好的，各位观众老爷们，大家好！我是你们的老朋友，人称“正则小王子”的程序猿一枚。今天，咱们不聊枯燥的架构，不谈深奥的算法，就来轻松愉快地聊聊正则表达式，特别是 MySQL 中两个非常实用的操作符：REGEXP 和 RLIKE。
开场白：生活就像正则表达式，充满未知与惊喜
话说，咱们程序员的生活，就像写正则表达式一样，充满了各种各样的模式，需要我们不断地去匹配、去探索、去优化。有时候，一个简单的需求，就能让你抓耳挠腮；有时候，一个看似复杂的正则表达式，却能帮你解决燃眉之急。
就像你喜欢的女神，她的爱好、习惯、三观就像一个复杂的正则表达式，你必须不断地去了解、去匹配，才能最终抱得美人归！😜
好了，废话不多说，咱们进入正题！
第一幕：REGEXP 与 RLIKE 的前世今生
在 MySQL 的世界里，REGEXP 和 RLIKE 这两个操作符，就如同武林中的一对孪生兄弟，长得几乎一模一样，功能也极其相似。它们都用于在 WHERE 子句中进行模式匹配，从数据表中检索符合特定规则的数据。
简单来说，它们的作用就是：
- 告诉我，哪些数据符合我设定的规则！
那么，它们到底有什么区别呢？其实，在 MySQL 中，REGEXP 和 RLIKE 是完全等价的。也就是说，无论你使用哪个操作符，得到的结果都是一样的。
你可以把它们想象成一对双胞胎，名字不一样，但基因完全相同。
第二幕：正则表达式的基础语法：武功秘籍
想要熟练掌握 REGEXP 和 RLIKE，就必须先了解正则表达式的基础语法。这就像学习武功一样，必须先打好基础，才能练成绝世神功。
下面，咱们来学习一些常用的正则表达式元字符：
| 元字符 | 含义 | 示例 |
|---|---|---|
. |
匹配任意单个字符（除了换行符 n） |
a.c 可以匹配 abc, adc, aec 等 |
* |
匹配前面的字符零次或多次 | ab*c 可以匹配 ac, abc, abbc, abbbc 等 |
+ |
匹配前面的字符一次或多次 | ab+c 可以匹配 abc, abbc, abbbc 等，但不能匹配 ac |
? |
匹配前面的字符零次或一次 | ab?c 可以匹配 ac, abc |
^ |
匹配字符串的开头 | ^abc 匹配以 abc 开头的字符串 |
$ |
匹配字符串的结尾 | abc$ 匹配以 abc 结尾的字符串 |
[ ] |
匹配方括号内的任意一个字符 | [abc] 匹配 a, b, c 中的任意一个字符 |
[^ ] |
匹配不在方括号内的任意一个字符 | [^abc] 匹配除了 a, b, c 之外的任意一个字符 |
| |
或，匹配 | 两侧的任意一个模式 |
a|b 匹配 a 或 b |
( ) |
分组，将多个字符组合成一个单元 | (ab)+ 匹配 ab, abab, ababab 等 |
d |
匹配任意数字字符（等价于 [0-9]） |
ddd 匹配三个连续的数字 |
D |
匹配任意非数字字符（等价于 [^0-9]） |
DDD 匹配三个连续的非数字字符 |
w |
匹配任意字母数字字符（等价于 [a-zA-Z0-9_]） |
w+ 匹配一个或多个字母数字字符 |
W |
匹配任意非字母数字字符（等价于 [^a-zA-Z0-9_]） |
W+ 匹配一个或多个非字母数字字符 |
{n} |
匹配前面的字符恰好 n 次 |
a{3} 匹配 aaa |
{n,} |
匹配前面的字符至少 n 次 |
a{3,} 匹配 aaa, aaaa, aaaaa 等 |
{n,m} |
匹配前面的字符至少 n 次，但不超过 m 次 |
a{3,5} 匹配 aaa, aaaa, aaaaa |
|
转义字符，用于匹配特殊字符本身。例如，要匹配 . 字符，需要使用 . |
. 匹配 . 字符 |
第三幕：实战演练：英雄有用武之地
光说不练假把式，接下来，咱们通过一些实际的例子，来演示 REGEXP 和 RLIKE 的用法。
假设我们有一个名为 users 的表，包含以下字段：
id：用户 ID (INT)username：用户名 (VARCHAR)email：邮箱 (VARCHAR)phone：电话号码 (VARCHAR)
场景一：查找用户名以 "a" 开头的用户
SELECT * FROM users WHERE username REGEXP '^a';
-- 或者
SELECT * FROM users WHERE username RLIKE '^a';这个查询会返回所有用户名以字母 "a" 开头的用户。
场景二：查找邮箱包含 "gmail.com" 的用户
SELECT * FROM users WHERE email REGEXP 'gmail.com$';
-- 或者
SELECT * FROM users WHERE email RLIKE 'gmail.com$';注意这里需要用 .来转义.，因为.在正则表达式中代表任意字符。
