Resize(ht);
    }
}

// 查找元素
zval* HashTable_Find(HashTable *ht, zend_string *key) {
    zend_ulong h = zend_string_hash_djbx33a(key->val, key->len); // 计算哈希值
    uint32_t idx = h & ht->nTableMask; // 计算索引

    // 遍历链表,查找匹配的键
    Bucket *bucket = ht->arData[idx];
    while (bucket) {
        if (bucket->h == h && zend_string_equals(bucket->key, key)) {
            return &bucket->val; // 找到元素,返回值的指针
        }
        bucket = bucket->next;
    }

    return NULL; // 未找到元素
}

3. 内存扩容机制

随着HashTable中元素数量的增加,哈希冲突的概率也会随之增大,导致查找效率降低。为了保证HashTable的性能,当元素数量达到一定阈值时,PHP会自动进行内存扩容。

PHP的HashTable采用动态扩容机制。当元素数量超过HashTable容量的一定比例(称为负载因子,通常为0.75)时,HashTable的大小会翻倍。扩容过程包括以下步骤:

  1. 分配新的内存空间: 分配一块大小为原HashTable两倍的新内存空间,用于存储新的Bucket数组。
  2. 重新计算哈希值: 遍历原HashTable中的所有元素,重新计算每个元素的哈希值,并根据新的HashTable大小计算新的索引位置。
  3. 将元素复制到新的位置: 将元素复制到新的Bucket数组中。由于HashTable的大小发生了变化,因此需要重新处理哈希冲突。
  4. 释放旧的内存空间: 释放原HashTable占用的内存空间。

代码示例:模拟HashTable的扩容

void HashTable_Resize(HashTable *ht) {
    uint32_t old_size = ht->nTableSize;
    Bucket *old_buckets = ht->arData;

    // 计算新的HashTable大小
    uint32_t new_size = old_size * 2;
    uint32_t new_mask = new_size - 1;

    // 分配新的内存空间
    Bucket *new_buckets = calloc(new_size, sizeof(Bucket));
    if (!new_buckets) {
        // 内存分配失败,处理错误
        fprintf(stderr, "Memory allocation failed!n");
        return;
    }

    // 更新HashTable的属性
    ht->nTableSize = new_size;
    ht->nTableMask = new_mask;
    ht->arData = new_buckets;
    ht->nNumUsed = 0;

    // 重新哈希并复制元素
    for (int i = 0; i < old_size; i++) {
        Bucket *bucket = old_buckets[i];

        if (bucket) {
            // 计算新的索引
            uint32_t new_idx = bucket->h & new_mask;
                // 将元素插入新的Bucket
                Bucket *old_bucket = new_buckets[new_idx];
                new_buckets[new_idx] = bucket;

                //模拟 PHP7之后的解决链表冲突方式
                if (old_bucket) {
                    //查找链表的尾部,将新的Bucket插入到尾部
                    Bucket *tail = old_bucket;
                    while(tail->next){
                        tail = tail->next;
                    }
                    tail->next = bucket;
                    bucket->next = NULL;
                }
                ht->nNumUsed++;
            }
        }
    }

    // 释放旧的内存空间
    free(old_buckets);
}

4. 数字索引与字符串索引

PHP数组既支持数字索引,也支持字符串索引。这两种索引在HashTable中的处理方式略有不同。

  • 数字索引: 数字索引会被转换为zend_long类型,直接作为键的哈希值。由于数字本身就是哈希值,因此不需要额外的哈希函数计算。nNextFreeElement 成员变量用于维护下一个可用的数字索引。 当使用[]操作符添加元素,并且没有指定键时,PHP会自动将元素添加到nNextFreeElement指向的位置,并将nNextFreeElement的值加1。

