好的，各位观众老爷们，欢迎来到今天的“SQL奇妙夜”！我是你们的老朋友，江湖人称“数据库小诸葛”的程序猿大壮！今儿个咱不聊风花雪月，就来唠唠SQL里一对儿长得像双胞胎，但性格迥异的兄弟——UNION 和 UNION ALL。
开场白：SQL世界里的“去重强迫症”
在SQL这片神奇的土地上，我们经常需要把来自不同表格的数据合并到一起，就像把不同河流的水汇入同一片大海。UNION 和 UNION ALL 就是这片海域里最常用的两艘“数据合并号”大船。
但是，这两艘船的航行方式却大相径庭。UNION 就像一位有“去重强迫症”的船长，它会一丝不苟地检查每一滴水，确保没有重复的水滴混入大海。而 UNION ALL 则像一位随性的船长，它敞开胸怀，来者不拒，有多少水就收多少，才不管是不是重复的呢！
所以，问题来了：这两位船长，谁更有效率？谁更适合你的需求呢？ 别着急，咱们慢慢往下看。
第一回合：基本概念PK
先来简单过一下基本概念，就像武侠小说里的基本功，练好了才能耍大招！
-
UNION： 用于合并两个或多个SELECT语句的结果集，并自动去除重复行。也就是说，如果两个SELECT语句返回了完全相同的行，UNION只会保留一行。 -
UNION ALL： 也用于合并多个SELECT语句的结果集，但它不会去除重复行。它会简单粗暴地把所有结果集拼接在一起，就像搭积木一样。
用人话说，UNION 会“去重”，UNION ALL 不会“去重”。
咱们用一个简单的例子来说明：
假设我们有两个表：customers_north 和 customers_south，分别存储了北方和南方客户的信息。
customers_north 表:
| customer_id | name | city |
|---|---|---|
| 1 | 张三 | 北京 |
| 2 | 李四 | 天津 |
| 3 | 王五 | 北京 |
customers_south 表:
| customer_id | name | city |
|---|---|---|
| 4 | 赵六 | 上海 |
| 5 | 孙七 | 广州 |
| 3 | 王五 | 北京 |
如果我们使用 UNION：
SELECT customer_id, name, city FROM customers_north
UNION
SELECT customer_id, name, city FROM customers_south;结果会是：
| customer_id | name | city |
|---|---|---|
| 1 | 张三 | 北京 |
| 2 | 李四 | 天津 |
| 3 | 王五 | 北京 |
| 4 | 赵六 | 上海 |
| 5 | 孙七 | 广州 |
注意到了吗？尽管 customers_north 和 customers_south 中都有一行 王五 | 北京，但 UNION 只保留了一行。
如果我们使用 UNION ALL：
SELECT customer_id, name, city FROM customers_north
UNION ALL
SELECT customer_id, name, city FROM customers_south;结果会是：
| customer_id | name | city |
|---|---|---|
| 1 | 张三 | 北京 |
| 2 | 李四 | 天津 |
| 3 | 王五 | 北京 |
| 4 | 赵六 | 上海 |
| 5 | 孙七 | 广州 |
| 3 | 王五 | 北京 |
UNION ALL 则原封不动地保留了所有行，包括重复的 王五 | 北京。
第一回合总结：
UNION：合并结果集并去重。UNION ALL：合并结果集，不去重。
第二回合：性能大比拼
好了，基本概念搞清楚了，接下来就是大家最关心的：性能！就像赛车比赛，速度才是王道！
UNION 要去重，就意味着它需要付出额外的代价。它需要对所有结果集进行排序和比较，才能找出重复的行并去除它们。这个过程就像大海捞针，费时费力。
UNION ALL 则简单多了，它只需要把结果集拼接在一起，不需要任何额外的处理。就像流水线作业，效率杠杠的。
因此，在性能方面，UNION ALL 通常比 UNION 快得多。尤其是在处理大量数据时，这种差异会更加明显。
我们可以用一个表格来总结一下：
| 特性 | UNION |
UNION ALL |
|---|---|---|
| 去重 | 去除重复行 | 不去除重复行 |
| 性能 | 较慢，需要排序和比较 | 较快，直接拼接 |
| 适用场景 | 需要确保结果集中没有重复行的情况 | 不需要去重，或者已经知道结果集中没有重复行的情况 |
| 索引利用率 | 可能无法有效利用索引 (取决于数据库优化器) | 可以有效利用索引 (如果各个 SELECT 语句可以利用索引) |
第二回合总结：
UNION ALL在性能上胜出。- 但是，
UNION在需要去重的情况下是必须的。
