各位观众老爷，大家好！今天咱们聊点儿刺激的，搞搞“JS Edge Computing + WebAssembly + Modules + 服务网格”的混合双打，看看这些技术凑在一起，能擦出什么样的火花。 先声明一下，这不是纸上谈兵，咱们是要动真格的，撸代码！ 一、Edge Computing：离用户更近一点，再近一点！ 啥是Edge Computing？简单说，就是把计算往用户身边挪。别再让数据绕地球好几圈才算完事儿了，直接在离用户最近的地方解决问题。 想想你刷短视频，如果每次点赞、评论都要传到遥远的服务器，那得卡成PPT啊！所以，Edge Computing 就派上用场了。 优势： 延迟低: 用户体验嗖嗖地提升。 带宽省: 减少数据传输，为运营商省钱，也为用户省流量。 安全高: 敏感数据本地处理，不用担心泄露。 容错好: 边缘节点挂了，不影响全局。 JS 在 Edge Computing 中的角色： JS天生就是为了前端而生，如今随着Node.js的壮大，JS在后端也可以大展拳脚。更重要的是，一些新兴的Edge Computing平台，例如Cloudflare Workers, De …
JS `Distributed Tracing` `Baggage Propagation`：跨服务上下文传递自定义数据
各位观众老爷，晚上好！我是你们的老朋友，今天咱们来聊聊分布式追踪里一个相当实用但又容易被忽视的家伙——Baggage Propagation（行李传递）。 开场白：追踪，不止于追踪 想象一下，你是一位侦探，负责调查一起复杂的案件。线索分散在不同的城市（服务），你需要一路追踪嫌疑人的踪迹。传统的追踪工具，比如追踪ID，只能告诉你“嫌疑人去过这里”，但不能告诉你“嫌疑人在这里做了什么”。Baggage Propagation 就像是你在嫌疑人的行李箱里放了一个秘密标签，这个标签可以携带额外的信息，帮助你更好地了解嫌疑人的行为动机和关键信息。 什么是 Baggage Propagation？ 简单来说，Baggage Propagation 允许你在分布式追踪系统中跨服务传递自定义的数据。这些数据可以是用户ID、会话ID、AB测试分组、产品特征等等任何你想传递的信息。它就像一个“行李箱”，可以携带信息穿梭于各个服务之间。 为什么我们需要 Baggage Propagation？ 更丰富的上下文信息： 仅仅依靠追踪ID，我们只能知道请求经过了哪些服务。但有了 Baggage，我们就可以知道用户 …
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JS `WebRTC` `SFU` (Selective Forwarding Unit) / `MCU` (Multipoint Control Unit) 架构与性能
各位好，我是今天的主讲人。今天咱们不搞虚的，直接聊聊WebRTC里面SFU和MCU这俩难兄难弟。 开场白：WebRTC，一场多人在线的盛宴 想想啊，现在开个在线会议、搞个在线直播，跟吃饭喝水一样简单。这背后，WebRTC功不可没。但是！如果只有两个人聊天，那WebRTC自带的P2P模式还行，一旦人数多了，P2P就扛不住了。你得想想，每个人都得跟其他人建立连接，那带宽不得炸裂？服务器不得哭晕？ 所以，为了能让更多人一起愉快地“吹牛”，就诞生了SFU和MCU这两种架构。它们就像WebRTC世界里的“中间商”，负责帮你转发和处理音视频流，让你能和更多人愉快地玩耍。 第一幕：P2P的困境与SFU/MCU的救赎 先来说说P2P的问题。假设10个人开会，每个人都要向其他9个人发送自己的音视频流，那总共就需要10 * 9 = 90条连接。这还只是10个人，要是100个人呢？简直是指数级增长啊！ 这种情况下，你的电脑、你的网络、甚至你的路由器都会发出绝望的哀嚎。 连接方式 优点 缺点 适用场景 P2P 低延迟、无需服务器中转 可扩展性差、带宽消耗大、对网络环境要求高 两个人之间的音视频通话/数据传输 …
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JS `IPFS` / `Filecoin` 协议与浏览器端的去中心化存储集成