  • 字符串索引: 字符串索引需要经过哈希函数计算,得到哈希值,然后才能确定元素在HashTable中的存储位置。

表格:数字索引与字符串索引的比较

特性 数字索引 字符串索引
键类型 zend_long zend_string
哈希计算 无需计算,直接使用数字作为哈希值 需要使用哈希函数计算哈希值
存储位置 nNextFreeElement自动分配 由哈希值决定
应用场景 顺序存储的列表,自动分配索引的场景 关联数组,需要使用有意义的键来访问数据的场景

5. 顺序性与迭代

PHP数组的一个重要特性是有序性。尽管HashTable的底层实现是基于哈希表的,但PHP仍然保证了数组中元素的插入顺序。这是通过在Bucket数组中维护元素的插入顺序来实现的。

在HashTable中,arData数组存储的是指向Bucket的指针,而Bucket本身包含了键和值。当遍历数组时,PHP会按照arData数组中指针的顺序访问Bucket,从而保证了元素的插入顺序。nInternalPointer 成员变量用于记录当前迭代的位置,方便 foreach 等迭代操作。

代码示例:数组的迭代

<?php

$arr = [];
$arr['a'] = 1;
$arr['b'] = 2;
$arr['c'] = 3;

foreach ($arr as $key => $value) {
    echo "Key: $key, Value: $valuen";
}

?>

在这个例子中,foreach 循环会按照 abc 的顺序遍历数组,即使它们的哈希值可能不连续。

6. HashTable的优势和劣势

HashTable作为PHP数组的底层实现,具有以下优势:

  • 快速查找: 平均情况下,查找、插入和删除操作的时间复杂度为 O(1)。
  • 动态扩容: 可以根据元素数量动态调整HashTable的大小,避免内存浪费。
  • 支持多种数据类型: 可以存储任何PHP类型的值。
  • 有序性: 保证元素的插入顺序。

然而,HashTable也存在一些劣势:

  • 空间占用: 由于HashTable需要维护额外的元数据(如nTableSizenTableMask等),因此会占用一定的内存空间。
  • 哈希冲突: 哈希冲突会导致查找效率降低。
  • 扩容开销: 扩容操作需要重新计算哈希值和复制元素,会带来一定的性能开销。

7. HashTable内存管理

HashTable的内存管理是PHP性能优化的一个重要方面。 PHP 使用引用计数来管理 HashTable 的内存。当一个 HashTable 不再被引用时,它的内存会被自动释放。 HashTable 的内存管理还包括以下几个方面:

  • 预分配: PHP 在创建 HashTable 时会预先分配一定数量的 Bucket,以避免频繁的内存分配和释放。
  • 写时复制: 当复制一个 HashTable 时,PHP 不会立即复制所有的数据,而是采用写时复制的策略。只有在修改 HashTable 时,才会真正复制数据。
  • 内存池: PHP 使用内存池来管理 HashTable 的内存,以提高内存分配和释放的效率。

总结来说:HashTable是PHP数组的核心,它利用哈希函数和链地址法解决冲突,并采用动态扩容机制来保证性能。 数字索引和字符串索引的处理方式略有不同,但都依赖于HashTable的底层结构。

希望通过今天的讲解,大家能够对PHP数组的底层实现有一个更深入的了解。

理解HashTable结构对高效编程至关重要

PHP数组的底层实现是HashTable,它是一个有序的哈希表,包含了多个关键成员,如Bucket、arData、nTableSize等。理解HashTable的结构有助于我们更好地理解PHP数组的性能和行为。

哈希冲突的解决和扩容保证性能

PHP使用链地址法来解决哈希冲突,当元素数量达到一定阈值时,会自动进行内存扩容。哈希冲突和内存扩容都会影响HashTable的性能,因此需要选择合适的哈希函数和负载因子。

理解索引类型和迭代实现是基础

PHP数组既支持数字索引,也支持字符串索引。数字索引会被转换为zend_long类型,直接作为键的哈希值,而字符串索引需要经过哈希函数计算。PHP数组的有序性是通过在Bucket数组中维护元素的插入顺序来实现的。

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