第三回合：实战演练和应用场景
光说不练假把式！接下来，咱们结合一些实际场景，看看 UNION 和 UNION ALL 各自的用武之地。
场景一：客户信息合并（需要去重）
假设我们有多个客户信息表，来自不同的渠道或者不同的时间段。我们需要把这些表合并成一个总的客户信息表，但要确保每个客户只出现一次。
CREATE TABLE customers_web (
customer_id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(255),
email VARCHAR(255)
);
CREATE TABLE customers_app (
customer_id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(255),
email VARCHAR(255)
);
-- 插入一些数据，确保有重复的 customer_id
INSERT INTO customers_web (customer_id, name, email) VALUES
(1, 'Alice', '[email protected]'),
(2, 'Bob', '[email protected]');
INSERT INTO customers_app (customer_id, name, email) VALUES
(2, 'Bob', '[email protected]'), -- 重复的 customer_id
(3, 'Charlie', '[email protected]');
-- 使用 UNION 合并客户信息，确保每个客户只出现一次
SELECT customer_id, name, email FROM customers_web
UNION
SELECT customer_id, name, email FROM customers_app;在这个场景中，UNION 是最佳选择，因为它能确保最终的客户信息表中没有重复的客户。
场景二：日志数据合并（不需要去重）
假设我们有多个日志文件，分别记录了不同服务器的访问日志。我们需要把这些日志文件合并成一个大的日志文件，用于分析。
CREATE TABLE server1_logs (
log_time TIMESTAMP,
user_id INT,
action VARCHAR(255)
);
CREATE TABLE server2_logs (
log_time TIMESTAMP,
user_id INT,
action VARCHAR(255)
);
-- 插入一些示例数据
INSERT INTO server1_logs (log_time, user_id, action) VALUES
('2023-10-26 10:00:00', 101, 'login'),
('2023-10-26 10:05:00', 102, 'view_page');
INSERT INTO server2_logs (log_time, user_id, action) VALUES
('2023-10-26 10:02:00', 201, 'login'),
('2023-10-26 10:08:00', 202, 'view_page');
-- 使用 UNION ALL 合并日志数据，保留所有日志记录
SELECT log_time, user_id, action FROM server1_logs
UNION ALL
SELECT log_time, user_id, action FROM server2_logs;在这个场景中，UNION ALL 是更好的选择，因为它能更快地合并所有日志数据，而不需要进行去重操作。我们并不关心日志记录是否有重复，因为日志本身就是会重复的。
场景三：分表查询（可能需要去重）
在一些大型系统中，为了提高性能，我们可能会把一个大表分成多个小表，例如按时间分表。当我们需要查询某个时间段的数据时，需要查询多个小表，并将结果合并起来。
-- 假设我们有按年份分表的订单数据
CREATE TABLE orders_2022 (
order_id INT PRIMARY KEY,
order_date DATE,
customer_id INT,
amount DECIMAL(10, 2)
);
CREATE TABLE orders_2023 (
order_id INT PRIMARY KEY,
order_date DATE,
customer_id INT,
amount DECIMAL(10, 2)
);
-- 插入一些示例数据
INSERT INTO orders_2022 (order_id, order_date, customer_id, amount) VALUES
(1, '2022-12-31', 101, 100.00),