各位观众老爷，晚上好！今天咱们来聊聊一个听起来很高级，但其实也没那么难的玩意儿：JS与IPFS/Filecoin集成，在浏览器端实现去中心化存储。 这玩意儿听着像科幻片，但实际上，它正在逐渐改变我们存储和访问数据的方式。想象一下，你的网站不用再依赖中心化的服务器，而是像一个分布式的文件柜，全世界的人都可以贡献存储空间，你的数据也更安全、更抗审查。是不是有点小激动？ 好，废话不多说，咱们直接上干货。 第一章：IPFS是个啥？为啥要用它？ IPFS，全称InterPlanetary File System，星际文件系统。名字听着就科幻感十足。但其实它就是一个分布式的文件存储和共享系统。你可以把它想象成一个巨大的BitTorrent网络，但它不仅仅是用来下载电影，而是可以用来存储任何类型的数据，包括网站、图片、视频、文档等等。 为啥要用IPFS？ 传统的中心化存储，比如你把文件放在阿里云或者AWS，有啥缺点？ 单点故障： 服务器挂了，你的数据就没了。 审查： 某些不和谐的内容，可能会被和谐。 性能瓶颈： 访问量一大，服务器就卡成翔。 成本： 长期存储，费用可不低。 IPFS的优势： 去中心化 …
JS `Decentralized Identifiers` (DIDs) 与 `Verifiable Credentials` (VCs) 在 Web3 中的验证流
好嘞，各位听众，今天咱来聊聊Web3里身份验证的那些事儿，主角是JS的Decentralized Identifiers (DIDs) 和 Verifiable Credentials (VCs)。这俩家伙就像是数字世界的身份证和学历证明，不过它们比传统的身份证和学历证明更酷，因为它们是去中心化的，更安全，更可控。 讲座大纲： DIDs：Web3的门牌号 什么是DIDs？ DIDs的结构和解析 DIDs的创建和管理（JS代码示例） VCs：你的数字履历 什么是VCs？ VCs的结构和关键字段 VCs的签发和验证（JS代码示例） DIDs和VCs的验证流程：如何证明“你是你”？ 验证流程概述 JS代码实现：从VCs中提取DID，验证签名 可信数据源：DID Document的作用 实战案例：打造一个简单的Web3身份验证系统 需求分析 架构设计 核心代码实现（JS）： 用户注册（DID创建） VCs签发 VCs验证 安全考量和最佳实践 防止重放攻击 密钥管理 隐私保护 总结与展望 1. DIDs：Web3的门牌号 想象一下，在Web3的世界里，每个人都需要一个独特的、自己控制的身份。这就 …
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JS `Operational Transforms` (OT) 算法与 `CRDT` 的对比与适用场景
各位观众老爷们，大家好！ 今天咱们聊点硬核的，聊聊协作编辑背后的两大功臣：Operational Transforms (OT) 和 Conflict-free Replicated Data Types (CRDTs)。 这俩兄弟都是为了解决多人同时编辑同一个文档时产生的冲突问题，但解决思路却大相径庭。 今天咱们就扒一扒他们的底裤，看看谁更适合你。 一、故事的开端：协作的烦恼 想象一下，你和你的小伙伴们正在一起编写一份重要的报告。 你在第一段添加了一句话，你的小伙伴在第二段修改了一个错别字。 如果你们各自修改完就直接覆盖，那肯定会乱成一锅粥。 这就是协作编辑最核心的问题：如何保证多个客户端对同一份数据的修改能够正确地合并，最终得到一致的结果。 二、OT：先来后到，小心翼翼 OT 的核心思想是“先来后到”。 它就像一个严格的交通警察，确保每个操作都按照顺序执行。 操作的定义: 在 OT 中，所有的修改都被抽象成“操作”。 比如，插入一段文字，删除一段文字，替换一段文字等等。 // 一个简单的插入操作 const insertOp = { type: ‘insert’, position …
JS `CRDT` (Conflict-Free Replicated Data Types) 算法在实时协作中的实现细节
大家好，欢迎来到今天的“CRDT：实时协作的魔法棒”讲座！今天咱们不讲虚的，直接撸起袖子，用代码和人话，把CRDT这玩意儿扒个底朝天，看看它到底是怎么在实时协作里呼风唤雨的。 开场白：实时协作，痛点在哪里？ 想象一下，你和你的小伙伴正在愉快地在线编辑同一份文档。你敲了一段话，他删了一段字，如果服务器简单粗暴地按照接收到的顺序应用这些操作，那画面太美我不敢看。轻则文档错乱，重则引发世界大战（夸张手法）。 所以，实时协作的关键在于：如何保证在网络延迟、离线操作等情况下，不同客户端最终都能达成一致的状态？ 传统的做法，比如Operational Transformation (OT)，虽然能解决部分问题，但复杂度高，调试困难，而且容易出现各种边缘情况。而CRDT，则提供了一种更优雅、更可靠的解决方案。 CRDT：闪亮登场！ CRDT，全称Conflict-Free Replicated Data Type，中文名叫“无冲突复制数据类型”。听起来高大上，其实核心思想很简单：让数据自己解决冲突，而不是依赖服务器。 CRDT分两种主要类型： State-based CRDT (CvRDT)： 基于 …
