好的,各位观众老爷,各位技术大咖,欢迎来到老码农的线程同步小课堂!今天咱们要聊聊 Java 多线程的那些事儿,特别是那让人又爱又恨的同步机制。
开场白:多线程,甜蜜的诱惑与苦涩的陷阱
多线程编程,就像一位风姿绰约的舞者,优雅而高效。它能让我们的程序在多个任务之间翩翩起舞,充分利用 CPU 的每一丝性能。想象一下,一边下载电影,一边浏览网页,互不干扰,多么的美好!
然而,这位舞者也暗藏玄机。如果稍有不慎,就会掉入数据竞争和死锁的陷阱,导致程序崩溃,数据混乱,甚至让你的电脑死机! 😱
所以,要想驾驭这位舞者,必须掌握她的舞步——线程同步机制。今天,我们就来深入剖析 synchronized 关键字、Lock 接口以及并发工具类这三大法宝,助你成为多线程编程的大师!
第一幕:synchronized 关键字:简单粗暴却有效的守护者
synchronized
关键字,就像一位忠诚的门卫,守护着共享资源的入口。它能确保在同一时刻,只有一个线程能够访问被保护的代码块或方法。
1. 语法与用法:
synchronized
关键字有两种主要用法:
-
同步代码块:
synchronized (object) { // 需要同步的代码 }
这里的
object
可以是任何对象,它充当了“锁”的角色。当一个线程进入同步代码块时,它会尝试获取object
的锁。如果锁已经被其他线程持有,那么该线程就会被阻塞,直到锁被释放。 -
同步方法:
public synchronized void myMethod() { // 需要同步的代码 }
对于普通方法,
synchronized
相当于synchronized (this)
,即以当前对象作为锁。对于静态方法,synchronized
相当于synchronized (MyClass.class)
,即以类对象作为锁。
2. 工作原理:
synchronized
的底层实现依赖于操作系统的互斥锁 (Mutex)。当一个线程获取锁时,操作系统会将其标记为“持有锁”,其他线程尝试获取锁时会被阻塞。当线程释放锁时,操作系统会唤醒等待的线程,让它们竞争获取锁。
3. 优点与缺点:
- 优点: 简单易用,易于理解。
- 缺点: 性能相对较低,功能有限。无法中断等待锁的线程,也无法设置超时时间。
4. 案例分析:
假设我们有一个共享的计数器:
class Counter {
private int count = 0;
public synchronized void increment() {
count++;
}
public int getCount() {
return count;
}
}
如果没有 synchronized
关键字,多个线程同时调用 increment()
方法可能会导致数据竞争,最终的 count
值可能小于预期。而有了 synchronized
,就能保证每次只有一个线程能够访问 count
变量,从而避免数据竞争。
表格:synchronized 关键字总结
特性 | 描述 |
---|---|
锁类型 | 隐式锁 (intrinsic lock) |
使用方式 | 同步代码块:synchronized (object) { ... } ;同步方法:public synchronized void myMethod() { ... } |
优点 | 简单易用,适合简单的同步场景 |
缺点 | 性能相对较低,功能有限,无法中断等待锁的线程,无法设置超时时间 |
适用场景 | 简单的计数器、状态更新等场景,对性能要求不高 |
注意事项 | 避免过度使用 synchronized ,可能导致性能瓶颈。尽量缩小同步代码块的范围。 |
底层原理 | 依赖操作系统的互斥锁 (Mutex) |
第二幕:Lock 接口:灵活强大的锁匠
Lock
接口,就像一位技艺精湛的锁匠,提供了更加灵活和强大的锁机制。它允许我们显式地获取和释放锁,并提供了更多高级功能。
1. 常用实现类:
- ReentrantLock: 可重入锁,允许同一个线程多次获取同一个锁。
- ReentrantReadWriteLock: 读写锁,允许多个线程同时读取共享资源,但只允许一个线程写入共享资源。
- StampedLock: 更高级的读写锁,提供了乐观读模式,可以进一步提高性能。
2. 语法与用法:
Lock lock = new ReentrantLock();
lock.lock(); // 获取锁
try {
// 需要同步的代码
} finally {
lock.unlock(); // 释放锁
}
注意: 必须在 finally
块中释放锁,以确保锁在任何情况下都能被释放,防止死锁。
3. 优点与缺点:
- 优点: 更加灵活,可以中断等待锁的线程,可以设置超时时间,可以实现公平锁。
- 缺点: 使用起来稍微复杂一些,需要手动获取和释放锁。
