CASE 表达式：条件判断的瑞士军刀，让你的代码优雅得像芭蕾舞！
各位亲爱的程序员朋友们，大家好！我是你们的老朋友，码农界的一棵常青树（咳咳，可能有点黄了），今天呢，我们要聊聊一个神奇而强大的武器——CASE 表达式。
想象一下，你手握一把瑞士军刀，面对各种复杂的逻辑判断，都能游刃有余，优雅地解决。CASE 表达式，就是你代码库里的那把瑞士军刀，它能让你的代码告别冗余的 if...else 泥潭，变得简洁、高效，甚至充满艺术感！
什么是 CASE 表达式？它到底能做什么？
简单来说，CASE 表达式就像一个超级灵活的“条件选择器”。它允许你根据不同的条件，返回不同的值。你可以把它理解成一个多路的 if...else if...else 语句，但它更加简洁、易读，并且可以直接嵌入到 SQL 查询、函数定义等各种场景中。
举个栗子 🌰：
假设我们要根据用户的积分等级，给他们贴上不同的标签：
- 积分 < 100：新手上路
- 100 <= 积分 < 500：初窥门径
- 500 <= 积分 < 1000：渐入佳境
- 积分 >= 1000：登峰造极
如果用传统的 if...else 语句，可能会是这样：
def get_user_level(score):
if score < 100:
return "新手上路"
elif score < 500:
return "初窥门径"
elif score < 1000:
return "渐入佳境"
else:
return "登峰造极"虽然也能实现，但总感觉不够优雅，代码显得有些臃肿。现在，让我们用 CASE 表达式来改造一下，看看效果：
SELECT
user_id,
score,
CASE
WHEN score < 100 THEN '新手上路'
WHEN score >= 100 AND score < 500 THEN '初窥门径'
WHEN score >= 500 AND score < 1000 THEN '渐入佳境'
ELSE '登峰造极'
END AS user_level
FROM
users;是不是瞬间感觉清爽了很多？就像经历了一场代码大扫除，每个条件都清晰明了，代码可读性大大提高！
CASE 表达式的两种形态：简单 CASE 和搜索 CASE
CASE 表达式主要有两种形态：简单 CASE 表达式和搜索 CASE 表达式。它们就像一对双胞胎，各有特点，适用于不同的场景。
1. 简单 CASE 表达式：精准匹配，简单高效
简单 CASE 表达式主要用于做精准匹配，它会拿一个表达式的值，与一系列预定义的值进行比较，如果匹配成功，就返回相应的结果。
语法结构如下：
CASE expression
WHEN value1 THEN result1
WHEN value2 THEN result2
...
ELSE resultN
END简单来说，就是：拿 expression 的值，去跟 value1, value2… 逐个比较，如果相等，就返回对应的 result1, result2… 如果都不相等，就返回 resultN ( ELSE 子句)。
想象一下，你有一个商品表，其中 category_id 代表商品的分类ID，你想把 category_id 转换成对应的分类名称。
CREATE TABLE products (
product_id INT PRIMARY KEY,
product_name VARCHAR(255),
category_id INT
);
INSERT INTO products (product_id, product_name, category_id) VALUES
(1, 'iPhone 14', 1),
(2, 'Samsung Galaxy S23', 1),
(3, 'MacBook Pro', 2),
(4, 'Dell XPS 13', 2),
(5, 'AirPods Pro', 3);
CREATE TABLE categories (
category_id INT PRIMARY KEY,
category_name VARCHAR(255)
);
INSERT INTO categories (category_id, category_name) VALUES
(1, '手机'),
(2, '电脑'),
(3, '耳机');你可以使用简单 CASE 表达式来实现：
SELECT
product_name,
CASE category_id
WHEN 1 THEN '手机'
WHEN 2 THEN '电脑'
WHEN 3 THEN '耳机'
ELSE '未知分类'
END AS category_name
FROM
products;运行结果：
| product_name | category_name |
|---|---|
| iPhone 14 | 手机 |
| Samsung Galaxy S23 | 手机 |
| MacBook Pro | 电脑 |
| Dell XPS 13 | 电脑 |
| AirPods Pro | 耳机 |
这种方式非常适合用于将固定的ID映射到相应的名称，简单、高效，一目了然。
2. 搜索 CASE 表达式：灵活判断，无所不能
搜索 CASE 表达式更加灵活，它允许你使用各种复杂的条件表达式进行判断，而不仅仅是简单的值相等。
语法结构如下：
CASE
WHEN condition1 THEN result1
WHEN condition2 THEN result2
...