这个查询会返回所有邮箱以 "gmail.com" 结尾的用户。
场景三：查找电话号码以 "13" 开头，且第二位是 3 或 5 的用户
SELECT * FROM users WHERE phone REGEXP '^1[35]d{9}$';
-- 或者
SELECT * FROM users WHERE phone RLIKE '^1[35]d{9}$';这个查询使用了字符集 [35] 来匹配第二位数字，并使用 d{9} 来匹配剩余的 9 位数字。
场景四：查找用户名包含数字的用户
SELECT * FROM users WHERE username REGEXP '[0-9]';
-- 或者
SELECT * FROM users WHERE username RLIKE '[0-9]';这个查询会返回所有用户名包含数字的用户。
场景五：查找用户名长度在 5 到 10 个字符之间的用户
SELECT * FROM users WHERE username REGEXP '^.{5,10}$';
-- 或者
SELECT * FROM users WHERE username RLIKE '^.{5,10}$';这个查询使用了 .{5,10} 来匹配 5 到 10 个任意字符。
第四幕：高级技巧：让你的正则表达式更上一层楼
掌握了基础语法，咱们再来学习一些高级技巧，让你的正则表达式更加强大。
-
使用字符类简化表达式
MySQL 支持一些预定义的字符类，可以简化正则表达式的书写。例如：
[:alnum:]：字母数字字符（等价于[a-zA-Z0-9]）[:alpha:]：字母字符（等价于[a-zA-Z]）[:digit:]：数字字符（等价于[0-9]）[:space:]：空白字符（包括空格、制表符、换行符等）
例如，要查找用户名包含字母数字字符的用户，可以使用以下查询：
SELECT * FROM users WHERE username REGEXP '[[:alnum:]]'; -- 或者 SELECT * FROM users WHERE username RLIKE '[[:alnum:]]'; -
使用分组和反向引用
分组可以将多个字符组合成一个单元，并可以使用反向引用来引用分组匹配的内容。
例如，要查找用户名和邮箱前缀相同的用户，可以使用以下查询：
SELECT * FROM users WHERE username REGEXP '^(.*)@1'; -- 或者 SELECT * FROM users WHERE username RLIKE '^(.*)@1';这个查询使用了分组
(.*)来匹配邮箱前缀，并使用反向引用1来引用第一个分组匹配的内容。 -
注意大小写敏感问题
MySQL 的正则表达式默认是大小写不敏感的。如果需要进行大小写敏感的匹配，可以使用
BINARY关键字。例如，要查找用户名以 "A" 开头的用户（区分大小写），可以使用以下查询：
SELECT * FROM users WHERE BINARY username REGEXP '^A'; -- 或者 SELECT * FROM users WHERE BINARY username RLIKE '^A';
第五幕：性能优化：磨刀不误砍柴工
正则表达式功能强大，但也可能影响查询性能。因此，在使用 REGEXP 和 RLIKE 时，需要注意以下几点：
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尽量避免在大型表中使用正则表达式
正则表达式的匹配过程比较复杂，在大表中使用可能会导致查询速度变慢。如果可以，尽量使用其他更高效的查询方式。
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优化正则表达式的书写
编写高效的正则表达式可以提高查询性能。例如，尽量避免使用复杂的表达式，可以使用字符类来简化表达式，可以使用锚点来限制匹配范围。
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考虑使用索引
如果经常需要使用正则表达式进行查询，可以考虑在相关字段上创建索引。但需要注意的是，正则表达式可能会导致索引失效，因此需要仔细评估索引的效果。
总结：正则表达式，程序员的瑞士军刀
总而言之，REGEXP 和 RLIKE 是 MySQL 中两个非常实用的操作符，可以帮助我们进行灵活的模式匹配。熟练掌握正则表达式的语法和技巧，可以让我们更加高效地处理各种数据查询需求。
正则表达式就像程序员的瑞士军刀，虽然不是万能的，但关键时刻总能派上用场。希望通过今天的分享，大家能够对正则表达式有更深入的了解，并在实际工作中灵活运用！
最后，祝大家编码愉快，Bug 远离！🎉