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JS `gRPC-Web` 协议转换与 `Proxy` 层设计：浏览器到 gRPC 服务
各位观众老爷，大家好！我是今天的主讲人，很高兴和大家聊聊 gRPC-Web 协议转换与 Proxy 层设计，也就是让你的浏览器能愉快地和 gRPC 服务“眉来眼去”。 我们今天的主题是：浏览器到 gRPC 服务：JS gRPC-Web 协议转换与 Proxy 层设计。 好，废话不多说，咱们直接上干货！ 一、 为什么我们需要 gRPC-Web？ 首先，我们要搞清楚一个问题：为啥浏览器不能直接和 gRPC 服务通信？ 答案很简单：浏览器不支持 gRPC 的 HTTP/2 binary 协议。 传统的 gRPC 使用 HTTP/2 作为传输协议，并且数据采用 Protocol Buffers (protobuf) 进行序列化。这对于后端服务之间的高效通信简直是完美CP，但是浏览器表示：“我看不懂，我不玩！” 浏览器主要使用 HTTP/1.1 和 XMLHttpRequest (XHR) 或 Fetch API 进行网络通信，并且更喜欢 JSON 这种“人类友好型”的数据格式。 因此，我们需要一个“翻译”，一个“中间人”，来让浏览器和 gRPC 服务能够互相理解。 这就是 gRPC-Web 的 …
JS `WebRTC` `DataChannel` `Reliability` / `Ordered` / `Unordered` 传输模式与性能
各位观众，晚上好！我是今晚的WebRTC DataChannel可靠性专场讲师。今天咱们不搞那些虚头巴脑的理论，直接上干货，聊聊DataChannel里那些“靠谱”和“不靠谱”的故事。 开场白：DataChannel，你的数据小能手 WebRTC DataChannel，你可以把它想象成一个在浏览器和浏览器之间，或者浏览器和服务器之间，开辟的秘密隧道，专门用来传输各种数据。这数据可以是文本、文件、游戏指令，甚至是视频游戏的同步状态。关键是，它够快、够灵活，而且…某些情况下，还够“靠谱”。 第一幕：可靠性大冒险 – ordered: true, maxRetransmits: N 和 ordered: true, maxPacketLifeTime: T DataChannel默认情况下是可靠的，并且保证消息的顺序。也就是说，你发出去的消息，对方一定能收到，而且收到的顺序跟你发送的顺序一模一样。这是通过SCTP协议提供的可靠性和拥塞控制机制实现的。 ordered: true 的重要性： 这个选项是默认开启的，它的作用是保证消息的顺序。如果你有一个消息序列 "A&q …
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JS `Service Worker` `Background Sync` / `Periodic Sync` `API` 离线数据同步策略
各位观众老爷们，大家好！今天给大家带来的节目是“Service Worker 的离线数据同步大戏”，保证让各位看得津津有味，学得乐此不疲。 咱们今天的主角是 Service Worker，它就像一个默默守护 Web 应用的忠实管家，即便在网络不给力的时候，也能让你的应用保持坚挺。而今天，我们要聊的是它的两个重要技能：Background Sync 和 Periodic Sync，它们分别负责在离线状态下完成数据同步的重任。 第一幕：Service Worker 登场，奠定离线基础 首先，咱们得确保 Service Worker 已经成功注册并激活。如果没有 Service Worker，一切都是空谈。来，先上点代码： // index.js (或你的入口文件) if (‘serviceWorker’ in navigator) { navigator.serviceWorker.register(‘/sw.js’) .then(registration => { console.log(‘Service Worker 注册成功:’, registration); }) .catc …
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