ELSE resultN
END关键在于 WHEN 后面的 condition 可以是任何合法的条件表达式，例如：score > 90, age BETWEEN 18 AND 35, city = '北京' 等等。
还记得我们之前那个用户积分等级的例子吗？用搜索 CASE 表达式可以这样写：
SELECT
user_id,
score,
CASE
WHEN score < 100 THEN '新手上路'
WHEN score >= 100 AND score < 500 THEN '初窥门径'
WHEN score >= 500 AND score < 1000 THEN '渐入佳境'
ELSE '登峰造极'
END AS user_level
FROM
users;是不是和之前 if...else 的例子很像？但 CASE 表达式的优势在于它可以直接嵌入到 SQL 查询中，而不需要编写额外的函数。
CASE 表达式的应用场景：远不止你想的那么简单！
CASE 表达式的应用场景非常广泛，只要你需要根据条件进行判断和赋值，都可以考虑使用它。下面是一些常见的应用场景：
- 数据转换： 将数据库中的原始数据转换成更易读、更友好的格式。例如，将状态码转换成对应的状态名称，将性别代码转换成“男”或“女”。
- 数据分组： 将数据按照一定的条件进行分组。例如，将用户按照年龄段进行分组，将商品按照价格区间进行分组。
- 统计分析： 根据条件进行统计分析。例如，统计不同年龄段用户的平均消费金额，统计不同地区的订单数量。
- 业务逻辑： 在复杂的业务逻辑中，根据不同的条件执行不同的操作。例如，根据用户的身份判断是否允许访问某个页面，根据订单的状态判断是否可以进行退款。
- 构建动态SQL： 根据不同的参数动态生成 SQL 查询语句，这在一些灵活的报表系统或者数据分析平台中非常有用。
实战演练：用 CASE 表达式解决实际问题
光说不练假把式，接下来我们通过几个实际的例子，来深入理解 CASE 表达式的用法。
例子 1：根据销售额，给销售员发放不同等级的奖金
假设我们有一个销售员表 salespeople，其中包含销售员的ID，姓名和销售额。我们需要根据销售额，给销售员发放不同等级的奖金：
- 销售额 < 5000：不发奖金
- 5000 <= 销售额 < 10000：奖金 500 元
- 10000 <= 销售额 < 20000：奖金 1000 元
- 销售额 >= 20000：奖金 2000 元
CREATE TABLE salespeople (
salesperson_id INT PRIMARY KEY,
salesperson_name VARCHAR(255),
sales_amount DECIMAL(10, 2)
);
INSERT INTO salespeople (salesperson_id, salesperson_name, sales_amount) VALUES
(1, '张三', 4000),
(2, '李四', 7000),
(3, '王五', 15000),
(4, '赵六', 25000);我们可以使用 CASE 表达式来计算奖金：
SELECT
salesperson_name,
sales_amount,
CASE
WHEN sales_amount < 5000 THEN 0
WHEN sales_amount >= 5000 AND sales_amount < 10000 THEN 500
WHEN sales_amount >= 10000 AND sales_amount < 20000 THEN 1000
ELSE 2000
END AS bonus
FROM
salespeople;运行结果：
| salesperson_name | sales_amount | bonus |
|---|---|---|
| 张三 | 4000.00 | 0 |
| 李四 | 7000.00 | 500 |
| 王五 | 15000.00 | 1000 |
| 赵六 | 25000.00 | 2000 |
例子 2：统计不同性别用户的数量