4. 案例分析:
假设我们需要实现一个线程安全的队列:
class MyQueue<T> {
private final Lock lock = new ReentrantLock();
private final Condition notEmpty = lock.newCondition();
private final Queue<T> queue = new LinkedList<>();
public void put(T element) throws InterruptedException {
lock.lock();
try {
queue.offer(element);
notEmpty.signal(); // 通知等待的线程
} finally {
lock.unlock();
}
}
public T take() throws InterruptedException {
lock.lock();
try {
while (queue.isEmpty()) {
notEmpty.await(); // 等待队列不为空
}
return queue.poll();
} finally {
lock.unlock();
}
}
}
在这个例子中,我们使用了 ReentrantLock
和 Condition
来实现线程安全的队列。Condition
允许线程在特定条件下等待和唤醒,从而实现了更加精细的线程同步。
表格:Lock 接口总结
特性 | 描述 |
---|---|
锁类型 | 显式锁 (explicit lock) |
使用方式 | Lock lock = new ReentrantLock(); lock.lock(); try { ... } finally { lock.unlock(); } |
优点 | 更加灵活,可以中断等待锁的线程,可以设置超时时间,可以实现公平锁,可以使用 Condition 实现更加精细的线程同步 |
缺点 | 使用起来稍微复杂一些,需要手动获取和释放锁,容易忘记释放锁导致死锁 |
适用场景 | 需要更加灵活的锁机制,需要中断等待锁的线程,需要设置超时时间,需要实现公平锁,需要使用 Condition 实现更加精细的线程同步 |
注意事项 | 必须在 finally 块中释放锁,以确保锁在任何情况下都能被释放,防止死锁。 |
实现类 | ReentrantLock, ReentrantReadWriteLock, StampedLock 等 |
第三幕:并发工具类:站在巨人的肩膀上
Java 并发包 (java.util.concurrent) 提供了大量的并发工具类,就像一个工具箱,里面装满了各种各样的工具,可以帮助我们更加轻松地解决多线程问题。
1. 常用工具类:
- 原子类 (AtomicInteger, AtomicLong, AtomicReference): 提供了原子操作,可以保证变量的线程安全性,而无需使用
synchronized
或Lock
。 - 并发集合 (ConcurrentHashMap, ConcurrentLinkedQueue, CopyOnWriteArrayList): 提供了线程安全的集合类,可以在多线程环境下安全地访问和修改数据。
- 线程池 (ExecutorService, ThreadPoolExecutor): 管理线程的生命周期,可以提高线程的利用率和程序的性能。
- CountDownLatch: 允许一个或多个线程等待其他线程完成操作。
- CyclicBarrier: 允许一组线程互相等待,直到所有线程都到达某个屏障点。
- Semaphore: 控制对共享资源的访问数量。
2. 案例分析:
假设我们需要统计网站的访问量:
class Website {
private AtomicInteger visits = new AtomicInteger(0);
public void visit() {
visits.incrementAndGet(); // 原子操作,保证线程安全
}
public int getVisits() {
return visits.get();
}
}
在这个例子中,我们使用了 AtomicInteger
来保证 visits
变量的线程安全性,而无需使用 synchronized
或 Lock
。
表格:并发工具类总结
工具类 | 描述 |
---|---|
原子类 | 提供了原子操作,可以保证变量的线程安全性,而无需使用 synchronized 或 Lock 。例如:AtomicInteger, AtomicLong, AtomicReference 等。 |
并发集合 | 提供了线程安全的集合类,可以在多线程环境下安全地访问和修改数据。例如:ConcurrentHashMap, ConcurrentLinkedQueue, CopyOnWriteArrayList 等。 |
