GCP Cloud Run for Anthos：在 GKE 或本地部署 Cloud Run 服务

好的，各位看官，欢迎来到本次“云端漫游奇妙夜”！🌙 今晚，咱们不聊那些虚头巴脑的理论，直接上干货，聊聊 Google Cloud Platform (GCP) 里的 Cloud Run for Anthos，这玩意儿能让你在 Kubernetes (K8s) 集群上，像变魔术一样跑起你的服务，而且还能玩转本地部署，简直是程序员居家旅行、摸鱼划水的必备良品！😎

开场白：为什么我们需要 Cloud Run for Anthos？

话说当年，程序员们辛辛苦苦写好的代码，想要部署上线，那可真是一场惊心动魄的冒险。服务器要配置，网络要打通，各种依赖要装，搞不好还会遇到玄学Bug，让人怀疑人生。🤕

后来，Docker容器化技术横空出世，把应用和环境打包在一起，解决了环境一致性的问题，程序员们终于可以稍微喘口气了。但是，容器跑起来之后，运维又成了一个新的难题。容器的编排、调度、监控、扩容，每一个环节都让人头大。

这个时候，Kubernetes（K8s）出现了，它就像一个乐队指挥，能够协调管理成千上万的容器，让应用像交响乐一样和谐地运行。但是，K8s 学习曲线陡峭，配置复杂，对于一些只需要简单部署应用的场景来说，简直就是杀鸡用牛刀。

于是，Google 大佬们灵机一动，推出了 Cloud Run。它把 K8s 的复杂性隐藏起来，让开发者只需要关注业务逻辑，就能轻松部署和管理应用。而 Cloud Run for Anthos，则更进一步，让你不仅可以在 GCP 上使用 Cloud Run，还可以在自己的 K8s 集群上，甚至是本地环境里，跑起 Cloud Run 服务！这就像拥有了一把瑞士军刀，随时随地都能解决问题。🔪

第一幕：Cloud Run 的前世今生

Cloud Run 就像一个“无服务器”的轻量级应用平台，它基于 Knative 构建，而 Knative 又构建于 Kubernetes 之上。 这关系，有点像俄罗斯套娃，一层套一层，但每一层都有自己的作用：

• Knative： K8s 的好基友，提供了构建、部署和管理 Serverless 应用的组件。它像一个工具箱，里面装满了各种好用的工具，比如自动扩缩容、流量管理、版本控制等等。
• Cloud Run： Google 基于 Knative 构建的 Serverless 平台，它把 Knative 的复杂性隐藏起来，提供了一个更简单易用的界面，让开发者可以专注于编写业务逻辑。
• Cloud Run for Anthos： Cloud Run 的一个变种，它可以让你在自己的 K8s 集群上，跑起 Cloud Run 服务。这意味着你可以拥有 Cloud Run 的便捷性，同时又可以享受 K8s 的灵活性和控制权。

第二幕：Cloud Run for Anthos 的优势与魅力

Cloud Run for Anthos 就像一位身怀绝技的武林高手，它拥有以下几大优势：

• 简化部署： 你只需要一个 Docker 镜像，就能把应用部署到 K8s 集群上，无需编写复杂的 K8s 配置文件。这就像用傻瓜相机拍照，不用懂光圈、快门，也能拍出好照片。 📸
• 自动扩缩容： Cloud Run 会根据流量自动扩缩容，无需人工干预。这就像拥有一个智能管家，会根据你的需求自动调整房间温度，让你永远感到舒适。 🌡️
• 按需付费： 只在你使用的时候才收费，不用的时候不收费。这就像租车一样，用多久付多久，不用担心闲置浪费。 🚗
• 流量管理： 可以轻松实现蓝绿部署、灰度发布等高级流量管理策略。这就像拥有一个交通指挥系统，可以根据路况调整红绿灯，避免交通拥堵。 🚦
• 本地开发调试： 可以在本地环境里跑起 Cloud Run 服务，方便开发调试。这就像拥有一个模拟器，可以在本地测试游戏，不用担心浪费金币。 🕹️
• 可移植性： 由于基于 Knative 构建，Cloud Run 服务可以在不同的 K8s 集群之间迁移。这就像拥有一个变形金刚，可以根据需要变身成不同的形态。 🤖

第三幕：Cloud Run for Anthos 的安装与配置

想要让 Cloud Run for Anthos 在你的 K8s 集群上“安家落户”，需要经过以下几个步骤：

1. 准备一个 K8s 集群： 你可以使用 Google Kubernetes Engine (GKE)、Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS)、Azure Kubernetes Service (AKS) 等云厂商提供的 K8s 服务，也可以自己搭建一个 K8s 集群。

2. 安装 Anthos Service Mesh (ASM)： ASM 是一个基于 Istio 的服务网格，它可以提供流量管理、安全性和可观察性等功能。Cloud Run for Anthos 需要 ASM 的支持。 ASM就像一个安全卫士，保证你的服务安全可靠。🛡️

   安装 ASM 的步骤比较复杂，可以参考 Google 官方文档：https://cloud.google.com/anthos/service-mesh/docs/install/asm-onboarding