(2, '2022-12-31', 102, 200.00);
INSERT INTO orders_2023 (order_id, order_date, customer_id, amount) VALUES
(3, '2023-01-01', 101, 150.00),
(4, '2023-01-01', 103, 250.00);
-- 查询 2022 年和 2023 年的所有订单
-- 如果确定没有跨年的订单，可以使用 UNION ALL，否则使用 UNION
SELECT order_id, order_date, customer_id, amount FROM orders_2022
UNION ALL -- 或者 UNION
SELECT order_id, order_date, customer_id, amount FROM orders_2023;在这个场景中，我们需要根据实际情况选择 UNION 或 UNION ALL。如果我们可以确定不同的分表之间没有重复数据，那么可以使用 UNION ALL 来提高性能。否则，为了保证数据的准确性，我们需要使用 UNION 来去重。
第三回合总结：
- 根据实际需求选择
UNION或UNION ALL。 - 如果需要去重，使用
UNION。 - 如果不需要去重，使用
UNION ALL。 - 在分表查询等场景中，需要仔细考虑是否需要去重。
第四回合：最佳实践和注意事项
最后，咱们来总结一些使用 UNION 和 UNION ALL 的最佳实践和注意事项，就像开车前的安全检查，确保万无一失！
-
确保
SELECT语句的列数和数据类型一致。 这是使用UNION和UNION ALL的前提条件。如果列数或数据类型不一致，数据库会报错。例如：
SELECT customer_id, name FROM customers_north UNION ALL SELECT order_id, order_date FROM orders; -- 错误：列数不一致 -
考虑索引的使用。
UNION可能会导致数据库无法有效利用索引，从而降低查询性能。UNION ALL则更有可能利用索引，因为它不需要进行排序和比较操作。 -
尽量避免在
UNION中使用ORDER BY子句。 如果需要在最终结果中排序，最好在整个UNION语句的外部使用ORDER BY子句。如果在UNION内部使用ORDER BY子句，可能会导致数据库执行额外的排序操作，从而降低性能。例如：
-- 不推荐的做法 SELECT customer_id, name FROM customers_north ORDER BY name UNION SELECT customer_id, name FROM customers_south ORDER BY name; -- 推荐的做法 SELECT customer_id, name FROM customers_north UNION SELECT customer_id, name FROM customers_south ORDER BY name; -
使用
UNION ALL时，确保结果集中没有重复数据，或者可以接受重复数据。 如果在使用UNION ALL的同时，仍然需要去重，那么使用DISTINCT关键字可能会更有效率。例如：
SELECT DISTINCT customer_id, name FROM ( SELECT customer_id, name FROM customers_north UNION ALL SELECT customer_id, name FROM customers_south ) AS combined_customers; -
在复杂的查询中，可以使用
EXPLAIN语句来分析查询计划，并根据实际情况调整UNION和UNION ALL的使用。EXPLAIN语句可以帮助我们了解数据库是如何执行查询的，从而找出性能瓶颈并进行优化。
第四回合总结：
- 确保
SELECT语句的列数和数据类型一致。 - 考虑索引的使用。
- 尽量避免在
UNION内部使用ORDER BY子句。 - 确保在使用
UNION ALL时，结果集中没有重复数据，或者可以接受重复数据。 - 使用
EXPLAIN语句来分析查询计划。
总结陈词：选择适合你的“数据合并号”
好了，各位观众老爷们，今天的“SQL奇妙夜”就到这里了。咱们一起学习了 UNION 和 UNION ALL 这对儿“数据合并号”兄弟的特性、性能和应用场景。
记住，UNION 是一位有“去重强迫症”的船长，它能确保最终结果集中没有重复数据，但速度较慢。UNION ALL 则是一位随性的船长，它来者不拒，速度很快，但可能会包含重复数据。
在实际应用中，我们需要根据具体的需求，选择最适合自己的“数据合并号”。就像选择适合自己的武器，只有用对了，才能发挥最大的威力！
希望今天的分享对大家有所帮助！如果大家还有什么问题，欢迎在评论区留言，我会尽力解答。咱们下期再见！👋