线程池 | 管理线程的生命周期,可以提高线程的利用率和程序的性能。例如:ExecutorService, ThreadPoolExecutor 等。 |
CountDownLatch | 允许一个或多个线程等待其他线程完成操作。例如,可以用于等待多个子任务完成。 |
CyclicBarrier | 允许一组线程互相等待,直到所有线程都到达某个屏障点。例如,可以用于模拟赛跑,所有运动员都准备好后才能开始比赛。 |
Semaphore | 控制对共享资源的访问数量。例如,可以用于限制同时访问数据库的连接数。 |
BlockingQueue | 阻塞队列,提供了线程安全的队列操作,可以在多线程环境下安全地进行入队和出队操作。例如:ArrayBlockingQueue, LinkedBlockingQueue 等。 |
第四幕:死锁:多线程编程的终极 Boss
死锁,就像两位骑士互相抓着对方的头发,谁也不肯松手,最终两人都动弹不得。在多线程编程中,死锁是指两个或多个线程互相等待对方释放资源,导致所有线程都无法继续执行的状态。
1. 死锁产生的条件:
- 互斥条件: 资源必须处于独占状态,即一次只能被一个线程占用。
- 请求与保持条件: 线程已经持有至少一个资源,但又请求新的资源,而该资源已被其他线程占用。
- 不可剥夺条件: 线程已经获得的资源不能被强制剥夺,只能由线程自己释放。
- 循环等待条件: 存在一个线程等待资源的环路,即每个线程都在等待下一个线程所持有的资源。
2. 如何避免死锁:
- 避免嵌套锁: 尽量避免在一个同步代码块中获取另一个锁。
- 按照固定的顺序获取锁: 如果需要获取多个锁,确保所有线程都按照相同的顺序获取锁。
- 使用超时机制: 在获取锁时设置超时时间,如果超过超时时间仍未获取到锁,则放弃获取,释放已持有的资源。
- 使用死锁检测工具: Java 提供了死锁检测工具,可以帮助我们发现死锁问题。
3. 案例分析:
class DeadlockExample {
private static final Object lock1 = new Object();
private static final Object lock2 = new Object();
public static void method1() {
synchronized (lock1) {
System.out.println("Thread 1: Holding lock 1...");
try { Thread.sleep(10); } catch (InterruptedException e) {}
System.out.println("Thread 1: Waiting for lock 2...");
synchronized (lock2) {
System.out.println("Thread 1: Holding lock 1 & 2...");
}
}
}
public static void method2() {
synchronized (lock2) {
System.out.println("Thread 2: Holding lock 2...");
try { Thread.sleep(10); } catch (InterruptedException e) {}
System.out.println("Thread 2: Waiting for lock 1...");
synchronized (lock1) {
System.out.println("Thread 2: Holding lock 1 & 2...");
}
}
}
public static void main(String[] args) {
new Thread(() -> method1()).start();
new Thread(() -> method2()).start();
}
}
在这个例子中,线程 1 先获取 lock1
,然后尝试获取 lock2
;线程 2 先获取 lock2
,然后尝试获取 lock1
。如果两个线程同时运行,就可能发生死锁。
第五幕:总结与展望
今天,我们一起学习了 Java 线程同步机制的三大法宝:synchronized
关键字、Lock
接口以及并发工具类。我们了解了它们的语法、用法、优缺点,以及如何避免死锁。
多线程编程是一门艺术,也是一门科学。只有不断学习和实践,才能真正掌握它,写出高效、稳定、可靠的多线程程序。
未来,随着 CPU 核心数的不断增加,多线程编程将变得越来越重要。我们需要不断探索新的并发模型和技术,例如反应式编程、协程等,以应对日益复杂的并发挑战。
希望今天的课程能对你有所帮助。感谢大家的收看!我们下期再见! 👋