3. 安装 Cloud Run for Anthos： 使用 kubectl 命令安装 Cloud Run for Anthos 组件：

   kubectl apply --filename https://storage.googleapis.com/cloud-run-for-gke/stable/latest/cloud-run.yaml

   这个命令会下载并安装 Cloud Run for Anthos 的各种组件，包括控制器、webhook 等等。

4. 配置 DNS： 为了让 Cloud Run 服务可以通过域名访问，需要配置 DNS。你可以使用 Cloud DNS、Route 53 等 DNS 服务，也可以自己搭建一个 DNS 服务器。

5. 配置 TLS： 为了保证通信安全，需要配置 TLS 证书。你可以使用 Let’s Encrypt 等免费证书，也可以购买商业证书。

第四幕：Cloud Run for Anthos 的使用方法

安装配置完成后，就可以开始使用 Cloud Run for Anthos 了。

1. 创建服务： 使用 gcloud run deploy 命令创建服务：

   gcloud run deploy myservice 
       --image gcr.io/my-project/my-image 
       --platform gke 
       --cluster my-cluster 
       --cluster-location us-central1

   这个命令会将 gcr.io/my-project/my-image 镜像部署到名为 myservice 的 Cloud Run 服务上。

2. 访问服务： 创建完成后，Cloud Run 会自动分配一个域名，你可以通过该域名访问服务。

3. 更新服务： 使用 gcloud run deploy 命令更新服务：

   gcloud run deploy myservice 
       --image gcr.io/my-project/my-image:v2 
       --platform gke 
       --cluster my-cluster 
       --cluster-location us-central1

   这个命令会将 gcr.io/my-project/my-image:v2 镜像部署到 myservice 服务上，并自动进行蓝绿部署。

4. 管理服务： 使用 gcloud run services list 命令查看服务列表，使用 gcloud run services delete 命令删除服务。

第五幕：Cloud Run for Anthos 的高级特性

Cloud Run for Anthos 不仅可以简化部署，还可以实现一些高级特性：

• 流量分割： 可以将流量按照比例分配给不同的版本，实现灰度发布。这就像测试新药一样，先在小范围内试用，再逐步推广。 🧪

  gcloud run services update myservice 
      --traffic revision-v1=80,revision-v2=20

  这个命令会将 80% 的流量分配给 revision-v1 版本，20% 的流量分配给 revision-v2 版本。

• 自定义域名： 可以将 Cloud Run 服务绑定到自己的域名上。这就像给自己的店铺起个名字，更容易被人记住。 🏠

• 环境变量： 可以通过环境变量配置 Cloud Run 服务。这就像给程序设置一些开关，可以根据需要调整程序的行为。 ⚙️

• Secret 管理： 可以使用 Secret Manager 安全地管理敏感信息，比如数据库密码、API 密钥等等。这就像把贵重物品锁在保险箱里，不用担心被盗。 🔒

第六幕：本地开发调试的正确姿势

Cloud Run for Anthos 最大的亮点之一，就是可以在本地环境里跑起 Cloud Run 服务。这对于开发调试来说简直是福音。

1. 安装 minikube 或 Docker Desktop： minikube 和 Docker Desktop 都可以创建一个本地 K8s 集群。

2. 安装 Knative： 在本地 K8s 集群上安装 Knative。

3. 安装 Cloud Run： 在本地 K8s 集群上安装 Cloud Run。

4. 配置 DNS： 配置本地 DNS，将 Cloud Run 服务的域名指向本地 K8s 集群的 IP 地址。

5. 使用 ko 工具： ko 是一个 Go 语言开发的工具，它可以将 Go 语言程序直接部署到 K8s 集群上，无需手动构建 Docker 镜像。

   ko apply -f config/

   这个命令会将 config/ 目录下的配置文件部署到本地 K8s 集群上。

表格总结：Cloud Run for Anthos vs. 其他方案

特性	Cloud Run for Anthos	Kubernetes (原生)	Cloud Functions	App Engine
部署复杂度	低	高	低	中
扩缩容	自动	需要手动配置	自动	自动
计费模式	按需付费	固定费用	按需付费	按需付费
灵活性	高	高	低	中
本地开发调试	方便	复杂	不支持	有限支持
适用场景	微服务、API、Web 应用	复杂应用、大数据	事件驱动型应用	Web 应用

总结：Cloud Run for Anthos 的未来展望

Cloud Run for Anthos 就像一颗冉冉升起的新星，它结合了 Serverless 的便捷性和 K8s 的灵活性，为开发者提供了一个强大的应用部署平台。未来，Cloud Run for Anthos 将会朝着以下几个方向发展：

• 更强大的集成： 与更多 GCP 服务的集成，比如 Cloud SQL、Cloud Storage 等等。
• 更智能的运维： 基于 AI 的自动化运维，比如自动故障诊断、自动性能优化等等。
• 更广泛的应用： 支持更多编程语言和框架，满足不同开发者的需求。

总而言之，Cloud Run for Anthos 是一个值得关注的技术，它可以帮助你更轻松、更高效地构建和部署应用。如果你还在为应用部署而烦恼，不妨试试 Cloud Run for Anthos，相信它会给你带来惊喜！🎉

结尾：感谢收看，下次再见！

今天的分享就到这里了，希望大家有所收获。如果有什么问题，欢迎在评论区留言。下次再见！ 👋