假设我们有一个用户表 users，其中包含用户的ID，姓名和性别（’M’代表男性，’F’代表女性）。我们需要统计男性用户和女性用户的数量。
CREATE TABLE users (
user_id INT PRIMARY KEY,
user_name VARCHAR(255),
gender CHAR(1)
);
INSERT INTO users (user_id, user_name, gender) VALUES
(1, '小明', 'M'),
(2, '小红', 'F'),
(3, '小刚', 'M'),
(4, '小丽', 'F'),
(5, '小王', 'M');我们可以使用 CASE 表达式来统计：
SELECT
SUM(CASE WHEN gender = 'M' THEN 1 ELSE 0 END) AS male_count,
SUM(CASE WHEN gender = 'F' THEN 1 ELSE 0 END) AS female_count
FROM
users;运行结果：
| male_count | female_count |
|---|---|
| 3 | 2 |
这个例子展示了 CASE 表达式在统计分析中的应用，它可以根据条件进行计数，非常方便。
例子 3：根据订单状态，显示不同的提示信息
假设我们有一个订单表 orders，其中包含订单的ID和订单状态（1代表待支付，2代表已支付，3代表已发货，4代表已完成）。我们需要根据订单状态，显示不同的提示信息：
- 订单状态为 1：请尽快支付
- 订单状态为 2：正在备货中
- 订单状态为 3：已发货，请注意查收
- 订单状态为 4：订单已完成
CREATE TABLE orders (
order_id INT PRIMARY KEY,
order_status INT
);
INSERT INTO orders (order_id, order_status) VALUES
(1, 1),
(2, 2),
(3, 3),
(4, 4);我们可以使用 CASE 表达式来显示提示信息：
SELECT
order_id,
CASE order_status
WHEN 1 THEN '请尽快支付'
WHEN 2 THEN '正在备货中'
WHEN 3 THEN '已发货，请注意查收'
WHEN 4 THEN '订单已完成'
ELSE '未知状态'
END AS status_message
FROM
orders;运行结果：
| order_id | status_message |
|---|---|
| 1 | 请尽快支付 |
| 2 | 正在备货中 |
| 3 | 已发货，请注意查收 |
| 4 | 订单已完成 |
CASE 表达式的注意事项：细节决定成败！
在使用 CASE 表达式时，有一些细节需要注意，否则可能会出现意想不到的错误。
- ELSE 子句：
ELSE子句是可选的，但强烈建议你始终包含它。如果所有WHEN条件都不满足，并且没有ELSE子句，CASE表达式会返回NULL。这可能会导致一些难以调试的问题。 - 数据类型一致性：
CASE表达式的所有result和ELSE子句的结果的数据类型必须一致。如果数据类型不一致，可能会导致数据类型转换错误。 - 条件顺序：
CASE表达式的条件顺序很重要。它会按照WHEN子句的顺序逐个判断，一旦找到满足条件的WHEN子句，就会返回对应的结果，后面的WHEN子句就不会再执行。 - NULL 值的处理： 在
CASE表达式中，需要特别注意NULL值的处理。因为NULL值不能直接使用=进行比较，需要使用IS NULL或IS NOT NULL来进行判断。
总结：拥抱 CASE 表达式，让你的代码更上一层楼！
CASE 表达式是一个非常强大而灵活的工具，它可以帮助你简化复杂的条件判断逻辑，提高代码的可读性和可维护性。掌握 CASE 表达式，就像拥有了一把瑞士军刀，可以让你在各种复杂的编程场景中游刃有余。
希望通过今天的讲解，你能够对 CASE 表达式有更深入的理解，并在实际工作中灵活运用它。记住，编程不仅仅是写代码，更是一种艺术，我们要追求代码的简洁、优雅和高效。
最后，希望大家都能写出像芭蕾舞一样优雅的代码！ 💃🕺
感谢大家的聆听，我们下次再见！ 👋