构建 RAG 反馈回流系统自动优化检索质量 大家好，今天我们来探讨如何构建一个反馈回流系统，以自动优化检索增强生成（RAG）模型的检索质量。RAG模型的核心在于检索，检索的质量直接影响最终生成内容的质量。因此，构建一个能够自我学习和优化的检索系统至关重要。我们将从以下几个方面展开： 1. RAG模型回顾与检索挑战 首先，简单回顾一下RAG模型。RAG模型由两部分组成： 检索器 (Retriever): 负责从大规模知识库中检索与用户query相关的文档。 生成器 (Generator): 负责根据检索到的文档和用户query生成最终的答案。 检索器通常使用向量相似度搜索，例如使用 sentence embeddings 将 query 和文档都编码成向量，然后通过计算向量之间的余弦相似度来找到最相关的文档。 然而，传统的检索方法面临以下挑战： 语义鸿沟: query和文档的表达方式可能不同，导致基于关键词匹配的检索效果不佳。即使使用 sentence embeddings，模型也可能无法准确捕捉query的意图。 噪声文档: 检索结果可能包含与query相关性较低的噪声文档，影响生成质 …
SaaS 用户反馈机制：倾听客户声音，驱动产品优化
好的，各位观众老爷，技术宅们，产品经理们，以及所有对SaaS产品优化充满热情的小伙伴们，欢迎来到今天的“SaaS用户反馈机制：倾听客户声音，驱动产品优化”主题讲座！我是你们的老朋友，人称“代码界的段子手”的程序员老张。 今天咱们不搞那些高大上的理论，就聊聊接地气、实实在在的SaaS用户反馈机制。这玩意儿，说白了，就是怎么让你的用户愿意跟你唠嗑，然后你又能从他们的唠嗑中挖出金子，让你的产品变得更香。 第一幕：用户反馈，SaaS的命脉 各位想想，SaaS产品和传统的软件不一样，它是跑在云端的，用户用的是服务，而不是一个安装包。这意味着什么？意味着用户随时可以“跑路”，换一家用！用户满意度直接关系到你的订阅续费率，也就是你的“饭碗”啊！ 所以，用户反馈机制，不是锦上添花，而是雪中送炭，是SaaS产品的命脉！它像一个“顺风耳”，时刻倾听用户的声音；像一个“望远镜”，洞察用户的需求；更像一个“指南针”，指引产品优化的方向。 第二幕：反馈渠道：八仙过海，各显神通 有了认识，接下来就是实践。怎么收集用户的反馈？渠道很重要！咱们不能像古代皇帝一样，等着臣子上奏折，效率太低了！要主动出击，多管齐下！ 1 …